专利名称：用于评估图像质量的方法、用于生成文件的方法、计算机程序产品、用户接口、数据文件及 ...的制作方法
技术领域：
本发明涉及用于评估图i象质量的方法、用于生成文件的方法，特别 是价值或安全文件，更具体地讲，本发明涉及身份文件、计算机程序产
品、用户接口 (Nutzer-Schnittstelle)、数据文件(Datei)以及电子装置， 如计算机系统，数字照相机系统等。
背景技术：
在现有技术中，身份文件如个人的身份证或护照的签发， 一般是通 过如下方式进行，申请办证的市民带着自己的照片并且用该照片到负责 签发护照和身份证的机关去申请所需身份文件的签发。然后，在护照和 身份证管理机关该申请被负责人员处理，并且负责人员查验照片的质量。
可以在所谓的照片采样工作台进行质量校验，例如，可以在 Bundesdruckerei 所公开的工作台(http:〃www.bundesdruckerei.de/de/ support/download/Fotomustertafe1—2005—72dpi.pdf )以及国际民用4元空组 织(ICAO )所Z/^开的工"f乍台(http:〃www.icao.int/mrtd/download/documents/ Annex。/。20Ao/。20-。/。20Photograph。/。20Guidelines.pdf)上进行查验。
负责人员进行的照片质量的评估没有另外的技术装置，因此很大程 度上依赖负责人员对于质量的主观判断。如果根据负责人员的意见，照 片的质量是满足条件的，则触发身份文件的相应定做，例如，在 Bundesdrackerei上；然后，生成身份文件，而且将它移送给护照和身份 证机关。然后，身份文件被负责人员移交给申请办证的市民。其特别的 缺点在于，照片的校验不包括用于生物统计学处理的图像的客观校验，
即没有能力对图像进行生物统计鉴定。
EP 1 208 539 Bl中公开了用于人的生物统计鉴定的方法和固定设 备。其中，根据影响生物统计数据获得的人的个体特性(特别是指紋)， 通过传感器来确定参数。该参数用于后来的生物统计校验。相似的方法 还可从密西根州大学的技术报告获知，MSU-CPS-99-14,"指紋匹配:数据 获得和性能评估"，1999年三月，(http:〃www.cse.msu.edu/cgi-user/web/tech/ document NUM=99-14);另外，DE 1 961 0066 Cl和WO 95/26013也公 开了类似的技术。
EP 1 413 972 Al和US 2005/0058369 Al也公开了人的照片的4交-验的 方法。
发明内容
本发明的目的是提供一种改进的评估图像质量的方法。本发明的另 一目的是提供一种相应的生成文件的方法、计算机程序产品、用户接口、 数据文件和电子装置，例如生成价值文件或安全文件特别是身份文件的 方法。
上述的发明目的可以通过独立权利要求所记载技术方案予以实现。 而从属权利要求则提供了本发明的优选实施方式。
根据本发明，评估图像质量的方法包括以下步骤访问包含评估方 案的被评估文件；根据所包含的评估方案对图像分析结果进行评估；输 出评估结果。
一般地，本发明的方法可以用于任何类型图像的质量评估，特别是 那些也准备用于生物统计学处理的图像。例如，本发^方法能用于人的 照片质量的评估，如面部的照片。本发明方法也可以用于其它类型的图 像的质量评估，如指紋图像、虹膜图像等的质量评估。
图像质量评估的基础是包含评估方案的评估数据文件。可以基于预 定的标准建立评估方案，该标准是图像必须和/或要实现特定的目的。
优选地，预定的标准目录一皮公式化为评估方案。例如，标准目录中 的每个标准可被定义为要验证图像的一特性，并校验该特性的阈值。例
如，对于面部图像，作为护照中可使用的标准，该标准可以定义为在面 部图像中两眼之间的距离必须至少是90个像素。为了转化到评估方案
中，在评估方案中该特性"眼睛距离"被定义为其相应的阈值为"90个像素"。
根据图像的使用目的，可以定义不同的评估方案，这些评估方案可 以实现较为复杂或较少复杂的标准目录。
为了图像的质量评估，要访问在评估方案中被定义以便校验的图像 的那些特性。这些特性可以是已知的并手动输入，或者，如果需要的话 可完全地或者部分地由图^^分析来确定，这可作为本发明方法的一部分。 例如，在本发明方法的实施方式中，首先要依照评估方案检测被评估图 像的有关特性，然后为这些特性确定出相应的测量值。例如，对于特性"眼
睛距离，，，其测量值可以被确定为70个像素。
将被确定的测量值与评估方案的对应阈值进行比较，在此基础上确 定图像的质量。
在本发明方法的一实施方式中，评估方案中的所有特性都是强制标 准(Muss-Kriterien),这意味着只有与评估方案中所有特性相关的相应阈 值都被满足，图像的质量才会被评估为满足条件。
才艮据本发明的另 一 实施方式，评估方案还包括接近强制标准的可选 标准(Kann-Kriterien)。在评估方案中被实现的标准目录中，如果包括不 同重要程度的标准，这会特别有利。例如，图像的生物统计学处理所绝 对必需的基础标准，其会被公式化为强制标准，而标准目录中的其它标 准则被公式化为可选标准。这样，可以标准目录的要求，确定出图像的 相似度，而不是只给出二元的可用/不可用的决定。这样，使用者能够收 到关于图像是刚刚满足条件、还是远超强制标准的不同的质量描述。
根据本发明的一实施方式，不同的标准，特别是强制标准和可选标
准，其可以在评估方案中一皮加权。为此，不同的点值能^皮归属于对应的
特性。例如，IOO点的点值可以归属于检验标准A的特性A,而200点 的点值可以被归属于4全验标准B的另一特性B。如果要被评估的图像满 足了某一特性，归属于该特性的点将会被归结并累加，从而使用者可以 接收包括客观的质量陈述的总点值。
根据本发明的一实施方式，图像有关特性的已知测量值，可以转用 到图像分析函数，这样，可以使用外部提供的测量值，对图像质量进行 评估。在这种情形，可以被完全地或部份地省略测量值的确定步骤。例 如，眼睛位置可以由使用者"手动地"输入，如通过在荧屏显示的图像的 眼睛位置上点击计算机鼠标。然后，这样输入的眼睛位置的测量值将会 用于校验相应的特性，例如，这意味着特性"眼睛距离"。依照本发明实 施方式，例如，如果相应的图像分析程序已经递送了显然不正确的结果 时，通常需要手动输入或者只在校正时需要手动输入。例如，为了确定 眼睛的位置，如此的图像分析程序可以是本发明的计算机程序的 一部分 或相应的外部组件。
通过包含评估方案的数据文件，生成客观的评估标准，其使图像质 量的评估不再依赖主观判断，例如，不再依赖护照和身份文件机关的负 责人员的主观判断。如此客观的评估标准，对于图像的生物统计学处理 的校验是特别有利的。
根据本发明的 一 实施方式，评估数据文件可以是 一 种标记语言 (Auszeichnungssprache或Mark-up Language)的凄丈4居文"f牛，^口4广展的才示i己 语言(XML)。此时，评估数据文件包括一个或多个用于相应的图像特 性的结构化的评估方案。
标记语言用于评估数据文件特别有利，因为这种标记语言允许直觉 的1:1地将预定的标准目录转换到容易读取和编辑的评估方案中。
根据本发明的一实施方式，评估数据文件是可选择的。例如，评估 数据文件可从多个评估数据文件中选择。
根据本发明的一实施方式，不同的评估数据文件被归属于不同类型 的人。例如，可能的人的类型是成人、孩子、以及图像中有或没有头罩 的人。需要注意的是，通常不允许戴着头罩拍摄用于身份文件的图像， 虽然在例外情况下必须允许穆斯林教4走戴着。
根据本发明的一实施方式，不同的评估数据文件被归属于图像的不 同利用目的。例如，由于对应的质量需求和图像规格还可以不同，所以 可以存在不同的评估数据文件，以便用于电子护照和驾马史证。
根据本发明的一实施方式，图像分析结果是可作为图像分析数据文
件的输出。优选地，图像分析数据文件也是标记语言的数据文件，如XML
数据文件。这允许以结构化的模式存储图像分析结果。
根据本发明的一实施方式，评估数据文件包括通向图像分析数据文
件的单个图像分析结果的路径信息(Pfadangabe)。用于评估相应的图像 分析结果的评估方案被归属于相应的路径指示。优选地，评估数据文件 中的路径信息也以标记语言提供。
根据本发明的一实施方式，图像分析包括下列图像特性的一个或多
个
数据文件类型
数据文件大小
色彩范围
色彩深度
图像宽度
图像高度
图j象侧比
图像中显示的目标数目，如面部的数目或指紋的数目
眼睛数目
眼睛距离
相对水平的头位置相对竖直的头位置
头宽度与图像宽度之比
头高度与图像高度之比
头姿势
亮度
对比度
动态
锐度
噪声
伪像
根据本发明的一实施方式，评估方案包括一个或多个强制标准和一 个或多个可选标准，其中，当其中一个强制标准未满足时，图像将被评 估为不能使用。
例如，评估方案包括被归属于个体的强制和可选的图像特性的评估 点。如果强制标准或可选标准被满足，相应的评估点被累积。评估点的 总和与阈值进行比较。就此方面，进可能对每一情况中归属于要测试的 特性的不同点值和不同标准进行加权，被证实是很有利的。除此之外， 这允许灵活地改编并且进一步发展评估方案，以便引进如细微调整中的 评估方案的实际使用经验。
为了确保只有那些满足所有的强制标准的图像才能被评估为可用 的，即使只有一个强制标准没有满足，也不会发出针对可选标准的评估 点。这确保未满足的强制标准不能通过可选标准的满足来补偿。
根据本发明的一实施方式，图像区域，如面部或者在图像被显示的 眼睛，可以是自动地检测。这能借助现有技术中通常已知的图像分析软 件进行。被检测的图像区域在图像屏幕上被标上记号。这让负责人员执 行合乎合理的控制以便正确识别，例如面部和眼睛的位置。
另外，这种标记还可以是手动设置的，例如，通过计算机鼠标的鼠
标点击。例如，负责人员可以如此校正图像区域的自动识别中明显不相 关的结果。
根据本发明的一实施方式，为了输出评估，生成第一和第二信号， 其中，第一信号指示图像具有足够的质量，并且第二信号指示图像不具 有足够的质量。例如，第一和第二信号可以是视觉的和/或声音的。例如， 可以在由评估图像达到的总点值已经到达预定的最小值时的点处，生成 第一信号。该最小值还可以是评估方案的一部分。
另外，可以以相对于评估连续统(Bewertungskontinuum )的百分率 或点值，输出图像质量。在此情形，阈值的位置优选地与点值一起输出。 根据本发明的一实施方式，未满足的强制标准在屏幕窗口中被输出。这 允许对应^f务正图像记录参数。
除了护照和身份文件在政府机关的应用之外，本发明方法可以用于 其它的不同目的。例如，它可以用于照相系统，以^^评估^皮照相^U记录 的图像的质量。这对拍摄护照照片的摄影师或护照照片自助机，是特别 有利的。
除此之外，本发明方法可以被有利地用于生成图像数据库，特别是 面部图像数据库，其中，只有那些具有由才艮据本发明的评估凝:据文件定 义的最小质量的图像才能储存在该数据库中。
另一方面，本发明涉及一种计算机程序产品，其具有可执行的程序 指令，以执行本发明的方法，特别是用于生成具有图像的文件。例如， 计算机程序产品可以由通常的个人计算机执行，如护照和身份文件使用 的情况。除此之外，计算机程序产品还可以被形成，以在另外的电子装 置中执行；特别是对于后一情形，计算机程序产品可以是所谓的固件。
再一方面，本发明涉及一种含有图像的文件的生成方法，特别是价 值或安全文件，如身份文件。文件具有电子存储装置，以储存图像数据， 其中，如果通过使用本发明方法被归类为满足质量要求，那么图像数据 才被写入电子存储装置。
又一方面，本发明涉及一种用于电子装置以评估图像质量的用户接 口。通过用户接口，可选择其中一个评估数据文件，例如，作为人的类 型的函数。
再一方面，本发明涉及一种电子装置，例如，计算机系统、照相机 系统、护照图像自助机或图像数据库，特别是面部图像数据库。电子装 置包括用于输出图像数据的装置。图像数据可以由外部装置递送，例如 扫描仪或者从存储j泉介读耳又，如多媒体卡。
另外，图像数据也可以由其它装置生成，例如由电子装置本身生 成，比如由整合在电子装置的数字照相机生成；扫描仪，特别用于记录 指紋；或另外的传感器，例如指紋半导体传感器。电子装置被形成，以 执行本发明方法，以便评估输入图像的质量，例如，记录的图像。
评估数据文件用于定义评估方案、以评估图像质量是特别有利的， 理由在于它允许高度的灵活性。例如，当评估标准改变时，只需将评 估数据文件进行更新，而不用调换计算机程序、用户接口或电子装置。 除此之外，以这种方式，相同的程序可用于需要每种不同评估方案的不 同目的。在标准目录1:1转移到评估数据文件的评估方案的基础上，这 能够适应并且对改变的标准目录没有大的影响。特别地，如果评估数据 文件存在于标记语言中，这能够通过打开而且编辑评估数据文件，使其 改变，以适应标准目录的变化，和/或改变归属于强制的和/或可选标准的 点值。
再一方面，本发明涉及一种包含评估方案的评估数据文件。评估方 案定义图像特性和归属于图像特性的标准，例如阔值。优选地，当满足 相应标准，例如符合阈值时，被指派和累积的点值被归属于图像特性。
下面，结合附图，来更详细地说明本发明的实施方式。
图l是才艮据本发明的电子装置的实施方式的框图2是本发明方法的实施方式的流程图； 图3是根据本发明的用户4妄口的实施方式； 图4是图3的用户接口 ，其具有在评估中获得的个体点值的指示; 图5是具有图像数据存储器的文件的框图。 上述附图中，各附图标记的含义为
100电子装置144显示窗口
102图像数据源146入口区域
104图像数据文件148入口区域
106处理器150操作元件
雨数据存储单元152入口区域
110分析程序154入口区域
112程序组件156操作元件
114程序组件158入口区域
116程序组件160入口区域
118程序组件162入口区域
120程序组件164入口区域
122程序组件166入口区域
124程序组件168显示区域
126程序组件170显示区域
128图像分析数据文件172阈值
130评估程序174指示器
132评估数据文件176显示区域
134评估数据文件178入口区域
136指示器180入口区域
138指示器182操作元件
140用户接口184操作元件
142显示窗口186身份文件
188储存单元 190 图像数据 192接口
194 密码协议 196 图像
具体实施例方式
图I显示了电子装置IOO。电子装置100可以是计算机，特别是个人电
脑(个人计算机)、数据库系统，特别是面部数据库系统、照相机系统、 或护照图像自助机等等。
电子装置1 OO可以被连接到或者包括图像数据源102。图像数据源102 可以是其中储存图像数据文件104的扫描仪、数字照相机或存储媒介。
例如，如果图像数据源102是扫描仪，则护照照片一皮扫描以便生成图 像数据文件104而且将它输入电子装置100。
电子数据文件100具有至少一个处理器106和数据存储单元108。
处理器106用于分析程序1 IO的执行，分析程序IIO是为了面部图像的 图像分析的性能而形成。为此目的，分析程序110包括不同的程序组件， 比如，确定图像数据文件104的数据文件类型的程序组件112,程序组件 114用于色空间的确定，程序组件116用于色彩深度的确定，程序组件118 用于图像侧比(通常称为纵横比)的确定，程序组件120用于图像宽度的 确定，程序组件122用于图像高度的确定，形成为面部4全测器的程序组件 124,形成为眼睛^r测器的程序组件126，和/或用于关于其它的或补充的 图像特性的图像数据文件104的分析的其它程序组件。
分析程序110按照以下方式形成，在程序组件112到126的帮忙下获得 的分析结果以结构化形式输出。例如，输出以图像分析凄t据文件128的形 式进行。图像分析数据文件优选地是标记语言中的数据文件，比如， XML。图像分析数据文件128包括图像特性，对应于每个预定的评估种 类，其已经通过一个或多个程序组件112到126被确定。
处理器106另外地用于评估程序130的执行。评估程序130用于图像分
析结果的评估，当他们被储存在图像分析数据文件128时，基于评估方案。 评估方案本身不是评估程序130的一部分但是在被评估程序130访问的单 独的评估数据文件中定义。
在本实施方式中，评估数据文件132和可替代的评估数据文件134在 数据储存装置108被储存。每个评估数据文件132和134包括结构化的评估 方案。评估数据文件132和134优选地是形成为XML数据文件。每个评估 数据文件包含评估方案，其基本上l:l满足预定的标准目录。
例如，评估数据文件132包括用于每个评估种类的预定标准，根据指 派预定点值的实现。路径信息另外地被指定到评估种类，这允许通向图 像分析数据文件128中的相应图像特性，其属于评估种类并且必须相对于 预定的标准校验。
例如，评估数据文件132包括具有"JPEG"或"JPEG2000"属性标准的 评估种类"数据文件类型"，以及100点的点值。在图像分析数据文件128 中，路径A被归属于评估种类"数据文件类型"。该路径被图1的指示器136 显示。因此，路径信息在这里不显示图像分析数据文件128的储存地址或 者所关心的图像特性，但是显示在图像分析数据文件128内到所关心的图 像特性的逻辑路径，即，在此情形，数据文件类型。
为了在评估种类"数据文件类型"中评估图像分析结果，相应的图像 分析结果，在此情形为"TIFF",通过使用路径信息A在图像分析数据文件 128被访问，并且与该评估种类的标准进行比4交，即，"JPEG"或 "JPEG2000"。由于数据文件类型"TIFF'不符合两个数据文件类型中的任 何一个，即，既不是"JPEG"也不是"JPEG2000",所以该标准没被满足，
并且没有点^:指派。
进入评估种类"色空间"中的评估数据文件132的入口对应地被构造。 如用于评估色空间的标准， 一个或多个色空间被定义，比如，24-位-RGB。 这里的属性点值是200。除此之外，在评估种类"色空间"中的入口包括路 径信息B。通过路径B，进入图像分析数据文件128内的入口相对于图1的
指示器138所指示的评估种类中的图像分析结果被定义。
评估数据文件132可以包括另外的评估种类，例如，色彩深度，纵横
比，图像宽度，图像高度，眼睛距离和/或进一步的评估种类。
在本实施方式中，归属于评估数据文件132中的评估种类的标准适合 于人的正面图像。
在可替代的评估数据文件134中，这些标准适合于孩子的正面图像。 因此，如果图像数据文件104还涉及成人的面部图像，则评估数据文件132 被访问以通过评估程序130评估图像数据文件104;然而，如果图像数据 文件104涉及孩子的面部图像，将会改成访问评估数据文件134。
另外的评估数据文件可以在储存装置108被储存，例如，可以被归属 于特定的人员类型或图像录音情形。
例如，另外的评估数据文件可以适合于带头罩的人等等。
处理器106进一步用于用户接口140 (例如，图形用户接口 )的程序 指令的执行。经过用户接口140,评估结果的输出被^l行。
依照该实施方式，应当被用于通过评估程序130进行评估的评估数据 文件，可以经过用户接口140蜂皮使用者选才奪。在另外的实施方式中，如果 分析程序110按照以下方式形成它能够自动地检测图像数据文件104的 人员类型，则选择也可以自动地进行。
在此情形，人员类型，例如，"成人"或者"孩子"，还可以被写在作为 图像分析结果的图像分析数据文件128中。评估程序130然后经过一条对 应的预定路径在图像分析数据文件128中访问入口以4更读取人员类型，然 后选择将被用于图像分析数据文件128的随后评估的对应的评估数据文 件。
为了生成指示评估结果的输出信号而形成用户接口140。例如，用户 接口可以形成为交通灯，这意味着它显示红色和绿色控制灯。如果图像
数据文件104的评估结果显示了满足条件的质量并且可用于例如生物测 定学，则绿色控制灯被触发；反之，红色控制灯被触发。
在其它的实施方式中，用户接口140还可以生成输出信号，其在评估 连续统上指示被确定质量的位置。例如，质量的输出可以为点值，百分 率或指示器位置的输出。
另外，评估结果还可以通过声音或其它信号输出。
在实施方式中，评估程序130被按照以下方式形成在图像分析数据 文件128的评估期间获得的总点值与预定的阈值进4亍比4交。如果该值比阈 值低，这意味着图像数据文件104的质量不满足条件，因此，对应的输出 信号被用户接口140生成。阈值的位置可以在评估程序130被编程。可替 代地，阈值的位置还可以在评估数据文件132和134被定义。
图2显示了对应的流程图。在步骤200中，图像进入电子装置。这可 以通过数字照相机拍摄图像、用纸印本扫描、或读取存储媒介中的图像 数据文件来实现。在步骤202中，图像数据文件的分析被电子装置执行。 这样，作为图像分析数据文件以结构化形式输出的不同的图像特性在步 骤204中被确定。为此，将被评估的图像特性可以稳固地被定义，例如， 通过分析程序1 IO的对应编程。
在步骤206中，评估程序100在分析程序已经生成和输出图像分析凄t 据文件之后被起动。评估程序然后访问储存在电子装置的存储器中的评 估数据文件和图像分析数据文件以便对应地评估图像分析结果(步骤 208)。在步骤210中，质量评估的结果经过电子装置的用户接口被输出。
如果电子装置的存储器中存在几个评估数据文件，必须在进行评估 之前，选择其中一个将要用于进行评估的评估数据文件。这可以通过用 户接口由使用者手动进行或者通过程序控制进行，例如，通过自动地选 择作为由分析程序辨识的人员类型函数的或者作为图像使用目的的函数 的评估数据文件。
评估数据文件的评估种类可以是相同的，以便图像分析数据文件总 另外的实施方式中，评估数据文件的评估种类还可以是不同的。在此情
形，分析程序可以访问选择的评估数据文件以便读取在该选择的评估数 据文件中被列出的评估种类。然后，由于另外的图像特性将不进入根据 选_^奪的评估数据文件的评估，所以图像分析可以被限制到这些评估种类。
附录1显示了来自形成为XM L数据文件的评估数据文件的实施方式 的摘录。评估数据文件的数据文件名字是"XMLEvaluationScheme -External"。
评估数据文件用于正面图像的定性评估以便生成电子身份文件，例 如护照、身份证、驾驶证、签证等。
评估数据文件包括每个一皮标记为〈measurement name^'…"的不同的 评估种类。在评估种类的信息经过路径信息"path"以访问图像分析数据文 件中的相应的图像分析结果之后(见图1中路径A和B )。
然后，接下来是评估种类中的标准的定义，即，要考虑的不同图像 特性的列表。
稍后，接下来是指示"mandatory"或者"optional"以明确其是强制标准 还是可选择的标准。最后，特定条件被公式化，其必须被实现从而某一 点值可以被指派。
附录l的评估数据文件的摘录显示了评估种类数据文件类型("Check File Type"),其中考虑到编号1到7被归属于数据文件。校验标准在这里 必须要么是格式JPEG ( 1 )的数据文件类型要么是JPEG2000 (2)的数据 文件类型以能够指派100点。通过指示"mandatory",进一步澄清这是可选 择的标准。通过指示々measurement〉，完成进入评估种类"数据文件类型"。
后来，接下来是评估种类数据文件大小("Check File Size"),图像压 缩("Check Image Compression")， 色空间("Check Image Color Space") 以及在附录l没被显示的另外的入口，例如，用于评估种类色彩深度，图 像宽度，图像高度，图像纵横比，图像中显示的脸的个数，眼睛个数， 眼睛距离，相对水平头位置，相对竖直头位置，头宽度与图像宽度之比， 头高度与图像高度之比和/或另外的评估种类。
附录2显示了附录1的评估彩:据文件的另一实施方式的摘录。与附录l 的实施方式的区别在于，评估种类"Data Type"包括强制的和可选择的标 准。当可选择的标准被定义时，数据文件类型一定是JPEG, JPEG2000, BMP, TIFF, GIF或PNG。在此情形，IOO点的点值被指派。当可选择的 标准被定义时，数据文件类型一定是JPEG或JPEG2000的类型。如果这个 条件满足，另外的50点被指派并加入可选择的标准的100点。
附录2的实施方式的评估数据文件的另外的评估种类可以包括另外 的强制和可选标准。
优选地，如果所有的评估种类的所有的强制标准;故满足，只指派用 于满足可选标准的点。这样，避免了其中一个强制标准的未满足的状况， 点的相应个数由可选标准的实现补偿。
指派的点值被累加并且与定义的阈值比较以便评估图像的质量。
图3显示了图形用户接口的实施方式。用户接口具有显示窗口 ("Window" )142，其具有用于图像数据文件104的显示区域144(见图1 )。 在该申请中，图像数据文件104记录了男性成年人正面的数字化的图像。
将要评估的图像数据文件104可以通过对应访问^各径进入入口区域 146进行选择。将用于评估已选择的图像数据文件的评估数据文件(例如， 图1所示的评估数据文件132或134)可以通过路径信息进入入口区域148 进行选4奪。通过虛拟操作元件150的激活，例如，通过点击计算机鼠标，
通过点击入口区域152 ("Write Log File"),使用者可以指定已执行 的评估被登录在所谓的"登录文件(Log File)"。登录文件通过进入通向 入口区域154的对应的路径被指定。通过操作元件156的激活，"登录文件 "可以被打开。
通过点击入口区域158,使用者可以指定与自动辨识的面部特征相关 的记号被显示在显示区域144("Show Landmarks")。通过点击入口区域 160,使用者可以指定标记将用于指示眼睛("Eyes");通过点击入口区
域162，用于面部区域("FaceRegion");通过点击入口区域164,用于头部 区域("HeadRegion");并且通过点击入口区域166,用于大约的面部区域 ("Face Region[approx.]，，)。
显示区域168用作未满足的强制标准的指示。
出。在该评估连续统上，阈值172被定义，其中，质量评估的结果在所述 0%和100%之间的连续统上被指示器174指示。
除此之外，在显示区域170中，为满足强制标准("MandatoryPoints") 而增加的点在清楚的本文中，以及用于实现被评估的图像数据文件104 的可选标准("Optional Points，，)的附加点值。
另外地，显示窗口142具有显示区域176以便以结构化形式显示图像 分析结果以及个体的评估结果，其中，表达可以被通过点击标签条款 "Analysis Result"和"Evaluation Result"而改变。
除此之外，显示窗口 142具有入口区域178以便路径信息到达其中定 位了几个图像的图像目录("Image Directory"),这些可以自动地并且继续 地被评估，其中，为了监控运转的评估的目的，延迟("Delay")可以通过 使对应的时间延迟进入入口区域180而被使用者指定。
如果个体图像将被评估，使用者激活操作元件182,从而通过进入入 口区域146的路径而指定的图像数据文件104的评估被起动。然而，通过 启动操作元件184,开始评估入口区域178的图像目录中指定的图像。
在该申请中，使用者已经使到图像数据文件104的路径信息进入入口 区域146并且通过使路径进入入口区域148已经选择了评估数据文件。通 过点击操作元件182,使用者已经起动了已选择图像数据文件104的分析 和随后评估。
分析的结果和评估被呈现在图3。在显示区域144中，为了图像数据 文件104,已经增加了用于眼睛和头部区域的特别标记。这些标记的呈现 允许使用者为了确定面部区域和特征的自动识别是否已经正确进行而进
行似乎合理的控制。例如，如果用于眼睛的标记没被显示在正确位置， 使用者可以用计算机鼠标手动改变标记以校正眼睛位置的不正确的自动 识别。在进行了如此的手动校正之后，评估将会再一次自动地进行。
在本示例中，图像数据文件104的质量未完全到达如指示器174的位 置所示的阈值172。为了满足可选标准，7,700点中的7,300被指派，这意 味着一个或多个强制标准没有被满足。因为此理由，丢失的点无法通过 满足可选标准而补偿到达到的点，在此情形为2,350点。
图像分析结果的细节在如图3所呈现的显示区域176中以树状模型结 构的形式被输出。如图4所示，通过点击标签条款"EvaluationResult",个 体的评估种类中的评估结果也以树状模型结构的形式输出在显示区域 176。
如果图像数据文件104的质量位于阈值172之上，认为适合生成身份 文件。
图5示意性地显示对应的身份文件186。例如，这可以是纸本文件或 芯片电路卡。身份文件186包括非易失性的存储器188，其中储存了身份 文件186的持有者的图像数据190。如果需要的话，还可以利用密码协议 194通过接口 192访问储存装置188。接口可以通过接触或无线形成，例如， RFID。
另外地，已经用于生成图像数据190的身份文件186的持有者的图像 可以在身份文件186 (图像196)上被印刷。
对于改进的校验控制，图像数据190被读取出储存装置188,显示并 且与印刷的图像196进行比较。这提供了防止伪造的另外保护。
除此之外，图像数据190还可以被用于面部生物测定学。附录l
<formula>formula see original document page 23</formula>
-validation min=" 11264" borders="[" points="300"〉</validation> </mandatory> </mc3suremcnt>
(measurement name="Check image compression" path="analysisResult/image/@compression" key=" 1.02b"〉 <!—
Image compression in percent (calculation: 100 - (file—size—compressed 100 / file—size—uncompressed)).
Higher values means higher compression, 0.00 means no compression. ICAO: at most 97.50 % BDr: similar
<mandatory〉
(validation max="97.50" borders="]" points="400"></validation> </mandatory> </mcasurcmcnt>
<measurement name="Check image color space" path="analysisResult/file/@colorSpace" key=" 1.03 "> <!—
Image color space.
1 = 24-Bit-RGB
2 = YUV422
3 = 8-Bit-Grayscale
4 = (Other) ICAO: 1,2 or 3 BDr: similar
<mandatory>
(validation min="l" max="3" borders="[]"
points="200"〉</validation〉 </mandatory> </mc3Surcmcnt>
附录2
< xml version="1.0" encoding="UTF-8" >
;:;<evaluationConfiguration version="1.0" name="BDr full frontal face image requirements (internal, extended)"〉
:<mc3surements>
二 <measurement name="Check file type" path="analysisResult/file/@type key="file—type">
二<!—
File type,
1 —週':G
2 = .JPEG2()00
3 = BMP
4 —T.!FF
5 二 (i 1P
6 = PNG
7 (()!.her)
IC'A() l薩r〗da咖y1 or 2 10\() [recx)〗Ti庶ml;jlJtmj:-BDr: 1,2^,4,5 or 6
二 <mandatory>
(validation set="l，2,3，4，5,6" points="100" />
</mandatory〉
<optional> <validation set="l，2" points="50" /> </optional> </ measurements
二 <measurement name="Check file size" path="analysisResult/file/@size"
key="file—size"〉 一 <!—
权利要求
1、一种评估图像质量的方法，包括以下步骤:-访问包含评估方案的评估数据文件(132、134)，-通过使用所述评估方案评估图像分析结果，-输出评估。
2、 如权利要求l所述的方法，其中，所述的评估是校验图像的生物 统计学指标。
3、 如权利要求1或2所述的方法，其中，所述的评估数据文件是标记 语言的数据文件。
4、 如权利要求3所述的方法，其中，所述的标记语言是扩展标记语 言(XML)。
5、 如前述权利要求之一所述的方法，其中，所述的评估数据文件是 从至少第一和第二评估数据文件(132、 134)中选择的，其中，所述的 第 一和第二评估数据文件中包含不同的评估方案。
6、 如权利要求5所述的方法，其中，所述的第一评估数据文件用以 评估第一类型的人员的图像，所述的第二评估数据文件用以评估第二类 型人员的图像。
7、 如前述权利要求之一所述的方法，其中，所述的评估方案定义特 性和归属于该特性的阔值，其中，所述的图像分析结果包括所述特性的 测量值，该测量值与相应的阈值进行比较。
8、 如权利要求7所述的方法，其中，针对一个或多个特性进行图像 分析，以-使确定所述特性的测量值。
9、 如权利要求7或8所述的方法，其中， 一个或多个特性的测量值是 由手动输入或者由外部程序组件确定的。
10、 如前述权利要求之一所述的方法，其中，所述的图像分析数据 文件(128)被生成，该图像分析数据文件包括图像分析结果，而且所述 图像分析结果的评估是利用所述图像分析数据文件进行的。
11、 如权利要求10所述的方法，其中，所述的图像分析数据文件是 标记语言的数据文件。
12、 如权利要求ll所述的方法，其中，所述的标记语言是扩展标记语言(XML)。
13、 如权利要求IO、 11或12所述的方法，其中，所述的评估数据文 件包括通向所述图像分析数据文件的单个图像分析结果的路径信息(A、 B)以及归属于每个路径信息的标准。
14、 如权利要求13所述的方法，其中，所述的路径信息是在所述标 记语言中提供的。
15、 如权利要求13或14所述的方法，其中，每个所述路径信息涉及 所述图像分析结果中的 一个。
16、 如前述权利要求之一所述的方法，其中，所述的评估方案包括 一个或多个强制标准和一个或多个可选标准；其中，当其中一个所述强 制标准未满足时，所述图像将被评估为不能使用，而与所述可选标准无 关。
17、 如权利要求16所述的方法，其中，评估点被归属于每个所述强 制标准和可选标准；其中，所述评估如此进行，当至少一个所述强制标 准未被满足时，不会评估相应的评估点是否满足所述的可选标准。
18、 如前述权利要求之一所述的方法，进一步包括以下步骤 -识别图像区域，-显示用于标识所述识别图像区域的标记。
19、 如前述权利要求之一所述的方法，其中，为校验所述图像区域， 手动地进行标记。
20、 如权利要求18或19所述的方法，其中，所述被标记的图像区域 作为图像分析结果被评估。
21、 如前述权利要求之一所述的方法，其中，为了输出所述评估，生成第一和第二信号；其中，所述的第一信号用于显示所述图像具有足 够的质量，所述的第二信号用于显示所述图像不具有足够的质量。
22、 如前述权利要求之一所述的方法，其中，所述评估的输出是作 为评估连续统上的质量指示。
23、 如前述权利要求之一所述的方法，其中，借助于所述评估方案， 确定要与阈值进行比较的点值。
24、 如前述权利要求之一所述的方法，其中，输出未满足的强制标准。
25、 一种具有可执行的程序指令、以执行如前述权利要求之一所述 方法的计算机程序产品。
26、 一种用于生成文件(186)的方法，包括以下步骤-采用前述权利要求l 25之一所述的方法评估图像质量， -如果图像具有足够的质量，则在所述文件的电子存储器(188)中 存储该图像。
27、 如权利要求26所述的方法，其中，所述图像印刷在所述文件上。
28、 一种用于电子装置以评估图像质量的用户接口，包括-用于选择评估数据文件的输入装置(148),所述的评估数据文件 包含评估方案，-用于输出评估的装置(170、 172、 174)。
29、 一种电子装置，包括-用于输入图像数据(104)的装置(102)，-用于访问评估数据文件(132、 134)的装置(106、 130),所述的 评估数据文件包含评估方案，-用于图像分析的装置(106、 110),-用于根据所述评估方案而评估图像分析结果的装置(106、 130), -用于输出评估的装置(170、 172、 174)。
30、 如权利要求29所述的电子装置，其进一步包括从至少两个评估数据文件(132、 134)中选择一个评估数据文件的装置(148)。
31、 如权利要求30所述的电子装置，其中，所述的用于选择所述评 估数据文件的装置为手动选择装置或自动选择装置。
32、 一种包含评估方案的评估数据文件，其中，所述的评估方案定 义图像特性和标准，例如归属于图像特性的阈值。
33、 如权利要求32所述的评估数据文件，其中，点值被归属于图像特性，该点值在满足相应标准时#:认可并累积。
全文摘要
本发明公开的用于评估图像质量的方法包括以下步骤访问包含评估方案的评估数据文件(132，134)；通过使用评估方案，评估图像分析结果；输出评估。
文档编号B42D15/10GK101379488SQ200780004584
公开日2009年3月4日 申请日期2007年1月22日 优先权日2006年2月6日
发明者简·当姆斯, 路易斯·瑞米伦斯-科罗娜 申请人:联邦印刷有限公司