方向的位置表示发作日中的发作时间。尽管在心房颤动的发作跨天的情况下存在纵线不连续的例外情况，但能够易懂地显示连续发作时间信息。例如，观察第3次的检查结果，能够容易地得知纵线长的倾向或者检查期间内纵线密，从而容易了解患者的状态不佳。
[0116]此外，如果考虑提示心房颤动的发作履历信息的话，各次检查结果的比较也变得容易。例如，在图7的(B)中，第3次的检查线长、线的密度也高，因此状态不佳，与此对比，在第4次、第5次，则存在线的密度低、每根线也短的倾向。也就是说，通过进行图7的(B)的显示，能够容易地了解患者为恢复的倾向。
[0117]以上对于连续发作时间信息进行了说明，处理部230可以生成包含心房颤动的合计发作时间信息的浏览信息。如上所述，血栓在心房颤动持续发作时易于形成，发作缓解的话，血栓的形成也被抑制。从这个意义上来讲，与血栓直接关联的信息是连续发作时间信息。
[0118]但是，从图7的(A)、图7的⑶也可得知，心房颤动的发作大多在一次检查内发生多次，将其全部显示的话，对于浏览者来说存在信息过多之嫌。因此，作为显示患者的大致状态的信息，可以使用表示累计了心房颤动的发作时间的合计发作时间的信息。如上所述，虽然不包含是否连续的信息，但作为表示血栓的形成容易度的信息已经足够，并且，由于能够减少信息量，因此，存在浏览者非常容易了解的优点。这里的合计发作时间信息，可以为例如每次检查求得的1个值，也可以为例如“至第2次检查为止的合计发作时间:8小时”等的信息。此外，在进行多次检查的情况下，发作时间的累计处理可以在各次检查时进行，也可以在第2次以后的检查中包含过去的检查在内进行累计处理。也就是说，即使为相同的解析结果，既可以将例如“第一次检查的合计发作时间:5小时”、“第2次检查的合计发作时间:4小时”等的信息作为合计发作时间信息，也可以将例如“至第一次检查为止的合计发作时间:5小时”、“至第2次检查为止的合计发作时间:9小时”等的信息作为合计发作时间信息。从观察每次检查的变化这一点来看，前者较为优选，从考虑合计发作时间的长度表示血栓的形成容易度来考虑的话，后者较为优选。
[0119]此外，处理部230可以生成包含表示合计发作时间信息的时序变化的信息的浏览信息。如此一来，能够非常明快地提示心房颤动的发作履历信息。图7的(B)的B1所示的折线图表为合计发作时间信息的时序变化，这里的合计发作时间信息也包含过去的检查并进行了累计处理，B1的各点表示合计发作时间。如此一来，通过折线的倾斜度容易了解症状的变化。在图7的(B)的示例中，至持续较大倾斜度的第一次?第3次的检查为止，患者的状态不佳，与此对比，在第4次、第5次倾斜度变得非常小，可知病状正在恢复中。
[0120]以上说明了将基于后述的脉波信息的心房颤动的解析处理的直接的解析结果或从该解析结果求得的信息包含于浏览信息的示例。但是，浏览信息不限于此，也可以包含将有关解析结果的信息和其他信息相关联的信息。
[0121]例如，接收部210可以接收:由脉波测定装置100收集的用户的体动信息，或者由体动信息判定的用户的行为信息，处理部230可以生成包含将体动信息或者行为信息与心房颤动的解析结果相关联的信息的浏览信息。
[0122]这种情况下，脉波测定装置100包含取得体动信息的体动传感器。体动传感器，可以通过加速度传感器、陀螺仪、方位传感器等各种传感器而实现。这里的体动信息是指由体动传感器取得的信息，其为表示用户的身体的活动程度的信息。作为一个例子，可以为表示加速度的大小的信息。
[0123]此外，所谓行为信息是指通过体动信息求得的信息，其为表示用户的具体的行为的信息。考虑有各种行为信息的具体例，例如，可以为表示用户处于清醒状态还是睡眠状态的信息，这种情况下，可以将清醒状态细分为运动状态和安静状态。进一步来讲，也可以将运动状态细分化为步行状态和跑步状态、将安静状态细分化为久坐状态、卧位状态、站立状态等。已知的是各种从体动信息求得行为信息的方法，在本实施方式中能够广泛地适用这些方法，因此，省略以上的详细的说明。
[0124]将体动信息(行为信息)和解析结果相关联，例如可以基于取得各信息的时机进行。例如，进行将预定的时刻的解析结果和在该预定的时刻(或者，与其十分接近的时刻)取得的体动信息(行为信息)相关联的处理。这种相关联的浏览信息的显示例为图7的(A)的A2。在A1中，如上所述，以有无方框表示心房颤动是否发作，与其相匹配，如A2所示，表示对应时机的加速度值(即，体动信息)。如此一来，能够容易地进行发作时机和用户的行为状态的对应:作为对象的患者在运动时易于发作心房颤动，还是在安静时或睡眠时容易发作心房颤动。
[0125]在图7的㈧的示例中，能够判定存在加速度值大时发生心房颤动的发作的倾向，因此，能够进行该患者为交感神经依赖性房颤的推测。另一方面，图8的(A)、图8的(B)为其他患者的示例，这种情况下，能够判定存在加速度值小时发生心房颤动的发作的倾向。也就是说，能够进行该患者为迷走神经依赖性房颤的推测。
[0126]此外，鉴于作为自主神经系统的迷走神经作为副交感神经的作用强，从使上述交感神经依赖性房颤和迷走神经依赖性房颤的分类变得容易的观点出发，取得有关用户的自主神经的活动状态的信息是很有用的。因此，处理部230可以生成包含将基于脉波信息而得到的自主神经活动信息与心房颤动的解析结果相关联的信息的浏览信息。
[0127]为了从脉波信息判定自主神经活动状态，首先，在一定期间内计量图9的(A)的t所示的脉搏间隔，从而取得脉搏间隔的时序的数据。脉搏间隔不总是固定的，会产生波动(摇摆)。并且，已知的是该波动由交感神经和副交感神经的活动而产生，并且，还已知的是交感神经的活动的波动度和副交感神经的活动的波动度不同。
[0128]因此，对于脉搏间隔的时序的数据进行频率变换。频率变换后的数据的一个例子示于图9的(B)。从图9的(B)可知，从频率变换后的数据，取得较低的频率的峰值LF和较高的频率的峰值HF。
[0129]LF表示脉搏间隔的舒缓的变化，主要反映了交感神经的活动。与此对比，HF表示比脉搏间隔的LF快的变化，主要反映了副交感神经的活动。此外，严格来讲，LF能够反映交感神经和副交感神经的双方，以下，为了简化说明，记载为LF主要反映了交感神经的活动。
[0130]考虑到这种特性，通过求得LF和HF之比(例如，在各自的峰值的信号强度之比)，能够判定在脉波信息的计量期间内是交感神经处于优势还是副交感神经处于优势。
[0131]在图7的(A)或图8的(A)的示例中，求得HF的值及LF/HF的值的这两个值，将各个值与有关时序的心房颤动的发作的有无的解析结果相关联。具体而言，使横轴(时间)共通，在表中描绘HF和LF/HF的值。图7的(A)中，纵轴表示HF、LF/HF各自的值。能够判定:HF的值越大，副交感神经越处于优势，LF/HF的值越大，则交感神经越处于优势。
[0132]此外，在心房颤动发作时，心搏间隔(脉搏间隔)为无规律的状态。也就是说，在心房颤动发作中，无法求得适当的脉搏间隔的信息，因此，也无法求得LF或HF的值。其结果是，如图7的(A)或图8的(A)所示，在心房颤动正在发作的A1的框内，未描绘出LF、HF的值。
[0133]这种情况下，由于无法直接地求得心房颤动发作时机的自主神经活动的状态，因此，从发作前后的信息进行推测。例如，可以补充发作前后的HF、LF/HF的值，进行求得发作中的各值等的处理。图7的㈧的示例中，由于从发作前后的信息能够判定LF/HF的值大、即交感神经处于优势，因此，能够推测为交感神经依赖性房颤；相反，在图8的(B)中，由于HF的值大，因此，能够进行为迷走神经依赖性房颤的推测。
[0134]此外，处理部230可以生成包含将表示向用户开具的处方药的处方药履历信息，与心房颤动的解析结果相关联的信息的浏览信息。图7的⑶的示例中，将第1次?第5次的各检查所开具的处方的药的种类(或者名称)表示于表示检查的框的上部(B2)。在图7的(B)的示例中，在第1次、第2次检查后，开具华法林的处方，在第3次?第5次检查后，在华法林的基础上开具β受体阻滞剂的处方。
[0135]如此一来，能够从检查结果画面确认处方药的履历的同时，能够容易地判定处方药是否有效果(病状是否恢复，并且心房颤动的发作时间等是否变短)。例如，在图7的(Β)的示例中，由于第1次?第3次未见改善，因此，能够判定仅通过华法林的处方，其效果是不够的。并且，从第3次检查后，通过开具β受体阻滞剂的处方，可以看得出在其后的第4次、第5次的检查中有所改善，因此，能够判定β受体阻滞剂是有效的。
[0136]此外，在图8的⑶中，从第2次检查后，在华法林的基础上，开具了抗胆碱能药的处方。考虑这是由于医生做出了如下的判断:图7的0V)、图7的(Β)的患者为β受体阻滞剂有效的交感神经依赖性房颤，图8的(Α)、图8的(Β)的患者为抗胆碱能药有效的迷走神经依赖性房颤。如上所述，通过将体动信息和自主神经活动信息相关联而显示，能够使这种医生的判断变得容易。
[0137]此外，对于如上述的心房颤动有时患者感觉不到症状。在这种无症状的心房颤动中，病状有可能在患者无察觉的情况下恶化，因此，不仅有无单纯的发作，而且患者是否感觉到该发作的信息，也是很重要的。因此，处理部230可以生成包含表示操作脉波测定装置100的事件信息，与心房颤动的解析结果相关联的信息的浏览信息。
[0138]可以考虑各种脉波测定装置100的操作，图3的㈧?图4所示的装置的情况下，按钮等设置于主体侧面等，该操作可以为该按钮被按压的操作。或者，脉波测定装置100具有麦克风等，能够进行语音识别的话，上述操作可以为用户进行的语音输入(讲话)。此外，脉波测定装置100具有加速度传感器等的体动传感器的情况下，也能够识别点击(叩击)装置本身的操作，这种情况下的上述操作为点击操作。也就是说，这里的操作能够通过各种方式的交互界面实现。
[0139]这种情况下的浏览信息的显示例为图10，在C1所示处设置有“事件按钮”的项目。这里，横轴在时间上是共通的，在用户进行操作(事件按钮被按下)的时机的位置，显示纵线。在图10的示例中，可知在检查中的6次心房颤动发作中，2月9日18点左右的一次没有感觉到症状，其余的5次有感觉到症状。
[0140]此外，处理部230，可以生成包含将基于脉波信息得到的用户的脉搏次数信息的时序变化的信息，与心房颤动的解析结果相关联的信息的浏览信息。
[0141]这里的脉波信息为有关脉搏次数的信息，具体而言，可以为脉搏次数的值本身。这种情况下的浏览信息的显示例为图11的(A)。在心房颤动特别是后述的持续性心房颤动中，有时将控制脉搏次数的心率控制的方法用于治疗。这种情况下，能够通过脉搏次数的数值是否在适当的范围内，判定是否进行了适当的心率控制。也就是说，与处方药履历信息对于处方药的效果确认是有用的一样，脉搏次数的时序变化信息对于心率控制的效果确认是有用的。这里的脉