随访方案的生成方法及装置、存储介质、计算机设备与流程

本技术涉及数字医疗，尤其是涉及到一种随访方案的生成方法及装置、存储介质、计算机设备。

背景技术：

1、随访是指医院对曾在医院就诊的病人以通讯或其他方式，进行定期了解患者病情变化和指导患者康复的一种观察方法。开展随访工作不仅是对患者的负责，而且可以提高医院医前医后服务水平，同时方便医生对病人进行跟踪观察，掌握第一手资料进行统计分析、积累经验，完善重大疾病的治疗方案，为医疗水平的提高获取更多的数据资源。另外，随访沟通也是最有效的缓解医患矛盾的方法之一。因此，随访工作的重要性和必要性是毋庸置疑的。

2、目前的随访方案一般是医生凭经验进行制定，浪费时间且效果难以保证，缺少更合理的随访方案制定方式。

技术实现思路

1、有鉴于此，本技术提供了一种随访方案的生成方法及装置、存储介质、计算机设备，能够得到更适合目标患者诊疗数据的随访方案，提升了随访方案的合理性，进一步有助于提升患者预后效果，且免除了人工制定随访方案的人工成本，提升了随访方案的生成效率。

2、根据本技术的一个方面，提供了一种随访方案的生成方法，所述方法包括：

3、获取样本用户的样本就医数据，其中，所述样本就医数据包括所述样本用户的样本诊疗数据、样本随访方案以及样本预后数据；

4、根据所述样本预后数据对所述样本随访方案进行打分，获得随访方案评分；

5、基于所述样本诊疗数据、所述样本随访方案以及所述随访方案评分，以随访方案评分最大化为目标对随访方案生成模型进行训练；

6、响应于随访方案生成指令，获取所述随访方案生成指令指示的目标患者诊疗数据，并利用所述随访方案生成模型生成所述目标患者诊疗数据对应的目标患者随访方案。

7、可选地，所述样本诊疗数据包括诊断信息、治疗方案、历史治疗记录；所述样本预后数据包括所述样本用户的第一治疗方案依从度以及所述样本用户的第一预后指标达成度；

8、所述根据所述样本预后数据对所述样本随访方案进行打分，获得随访方案评分，包括：

9、根据所述第一治疗方案依从度和所述第一预后指标达成度，确定所述随访方案评分。

10、可选地，所述样本随访方案包括随访频率；所述样本预后数据包括每次随访获得的所述样本用户的治疗方案依从度以及所述样本用户的预后指标达成度；

11、所述根据所述第一治疗方案依从度和所述第一预后指标达成度，确定所述随访方案评分，包括：

12、分别根据每次随访获得的所述第一治疗方案依从度和所述第一预后指标达成度，确定每次随访的样本随访评分；

13、对每次随访的样本随访评分进行融合计算，获得所述随访方案评分。

14、可选地，所述历史治疗记录包括所述样本用户的至少一条历史诊断信息、每条历史诊断信息对应的历史治疗方案以及历史治疗完成情况记录；

15、所述基于所述样本诊疗数据、所述样本随访方案以及所述随访方案评分，以随访方案评分最大化为目标对随访方案生成模型进行训练，包括：

16、根据所述诊断信息对应的第一疾病类型和第一疾病发展程度，确定所述诊断信息对应的第一治疗必要性，以及确定所述治疗方案的第一复杂度；

17、针对每条历史诊断信息，根据所述历史诊断信息对应的第二疾病类型和第二疾病发展程度，确定所述历史诊断信息对应的第二治疗必要性，确定所述历史治疗方案的第二复杂度，以及根据所述历史治疗完成情况记录，确定所述样本用户对所述历史治疗方案的第一方案依从度；

18、基于各条历史诊断信息对应的第二治疗必要性、第二复杂度和所述第一方案依从度，确定所述样本用户的第一治疗依从度；

19、根据所述第一治疗必要性、所述第一复杂度以及所述第一治疗依从度，确定所述样本诊疗数据的样本诊疗特征，并基于所述样本诊疗特征、所述样本随访方案以及所述随访方案评分，以随访方案评分最大化为目标对随访方案生成模型进行训练。

20、可选地，所述利用所述随访方案生成模型生成所述目标患者诊疗数据对应的目标患者随访方案，包括：

21、获取所述目标患者诊疗数据中的目标诊断信息和目标治疗方案，根据所述目标诊断信息对应的目标疾病类型和目标疾病发展程度，确定所述目标诊断信息对应的目标治疗必要性，以及确定所述目标治疗方案的目标复杂度；

22、获取目标患者的患者历史治疗记录，并根据所述患者历史治疗记录，确定目标患者的第二治疗依从度；

23、根据所述目标治疗必要性、所述目标复杂度以及所述第二治疗依从度，确定所述目标患者诊疗数据的目标诊疗特征，并将所述目标诊疗特征输入至随访方案生成模型中，得到所述目标患者随访方案。

24、可选地，所述患者历史治疗记录包括所述目标患者的至少一条患者历史诊断信息、每条患者历史诊断信息对应的患者历史治疗方案以及患者历史治疗完成情况记录；

25、所述根据所述患者历史治疗记录，确定目标患者的第二治疗依从度，包括：

26、针对每条患者历史诊断信息，根据所述患者历史诊断信息对应的第三疾病类型和第三疾病发展程度，确定所述患者历史诊断信息对应的第三治疗必要性，确定所述患者历史治疗方案的第三复杂度，以及根据所述患者历史治疗完成情况记录，确定所述目标患者对所述患者历史治疗方案的第二方案依从度；

27、基于各条目标历史诊断信息对应的第三治疗必要性、第三复杂度和所述第二方案依从度，确定所述目标患者的第二治疗依从度。

28、可选地，所述利用所述随访方案生成模型生成所述目标患者诊疗数据对应的目标患者随访方案之后，所述方法还包括：

29、按照所述目标患者随访方案对目标患者进行随访，获得目标患者的第二治疗方案依从度和第二预后指标达成度；

30、利用预设次数时随访获得的所述第二治疗方案依从度和所述第二预后指标达成度，确定所述目标患者随访方案的方案评分；

31、若所述方案评分低于预设阈值，则基于所述目标诊断信息和所述目标治疗方案，更新目标患者的患者历史治疗记录，并利用更新后的患者历史治疗记录以及所述目标患者诊疗数据，重新生成目标患者随访方案。

32、根据本技术的另一方面，提供了一种随访方案的生成装置，所述装置包括：

33、样本获取模块，用于获取样本用户的样本就医数据，其中，所述样本就医数据包括所述样本用户的样本诊疗数据、样本随访方案以及样本预后数据；根据所述样本预后数据对所述样本随访方案进行打分，获得随访方案评分；

34、模型训练模块，用于基于所述样本诊疗数据、所述样本随访方案以及所述随访方案评分，以随访方案评分最大化为目标对随访方案生成模型进行训练；

35、方案生成模块，用于响应于随访方案生成指令，获取所述随访方案生成指令指示的目标患者诊疗数据，并利用所述随访方案生成模型生成所述目标患者诊疗数据对应的目标患者随访方案。

36、可选地，所述样本诊疗数据包括诊断信息、治疗方案、历史治疗记录；所述样本预后数据包括所述样本用户的第一治疗方案依从度以及所述样本用户的第一预后指标达成度；

37、所述样本获取模块，还用于：根据所述第一治疗方案依从度和所述第一预后指标达成度，确定所述随访方案评分。

38、可选地，所述样本随访方案包括随访频率；所述样本预后数据包括每次随访获得的所述样本用户的治疗方案依从度以及所述样本用户的预后指标达成度；

39、所述样本获取模块，还用于：

40、分别根据每次随访获得的所述第一治疗方案依从度和所述第一预后指标达成度，确定每次随访的样本随访评分；

41、对每次随访的样本随访评分进行融合计算，获得所述随访方案评分。

42、可选地，所述历史治疗记录包括所述样本用户的至少一条历史诊断信息、每条历史诊断信息对应的历史治疗方案以及历史治疗完成情况记录；

43、所述模型训练模块，还用于：

44、根据所述诊断信息对应的第一疾病类型和第一疾病发展程度，确定所述诊断信息对应的第一治疗必要性，以及确定所述治疗方案的第一复杂度；

45、针对每条历史诊断信息，根据所述历史诊断信息对应的第二疾病类型和第二疾病发展程度，确定所述历史诊断信息对应的第二治疗必要性，确定所述历史治疗方案的第二复杂度，以及根据所述历史治疗完成情况记录，确定所述样本用户对所述历史治疗方案的第一方案依从度；

46、基于各条历史诊断信息对应的第二治疗必要性、第二复杂度和所述第一方案依从度，确定所述样本用户的第一治疗依从度；

47、根据所述第一治疗必要性、所述第一复杂度以及所述第一治疗依从度，确定所述样本诊疗数据的样本诊疗特征，并基于所述样本诊疗特征、所述样本随访方案以及所述随访方案评分，以随访方案评分最大化为目标对随访方案生成模型进行训练。

48、可选地，所述方案生成模块，还用于：

49、获取所述目标患者诊疗数据中的目标诊断信息和目标治疗方案，根据所述目标诊断信息对应的目标疾病类型和目标疾病发展程度，确定所述目标诊断信息对应的目标治疗必要性，以及确定所述目标治疗方案的目标复杂度；

50、获取目标患者的患者历史治疗记录，并根据所述患者历史治疗记录，确定目标患者的第二治疗依从度；

51、根据所述目标治疗必要性、所述目标复杂度以及所述第二治疗依从度，确定所述目标患者诊疗数据的目标诊疗特征，并将所述目标诊疗特征输入至随访方案生成模型中，得到所述目标患者随访方案。

52、可选地，所述患者历史治疗记录包括所述目标患者的至少一条患者历史诊断信息、每条患者历史诊断信息对应的患者历史治疗方案以及患者历史治疗完成情况记录；

53、可选地，所述方案生成模块，还用于：

54、针对每条患者历史诊断信息，根据所述患者历史诊断信息对应的第三疾病类型和第三疾病发展程度，确定所述患者历史诊断信息对应的第三治疗必要性，确定所述患者历史治疗方案的第三复杂度，以及根据所述患者历史治疗完成情况记录，确定所述目标患者对所述患者历史治疗方案的第二方案依从度；

55、基于各条目标历史诊断信息对应的第三治疗必要性、第三复杂度和所述第二方案依从度，确定所述目标患者的第二治疗依从度。

56、可选地，所述方案生成模块，还用于：

57、按照所述目标患者随访方案对目标患者进行随访，获得目标患者的第二治疗方案依从度和第二预后指标达成度；

58、利用预设次数时随访获得的所述第二治疗方案依从度和所述第二预后指标达成度，确定所述目标患者随访方案的方案评分；

59、若所述方案评分低于预设阈值，则基于所述目标诊断信息和所述目标治疗方案，更新目标患者的患者历史治疗记录，并利用更新后的患者历史治疗记录以及所述目标患者诊疗数据，重新生成目标患者随访方案。

60、依据本技术又一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述随访方案的生成方法。

61、依据本技术再一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述随访方案的生成方法。

62、借由上述技术方案，本技术提供的一种随访方案的生成方法及装置、存储介质、计算机设备，获取样本用户的样本诊疗数据、样本随访方案以及样本预后数据，根据样本预后数据对样本随访方案进行打分，从而利用样本诊疗数据、样本随访方案以及随访方案评分，以随访方案评分最大化为目标进行随访方案生成模型的训练，进而利用训练好的随访方案生成模型，根据目标患者诊疗数据生成目标患者的随访方案。本技术以预后效果对随访方案进行评分，以评分最大化为目标训练随访方案生成模型，使得模型学习到不同随访方案与其对应的诊疗数据的适合程度，从而利用模型对目标患者诊疗数据生成随访方案，能够得到更适合目标患者诊疗数据的随访方案，提升了随访方案的合理性，进一步有助于提升患者预后效果，且免除了人工制定随访方案的人工成本，提升了随访方案的生成效率。

63、上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。