为一个信号幅值序列。
[0084] 其中，一个RR间期对应的心电波形数据的残差能量为该RR间期对应的心电波形 的信号幅值序列中各个信号幅值与心电模板的基线幅值的差的加权平方和。心电模板数据 即为一个RR波形数据。
[0085] 在一个实施例中，可将心电模板数据中的QRS波群终点到T波起点后的第10个点 的平均值Z tl作为心电模板的基线幅值。由于心电模板的PQ段或ST段一般在基线上，考虑 到PQ段之间的距离特别短，又因为QRS波群终点有可能与T波起点重合，因此设定心电模 板中的QRS波群终点到T波起点之后的第10个点的平均值Z tl作为基线幅值。其中，T波为 R波之后与R波方向相同的波峰。
[0086] 在一个实施例中，由于原始心电波形数据采集过程中的采集精度都相等，可将加 权平方和中的各差的平方对应的权值设置为1。
[0087] 例如，正常心电波形包括k个RR间期对应的心电波形，分别表示为=R1, R2，… Ri,…，Rk;将其中的R亦信号幅值序列表示为：（4, 4,…，与，…，4*/)，其中ti为氏的 RR间期，f为原始心电波形数据的采样频率，则Ri的残差能量Φ :
[0088]
【主权项】
1. 一种伪差心电波形识别方法，包括以下步骤： 读取原始心电波形数据，所述原始心电波形数据是按照预设采样频率对一段原始心电 信号进行采样得到的多个信号幅值构成的信号幅值序列； 对所述原始心电波形数据进行预处理以过滤原始心电波形数据中的基线漂移和高频 噪声，得到预处理后的心电波形数据； 剔除所述预处理后的心电波形数据的异常心电波形数据，得到较正常心电波形数据； 获取所述较正常心电波形数据中的一段连续低误差心电波形对应的数据，从所述连续 低误差心电波形对应的数据中提取一个RR间期对应的心电波形数据作为心电模板数据； 计算所述心电模板数据的残差能量，以及所述较正常心电波形数据中各个RR间期对 应的心电波形数据的残差能量，将所述较正常心电波形数据中残差能量大于所述心电模板 数据的残差能量的预设倍数的RR间期对应的心电波形数据作为伪差心电波形数据。
2. 根据权利要求1所述的伪差心电波形识别方法，其特征在于，对所述原始心电波形 数据进行预处理以过滤原始心电波形数据中的基线漂移和高频噪声的步骤包括： 计算所述原始心电波形数据中各个信号幅值的平均值，将所述原始心电波形数据中的 各个信号幅值减去该平均值，得到第一信号幅值序列； 使用移动平均滤波器去除所述第一信号幅值序列的高频噪声，得到第二幅值序列； 获取所述原始心电信号的频率范围的下限，使用截止频率为该下限的高通滤波器对所 述第二信号幅值序列进行抑制漂移处理，得到第三信号幅值序列； 获取所述设备能采集到的心电信号的频率范围的上限，使用截止频率为该上限的低通 巴特沃斯滤波器去除所述第三信号幅值序列的高频噪声，得到所述预处理后的心电波形数 据。
3. 根据权利要求1所述的伪差心电波形识别方法，其特征在于，剔除所述预处理后的 心电波形数据的异常心电波形数据的步骤包括： 计算所述预处理后的心电波形数据的各个RR间期，并计算所有RR间期的平均值得到 平均RR间期，并计算各个RR间期的标准差； 获取与所述平均RR间期的绝对差值大于等于所述标准差的2倍的RR间期，得到异常 RR间期； 剔除所述预处理后的心电波形数据中所述异常RR间期对应的心电波形数据，得到较 正常心电波形数据。
4. 根据权利要求1所述的伪差心电波形识别方法，其特征在于，所述连续低误差心电 波形由预设数量的依次相邻的RR间期对应的心电波形组成，且所有该RR间期与所述较正 常心电波形数据的平均RR间期的误差在预设范围内。
5. 根据权利要求1所述的伪差心电波形识别方法，其特征在于，一个RR间期对应的心 电波形数据的残差能量为该RR间期对应的心电波形的信号幅值序列中各个信号幅值与心 电模板的基线幅值的差的加权平方和； 其中，所述心电模板的基线幅值为所述心电模板数据中的QRS波群终点到T波起点后 的第10个点的平均值。
6. -种伪差心电波形识别装置，其特征在于，包括： 原始数据读取模块，用于读取原始心电波形数据，所述原始心电波形数据是按照预设 采样频率对一段原始心电信号进行采样得到的多个信号幅值构成的信号幅值序列； 预处理模块，用于对所述原始心电波形数据进行预处理以过滤原始心电波形数据中的 基线漂移和高频噪声，得到预处理后的心电波形数据； 异常数据剔除模块，用于剔除所述预处理后的心电波形数据的异常心电波形数据，得 到较正常心电波形数据； 心电模板获取模块，用于获取所述较正常心电波形数据中的一段连续低误差心电波形 对应的数据，从所述连续低误差心电波形对应的数据中提取一个RR间期对应的心电波形 数据作为心电模板数据； 伪差波形识别模块，用于计算所述心电模板数据的残差能量，以及所述较正常心电波 形数据中各个RR间期对应的心电波形数据的残差能量，将所述较正常心电波形数据中残 差能量大于所述心电模板数据的残差能量的预设倍数的RR间期对应的心电波形数据作为 伪差心电波形数据。
7. 根据权利要求6所述的伪差心电波形识别装置，其特征在于，所述对预处理模块用 于计算所述原始心电波形数据中各个信号幅值的平均值，将所述原始心电波形数据中的各 个信号幅值减去该平均值，得到第一信号幅值序列； 所述对预处理模块还用于使用移动平均滤波器去除所述第一信号幅值序列的高频噪 声，得到第二幅值序列； 所述对预处理模块还用于获取所述原始心电信号的频率范围的下限，使用截止频率 为该下限的高通滤波器对所述第二信号幅值序列进行抑制漂移处理，得到第三信号幅值序 列； 所述对预处理模块还用于获取所述设备能采集到的心电信号的频率范围的上限，使用 截止频率为该上限的低通巴特沃斯滤波器去除所述第三信号幅值序列的高频噪声，得到所 述预处理后的心电波形数据。
8. 根据权利要求6所述的伪差心电波形识别装置，其特征在于，所述异常数据剔除模 块用于计算所述预处理后的心电波形数据的各个RR间期，并计算所有RR间期的平均值得 到平均RR间期，并计算各个RR间期的标准差； 所述异常数据剔除模块还用于获取与所述平均RR间期的绝对差值大于等于所述标准 差的2倍的RR间期，得到异常RR间期； 所述异常数据剔除模块还用于剔除所述预处理后的心电波形数据中所述异常RR间期 对应的心电波形数据，得到较正常心电波形数据。
9. 根据权利要求6所述的伪差心电波形识别装置，其特征在于，所述连续低误差心电 波形由预设数量的依次相邻的RR间期对应的心电波形组成，且所有该RR间期与所述较正 常心电波形数据的平均RR间期的误差在预设范围内。
10. 根据权利要求6所述的伪差心电波形识别装置，其特征在于，一个RR间期对应的心 电波形数据的残差能量为该RR间期对应的心电波形的信号幅值序列中各个信号幅值与心 电模板的基线幅值的差的加权平方和； 其中，所述心电模板的基线幅值为所述心电模板数据中的QRS波群终点到T波起点后 的第10个点的平均值。
【专利摘要】一种伪差心电波形识别方法，包括：读取原始心电波形数据；过滤原始心电波形数据中的中基线漂移和高频噪声，得到预处理后的心电波形数据；剔除预处理后的心电波形数据的异常心电波形数据，得到较正常心电波形数据；获取较正常心电波形数据中的一段连续低误差心电波形对应的数据，从连续低误差心电波形对应的数据中提取一个RR间期对应的心电波形数据作为心电模板数据；将较正常心电波形数据中残差能量大于心电模板数据对应的残差能量的预设倍数的RR间期对应的心电波形数据作为伪差心电波形数据。上述方法可快速识别出伪差心电波形。此外，还提供一种伪差心电波形识别装置。
【IPC分类】A61B5-0452, A61B5-0402
【公开号】CN104545887
【申请号】CN201410817942
【发明人】蔡云鹏, 马瑞青
【申请人】深圳先进技术研究院
【公开日】2015年4月29日
【申请日】2014年12月24日