基于智能穿戴产品的重症患者监控方法、系统和存储介质与流程

本技术涉及数据处理和数据传输领域，更具体的，涉及基于智能穿戴产品的重症患者监控方法、系统和存储介质。

背景技术：

1、新型冠状病毒非重症感染的上呼吸道，重症感染的是肺部，肺部感染后影响肺功能导致呼吸困难，进而导致血氧饱和度降低。

2、指夹式血氧仪使用时是夹在指甲处进行测量，本来设计的产品场景就是医院在特定的时间、地点、姿势基础上对就诊患者进行测量，在实时和便利性上存在缺陷；虽然家庭可以购买使用，但无法克服产品天生的场景限制，例如：指夹式的使用方式限制行动，无法联网，无功耗管理，无个人数据管理（动态监控）等；

3、智能穿戴（一般指智能手表）产品一般都具备血氧测量功能，但是目前大多是一个简单场景功能，例如：单次测量，运动时测量等，目前并没有新型冠状病毒感染重症预警场景的测量方法。

4、因此现有技术存在缺陷，急需改进。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本发明的目的是提供基于智能穿戴产品的重症患者监控方法、系统和存储介质，旨在提供一种针对重点关注人群进行的，便利的实时的动态的血氧监控方法，提前预警疾病可能发生的重症危害，使被关注者可以及时得到有效治疗，支持老人小孩等自理能力差的弱势群体进行关联监护人，并对监护人进行重症预警。

2、本发明第一方面提供了一种基于智能穿戴产品的重症患者监控方法，包括：

3、获取患者行为状态信息；

4、根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态；

5、若是，则获取血氧饱和度数据；

6、根据所述血氧饱和度数据进行分析，判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据；

7、若是，则发送重症预警信号至监护人关联手机终端。

8、本方案中，所述根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态，包括：

9、获取计步传感器检测数据；

10、根据所述计步传感器检测数据进行分析，判断患者是否处于预设状态；

11、若是，则启动血氧传感器来获取患者的血氧饱和度数据。

12、本方案中，根据所述血氧饱和度数据进行分析之前，还包括：

13、将所述血氧饱和度数据发送至动态分析数据库；

14、所述动态分析数据库根据所述血氧饱和度数据绘制动态发展曲线。

15、本方案中，所述判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据，包括：

16、根据所述动态发展曲线进行分析，得到第一预设时间段内血氧饱和度数据；

17、对所述第一预设时间段内血氧饱和度数据进行平均值计算，得到第一预设时间段内的平均血氧饱和度数据；

18、判断所述第一预设时间段内的平均血氧饱和度数据是否小于第二预设阈值；

19、若是，则判断所述血氧饱和度数据为异常数据，通过智能穿戴设备发出预警信息，引导患者进行医疗治疗行为。

20、本方案中，所述发送重症预警信号至监护人关联手机终端，包括：

21、根据所述异常数据生成重症预警信号，并将所述重症预警信号发送至私有云端；

22、所述私有云端根据所述重症预警信号发送至监护人关联手机终端。

23、本方案中，还包括：

24、获取手机绑定请求；

25、根据所述手机关联请求将患者手机和患者智能穿戴产品相互绑定；

26、获取手机关联请求；

27、根据所述手机关联请求将患者手机和监护人手机相互关联；

28、获取监测数据查看请求；

29、私有云端根据所述监测数据查看请求将相对应的监控数据发送至监护人关联手机终端。

30、本发明第二方面提供了一种基于智能穿戴产品的重症患者监控系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于智能穿戴产品的重症患者监控方法程序，所述基于智能穿戴产品的重症患者监控方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

31、获取患者行为状态信息；

32、根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态；

33、若是，则获取血氧饱和度数据；

34、根据所述血氧饱和度数据进行分析，判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据；

35、若是，则发送重症预警信号至监护人关联手机终端。

36、本方案中，所述根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态，包括：

37、获取计步传感器检测数据；

38、根据所述计步传感器检测数据进行分析，判断患者是否处于预设状态；

39、若是，则启动血氧传感器来获取患者的血氧饱和度数据。

40、本方案中，根据所述血氧饱和度数据进行分析之前，还包括：

41、将所述血氧饱和度数据发送至动态分析数据库；

42、所述动态分析数据库根据所述血氧饱和度数据绘制动态发展曲线。

43、本方案中，所述判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据，包括：

44、根据所述动态发展曲线进行分析，得到第一预设时间段内血氧饱和度数据；

45、对所述第一预设时间段内血氧饱和度数据进行平均值计算，得到第一预设时间段内的平均血氧饱和度数据；

46、判断所述第一预设时间段内的平均血氧饱和度数据是否小于第二预设阈值；

47、若是，则判断所述血氧饱和度数据为异常数据，通过智能穿戴设备发出预警信息，引导患者进行医疗治疗行为。

48、本方案中，所述发送重症预警信号至监护人关联手机终端，包括：

49、根据所述异常数据生成重症预警信号，并将所述重症预警信号发送至私有云端；

50、所述私有云端根据所述重症预警信号发送至监护人关联手机终端。

51、本方案中，还包括：

52、获取手机绑定请求；

53、根据所述手机关联请求将患者手机和患者智能穿戴产品相互绑定；

54、获取手机关联请求；

55、根据所述手机关联请求将患者手机和监护人手机相互关联；

56、获取监测数据查看请求；

57、私有云端根据所述监测数据查看请求将相对应的监控数据发送至监护人关联手机终端。

58、本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种基于智能穿戴产品的重症患者监控方法程序，所述一种基于智能穿戴产品的重症患者监控方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于智能穿戴产品的重症患者监控方法的步骤。

59、本发明公开的基于智能穿戴产品的重症患者监控方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取患者行为状态信息；根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态；若是，则获取血氧饱和度数据；根据所述血氧饱和度数据进行分析，判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据；若是，则发送重症预警信号至监护人关联手机终端。本发明通过便利的实时的动态的血氧监控方法，提前预警患有疾病后可能发生的重症危害，使被关注者可以及时得到有效治疗，支持老人小孩等自理能力差的弱势群体进行关联监护人，并对监护人进行重症预警。