基于基因调控的治疗方案推送方法及装置、介质、设备与流程

文档序号:34945770发布日期:2023-07-29 01:56阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于基因调控的治疗方案推送方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于已完成模型训练的基因调控作用预测模型对所述待测基因表达数据组进行基因调控作用预测处理之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取历史对象在多个预设时刻的时序单细胞基因测序数据之后,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个预设时刻的时序单细胞基因测序数据对所述初始基因调控作用预测模型进行模型训练,具体包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个预设时刻的时序单细胞基因测序数据对所述初始基因调控作用预测模型进行模型训练,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个预设时刻的时序单细胞基因测序数据对所述初始基因调控作用预测模型进行模型训练,还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标对象的待测基因表达数据组之后,所述方法还包括:

8.一种基于基因调控的治疗方案推送装置,其特征在于,包括:

9.一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一条可执行指令,其特征在于,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的基于基因调控的治疗方案推送方法对应的操作。

10.一种计算机设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;


技术总结
本申请公开了一种基于基因调控的治疗方案推送方法及装置、介质、设备,涉及人工智能技术领域以及数字医疗技术领域,主要目的在于改善现有预测基因调控作用时,由于以个体的整体水平作为预测单位,导致预测结果准确性降低,进而导致根据基因调控作用预测结果制定的治疗方案的疗效难以保证的问题。包括:获取目标对象的待测基因表达数据组;基于已完成模型训练的基因调控作用预测模型对待测基因表达数据组进行基因调控作用预测处理,得到待测基因表达数据组的基因调控作用预测结果,所述基因调控作用预测模型是基于卷积神经网络以及长短期记忆网络构建的;根据所述待测基因表达数据组的基因调控作用预测结果推送与所述目标对象相匹配的治疗方案。

技术研发人员:刘小双
受保护的技术使用者:平安科技(深圳)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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