一种基于多维度信息的乳腺癌预后数据处理方法及系统

本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种基于多维度信息的乳腺癌预后数据处理方法及系统。

背景技术：

1、乳腺癌是乳腺上皮细胞在多种致癌因子的作用下，发生增殖失控的现象。疾病早期常表现为乳房肿块、乳头溢液、腋窝淋巴结肿大等症状，晚期可因癌细胞发生远处转移，出现多器官病变，直接威胁患者的生命。乳腺癌常被称为“粉红杀手”，其发病率位居女性恶性肿瘤的首位，男性乳腺癌较为少见。随着医疗水平的提高，乳腺癌已成为疗效最佳的实体肿瘤之一。

2、发明人在研究中发现，手术治疗仍是乳腺癌患者的首选治疗方案，患者出院后如何处置不同情况的术后伤口成为了一个很大的难题。现有平台没有较为方便的图像记录系统，不能远程及时跟踪患者的伤口恢复情况，或患者拍摄的图像内容不够清晰，仍需患者前往医院就医。

技术实现思路

1、基于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于多维度信息的乳腺癌预后数据处理方法及系统。

2、根据本发明的一个方面，提供一种基于多维度信息的乳腺癌预后数据处理方法，包括以下步骤：

3、获取用户端对现实乳腺伤口拍摄得到的初始乳腺缝合伤口图像，并对所述初始乳腺缝合伤口图像进行识别，确定所述初始乳腺缝合伤口图像中的缝合线段；

4、对所述缝合线段进行分段，得到包括多个缝合子线段的当前乳腺缝合伤口图像，并将所述当前乳腺缝合伤口图像发送至所述用户端；

5、响应于所述用户端对任一所述缝合子线段的交互，将该缝合子线段确定为目标子线段，触发所述用户端对现实乳腺伤口与所述目标子线段对应的区域进行拍摄，得到区域示意图，并将所述区域示意图以及所述当前乳腺缝合伤口图像发送至管理端；

6、所述管理端基于数字孪生空间建立与当前乳腺缝合伤口图像具有对应关系的初始虚拟乳腺缝合伤口模型，基于所述多个缝合子线段在所述初始虚拟乳腺缝合伤口模型中建立多个隐藏槽位，并将各区域示意图填充至对应的隐藏槽位中，得到当前虚拟乳腺缝合伤口模型；

7、将所述当前虚拟乳腺缝合伤口模型发送至医护端，响应于所述医护端对所述当前虚拟乳腺缝合伤口模型中的任一处缝合子线段的交互，调取与该所述缝合子线段对应的隐藏槽位，并将填充在所述隐藏槽位中的区域示意图进行展示。

8、可选地，在根据本发明的方法中，获取用户端对现实乳腺伤口拍摄得到的初始乳腺缝合伤口图像，并对所述初始乳腺缝合伤口图像进行识别，确定所述初始乳腺缝合伤口图像中的缝合线段，包括：

9、获取缝合训练样本集，所述缝合训练样本集包括多个对应不同缝合伤口的缝合伤口训练图像；

10、基于所述缝合训练样本集对预先搭建的图像识别模型进行训练，得到缝合伤口训练模型；

11、获取用户端对现实乳腺伤口拍摄得到的初始乳腺缝合伤口图像，并将所述初始乳腺缝合伤口图像输入至所述缝合伤口训练模型，确定所述初始乳腺缝合伤口图像中的缝合线段。

12、可选地，在根据本发明的方法中，对所述缝合线段进行分段，得到包括多个缝合子线段的当前乳腺缝合伤口图像，并将所述当前乳腺缝合伤口图像发送至所述用户端，包括：

13、分别确定所述缝合线段的横向高度值以及纵向高度值；

14、将横向高度值与纵向高度值中数值最高的一个所对应的方向确定为划分方向；

15、确定所述缝合线段在划分方向上的总线段位移量，并基于总线段位移量对缝合线段进行分段，得到包括多个缝合子线段的当前乳腺缝合伤口图像，其中，每个缝合子线段在划分方向上的子线段位移量均相同；

16、将当前乳腺缝合伤口图像发送至所述用户端。

17、可选地，在根据本发明的方法中，分别确定所述缝合线段的横向高度值以及纵向高度值，包括：

18、以所述初始乳腺缝合伤口图像的图像中心点为原点，建立缝合伤口坐标系；

19、基于所述缝合伤口坐标系获取所述缝合线段中的各像素点分别对应的像素坐标点，并汇总至像素点集合；

20、分别确定所述像素点集合中的横向最高点、横向最低点、纵向最高点以及纵向最低点，并基于横向最高点、横向最低点确定横向高度值，基于纵向最高点以及纵向最低点确定纵向高度值。

21、可选地，在根据本发明的方法中，将当前乳腺缝合伤口图像发送至所述用户端，之后还包括：

22、响应于用户端的划分更改请求，建立与所述当前乳腺缝合伤口图像对应的透明划分图层，并在所述透明划分图层中生成与所述多个缝合子线段对应的多个变化子线段；

23、响应于用户端对任一相邻的两个变化子线段之间的线段相交点的第一交互，将所述线段相交点沿所述缝合线段的延伸方向至预设变化位置，

24、响应于用户端对预设变化位置进行预设时间的第二交互，完成对所述当前乳腺缝合伤口图像的更新。

25、可选地，在根据本发明的方法中，响应于所述用户端对任一所述缝合子线段的交互，将该缝合子线段确定为目标子线段，触发所述用户端对现实乳腺伤口与所述目标子线段对应的区域进行拍摄，得到区域示意图，并将所述区域示意图以及所述当前乳腺缝合伤口图像发送至管理端，包括：

26、响应于用户端对任一所述缝合子线段进行预设时间的交互，将该缝合子线段确定为目标子线段；

27、触发所述用户端基于预设拍摄策略对现实乳腺伤口与所述目标子线段对应的区域进行拍摄，得到区域示意图；

28、将与所述目标子线段对应的所述区域示意图发送至所述管理端，并响应于对所有缝合子线段对应的区域示意图的发送完成，将所述当前乳腺缝合伤口图像发送至管理端。

29、可选地，在根据本发明的方法中，触发所述用户端基于预设拍摄策略对现实乳腺伤口与所述目标子线段对应的区域进行拍摄，得到区域示意图，包括：

30、触发所述用户端的拍摄功能，并在距离所述现实乳腺伤口预设拍摄距离的拍摄位置处对所述现实乳腺伤口与所述目标子线段对应的区域进行拍摄，得到初始示意图；

31、确定所述初始示意图中与所述目标子线段对应的图像部分，获取所述图像部分的各图像轮廓像素点，确定距离各所述图像轮廓像素点预设像素距离的各外围轮廓像素点，并基于各外围轮廓像素点得到包围所述目标子线段的外围轮廓线；

32、将初始示意图中位于所述外围轮廓线之外的区域进行去除，得到区域示意图。

33、可选地，在根据本发明的方法中，所述管理端基于数字孪生空间建立与当前乳腺缝合伤口图像具有对应关系的初始虚拟乳腺缝合伤口模型，基于所述多个缝合子线段在所述初始虚拟乳腺缝合伤口模型中建立多个隐藏槽位，并将各区域示意图填充至对应的隐藏槽位中，得到当前虚拟乳腺缝合伤口模型，包括：

34、基于所述当前乳腺缝合伤口图像进行三维建模，得到与所述当前乳腺缝合伤口图像具有对应关系的三维伤口模型；

35、将所述三维伤口模型上传至所述数字孪生空间，得到对应的初始虚拟乳腺缝合伤口模型；

36、确定所述初始虚拟乳腺缝合伤口模型中与多个缝合子线段分别对应的多个模型区域；

37、建立多个隐藏槽位，并建立多个隐藏槽位分别与多个模型区域之间的一一链接关系，其中，每个所述隐藏槽位包括隐藏图像子槽位以及至少一个隐藏时间子槽位；

38、获取与每个缝合子线段对应的区域示意图的拍摄时间，并将区域示意图填充至对应的隐藏图像子槽位中，将拍摄时间填充至对应的隐藏时间子槽位中，得到当前虚拟乳腺缝合伤口模型。

39、可选地，在根据本发明的方法中，响应于所述医护端对所述当前虚拟乳腺缝合伤口模型中的任一处缝合子线段的交互，调取与该所述缝合子线段对应的隐藏槽位，并将填充在所述隐藏槽位中的区域示意图进行展示，包括：

40、响应于所述医护端对所述当前虚拟乳腺缝合伤口模型中的任一处缝合子线段的交互，在所述数字孪生空间中生成信息显示区域，并在所述信息显示区域中对填充在所述隐藏槽位中的区域示意图进行显示；

41、生成区域连接线，并将区域连接线的第一端连接于所述缝合子线段、第二端连接于所述信息显示区域。

42、根据本发明的又一个方面，提供一种基于多维度信息的乳腺癌预后数据处理系统，包括：

43、识别模块，被配置为获取用户端对现实乳腺伤口拍摄得到的初始乳腺缝合伤口图像，并对所述乳腺缝合伤口图像进行识别，确定所述乳腺缝合伤口图像中的缝合线段；

44、分段模块，被配置为对所述缝合线段进行分段，得到包括多个缝合子线段的当前乳腺缝合伤口图像，并将所述当前乳腺缝合伤口图像发送至所述用户端；

45、拍摄模块，被配置为响应于所述用户端对任一所述缝合子线段的交互，将该缝合子线段确定为目标子线段，触发所述用户端对现实乳腺伤口与所述目标子线段对应的区域进行拍摄，得到区域示意图，并将所述区域示意图以及所述当前乳腺缝合伤口图像发送至管理端；

46、建立模块，被配置为所述管理端基于数字孪生空间建立与当前乳腺缝合伤口图像具有对应关系的初始虚拟乳腺缝合伤口模型，基于所述多个缝合子线段在所述初始虚拟乳腺缝合伤口模型中建立多个隐藏槽位，并将各区域示意图填充至对应的隐藏槽位中，得到当前虚拟乳腺缝合伤口模型；

47、展示模块，被配置为将所述当前虚拟乳腺缝合伤口模型发送至医护端，响应于所述医护端对所述当前虚拟乳腺缝合伤口模型中的任一处缝合子线段的交互，调取与该所述缝合子线段对应的隐藏槽位，并将填充在所述隐藏槽位中的区域示意图进行展示。

48、根据本发明的方案，能够获取用户端拍摄得到的初始乳腺缝合伤口图像，并对其进行识别和分段。用户端可选择任一所述缝合子线段并对此区域再次进行拍摄，得到更为清晰的当前乳腺缝合伤口图像；而管理端则将在数字孪生空间中建立与当前乳腺缝合伤口图像具有对应关系的初始虚拟乳腺缝合伤口模型，并建立多个隐藏槽位用于填充对应位置的区域示意图，得到当前虚拟乳腺缝合伤口模型。本发明会将当前虚拟乳腺缝合伤口模型发送至医护端，医护端可点击查看任一处缝合子线段的区域示意图。本发明能够清晰记录患者的缝合线段，并将其进行分段，通过进行目标子线段的细致拍摄及上传，能够帮助医生远程查看对应的乳腺缝合伤口图像，进而可以辅助医生进行诊断治疗，很大程度节约了患者的就医时间，提高了医生的诊疗效率。