健康管理积分计算方法及装置、存储介质、计算机设备与流程

本发明涉及一种信息处理领域及医疗服务领域，特别是涉及一种健康管理积分计算方法及装置、存储介质、计算机设备。

背景技术：

1、健康管理是指对健康人群或患病人群进行生活习惯、健康指标进行监测、分析、评估，并对健康危险因素进行干预，以控制疾病的发生、发展或保持健康状态的行为。随着人口老年化加剧，社会生活压力变化，慢病问题越来越严重，健康管理受到了越来越多的重视。为了提高用户健康管理的自觉性、自律性，很多应用程序提出了基于打卡积分的健康管理模式。

2、现有的打卡积分方式是将常规健康监测指标设定为打卡点，用户对每个打卡点进行打卡，即可以得到一定的积分，根据积分可以换取一下实物奖励或作为购买健康产品的附加条件。但现有的积分打卡点设定并没有实现对不同用户的差异性设定，且没有关注到相同健康管理任务对不同群体的影响程度的差异性，打卡积分对健康管理的针对性较低，造成健康管理的有效性较低。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供一种健康管理积分计算方法及装置、存储介质、计算机设备，主要目的在于现有健康管理的有效性较低的问题。

2、依据本发明一个方面，提供了一种健康管理积分计算方法，包括：

3、获取目标用户对至少一个目标健康管理任务的打卡数据，所述目标健康管理任务为基于所述目标用户的目标健康事件确定的，所述目标健康事件为基于所述目标用户的健康数据确定的；

4、若所述打卡数据满足所述目标健康管理任务的预设打卡条件，则获取所述目标健康管理任务所对应的打卡积分，所述打卡积分为基于目标健康事件预测网络模型中对应目标健康管理任务的权重系数确定的；

5、基于所述打卡积分计算得到所述目标用户的健康管理积分。

6、进一步地，所述获取所述目标健康管理任务所对应的打卡积分之前，所述方法还包括：

7、获取所述目标健康事件的训练样本集，并构建初始预测网络模型；

8、基于所述训练样本集对所述初始预测网络模型进行训练，得到已完成训练的目标健康事件预测网络模型；

9、提取所述已完成训练的目标健康事件预测网络模型中与不同所述目标健康管理任务分别对应的权重系数；

10、根据所述权重系数计算得到所述目标健康管理任务的打卡积分。

11、进一步地，所述获取所述目标健康事件的训练样本集之前，所述方法还包括：

12、获取所述目标健康事件的全局用户的历史打卡统计数据、及所述全局用户对应所述目标健康事件的健康事件状态信息；

13、基于每个用户的所述历史打卡统计数据构建一个训练样本，并基于所述用户的所述健康事件状态信息对所述训练样本进行标记，得到所述目标健康事件的训练样本集。

14、进一步地，所述获取目标用户对至少一个目标健康管理任务的打卡数据之前，所述方法还包括：

15、获取所述目标用户的健康数据，并将与所述健康数据匹配的群体类型确定为目标群体类型，所述群体类型包括健康群体、非健康群体；

16、根据所述健康数据从所述目标群体类型的至少一个预设健康事件中匹配出所述目标用户的目标健康事件；

17、将所述目标健康事件所对应的健康管理任务配置为所述目标用户的目标健康管理任务。

18、进一步地，所述基于所述打卡积分计算得到所述目标用户的健康管理积分之后，所述方法还包括：

19、获取所述目标用户对所述目标健康管理任务的连续打卡时长；

20、根据所述连续打卡时长、及每个不同所述目标健康管理任务的连续打卡时长与附加积分的映射关系，计算所述目标用户的奖励积分；

21、根据所述奖励积分、所述健康管理积分计算得到所述目标用户的总积分，所述总积分用于兑换健康权益。

22、进一步地，所述基于所述训练样本集对所述初始预测网络模型进行训练，得到已完成训练的目标健康事件预测网络模型之后，所述方法还包括：

23、基于所述已完成训练的目标健康事件预测网络模型，绘制积分列线图；

24、将所述积分列线图渲染至展示页面中，以展示不同所述目标健康管理任务与所述目标健康事件的关联度。

25、进一步地，所述打卡数据至少包括所述目标用户在健康管理界面的操作行为数据、智能终端对所述目标用户的监测数据中的一个。

26、依据本发明另一个方面，提供了一种健康管理积分计算装置，包括：

27、第一获取模块，用于获取目标用户对至少一个目标健康管理任务的打卡数据，所述目标健康管理任务为基于所述目标用户的目标健康事件确定的，所述目标健康事件为基于所述目标用户的健康数据确定的；

28、第二获取模块，用于若所述打卡数据满足所述目标健康管理任务的预设打卡条件，则获取所述目标健康管理任务所对应的打卡积分，所述打卡积分为基于目标健康事件预测网络模型中对应目标健康管理任务的权重系数确定的；

29、计算模块，用于基于所述打卡积分计算得到所述目标用户的健康管理积分。

30、进一步地，所述装置还包括：

31、构建模块，用于获取所述目标健康事件的训练样本集，并构建初始预测网络模型；

32、训练模块，用于基于所述训练样本集对所述初始预测网络模型进行训练，得到已完成训练的目标健康事件预测网络模型；

33、提取模块，用于提取所述已完成训练的目标健康事件预测网络模型中与不同所述目标健康管理任务分别对应的权重系数；

34、所述计算模块，还用于根据所述权重系数计算得到所述目标健康管理任务的打卡积分。

35、进一步地，所述装置还包括：

36、所述第一获取模块，还用于获取所述目标健康事件的全局用户的历史打卡统计数据、及所述全局用户对应所述目标健康事件的健康事件状态信息；

37、确定模块，用于基于每个用户的所述历史打卡统计数据构建一个训练样本，并基于所述用户的所述健康事件状态信息对所述训练样本进行标记，确定所述目标健康事件的训练样本集。

38、进一步地，所述装置还包括：

39、第一匹配模块，用于获取所述目标用户的健康数据，并将与所述健康数据匹配的群体类型确定为目标群体类型，所述群体类型包括健康群体、非健康群体；

40、第二匹配模块，用于根据所述健康数据从所述目标群体类型的至少一个预设健康事件中匹配出所述目标用户的目标健康事件；

41、配置模块，用于将所述目标健康事件所对应的健康管理任务配置为所述目标用户的目标健康管理任务。

42、进一步地，所述装置还包括：

43、所述第一获取模块，还用于获取所述目标用户对所述目标健康管理任务的连续打卡时长；

44、所述计算模块，还用于根据所述连续打卡时长、及每个不同所述目标健康管理任务的连续打卡时长与附加积分的映射关系，计算所述目标用户的奖励积分；

45、所述计算模块，还用根据所述奖励积分、所述健康管理积分计算得到所述目标用户的总积分，所述总积分用于兑换健康权益。

46、进一步地，所述装置还包括：

47、绘制模块，用于基于所述已完成训练的目标健康事件预测网络模型，绘制积分列线图；

48、渲染模块，用于将所述积分列线图渲染至展示页面中，以展示不同所述目标健康管理任务与所述目标健康事件的关联度。

49、进一步地，在具体应用场景中，所述打卡数据至少包括所述目标用户在健康管理界面的操作行为数据、智能终端对所述目标用户的监测数据中的一个。

50、根据本发明的又一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述健康管理积分计算方法对应的操作。

51、根据本发明的再一方面，提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

52、所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述健康管理积分计算方法对应的操作。

53、借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：

54、本发明提供了一种健康管理积分计算方法及装置、存储介质、计算机设备。本发明实施例通过获取目标用户对至少一个目标健康管理任务的打卡数据，所述目标健康管理任务为基于所述目标用户的目标健康事件确定的，所述目标健康事件为基于所述目标用户的健康数据确定的；若所述打卡数据满足所述目标健康管理任务的预设打卡条件，则获取所述目标健康管理任务所对应的打卡积分，所述打卡积分为基于目标健康事件预测网络模型中对应目标健康管理任务的权重系数确定的；基于所述打卡积分计算得到所述目标用户的目标健康管理积分，有针对性的配置健康管理任务，并根据不同目标健康管理任务与健康管理目标的关联性，为不同目标健康管理任务配置对应的积分，大大提高了健康管理目标、健康管理任务、健康管理积分设置的针对性，实现提高健康管理任务与用户的精准匹配，从而有效提高健康管理的有效性。

55、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。