一种衣物洗涤控制方法、洗衣机及系统与流程

本发明涉及洗衣机洗涤领域，特别涉及一种衣物洗涤控制方法、洗衣机及系统。

背景技术：

目前，在洗涤衣物时通常是根据衣物面料来选择对应的洗涤程序，不同洗涤程序中设置有不同的洗涤参数，如洗涤时间、转速、温度、漂洗次数等，因此，合适的洗涤参数可以快速有效地洗涤衣物，而不合适的洗涤参数可能会导致衣物洗不干净或者洗涤完成后衣物过度磨损而极容易损坏。

现有的洗衣机通常都不具有判断衣物面料的功能，需要用户自己区分面料，根据面料成分自主选择洗涤程序；有些洗衣机带有粗略的识别面料的功能，通过放入衣物吸水量的多少判断衣物的质地是柔软、普通、硬布，具体是在洗衣机中放入所洗涤的衣物，进水到设定水位后，进行搅动衣物一设定时间，衣物在搅动过程中会吸收一定的水，通过水位传感器检测到与设定水位的差异，通过水位下降的多少判断衣物的质地。

上述第一种根据衣物面料选择洗涤的处理方式，需要用户自主判断，而不同的用户对衣物面料的判断能力不同，因此判断衣物面料的准确率极低；另外即便是用户对衣物面料判断正确，当面料种类较多时，用户也可能无法选择或设置最合适的洗涤参数，给用户的洗衣带来不便。

上述第二种方式根据衣物吸水量判断衣物质地，该方式只能是一种比较粗略的识别方式，并且是一种事后处理的方式，即将衣物湿透以后才进行判断。如果判断出现偏差，按照不正确的方式进行衣物洗涤，不利的情况下则会出现衣物洗涤不干净或过渡洗涤导致衣物磨损过大的问题。

因此急需一种可识别衣物面料成分的洗衣机，可提高识别衣物面料的准确率，并能为用户推荐最合适的洗涤参数。

有鉴于此特提供本发明。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种衣物洗涤控制方法，利用衣物材质识别装置识别衣物面料成分，并根据识别结果为用户推荐最合适的洗涤参 数，如此可以准确识别衣物面料，节省用户洗衣操作，提高洗衣效率，并且避免衣物洗不干净或者过度洗涤导致衣物磨损。

本发明的另一目的在于提供一种采用上述方法的洗衣机。

本发明的再一目的在于提供一种采用上述方法的系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

本发明提供一种衣物洗涤控制方法，包括：

s1：衣物材质识别装置对衣物面料成分进行扫描识别，得到识别数据；

s2：分析识别数据，得出与识别数据对应的衣物成分信息；

s3：根据衣物成分信息推荐洗涤参数；

s4：洗衣机按照推荐的洗涤参数执行洗涤。

进一步地，所述步骤s3包括：

a1:判断是否只接收到一件衣物的衣物成分信息；如果是，则选择该衣物成分信息对应的洗涤参数；如果否，则进入步骤a2：

a2：判断所识别的衣物是否适合混洗；如果是，则选择洗涤要求最高的衣物成分信息对应的洗涤参数；如果否，则提示衣物不适合混洗。

进一步地，识别数据与衣物成分信息的对应关系存储在第一数据库中，所述第一数据库设置在洗衣机和/或云端中；

衣物的成分信息与洗涤参数的对应关系存储在第二数据库中，所述第二数据库设置在洗衣机和/或云端中。

进一步地，当洗衣机处于离线模式时，洗衣机与衣物材质识别装置通过有线或无线方式进行数据交互，步骤s2、s3由洗衣机执行；

当洗衣机处于在线模式时，洗衣机分别与衣物材质识别装置和云端进行数据交换，步骤s2、s3由云端执行。

进一步地，当洗衣机与app客户端相连时，app客户端分别与衣物材质识别装置、洗衣机进行数据交换，步骤s2、s3由app客户端执行；或者

app客户端与衣物材质识别装置、洗衣机以及云端进行数据交换，步骤s2由云端执行，步骤s3由app客户端执行。

进一步地，所述衣物材质识别装置为微型光谱分析仪。

进一步地，所述微型光谱分析仪安装在洗衣机上控制面板上；或者

微型光谱分析仪悬挂在洗衣机箱体，与洗衣机通过有线或无线方式进行数据传输； 或者

所述微型光谱分析仪为手持式设备，与app客户端通过无线方式进行数据传输。

进一步地，所述的洗涤参数包括水位、洗涤时间、漂洗次数、脱水时间、转速。

本发明还提供一种采用上述方法的洗衣机，所述洗衣机上安装有衣物材质识别装置；或者

洗衣机与衣物材质识别装置通过有线或无线方式相连。

本发明还提供一种采用上述方法的系统，所述系统包括：洗衣机，连接有衣物材质识别装置；或者

所述系统包括洗衣机，连接有云端服务器和衣物材质识别装置；或者

所述系统包括app客户端，分别连接有洗衣机、衣物材质识别装置和云端服务器。

本发明具体实施方式提供的技术方案的有益效果是：

第一、利用衣物材质识别装置识别衣物面料成分，相对于人工识别衣物面料或者根据含水量判断衣物材质，其识别的准确率更高，无需对衣物浸泡后再识别，因此识别过程更省时间，操作更简便，衣物识别效率更高；

第二、根据衣物材质推荐相应的洗涤参数，相对于人工选择洗涤参数，其推荐更具有针对性，可得出更适合该面料或者多种面料混合后的洗涤参数，不仅解决了用户不知该选什么样的洗涤程序的烦恼，更提高了洗衣效率，使得洗涤更有针对性，有效的避免了衣物洗不干净或者过度洗涤导致衣物磨损的情况。

附图说明

为了更清楚的说明本发明具体实施方式中的技术方案，下面将对具体实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种衣物洗涤控制方法流程图；

图2是本发明实施例一提供的洗衣机离线模式下的衣物洗涤控制方法流程图；

图3是本发明实施例二提供的洗衣机在线模式下的衣物洗涤控制方法流程图；

图4是本发明实施例三提供的洗衣机连接有app模式下的衣物洗涤控制方法流程图；

图5是本发明实施例四提供的一种洗衣机；

图6是本发明实施例五提供的一种系统；

图7是本发明实施例六提供的另一种系统；

图8是本发明实施例六提供的另一种系统；

图9是本发明实施例七提供的另一种系统；

图10是本发明实施例七提供的另一种系统。

具体实施方式

如图1所示，本发明提供一种衣物洗涤控制方法，包括：

步骤101：衣物材质识别装置对衣物面料成分进行扫描识别，得到识别数据。

衣物材质识别装置可以是微型光谱分析仪，其检测原理是：微型光谱分析仪可以对待测物质散发出近红外线，并检测待测物质中的活跃分子，然后通过分析分子振动反射光的光线，根据光线的独特光学特征识别而确定材料分子的化学成分组成，具体是将待测物质散发出的近红外线进行数据采集和滤波器进行滤波后，经过相应的放大器发送给相应的处理器进行处理，对处理的数据根据相应的算法进行分析，最后得出分析后的数据，即识别数据。

微型光谱分析仪与普通的光谱分析仪相比，具有模块化和高速采集的特点，体积较小，可以更灵活地搭建光谱系统，因此可以直接安装在洗衣机的控制面板上，用户可以在洗涤之前把待洗衣物放置在该装置前方，微型光谱分析仪可以对衣物面料成分进行扫描识别，并得到识别数据，其中，每扫描一件衣物，都可得到对应的识别数据。

优选的，微型光谱分析仪还可悬挂在洗衣机箱体上，与洗衣机通过有线或无线方式进行数据传输；

进一步优选的，微型光谱分析仪还可以为手持式设备，当洗衣机与app客户端相连时，微型光谱分析仪与app客户端通过无线方式进行数据传输。

对于得到的识别数据，微型光谱分析仪可以直接发送给洗衣机终端控制器进行分析，也可以通过洗衣机的无线模块上传至云端进行分析，还可发送至app客户端，由app客户端直接分析或者由app客户端发送至云端进行分析。

步骤102：分析识别数据，得出与识别数据对应的衣物成分信息。

其中，衣物成分信息可以包括棉布、麻布、丝绸、羽绒、呢绒、皮革、化纤、混纺、丝光棉、雪纺、桑蚕丝、黏胶、醋酯纤维、涤纶、棉纶、丙纶、氨纶、维纶、纯麻细纺、夏布、交织麻织物、派力司、华达呢、长毛绒、麦尔登、山羊绒、卡其、马海毛、棉麻混纺、涤麻混纺、绢丝、真丝、天丝、腈纶、涤棉混纺、涤绢混纺中的至少一种。

其中，识别数据与衣物成分信息相对应，其对应关系存储在第一数据库中，第一数 据库设置在洗衣机和/或云端中。

具体地，当洗衣机处于离线模式时，微型光谱分析仪可以将识别数据发送给洗衣机，洗衣机中设置有第一数据库，洗衣机可直接分析识别数据，并查询第一数据库中与识别数据相对应的衣物成分信息；

当洗衣机处于在线模式时，微型光谱分析仪可通过洗衣机上的无线通信模块将识别数据发送给云端，云端设置有第一数据库，云端可以分析识别数据，查询第一数据库中与识别数据相对应的衣物成分信息；

进一步地，当洗衣机与app客户端连接时，微型光谱分析仪还可将识别数据发送至app客户端，app客户端直接分析识别数据并获取衣物成分信息；或者app客户端将识别数据转发至云端，由云端分析识别数据，并将获取的衣物成分信息发送至app客户端。

步骤103：根据衣物成分信息推荐洗涤参数。

其中，洗涤参数包括水位、洗涤时间、漂洗次数、脱水时间、转速；优选的，洗涤参数还包括温度和剩余时间。

其中，每一衣物成分信息可对应一组洗涤参数，例如，衣物成分信息为棉布时，对应的一组洗涤参数为：洗涤时间15分钟，漂洗次数3次，脱水时间3分钟，温度40℃，转速1000rpm。

其中，剩余时间是指洗衣机执行洗涤功能所需的总时间，在洗衣机启动洗涤后，该剩余时间可显示在洗衣机显示界面上并进行倒计时，随着洗涤过程的进行，该剩余时间不断减小直至减到0，即表示完成洗涤。

其中，当洗衣机处于离线模式时，该步骤可由洗衣机直接执行；当洗衣机处于在线模式时，该步骤可由云端执行；当洗衣机与app客户端连接时，该步骤可由app客户端执行。

具体地，可通过如下步骤实现:

a1：判断是否只接收到一件衣物的衣物成分信息；如果是，则选择该衣物成分信息对应的洗涤参数；如果否，则进入步骤a2。

当只接收到一件衣物的衣物成分信息时，不存在衣物之间是否可以混洗的情况，因此可直接选择该衣物成分信息对应的洗涤参数；优选的，如果该衣物成分信息对应的洗涤参数有多组时，还可根据大数据选择最佳的一组洗涤参数，或者根据用户的历史洗衣记录为用户配置最适合的一组洗涤参数。

其中，衣物的成分信息与洗涤参数的对应关系存储在第二数据库中，第二数据库设 置在洗衣机和/或云端中。

a2：判断所识别的衣物是否适合混洗；如果是，则选择洗涤要求最高的衣物成分信息对应的洗涤参数；如果否，则提示衣物不适合混洗。

其中，判断衣物是否适合混洗的标准是根据衣物材质的洗涤要求进行判断的，洗涤要求越高的，其洗涤强度越低，通常对应的参数设置越低；例如，对于丝绸材质的衣物和涤麻混纺材质的衣物相比，其各自洗涤参数如表1所示：

表1

由表1可知，丝绸材质的衣物相对于涤麻混纺材质的衣物来说，在洗涤时更容易破损，因此洗涤要求较高，体现在对洗涤时间的要求更短、对温度设置的要求为不能加热，对转速设置的要求为不能甩干，因此在洗涤时，如果这两种材质的衣物混在一起洗涤，洗涤强度太轻容易导致涤麻混纺类衣物洗不干净，洗涤强度太强容易导致丝绸类衣物过度磨损而毁坏衣物，因此将这两种材质的衣物判断为不能混洗。

具体地，根据洗涤要求，在第二数据库中预设有一数据表，该数据表中存储了相互间不能混洗的条件(如丝绸材质与涤麻混纺材质不可混洗)，如果接收到的多件衣物成分信息中有任意两件满足该数据表记录的不能混洗的条件，则提示用户衣物不可混洗。

优选的，提示衣物不可混洗的方式可以是：在洗衣机显示界面闪烁相应指示灯；还可以通过语音提示用户当前衣物不可以混洗；还可以发出相应的音乐来提示用户当前衣物不能混洗。

进一步地，如果衣物可以混洗，则选择洗涤要求最高的衣物成分信息对应的洗涤参数，例如，当棉布材质的衣物和化纤材质的衣物混洗时，其各自洗涤参数如表2所示：

表2

由表2可知，两种材质衣物的洗涤参数差别并不大，可以混洗，但化纤混纺材质较 不耐洗，洗涤要求较高，为防止衣物出现破损，其洗涤温度和脱水转速都不能太高，因此，选择化纤混纺材质对应的洗涤参数，这样既能保证衣物洗涤干净，又可避免衣物过度洗涤而出现破损。

步骤104:洗衣机按照推荐的洗涤参数执行洗涤。

具体地，由洗衣机自身推荐洗涤参数；或者接收云端发送的洗涤参数；或者接收app客户端发送的洗涤参数，洗衣机的执行机构按照该洗涤参数执行洗涤。

实施例一

如图2所示，本实施例提供一种衣物洗涤控制方法，该方法应用于洗衣机端的离线模式下，该方法包括：

步骤201：衣物材质识别装置对衣物面料成分进行扫描识别，得到识别数据。

步骤202：衣物材质识别装置将识别数据发送给洗衣机。

步骤203：洗衣机分析识别数据，得出与识别数据对应的衣物成分信息。

步骤204：洗衣机判断是否只接收到一件衣物的衣物成分信息。

如果是，则进入步骤205；如果否，则进入步骤206。

步骤205：洗衣机选择该衣物成分信息对应的洗涤参数并进行洗涤。

步骤206：洗衣机判断所识别的衣物是否适合混洗。

如果是，则进入步骤207；如果否，则进入步骤208。

步骤207：洗衣机选择洗涤要求最高的衣物成分信息对应的洗涤参数并进行洗涤。

步骤208：洗衣机提示将不适合一起洗的衣物取出。

实施例二

如图3所示，本实施例提供一种衣物洗涤控制方法，该方法应用于洗衣机端的在线模式下，其中洗衣机分别与衣物材质识别装置、云端相连，该方法包括：

步骤301：衣物材质识别装置对衣物面料成分进行扫描识别，得到识别数据。

步骤302：衣物材质识别装置将识别数据发送给云端。

步骤303：云端分析识别数据，得出与识别数据对应的衣物成分信息。

步骤304：云端判断是否只接收到一件衣物的衣物成分信息。

如果是，则进入步骤305；如果否，则进入步骤306。

步骤305：云端选择该衣物成分信息对应的洗涤参数并发送至洗衣机。

具体地，在本步骤执行完成后，直接进入步骤308。

步骤306：云端判断所识别的衣物是否适合混洗。

如果是，则进入步骤307；如果否，则进入步骤309。

步骤307：云端选择洗涤要求最高的衣物成分信息对应的洗涤参数并发送给洗衣机。

步骤308：洗衣机接收到洗涤参数后执行洗涤。

步骤309：云端将提示衣物不适合混洗，并将提示消息发送给洗衣机。

步骤310：洗衣机提示将不适合一起洗的衣物取出。

实施例三

如图4所示，本实施例提供一种衣物洗涤控制方法，其中，洗衣机通过有线或无线方式与app客户端相连，app客户端分别与云端、衣物材质识别装置相连，该方法包括：

步骤401：衣物材质识别装置对衣物面料成分进行扫描识别，得到识别数据。

步骤402：衣物材质识别装置将识别数据发送给app客户端。

步骤403：app客户端将识别数据上传至云端，并由云端分析识别数据，得出与识别数据对应的衣物成分信息。

步骤404：云端将衣物成分信息返回给app客户端。

步骤405：app客户端判断是否只接收到一件衣物的衣物成分信息。

如果是，则进入步骤406；如果否，则进入步骤407。

步骤406：app客户端选择该衣物成分信息对应的洗涤参数并发送至洗衣机。

具体地，app客户端根据返回的衣物成分信息查询第二数据库，并获取与衣物成分信息对应的洗涤参数，该第二数据库可以设置在洗衣机本地，也可以设置在云端，还可以设置在app客户端中。

进一步，在本步骤执行完成后，直接进入步骤409。

步骤407：app客户端判断所识别的衣物是否适合混洗。

如果是，则进入步骤408；如果否，则进入步骤410。

步骤408：app客户端选择洗涤要求最高的衣物成分信息对应的洗涤参数并发送给洗衣机。

具体地，app客户端根据返回的衣物成分信息查询第二数据库，并从第二数据库中获取洗涤要求最高的衣物成分信息对应的洗涤参数，第二数据库可以设置在洗衣机本地，也可以设置在云端，还可以设置在app客户端中。

步骤409：洗衣机接收到洗涤参数后执行洗涤。

步骤410：app客户端将提示衣物不适合混洗，并将提示消息发送给洗衣机。

步骤411：洗衣机提示将不适合一起洗的衣物取出。

实施例四

如图5所示，本实施例提供一种洗衣机，该洗衣机上安装有衣物材质识别装置，该衣物材质识别装置可以识别衣物面料，并得出识别数据，洗衣机可分析该识别数据得出具体的衣物成分信息，并能推荐相应的洗涤参数，如此可以提高识别衣物面料成分的准确率，简化用户的操作，并能为用户推荐最适合洗涤参数，避免用户因为选择了不合适的洗涤程序而导致衣物洗不干净或者衣物过度洗涤出现磨损的情况。

优选该衣物材质识别装置为微型光谱分析仪，由于微型光谱分析仪具有模块化和高速采集的特点，体积较小，可以更灵活地搭建光谱系统，因此可以直接安装在洗衣机的控制面板上，使用时，用户可以在洗涤之前把袋洗衣物放置在该装置前方，微型光谱分析仪可以对衣物面料成分进行扫描识别，并得到识别数据，其中，每扫描一件衣物，都可得到对应的识别数据。

优选的，微型光谱分析仪还可悬挂在洗衣机箱体上，与洗衣机通过有线或无线方式进行数据传输；

进一步优选的，微型光谱分析仪还可以为手持式设备，当洗衣机与app客户端相连时，微型光谱分析仪与app客户端通过无线方式进行数据传输。

对于可联网的洗衣机，洗衣机上还设置有通信模块，用于和云服务器进行数据传输。

实施例五

如图6所示，本实施例提供一种系统，该系统可以识别衣物材质并根据识别结果自动推荐最优的洗涤参数，具体地，该系统包括衣物材质识别装置和洗衣机，二者之间可进行数据交互。

该衣物材质识别装置可以对衣物面料成分进行扫描识别，并得出识别数据，将该识别数据发送给洗衣机进行分析，洗衣机查询第一数据库中与该识别数据相对应的衣物成分信息，根据该衣物成分信息查询第二数据库中对应的洗涤参数，经计算分析后得出推荐的洗涤参数，洗衣机按照该推荐的洗涤参数执行洗涤。

其中，第一数据库和第二数据库可设置在洗衣机本机中。

实施例六

如图7和图8所示，实施例提供一种系统，该系统可以识别衣物材质并根据识别结果自动推荐最优的洗涤参数，具体地，该系统包括衣物材质识别装置、洗衣机和云服务器，洗衣机上设置有通信模块，可通过通信模块分别与衣物材质识别装置和云服务器进行数据交互。

该衣物材质识别装置可以对衣物面料成分进行扫描识别，并得出识别数据，将该识别数据通过洗衣机上的通信模块发送给云服务器，云服务器查询第一数据库中与该识别数据相对应的衣物成分信息，根据该衣物成分信息查询第二数据库中对应的洗涤参数，经计算分析后得出推荐的洗涤参数，并将该推荐的洗涤参数发送给洗衣机进行洗涤。

优选的，如图7所示，衣物材质识别装置可设置在洗衣机中；进一步优选的，如图8所示，衣物材质识别装置还可为手持式设备，与洗衣机通过有线或者无线方式相连，并将数据传输给洗衣机。

其中，云服务器包括衣物成分分析服务器和衣物洗护服务器，第一数据可设置在物成分分析服务器中，第二数据库可设置在衣物洗护服务器中。

实施例七

如图9和图10所示，实施例提供一种系统，该系统可以识别衣物材质并根据识别结果自动推荐最优的洗涤参数，具体地，该系统包括app客户端，分别连接有衣物材质识别装置、洗衣机和云服务器，并进行数据交互。

该衣物材质识别装置可以对衣物面料成分进行扫描识别，并得出识别数据，将该识别数据发送给app客户端，app客户端查询第一数据库中与该识别数据相对应的衣物成分信息，根据该衣物成分信息查询第二数据库中对应的洗涤参数，经计算分析后得出推荐的洗涤参数，并将该推荐的洗涤参数发送给洗衣机进行洗涤。

优选的，如图9所示，衣物材质识别装置可设置在洗衣机中，通过洗衣机上的通信模块与app客户端进行数据交互；进一步优选的，如图10所示，衣物材质识别装置还可为手持式设备，直接与app客户端通过有线或者无线方式相连，并将数据传输给app客户端。

其中，云服务器包括衣物成分分析服务器和衣物洗护服务器，第一数据可设置在app客户端或者物成分分析服务器中，第二数据库可设置在app客户端或者衣物洗护服务器 中。

以上所述仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专利的技术人员在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述提示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明方案的范围内。