本发明涉及一种游戏社交平台防作弊系统及方法，特别涉及一种基于移动互联网的智能移动游戏社交平台防作弊系统及方法，属于社交平台领域。
背景技术：
网络游戏是指以网络为传输媒介，以游戏运营商服务器和用户计算机为处理终端，以游戏客户端软件为信息交互窗口的旨在实现娱乐、休闲、交流和取得虚拟成就的具有可持续性的个体性多人在线游戏。游戏社交平台是提供网游服务的网络平台。网络游戏的诞生让人类的生活更丰富，从而促进全球人类社会的进步，丰富了人类的精神世界和物质世界，让人类的生活的品质更高，让人类的生活更快乐。现有技术偏重于利用设备信息进行反作弊处理，例如利用设备的imei以及deviceid以及model等进行监测，因为模拟器的imei、deviceid、mac地址以及model等一般都具有一定的特征(例如imei为特定的值)，利用这些特征可以鉴别大部分的作弊设备。现有的反作弊监测的效果并不理想，对于某些可以模拟真实设备信息的虚拟机不能有效的进行鉴别，另外，对于现在市场上存在的一些双开软件等也不能进行有效的监测。
技术实现要素：
本发明智能移动游戏社交平台防作弊系统及方法公开了新的方案，采用基于多种信息、全方位进行作弊监测的方案，解决了现有平台系统运行质量和效率低的问题。
本发明智能移动游戏社交平台防作弊系统包括后台服务器、智能移动终端，后台服务器与智能移动终端通过移动互联网通信连接，后台服务器包括用户信息数据库、用户硬件设备检测模块、用户操作系统检测模块，用户信息数据库内存有智能移动终端的初始硬件设备信息、操作系统信息。用户硬件设备检测模块包括用户设备实时信息采集模块、用户设备实时信息分析模块，用户设备实时信息采集模块实时获取智能移动终端的硬件信息，用户设备实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端硬件信息与初始硬件设备信息一致的匹配结果判断用户处于正常状态，用户设备实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端硬件信息与初始硬件设备信息不一致的匹配结果判断用户处于作弊状态。用户操作系统检测模块包括用户系统实时信息采集模块、用户系统实时信息分析模块，用户系统实时信息采集模块实时获取智能移动终端的系统信息，用户系统实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端系统信息与初始操作系统信息一致的匹配结果判断用户处于正常状态，用户系统实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端系统信息与初始操作系统信息不一致的匹配结果判断用户处于作弊状态。
进一步，本方案的用户操作系统检测模块还包括软键盘实时检测模块，软键盘实时检测模块根据用户操作系统输入页面弹出软键盘的事件判断用户处于正常状态，软键盘实时检测模块根据用户操作系统输入页面未弹出软键盘的事件判断用户处于作弊状态。
进一步，本方案的用户操作系统检测模块还包括用户访问行为信息采集模块、云端大数据分析模块，用户访问行为信息采集模块获取用户访问互联网的行为信息，云端大数据分析模块识别、对比获取的用户访问互联网行为信息后判断用户是否处于作弊状态。
本发明还公开了一种智能移动游戏社交平台防作弊方法，智能移动游戏社交平台防作弊方法基于智能移动游戏社交平台防作弊系统，基于智能移动游戏社交平台防作弊系统包括后台服务器、智能移动终端，后台服务器与智能移动终端通过移动互联网通信连接，后台服务器包括用户信息数据库、用户硬件设备检测模块、用户操作系统检测模块，用户信息数据库内存有智能移动终端的初始硬件设备信息、操作系统信息，用户硬件设备检测模块包括用户设备实时信息采集模块、用户设备实时信息分析模块，用户操作系统检测模块包括用户系统实时信息采集模块、用户系统实时信息分析模块，包括步骤：⑴用户在智能移动终端上安装游戏社交平台，后台服务器获取智能移动终端的初始硬件设备信息、操作系统信息后存入用户信息数据库；⑵用户通过智能移动终端启动游戏社交平台；⑶用户设备实时信息采集模块实时获取智能移动终端的硬件信息，用户设备实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端硬件信息与初始硬件设备信息一致的匹配结果判断用户处于正常状态，用户设备实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端硬件信息与初始硬件设备信息不一致的匹配结果判断用户处于作弊状态；⑷用户系统实时信息采集模块实时获取智能移动终端的系统信息，用户系统实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端系统信息与初始操作系统信息一致的匹配结果判断用户处于正常状态，用户系统实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端系统信息与初始操作系统信息不一致的匹配结果判断用户处于作弊状态。
进一步，本方案的方法中，用户操作系统检测模块还包括软键盘实时检测模块，在步骤⑵中，用户进入游戏社交平台需要进行输入操作的页面，软键盘实时检测模块根据页面弹出软键盘的事件判断用户处于正常状态，软键盘实时检测模块根据页面未弹出软键盘的事件判断用户处于作弊状态。
进一步，本方案的方法中，用户操作系统检测模块还包括用户访问行为信息采集模块、云端大数据分析模块，在步骤⑵中，用户产生访问互联网的行为，用户访问行为信息采集模块获取用户访问互联网行为的信息，云端大数据分析模块识别获取的用户访问互联网行为信息后与用户信息数据库内的信息进行比对，云端大数据分析模块根据比对一致的结果判断用户处于正常状态，云端大数据分析模块根据比对不一致的结果判断用户处于作弊状态。
本发明智能移动游戏社交平台防作弊系统及方法采用基于多种信息、全方位进行作弊监测的方案，具有系统运行质量和效率高的特点。
具体实施方式
本发明智能移动游戏社交平台防作弊系统包括后台服务器、智能移动终端，后台服务器与智能移动终端通过移动互联网通信连接，后台服务器包括用户信息数据库、用户硬件设备检测模块、用户操作系统检测模块，用户信息数据库内存有智能移动终端的初始硬件设备信息、操作系统信息。用户硬件设备检测模块包括用户设备实时信息采集模块、用户设备实时信息分析模块，用户设备实时信息采集模块实时获取智能移动终端的硬件信息，用户设备实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端硬件信息与初始硬件设备信息一致的匹配结果判断用户处于正常状态，用户设备实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端硬件信息与初始硬件设备信息不一致的匹配结果判断用户处于作弊状态。用户操作系统检测模块包括用户系统实时信息采集模块、用户系统实时信息分析模块，用户系统实时信息采集模块实时获取智能移动终端的系统信息，用户系统实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端系统信息与初始操作系统信息一致的匹配结果判断用户处于正常状态，用户系统实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端系统信息与初始操作系统信息不一致的匹配结果判断用户处于作弊状态。上述方案采用基于多种信息、全方位进行作弊监测的方案，采用用户硬件设备检测模块检测用户是否使用了模拟器或虚拟机进行作弊，采用用户操作系统检测模块检测用户是否使用了双开软件进行作弊，有效避免了上述两种作弊行为，提高了系统运行质量和效率。
为了强化对作弊行为的检测力度，进一步降低作弊成功的几率，本方案的用户操作系统检测模块还包括软键盘实时检测模块，软键盘实时检测模块根据用户操作系统输入页面弹出软键盘的事件判断用户处于正常状态，软键盘实时检测模块根据用户操作系统输入页面未弹出软键盘的事件判断用户处于作弊状态。同样，本方案的用户操作系统检测模块还包括用户访问行为信息采集模块、云端大数据分析模块，用户访问行为信息采集模块获取用户访问互联网的行为信息，云端大数据分析模块识别、对比获取的用户访问互联网行为信息后判断用户是否处于作弊状态。
本发明还公开了一种智能移动游戏社交平台防作弊方法，智能移动游戏社交平台防作弊方法基于智能移动游戏社交平台防作弊系统，基于智能移动游戏社交平台防作弊系统包括后台服务器、智能移动终端，后台服务器与智能移动终端通过移动互联网通信连接，后台服务器包括用户信息数据库、用户硬件设备检测模块、用户操作系统检测模块，用户信息数据库内存有智能移动终端的初始硬件设备信息、操作系统信息，用户硬件设备检测模块包括用户设备实时信息采集模块、用户设备实时信息分析模块，用户操作系统检测模块包括用户系统实时信息采集模块、用户系统实时信息分析模块，包括步骤：⑴用户在智能移动终端上安装游戏社交平台，后台服务器获取智能移动终端的初始硬件设备信息、操作系统信息后存入用户信息数据库；⑵用户通过智能移动终端启动游戏社交平台；⑶用户设备实时信息采集模块实时获取智能移动终端的硬件信息，用户设备实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端硬件信息与初始硬件设备信息一致的匹配结果判断用户处于正常状态，用户设备实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端硬件信息与初始硬件设备信息不一致的匹配结果判断用户处于作弊状态；⑷用户系统实时信息采集模块实时获取智能移动终端的系统信息，用户系统实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端系统信息与初始操作系统信息一致的匹配结果判断用户处于正常状态，用户系统实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端系统信息与初始操作系统信息不一致的匹配结果判断用户处于作弊状态。
为了进一步提高检测效率，本方案的方法中，用户操作系统检测模块还包括软键盘实时检测模块，在步骤⑵中，用户进入游戏社交平台需要进行输入操作的页面，软键盘实时检测模块根据页面弹出软键盘的事件判断用户处于正常状态，软键盘实时检测模块根据页面未弹出软键盘的事件判断用户处于作弊状态。进一步，基于同样的目的，本方案的方法中，用户操作系统检测模块还包括用户访问行为信息采集模块、云端大数据分析模块，在步骤⑵中，用户产生访问互联网的行为，用户访问行为信息采集模块获取用户访问互联网行为的信息，云端大数据分析模块识别获取的用户访问互联网行为信息后与用户信息数据库内的信息进行比对，云端大数据分析模块根据比对一致的结果判断用户处于正常状态，云端大数据分析模块根据比对不一致的结果判断用户处于作弊状态。
本方案公开了一种利用智能移动终端客户端信息进行反作弊的系统和方法。为了监测可以模拟真实设备信息的模拟器以及双开软件等，本方案提出了一种基于多种信息、全方位进行作弊监测的系统和方法。反作弊监测系统包括：设备信息收集与分析模块，主要用于获取用户设备信息并利用已有的模式进行匹配分析；软键盘监测模块，用户在用户进行输入时进行软键盘的监测，根据软键盘是否弹出进行分析；双开信息监测模块，收集程序安装目录以及程序的进程信息，根据模式信息进行分析；用户行为收集与分析模块，主要收集用户的ip信息以及在某些页面的行为轨迹，根据云端大数据进行行为模式的识别和分析。反作弊监测方法包括：⑴获取设备信息(包括imei，mac地址，model，manufacture)，通过这些信息与已有的模式进行匹配，监测是否为模拟设备；⑵在需要用户进行输入的页面，手机软键盘是否弹出的事件(真实的手机在输入时都会弹出软键盘，但是大部分模拟器却没有软键盘)，根据软键盘是否弹出来监测是否为模拟设备；⑶双开程序的监测，获取程序的安装目录以及相关进程信息，然后与特定的模式进行匹配来确定是否为双开应用；⑷收集用户行为数据，这些信息包括用户的网络ip，以及在某些页面的活动轨迹，然后在云端对这些数据进行综合分析，监测出是否有ip作弊嫌疑以及脚本作弊嫌疑。
本方案的智能移动游戏社交平台防作弊系统及方法并不限于具体实施方式中公开的内容，实施例中出现的技术方案可以基于本领域技术人员的理解而延伸，本领域技术人员根据本方案结合公知常识作出的简单替换方案也属于本方案的范围。