专利名称：：图像显示装置和图像显示方法
技术领域：
：本发明涉及在图像显示中将场时间分割为多个并进行色阶显示的图像显示装置和图像显示方法。
背景技术：
：在将1个场在时间方向上分割为亮度权重不同的多个画面(以下称之为子场(SF))，通过控制各子场的发光、不发光来显示1个场的画面的显示装置中，存在如下问题在显示动态图像时，会产生所谓动态图像拟似轮廓的色阶混乱和动态图像模糊，损害显示品质。已知这是因为人眼追踪运动物体而发生的。为了防止该动态图像拟似轮廓的发生，专利文献1中提出了以下方法利用帧之间或者场之间的显示数据检测出运动矢量，对于显示数据的各子场的发光位置，将其校正为从该运动矢量算出的视线路径上的各子场的像素位置。另外，专利文献2中，提出了以下方法根据运动矢量和子场的发光重心位置，计算拖拽(K，、乂^)子场的坐标，并将子场再编码。专利文献l:日本特开平8-211848号公报专利文献2:日本特开2002-123211号公报
发明内容以往的拟似轮廓校正方法中，会有在影像的帧内包括各种方向的运动矢量的情况和误检测出运动矢量的情况，或者误检测出字幕(tdop)的运动矢量的情况。无法避免运动矢量的误检测，这样的情况下，使用错误的运动矢量校正子场的发光位置，所以会有伪色和字幕文字等影像的抖动而使画质劣化的问题。另外，用专利文献1的方法校正子场的发光位置时，有时对一部分像素不会再设定子场的发光数据。进而，因为不考虑周边的像素的颜色而仅根据运动矢量变更周边的像素的子场，所以像素的亮度会有很大变化，会在画面内产生图像内不存在的亮度差，由此有时会产生伪色。同样地，用专利文献2的方法进行子场的再编码的情况下，因为不考虑周边的像素的颜色而仅根据运动矢量计算拖拽的坐标，所以像素的亮度会有很大变化，会在画面内产生图像内不存在的亮度差，由此存在产生伪色的情况。由此，动态图像拟似轮廓的校正会失败，存在画质劣化的问题。关于这些问题，用图25图29进行说明。首先，图25是对于用子场表现色阶的显示装置的色阶表现方法进行说明的图。l个场(1个TV场)由N个子场构成，各子场中例如进行2的N次幂等权重分配。本例中，从亮度较小一侧开始，分配2的0次幂、2的1次幂、.......2的(N-l)次幂的权重。从1个TV场期间的开始一侧开始，称为SF1、SF2、......、SFn。此处是n^8的例子。在显示装置中，通过选择多个该子场的发光、不发光，来表现1个场内的色阶。然后，人的视网膜感觉到的亮度，是多个发光的子场的亮度的和。此处，因为子场的发光在时间上不同，所以人眼追踪动态图像内的运动物体，而1个场内的邻接像素的发光子场的位置发生很大变化时，就会发生动态图像拟似轮廓。图26表示动态图像拟似轮廓的发生原理的一个例子。垂直方向表示时间，水平方向表示像素位置，子场数n为8，表示显示水平方向的左方向上每像素亮度变高的一系列像素的情况。图26(a)是该一系列像素显示在第二个场期间中从第一个场期间向右方向移动2个像素的情况。此处，图中所表示的亮度为127、128、129的像素，如果本来是静止图像的状态，则人眼会分别看作127、128、129的亮度。但是动态图像的情况下，如图中箭头所示，视线会追踪图像的移动。由此，人眼所感知的子场的发光期间与静止图像的情况不同。(a)例中，静止图像时亮度为127、128、129的像素，在动态图像显示中，会被人眼感知为亮度127、0、129的像素。如此，人眼感知到了本来未显示的亮度0的像素。另外，如图26(b)所示，一系列像素显示在第二个场期间从第一个场期间向左方向移动2个像素的情况下，静止图像时亮度为126、127、128的像素，在动态图像显示中，会被人眼感知为亮度126、255、128的像素。如此，人眼感知了本来未显示的亮度255的像素。这就是动态图像拟似轮廓发生的原理。图27是说明用于防止动态图像拟似轮廓的以往的子场校正方法的图。横轴表示像素的水平位置，纵轴表示时间，表示子场数N为6的情况的显示数据。此处，对于显示数据的像素n的子场的发光状态转移进行说明。在动态图像显示时，显示数据以水平方向6像素单位、即矢量值+6移动的情况下，实际上视网膜感知的发光子场是2条斜线包围的范围(视线路径2710)。如图26中说明的，动态图像显示时的发光子场在视网膜上积分的亮度值与假设为静止图像时的亮度值是不同的值。以往方法中，通过将假设为静止图像时配置在同一像素的多个子场的发光位置成为视线路径内的像素位置的子场的发光位置，来校正动态图像拟似轮廓。图28是说明以往的子场校正方法的问题即对于一部分像素不会再设定子场的图。横轴表示像素的水平位置，纵轴表示时间，表示子场数N为6时的显示数据。图28(a)表示校正前的发光图案，属于同一像素的子场用同样的图案表示。图28(b)表示像素(n-5)(n-l)在水平方向上移动5像素、像素n(n+5)在水平方向上移动6像素时，用以往方法校正子场发光位置的结果。如图中框线的区域2810所示，产生子场未被再设定的部分(子场不发光的部分)。另外，图28(c)中，表示像素(n-5)(n-l)是背景的静止区域的像素(水平方向移动0像素)、像素n(n+5)是动态图像区域的像素且在水平方向上移动6像素的情况下，用以往方法的校正结果。如三角框线区域2811所示，产生子场未被设定的部分。根据这样的以往校正方法，会产生子场未被设定的像素，画质会劣化。即，像素的亮度发生很大变化，产生图像内不存在的亮度的不同像素构成的线状的图案。进而，图29是说明以往的子场校正方法的问题即在亮度差较大的像素之间子场的发光结构发生很大变化、产生伪色的情况的图。图29(a)表示像素的2维平面，灰色像素表示亮度值低的像素，白色像素表示亮度值高的像素。另外，设各灰色像素之间的亮度差^阈值，且各白色像素之间的亮度差S阈值，且各灰色像素和各白色像素的亮度差〉阈值。此处，假定AG各像素，如图所示，在从像素G向像素A的箭头2910的方向上移动6像素的情况。图29(b)表示校正前的像素AF的各子场的发光状态。图29(c)表示像素A的以往的校正结果(考虑发光重心位置)。基于运动矢量与子场的发光重心位置，SF5和SF6使用像素C(用箭头2905、2906表示)、SF3和SF4使用像素B(箭头2903、2904)、SF1和SF2使用像素A，再设定子场。此处，考虑因发光重心位置的校正，假定较早的情况校正各子场的发光时间。图29(d)表示对全部的像素A像素F进行同样的校正的结果。其结果，在像素A像素C中，与原图像的像素的子场结构有很大不同，产生伪色。从而，用以往的子场的校正方法会产生子场发光结构有很大变化的像素，画质会劣化。根据这样的以往技术，动态图像拟似轮廓的校正有时会失败，存在画质劣化的问题。本发明的目的在于，鉴于上述问题，在将场分割为多个子场并进行色阶显示时，更加适当地进行动态图像拟似轮廓的校正，防止画质的劣化。本发明的图像显示装置，包括子场变换部，其将输入图像变换为多个子场的发光数据；运动矢量检测部，其在输入图像包括的多个场或从该多个场生成的场中，检测出邻近的2个场之间的对应像素的运动矢量；亮度信息算出部，其根据输入图像算出各像素的亮度信息;像素位置切换部，其通过用运动矢量检测部检测出的运动矢量和亮度信息算出部算出的亮度信息进行运算处理，为了重构发光数据而算出表示数据取得目标的像素位置矢量；子场重构部，其对于从子场变换部输出的作为重构对象的场内的像素的子场的发光数据，用像素位置切换部算出的像素位置矢量表示的重构对象场内的像素对应的子场的发光数据进行重构；显示部，其用从子场重构部输出的子场的发光数据显示图像。此处，像素位置切换部在运动矢量检测部检测出的运动矢量中，选择以重构对象场内的重构对象像素为终点的运动矢量，对选择的运动矢量乘以规定的函数，算出像素位置矢量。然后，用亮度信息算出部算出的亮度信息，判定算出的像素位置矢量表示的像素与重构对象像素之间的亮度差，在亮度差大于阈值的情况下，对算出的像素位置矢量进行修正输出，使其接近重构对象像素，直到出现亮度差成为阈值以下的像素。另外，本发明的图像显示方法，包括将输入图像变换为多个子场的发光数据的步骤；在输入图像包括的多个场或从该多个场生成的场中，检测出邻近的2个场之间的对应像素的运动矢量的步骤；根据输入图像算出各像素的亮度信息的步骤；通过用检测出的运动矢量和算出的亮度信息进行运算处理，为了重构发光数据而算出表示数据取得目标的像素位置矢量的步骤；对于作为重构对象的场内的像素的子场的发光数据，用算出的像素位置矢量表示的重构对象场内的像素对应的子场的发光数据进行重构的步骤；用重构的子场的发光数据显示图像的步骤。此处，算出像素位置矢量的步骤中，选择以重构对象场内的重构对象像素为终点的运动矢量，对选择的运动矢量乘以规定的函数，算出像素位置矢量，然后用亮度信息判定算出的像素位置矢量表示的像素与重构对象像素之间的亮度差，在亮度差大于阈值的情况下，对算出的像素位置矢量进行修正，使其接近重构对象像素，直到出现亮度差成为阈值以下的像素。根据本发明，能够在通过多个子场进行色阶显示时提供没有画质劣化的高品质的图像。图1是表示本发明的第一实施例的图像显示装置的一个例子的框图。图2是表示第一实施例中图像显示方法的流程的流程图。图3是求出各子场的像素位置矢量的流程图。图4是表示本实施例中子场的重构的一个例子的图。图5是表示本实施例中子场的重构的一个例子的图。图6是说明本实施例的效果的显示模式的一个例子。图7是说明本实施例的效果的显示模式的一个例子。图8是说明本实施例的效果的显示模式的一个例子。图9是表示各子场的发光时间的时序的图。图IO是表示本发明的第二实施例的图像显示装置的一个例子的框图11是表示第二实施例中图像显示方法的流程的流程图。图12是表示本实施例中子场的重构的一个例子的图。图13是表示本实施例中子场的重构的一个例子的图。图14是对中间场和运动矢量F进行说明的图。图15是表示本发明的第三实施例的图像显示装置的一个例子的框图16是表示第三实施例中图像显示方法的流程的流程图。图17是表示本实施例中子场的重构的一个例子的图。图18是表示本实施例中子场的重构的一个例子的图。图19是表示本发明的第四实施例的图像显示装置的一个例子的框图20是表示第四实施例中图像显示方法的流程的流程图。图21是表示本实施例中子场的重构的一个例子的图。图22是表示本实施例中子场的重构的一个例子的图。图23是表示第五实施例中作为对象的图像。图24是表示第六实施例中显示模式的一个例子的图。图25是说明用子场表现色阶的色阶表现方法的图。图26是表示动态图像拟似轮廓的发生原理的一个例子的图。图27是说明以往的子场的校正方法的图。图28是说明以往的子场的校正方法的问题的图。图29是说明以往的子场的校正方法的问题的图。符号说明1图像显示装置10输入部11运动矢量检测部12子场变换部13亮度信息算出部14像素位置切换部15子场重构部16图像显示部17控制部18子场发光时间算出部19运动矢量F检测部具体实施例方式以下参照附图对本发明的各实施例进行说明。图9表示各子场的发光时间的时序，(a)是子场之间的发光开始时间的间隔为等间隔的情况，(b)是发光开始时间的间隔为可变(不等间隔)的情况，以下的各实施例中都按此区分情况。各附图中，附加了同样符号的构成元件具有同样的功能。以下的记载中，"子场"的记载也包含"子场期间"的含义。另外，"子场的发光"这一记载也包含"子场期间中像素的发光"的含义。另外，以下的记载或附图中，只记载标量作为运动矢量的值得情况，是在2维矢量中举例表示水平方向的运动量的。即，只记载"6"的情况，设显示画面的水平方向为x、垂直方向为y时，表示运动矢量为(x,y)气+6,0)。本发明的第一实施例，是如图9(a)所示的子场之间的发光开始时间的间隔为等间隔的情况的图像显示。图中，设横轴为图像水平位置，纵轴为时间，表示子场数N为6的情况的显示数据。并且，与各子场的发光期间El、E2、E3、E4、E5无关，子场之间的发光开始时间的间隔为恒定的TO。图1是表示本发明的第一实施例的图像显示装置的一个例子的框图。图像显示装置l的结构，包括输入部IO、运动矢量检测部ll、子场变换部12、亮度信息算出部13、像素位置切换部14、子场重构部15、图像显示部16、控制部17。对各部的动作详细内容进行说明。动态图像数据被输入到输入部10。例如，输入部包括TV广播用的调谐器、图像输入端子、网络连接端子等。输入部10中，对输入的动态图像数据进行以往技术的变换处理，将变换处理后的显示数据输出到运动矢量检测部11。运动矢量检测部11中，通过比较对象场的显示数据和时间上在对象场之前的场的显示数据，检测出以对象场的各像素为终点的运动矢量。子场变换部12中，将显示数据变换为子场。亮度信息算出部13中，根据输入到输入部10的影像数据算出亮度信息。像素位置切换部14中，用运动矢量检测部11中检测出的运动矢量中的以对象场的重构对象像素为终点的运动矢量、亮度信息算出部13中算出的亮度信息、子场的数量和编号，计算用于再配置重构对象像素的一个子场的、表示重构前的子场的像素的像素位置矢量。子场重构部15在子场变换部12输出的子场数据中，取得由像素位置切换部14求得的像素位置矢量表示的像素的子场的发光数据。将取得的发光数据配置在重构对象的子场上进行重构。通过使其反复进行，对于每1个像素重构子场，对子场变换部12输出的子场数据进行重构。图像显示部16具有进行点亮或熄灭等发光动作的多个像素，基于由子场重构部15求得的子场数据，控制各像素的点亮和熄灭，而显示图像。控制部17连接到显示装置内的各元件。显示装置的各元件的动作是上述各构成元件的自主动作，或者根据控制部17的指示进行动作。如此，本实施例的显示装置l中，特征在于像素位置切换部14用由运动矢量检测部11检测出的运动矢量中的以对象子场的重构对象像素为终点的运动矢量，和由亮度信息算出部13算出的亮度信息，对重构对象的像素的子场进行重构。图2是表示第一实施例中图像显示方法的流程的流程图。步骤101中，运动矢量检测部11将对象场的显示数据和时间上在对象场之前的场的显示数据进行比较，对于对象场的各像素，检测出以时间上在前的场的像素为起点、对象场的像素为终点的运动矢量。步骤102中，在步骤101中检测出的运动矢量中，选出以作为对象的一个像素为终点的运动矢量。步骤103中，像素位置切换部14对于之后进行再设定的一个像素的一个子场，输入步骤102中选出的运动矢量和对象子场的编号和数量，用如后所述的图3的流程图和运算式(例如式l)，求得作为取得目标的再设定前的子场的像素位置矢量。此时，用求得的像素位置矢量的像素和重构像素的亮度信息，进行像素位置矢量的修正。步骤104中，子场重构部15对于对象场的重构像素的对象子场，再设定求得的像素位置矢量表示的子场的发光数据。步骤105中，判定是否已对该一个像素的所有子场进行了再设定。如果已经对所有子场进行了再设定，则前进到步骤106。否则对于剩余的子场进行步骤103和步骤104的处理。步骤106中，判定是否已对对象场的所有像素完成了子场的再设定。如果已经对所有的像素进行了子场的再设定，则前进到步骤107。否则对于剩余的像素进行步骤102105的处理。步骤107中，由图象显示部16显示步骤106中得到的对象场的显示数据。歩骤105、106等的完成判定，也可以由控制部17进行。图3是上述步骤103的详细内容，表示由像素位置切换部14求出各子场的像素位置矢量的流程图。其中，该流程图一般化为能够在其他实施例中共同使用。步骤111中，将运动矢量或运动矢量F代入变量A，将子场数或子场发光开始时间代入变量B。步骤112中，判定变量B是否等于子场数。如果变量B是子场数，则步骤113中，根据变量A的运动矢量和变量B的子场数求出取得各子场的像素位置矢量Xi(x，y)。此时，用如后所述的算式1或式5进行运算。如果变量B是子场发光开始时间，则步骤114中，根据变量A的运动矢量和变量B的子场发光开始时间求出取得各子场的像素位置矢量Xi(x,y)。此时，用如后所述的式2或式6进行运算。步骤115中，判定是否为求出的像素位置矢量Xi(x，y)所表示的像素和重构对象像素的亮度差^阈值。此处用于亮度差判定的阈值，例如优选在256色阶显示中的亮度差设定为大致30左右。满足条件的情况下，步骤116中，输出求出的像素位置矢量Xi(x，y)。不满足条件的情况下，前进到步骤117，对求出的像素位置矢量Xi(x，y)进行修正。修正如下所述进行。步骤117中，判定是否xX)。如果x〉0，则步骤118中对x减l，返回步骤115。另外，如果步骤117中xS0，则歩骤119中，判定x是否为0。如果x为0，则步骤120中，判定是否y>0。如果yX)，则步骤121中对y减1，返回步骤115。如果步骤120中y$0，则步骤122中，判定y是否为O。如果y为0则返回步骤115。如果步骤122中y不为0，则对y加l，返回步骤115。并且，如果步骤119中x不为O，则步骤124中对x加l，返回步骤115。如此，返回步骤115再次判定亮度差，直到亮度差S阈值的条件成立，反复进行上述步骤117到步骤124的处理。结果，步骤116中输出满足步骤115的条件的像素位置矢量Xi(x,y)。直到出现亮度差成为阈值以下的像素，利用该修正处理使像素位置矢量Xi(x,y)逐渐接近重构对象像素。图4、图5是表示本实施例中子场的重构的一个例子的图。设横轴为像素的水平位置，纵轴为时间，表示子场数N为6时的显示数据。各像素之间的亮度差^阈值的情况和各像素之间的亮度差>阈值的情况中，各子场的重构的结果不同，分别进行说明。图4中，对于各像素之间的亮度差S阈值的情况，即类似颜色区域中的各子场的重构进行说明。图4(a)表示重构前的子场的结构。该情况下，设像素(n-4)到像素(n+3)的各像素之间的亮度差S阈值。本实施例中，图3的像素位置矢量的算出处理如下所述。步骤111中，将运动矢量代入变量A，将子场数代入变量B。步骤112中，判断变量B是否等于子场数。因为变量B是子场数，所以步骤113中，根据变量A的运动矢量和变量B的子场数求出取得各子场的像素位置矢量Xi(x,y)。步骤115中，判定是否为求出的像素位置矢量Xi(x,y)表示的像素与重构对象像素的亮度差S阈值。该情况下，因为像素(n-4)到像素(n+3)的各像素之间的亮度差S阈值，所以前进到步骤116，输出求出的像素位置矢量Xi(x,y)。以下对图3的步骤113的处理的详细内容进行说明。此处，图4中，设以重构对象的像素即例如像素(n+3)为终点的运动矢量的起点像素，位于以像素(n+3)为基准的相对位置在水平方向上-6的位置。此时，该运动矢量的矢量值为+6。各子场之间的发光开始时间的间隔为等间隔(以下称为均等间隔)的情况下，以重构对象的像素为基准，用以下式1求出取得的重构前的各子场的像素位置。式h<formula>formulaseeoriginaldocumentpage18</formula>此处，Xi是以重构对象的像素位置为基准时的作为取得目标的重构前的各子场的像素位置矢量。i表示进行重构的子场的编号。v表示运动矢量值，N表示构成1个TV场的子场数。此处，本实施例中使用的运动矢量值V，使用重构对象场和时间上在对象场之前的场之间的矢量中，以时间上在前的场的像素为起点，以重构对象场中的重构对象像素为终点的运动矢量。本图的例子中，如上所述为+6，在重构对象像素的各子场的重构中，使用该运动矢量+6。其中，算出像素位置矢量的结果为小数精度的情况下，可以使用通过将其四舍五入、舍去、进位等处理成为整数精度的像素位置矢量。另外，也可以按小数精度原样使用。以下的实施例中，通过舍去成为整数。如此，本实施例中，从重构对象场和时间上在对象场之前的场之间的运动矢量中，选出以该时间上在前的场的像素为起点且以重构对象场的重构对象像素为终点的运动矢量，对每个子场用式1进行像素位置矢量的算出，进行子场的重构。以下对此进行说明。图4(b)中，表示对像素(n+3)的各子场的重构。以重构对象像素(n+3)为终点的运动矢量的起点像素，位于以像素(n+3)为基准水平方向上-6的位置，该运动矢量的矢量值为+6。此处，通过使用式l，能够对像素(n+3)的各子场算出像素位置矢量Xi。像素位置矢量Xi分别为SF6为-5，SF5为画4，SF4为-3，SF3为-2，SF2为-1，SF1为0。从而，该情况下，如图4(b)的箭头4006所示，SF6从像素(n-2)取得子场的发光数据。另外，如箭头4005所示，SF5从像素(n-l)取得子场的发光数据。另外，如箭头4004所示，SF4从像素n取得子场的发光数据。另外，如箭头4003所示，SF3从像素(n+l)取得子场的发光数据。另外，如箭头4002所示，SF2从像素(n+2)取得子场的发光数据。另外，SF1就是原来的像素(n+3)的子场的发光数据。如此，对重构对象像素(n+3)的各子场的发光数据进行重构。图4(c)表示对于所有的重构对象像素(n-2)到(n+3)重构发光数据的结果。此处，设以重构对象场上的各像素为终点的运动矢量的矢量值都同为+6的情况。与上述像對n+3)的情况同样地，对重构对象像素的各子场使用式1算出像素位置矢量Xi。然后，用求出的像素位置的子场，对像素(n-2)到像素(n+3)的各子场进行重构。其结果，静止画面中配置在同一像素的多个子场(图4中用同样图案表示的子场)，在各像素重构后排列在视线路径4010上。接下来，图5对包括各像素之间的亮度差>阈值的情况、即类似颜色以外(例如边缘附近的区域等)的各子场的重构进行说明。图5(a)表示重构前的子场的结构。该情况下，设像素(n-4)和(n-3)之间的亮度差S阈值，像素(n-2)到(n+3)的各像素之间的亮度差^阈值，而像素(n-3)和(n-2)之间的亮度差〉阈《直。图5(b)表示像素(n+2)的各子场的重构结果。以重构对象像素即像素(n+2)为终点的运动矢量的起点像素，位于以像素(n+2)为基准的相对位置在水平方向-6的位置，该运动矢量的矢量值为+6。此处，用图3的步骤113(式l)，对于像素(n+2)的各子场算出像素位置矢量Xi。算出的结果，像素位置矢量Xi分别为SF6为-5，SF5为-4，SF4为-3，SF3为-2，SF2为-1，SF1为0。接着，进行亮度差的判定。例如子场SF6在步骤113中求出像素位置矢量Xi(-5,0)。接着，步骤115中，判定像素(n-3)和(n+2)的亮度差。因为像素(n-3)和(n+2)之间的亮度差〉阈值，所以前进到步骤117。此处，因为步骤113中求出的x的值为-5，所以经过步骤119、步骤124，x的值成为-4。返回步骤115，判定像素(n-2)和像素(n+2)的亮度差。因为像素(n-2)和(n+2)之间的亮度差S阈值，所以前进到步骤116，修正并输出求出的SF6的像素位置矢量Xi(-4,0)、即-4。对于其他SF也进行同样的计算，像素位置矢量Xi分别为SF5为-4，SF4为-3，SF3为-2，SF2为-1，SF1为0。从而，如图5(b)的箭头5006所示，SF6从像素(n-2)取得子场的发光数据。另外，如箭头5005所示，SF5从像素(n-2)取得子场的发光数据。另外，如箭头5004所示，SF4从像素(n-l)取得子场的发光数据。另外，如箭头5003所示，SF3从像素n取得子场的发光数据。另外，如箭头5002所示，SF2从像素(n+l)取得子场的发光数据。另外，SF1就是原来的像素(n+2)的子场的发光数据。如此，对重构对象像素(n+2)的各子场的发光数据进行重构。图5(c)表示对于所有的重构对象像素(n-2)到(n+3)重构发光数据的结果。此时，设以重构对象场上的各像素为终点的运动矢量的矢量值都同为+6的情况。与上述像素(n+2)的情况同样地，用图3的流程图和式1算出像素位置矢量Xi。然后，用求出的像素位置的子场，对像素(n-2)到像素(n+3)的各子场进行重构。其结果，各像素重构后排列在视线路径5010上，并且子场的重构的取得目标仅为类似颜色的子场，而不取得颜色差异很大的子场，所以在类似颜色区域以外也不会产生伪色，能够抑制拟似轮廓。其中，第一实施例中，各子场的发光开始时间的差设为固定。此处，式1中，因为没有子场的发光开始时间和子场的发光位置(时间中心)等的参数，所以该重构的运算处理具有运算量少的效果。此处，对用本实施例的图像显示如何解决以往的问题，用图6图8进行说明。以往问题之一是，如图28(b)、(c)所示，产生如框线区域2810、2811内的子场这样的没有设定发光数据的子场。对此，本实施例的显示方法中，求出以重构对象的像素为终点的运动矢量，对各子场进行再设定。由此，能够防止产生没有再设定的子场的像素。图6是本实施例的显示模式的一个例子，是各像素之间的亮度值S阈值(类似颜色区域)的情况。(a)表示校正前，(b)表示各像素的运动矢量不相同的情况的校正后，(c)表示一部分像素的运动矢量为0(静止图像)的情况的校正后。图6(b)中，设重构对象场的像素中，以像素(n-5)到像素(n-l)各像素为终点的运动矢量的起点像素，都位于以各像素为基准相对位置在水平方向-5的位置。此时，该运动矢量中，任意一个运动矢量的矢量值都是+5。另外，以像素n到像素(n+5)各像素为终点的运动矢量的起点像素，都位于以各像素为基准相对位置在水平方向-6的位置。此时，该运动矢量中，任意一个运动矢量的矢量值都是+6。用该运动矢量在各重构对象像素中，用图3的流程图和算式1对每个子场算出像素位置矢量Xi时，如下所述。艮口，重构对象像素是像素(n-5)到像素(n-l)时，像素位置矢量Xi为SF6为画4，SF5为-3，SF4为-2，SF3为-1，SF2为隱1，SF1为0。另夕卜，重构对象像素是像素n到像對n+5)时，像素位置矢量Xi为SF6为-5，SF5为-4，SF4为-3，SF3为-2，SF2为-1，SF1为0。用该各像素位置矢量Xi重构的结果如图6(b)所示。此时，框线的区域6010内的子场的所有发光数据也被再设定。从而，如图6(b)所示，类似颜色区域中，能够构成考虑视线路径的子场并同时再设定所有像素的所有子场。另夕卜，图6(c)中，设重构对象场的像素中，以像素(n-5)到像素(n-l)各像素为终点的运动矢量的起点像素，都位于以各像素为基准相对位置在水平方向0的位置(即静止状态)。此时，该运动矢量中，任意一个运动矢量的矢量值也都是0。另外，设以像素n到像素(n+5)的各像素为终点的运动矢量的起点像素，都位于以各像素为基准相对位置在水平方向-6的位置。此时，该运动矢量中，任意一个运动矢量的矢量值都是+6。用该运动矢量在各重构对象像素中，用图3的流程图和式1对每个子场算出像素位置矢量Xi时，如下所述。艮口，重构对象像素是像素(n-5)到像素(n-l)时，像素位置矢量Xi为SF6、SF5、SF4、SF3、SF2、SF1都为0。另外，重构对象像素是像素n到像素(n+5)时，像素位置矢量Xi为SF6为-5，SF5为-4，SF4为-3，SF3为-2，SF2为-1，SF1为0。用该各像素位置矢量Xi重构的结果如图6(c)。此时，三角形的框线区域6011内的子场的所有发光数据也被再设定。从而，如图6(c)所示，类似颜色区域中，能够构成考虑视线路径的子场并同时再设定所有像素的所有子场。图7是本实施例的显示模式的一个例子，是包括各像素之间的亮度值>阈值(类似颜色区域以外)的情况。(a)表示校正前，(b)表示各像素的运动矢量不相同的情况的校正后，(c)表示一部分像素的运动矢量为0(静止图像)的情况的校正后。设(b)、(C)中各像素的运动矢量，与图6(b)、(C)相同。图7(a)中，设像素n到像素(n+5)的各像素之间的亮度差^阈值，像素(n-5)到像素(n-l)的各像素之间的亮度差^阈值，而像素(n-l)和像素n之间的亮度差>阈值。图7(b)中，用与图6(b)相同的运动矢量，对于各重构对象像素，用图3的流程图和式l对每个子场算出像素位置矢量Xi。该情况下，与上述图5(b)同样地，修正并求得像素位置矢量Xi使其满足取得子场的像素与重构对象像素的亮度差S阈值。用该各像素位置矢量Xi重构的结果如图7(b)。此时，框线区域7010内的子场的所有发光数据也被再设定。进而，如图7(b)所示，在类似颜色区域以外，子场的重构对象仅为类似颜色的子场，不会取得颜色差异大的子场，所以不会产生伪色，能够抑制拟似轮廓。另夕卜，图7(c)中，用与图6(c)相同的运动矢量，对于各重构对象像素，用图3的流程图和式l对每个子场算出像素位置矢量Xi。该情况下，与上述图5(b)同样地，修正并求出像素位置矢量Xi使其满足取得子场的像素与重构对象像素的亮度差S阈值。用该各像素位置矢量Xi重构的结果如图7(c)。此时，三角形的框线区域7011内的子场的所有发光数据也被再设定。进而，如图7(c)所示，在类似颜色区域以外，子场的重构对象仅为类似颜色的子场，不会取得颜色差异大的子场，所以不会产生伪色，能够抑制拟似轮廓。进而，以往问题之一是，如图29(d)所示，像素A到C的像素的子场的发光结构与原图像的像素的子场结构有很大不同，产生伪色。对此，本发明的现实方法中，判定各像素之间的亮度差的同时，仅选择满足各像素之间的亮度差5阈值的像素的子场，对重构对象像素的子场进行重构，所以不会产生伪色，能够抑制拟似轮廓。图8是本实施例的显示模式的一个例子。(a)表示像素的2维平面，(b)表示像素A到F的各子场的发光状态。如图8(a)所示，设重构对象场的像素中，以像素A到像素G各像素为终点的运动矢量的起点像素，都位于以各像素为基准相对位置为(-6,-6)的位置。此时，该运动矢量中，任意一个运动矢量的矢量值都是(6,6)。用该运动矢量，对于各重构对象像素，用图3的流程图和式1对每个子场算出像素位置矢量Xi时，如下所述。图8(b)表示重构对象像素为像素A的情况。根据式1，求出SF3的最初的像素位置矢量Xi为(-2，-2)。但是，根据图3的流程图，像素位置矢量(-2,-2)所表示的像素C和重构对象像素A的亮度差大于阈值,所以按照图8(a)的虚线箭头8011所示的顺序，进行像素C、H、B、I与重构对象像素A的亮度差的判定，结果，SF3的像素位置矢量Xi修正为(O，O)。另外，SF2的开头像素位置矢量Xi(-l，-l)所表示的像素B，与上述SF3同样地，按虚线箭头8011所表示的顺序，进行像素B、I与重构对象像素A的亮度差的判定，结果，SF2的像素位置矢量Xi修正为(O,O)。对于此外的SF6、SF5、SF4，用由式1求出的像素位置矢量Xi满足像素之间的亮度差^阈值。结果，如图8(c)所示，重构对象像素为像素A时的像素位置矢量Xi为:SF6为(-5,-5)，SF5为(-4，-4)，SF4为(-3，-3)，SF3、SF2和SF1都为(O，O)。图8(d)是同样对于所有像素A到F，用图3的流程图和式1算出各像素的像素位置矢量Xi，用该像素位置矢量Xi重构子场的结果。此时，图8(d)所示的像素A到C与图8(b)所示的原图像的像素的子场的发光结构相差不大，所以不会产生伪色，能够抑制拟似轮廓。根据以上说明的第一实施例，能够将一个场重构为一个新的场。通过变更对象场并反复进行该处理，能够生成多个新的场并显示图像。根据以上说明的第一实施例，能够实现基于运动矢量且考虑视线路径的子场重构，能够抑制动态图像模糊和动态图像拟似轮廓的产生。另外，能够防止未设定的子场的产生。另外，子场的重构对象仅为类似颜色的子场，不取得颜色差异较大的子场，所以不会产生伪色，能够抑制拟似轮廓。进而，能够使其在减少回路处理量的同时实现。本发明的第二实施方式是如图9(b)所示的考虑子场的发光期间且设该发光开始时间的间隔可变的情况的显示方法。图9(b)中，各子场之间的发光开始时间的时间间隔T1、T2、T3、T4、T5,分别与各子场的发光期间E1'、E2'、E3，、E4'、E5，相应地可变。此处，所谓与发光期间E1'、E2'、E3'、E4'、E5，相应地可变，指的是例如时间间隔T1、T2、T3、T4、T5是由以发光期间E1'、E2'、E3'、E4'、E5'为各变量的函数的值等确定的。由此与第一实施例不同，本实施例中使用的各子场之间的发光开始时间的间隔Tl、T2、T3、T4、T5不是同样的时间长度。此处，对发光开始时间的间隔设为可变的意义进行说明。在通过控制各子场的发光、不发光显示1个场的图像的显示装置中，例如等离子体电视机等中，有时进行电力为恒定的处理。进行该处理时，各子场的发光开始时间和位置关系与输入图像的显示负荷率相应地变化。所谓显示负荷率，指的是例如与画面的平均亮度等画面亮度参数相应地调整维持期间时的参数。显示负荷率大时，例如縮短图25的维持期间，而显示负荷率小时延长维持期间，由此能够实现电力置为恒定的处理。如此，通过将发光开始时间的间隔设为可变的显示方法，能够进行电力为恒定的控制。此处，对显示负荷与画面的平均亮度等相应地变化时、用户的视线方向的倾斜进行说明。首先，静止图像中的视线，即使子场期间经过也不移动，停留在同一像素上。此时的视线方向的倾斜为0。另一方面，动态图像中的视线方向的倾斜如下所述受到影响。显示负荷大时，各子场的发光期间縮短。此时上述显示装置顺序紧縮各子场发光。由此，各子场的发光开始时间在1个TV场期间内提前。从而，视线方向的倾斜变小。显示负荷小时，各子场的发光期间延长。上述显示装置中，各子场的发光开始时间在1个TV场期间内延后。从而，视线方向的倾斜变大。以下的说明中，以显示负荷大、且子场比均等间隔时各子场的发光开始时间更早地发光、视线方向(视线路径)的倾斜变小时为例进行说明。发光开始时间的间隔设为可变的情况下，例如表1所示的"发光考虑间隔中各SF的发光开始时间"表格预先对每个平均亮度等级进行设定。然后，图像显示前，通过求出该图像的平均亮度等级，能够无延迟地动态地求出根据图像的显示负荷率变化的子场的发光位置的间隔。由此，能够减小回路规模。表1<table>tableseeoriginaldocumentpage25</column></row><table>在以下实施例中，对于1个场的显示时间(60Hz图像的情况，16.67ms)的从1个场的开头起的各子场的发光开始时间，以表1的(2)给出的情况为例，对子场的重构进行说明。图IO是表示本发明的第二实施例的图像显示装置的一个例子的框图。显示装置1的结构，是在上述第一实施例(图1)的结构中，进一步增加子场发光期间算出部18。与上述图1相同的元件进行同样的动作。对各部分的动作详细内容进行说明。动态图像数据被输入到输入部10，并变换为显示数据。运动矢量检测部11中，通过比较对象场的显示数据和时间上在对象场之前的场的显示数据，检测出以对象场的各像素为终点的运动矢量。子场变换部12中，将显示数据变换为子场。子场发光期间算出部18中，求出与图像的显示负荷率相应地变化的各子场的发光开始时间。亮度信息算出部13中，根据输入到输入部10的影像数据算出亮度信息。像素位置切换部14中，用在运动矢量检测部11中检测出的运动矢量中的以对象场的重构对象像素为终点的运动矢量、在亮度信息算出部13中算出的亮度信息、在子场发光期间算出部18中算出的各子场的发光开始时间、1个TV场期间等作为参数，计算用于再配置重构对象像素的一个子场的表示重构前的子场的像素的像素位置矢量。在子场重构部15中，取得子场变换部12输出的子场数据中，由像素位置切换部14求得的像素位置矢量所表示的像素的子场的发光数据。将取得的发光数据再配置在重构对象像素的子场中。通过使其反复进行，对于每1个像素重构子场，对子场变换部12输出的子场数据进行重构。图像显示部16具有进行点亮或熄灭等发光动作的多个像素，基于子场重构部15中求得的子场数据，控制各像素的点亮和熄灭，显示图像。控制部17连接到显示装置内的各元件。显示装置的各元件的动作是上述各构成元件的自主动作，或者根据控制部17的指示进行动作。如此，本实施例的显示装置1中，特征在于在子场发光期间算出部18中，求出与图像的显示负荷率相应地变化的各子场，像素位置切换部14用该发光开始时间和在亮度信息算出部13中算出的亮度信息，算出用于对重构对象的像素的子场进行重构的像素位置矢量。图11是表示第二实施例中图像显示方法的流程的流程图。步骤201中，运动矢量检测部11将对象场的显示数据和时间上在对象场之前的场的显示数据进行比较，对于对象场的各像素，检测出以时间上在前的场的像素为起点、对象场的像素为终点的运动矢量。步骤202中，子场发光期间算出部18参照与平均亮度对应的各子场的发光位置相关的表(表1)，算出按照显示数据的显示负荷率变化的各子场的发光开始时间。步骤203中，选出由步骤201检测出的运动矢量中，以作为对象的一个像素为终点的运动矢量。步骤204中，像素位置切换部14对于之后进行重构的对象场的一个像素的一个子场，以步骤203中选出的运动矢量和步骤202中算出的对象子场的发光时间为参数，用图3的流程图和运算式(例如式2)，求出作为取得目标的重构前的子场的像素位置矢量。步骤205中，子场重构部15对于对象场的重构像素的对象子场，再设定求得的像素位置矢量表示的子场的发光数据。步骤206中，判定是否已对该一个像素的所有子场进行了再设定。如果已经对所有子场进行了再设定，则前进到步骤207。否则对于剩余的子场进行步骤204和步骤205的处理。步骤207中，判定是否已对对象场的所有像素完成了子场的再设定。如果已经对所有的像素完成了子场的再设定，则前进到步骤208。否则对于剩余的像素进行步骤203206的处理。步骤208中，由图象显示部16显示步骤207中得到的对象场的显示数据。图12、图13是表示本实施例中子场的重构的一个例子的图。本实施例中，各像素之间的亮度差^阈值的情况和各像素之间的亮度差>阈值的情况中，各子场的重构的方式不同，分别进行说明。图12中，对于各像素之间的亮度差^阈值的情况，即类似颜色区域中的各子场的重构进行说明。(a)表示重构前的子场的结构。该情况下，像素(n-4)到像素(n+3)的各像素之间的亮度差^阈值。本实施例中，图3的处理如下所述。步骤111中，将运动矢量代入变量A，将子场发光开始时间代入变量B。歩骤112中，判断变量B是否等于子场数。因为变量B是子场发光开始时间，所以歩骤114中，根据变量A的运动矢量和变量B的子场发光开始时间求出取得各子场的像素位置矢量Xi(x，y)。歩骤115中，判断是否为求出的像素位置矢量Xi(x,y)表示的像素与重构对象像素的亮度差^阈值。因为像素(n-4)到像素(n+3)的各像素之间的亮度差^阈值，所以前进到步骤116，输出求出的像素位置矢量Xi(x，y)。以下对图3的步骤114的处理的详细内容进行说明。此处，图12中，设以重构对象的像素即例如像素(n+2)为终点的运动矢量的起点像素，位于以像素(n+2)为基准的相对位置在水平方向上-6的位置。此时，该运动矢量的矢量值为+6。本实施例中，各子场之间的发光开始时间的间隔，是考虑了表1(2)所表示的发光子场的时间的发光考虑间隔的情况。该情况下，以重构对象的像素为基准，用式2求出取得的重构前的各子场的像素位置。式2:Xi=-Vx!Tf此处，Xi是以重构对象的像素位置为基准时的作为所取得的重构前的各子场的像素位置矢量。i表示进行重构的子场的编号。V表示运动矢量值。此处，本实施例中使用的运动矢量v，使用重构对象场和时间上在对象场之前的场之间的矢量中，以时间上在前的场的像素为起点，以重构对象场中的重构对象像素为终点的运动矢量。本图的例子中，如上所述为+6，在重构对象像素的各子场的重构中，使用该运动矢量+6。另外，Si表示第i个SF的发光开始时间，例如是表1的(2)所表示的值。Tf表示1个TV场期间。式2中包括的各SF的发光开始时间参数，根据同一场内的各子场的发光期间可变。由此，通过使用该参数，能够实现考虑了子场的发光期间的重构。如此，本实施例中，选出重构对象场和时间上在对象场之前的场之间的运动矢量中，以该时间上在前的场的像素为起点且以重构对象场的重构对象像素为终点的运动矢量，进行使用式2的像素位置矢量的算出，进行子场的重构。以下对此进行说明。图12(b)的例子中，表示像素(n+2)的各子场的重构。以重构对象像素即像素(n+2)为终点的运动矢量的起点像素，位于以像素(n+2)为基准水平方向上-6的位置，该运动矢量的矢量值为+6。此处，通过使用式2，能够对像素(n+2)的各子场算出像素位置矢量Xi。像素位置矢量Xi分别为SF6为-4，SF5为-3，SF4为-2，SF3为-1，SF2为-1，SF1为0。从而，如图12(b)的箭头1206所示，SF6从像素(n-2)取得子场的发光数据。另外，如箭头1205所示，SF5从像素(n-l)取得子场的发光数据。另外，如箭头1204所示，SF4从像素n取得子场的发光数据。另外，如箭头1203所示，SF3从像素(n+l)取得子场的发光数据。另外，如箭头1202所示，SF2也从像素(n+l)取得子场的发光数据。另夕卜，SF1就是原来的像素(n+2)的子场的发光数据。如此，对重构对象像素(n+2)的各子场的发光数据进行重构。图12(c)表示对于所有的重构对象像素(n-2)到(n+3)重构发光数据的结果。此处，设以重构对象场上的各像素为终点的运动矢量的矢量值都同为+6的情况。与上述像素(n+2)的情况同样地，对重构对象像素的各子场使用式2算出像素位置矢量Xi。然后，用求出的像素位置的子场，对像素(n-2)到像素(n+3)的各子场进行重构。其结果，静止画面中配置在同一像素的多个子场(图12(a)中用同样形式表示的子场)，在各像素重构后排列在视线路径1210上。该情况下的视线路径1210与图4的视线路径4010相比，其倾斜更小，这是受到各子场的发光开始时间的间隔设为可变、比均等间隔时的发光开始时间更早地发光的影响。接下来，图13对包括各像素之间的亮度差>阈值的情况、即类似颜色以外的各子场的重构进行说明。图13(a)表示重构前的子场的结构。该情况下，像素(n-4)和(n-3)之间的亮度差S阈值，像素(n-2)到(n+3)的各像素之间的亮度差^阈值，而像素(n-3)和(n-2)之间的亮度差>阈值。图13(b)表示像素(n+l)的各子场的重构。以重构对象像素即像素(n+l)为终点的运动矢量的起点像素，位于以像素(n+l)为基准的相对位置在水平方向-6的位置，该运动矢量的矢量值为+6。此处，用图3的步骤114(式2)，对于像素(n+l)的各子场算出像素位置矢量Xi。算出的结果，像素位置矢量Xi分别为SF6为-4，SF5为-3，SF4为-2，SF3为-1，SF2为-1，SF1为0。接着，进行亮度差的判定。例如子场SF6在步骤114中求出像素位置矢量Xi(-4，0)。接着，步骤115中，判定像素(n-3)和(n+l)的亮度差。因为像素(n-3)和(n+l)之间的亮度差〉阈值，所以前进到步骤117。此处，因为步骤114中求出的x的值为-4，所以经过步骤119、步骤124，x的值成为-3。返回步骤115，判定像素(n-2)和像素(n+l)的亮度差。因为像素(n-2)和(n+l)之间的亮度差^阈值，所以前进到步骤116，修正并输出求出的SF6的像素位置矢量Xi(-3,0)、即-3。对于其他SF也进行同样的计算，像素位置矢量Xi分别为SF5为-3，SF4为-2，SF3为-1，SF2为-1，SF1为0。从而，如图13(b)的箭头1306所示，SF6从像素(n-2)取得子场的发光数据。另外，如箭头1305所示，SF5从像素(n-2)取得子场的发光数据。另外，如箭头1304所示，SF4从像素(n-l)取得子场的发光数据。另外，如箭头1303所示，SF3从像素n取得子场的发光数据。另外，如箭头1302所示，SF2从像素n取得子场的发光数据。另外，SF1就是原来的像素(n+l)的子场的发光数据。如此，对重构对象像素(n+l)的各子场的发光数据进行重构。图13(c)表示对于所有的重构对象像素重构发光数据的结果。此时，设以重构对象场上的各像素为终点的运动矢量的矢量值都同为+6的情况。与上述像素(n+l)的情况同样地，用图3的流程图和式2算出像素位置矢量Xi。然后，用求出的像素位置的子场，对像素(n-2)到像素n和像素(n+2)到像素(n+3)的各子场进行重构。其结果，各像素重构后排列在视线路径1310上，并且子场的重构的取得目标仅为类似颜色的子场，而不取得颜色差异很大的子场，所以在类似颜色区域以外也不会产生伪色，能够抑制拟似轮廓。第二实施例中，与第一实施例同样地，求出以重构对象的像素为终点的运动矢量，对该像素的各子场进行重构。由此，能够防止产生没有重构子场的像素。该效果与第一实施例相同。本实施例中，用根据运动矢量和子场的发光间隔求出的视线路径重构子场，所以能够在视线路径上排列假设为静止图像时配置在同一像素上的多个子场。此时，本实施例中，以运动矢量和子场的发光间隔作为参数重构子场，所以即使子场的发光间隔是可变的情况下，子场的发光模式也会适当地排列在用户观看图像时的视线路径上。由此能够抑制动态图像模糊和动态图像拟似轮廓的产生。此时，通过使用与平均亮度等级对应的各子场的发光位置相关的表，能够减少算出与图像的显示负荷率等相应的子场的发光位置的间隔的处理量。由此，能够进一步减少该重构的运算处理的运算量。根据以上说明的第二实施例，在使各子场的发光开始时间与图像的显示负荷率等相应地可变的显示方法中，也能够算出用户的视线更加适当地追踪发光子场上的视线路径。另外，能够实现基于它的子场重构，能够更加适当的抑制动态图像模糊和动态图像拟似轮廓的产生。另外，能够防止未设定的子场的产生。另外，子场的重构对象仅为类似颜色的子场，不取得颜色差异较大的子场，所以不会产生伪色，能够抑制拟似轮廓。进而，能够以更少的处理量实现。上述例子中，对子场比均等间隔时的各子场的发光开始时间更早地发光的例子进行了说明。但是，在子场比均等间隔时的各子场的发光开始时间更晚地发光、视线路径的倾斜增大的情况，通过用式2进行子场的重构，能够得到同样的效果。本发明的第三实施例，生成位于当前场和之前场之间的中间场，用以中间场的像素为终点，以之前场的像素为起点的运动矢量F重构子场数据。另外，与上述第一实施方式相同，各子场之间的发光开始时间的间隔固定为等间隔。图14是对本实施例中使用的中间场和运动矢量F进行说明的图。运动矢量F是表示位于当前场C和之前场A之间的中间场B的像素是从之前场A的哪一个像素移动来的矢量。g卩，图14中，是以中间场的像素b为终点、以之前场A的像素a为起点的运动矢量。此处，关于从输入动态图像中的多个场生成该中间场的方法和算出该运动矢量F的方法，例如能够使用日本特开2006-310985号公报(图3等)中记载的技术。图14中，能够根据当前场C和之前场A的图像模式(pattern)来推定运动量，求出从像素a到像素c的运动矢量E。设之前场A和中间场B之间的时间距离(期间)为Tm、之前场A和当前场C之间的时间距离(期间)为Tf，则通过式3能够求出相当于从像素a到像素b的移动量的运动矢量F。式3:Vf=VxTm/Tf此处，Vf是运动矢量F的矢量值，V是运动矢量E的矢量值。另外，设对于1个TV场期间Tf的从1个TV场的开头到中间场B的期间Tm的比为(x，由以下式4定义。式4:=Tm/Tf因此，中间场B位于之前场A和当前场C之间的1个TV场期间的中心的位置时，a为0.5。从而，例如Tm是Tf的一半的期间(a=0.5)，且运动矢量E的矢量V值为+4的情况下，运动矢量F的矢量Vf值为+2。另外，中间场B的像素b的值，例如能够求出之前场A的像素a和当前场C的像素c的平均值、或考虑到中间场B的距离的加权平均等以两个像素的像素值为变量的函数值，对运动矢量F所表示的位置输出中间场B的像素b。同样地，能够用从之前场A的各像素到当前场C的各像素的运动矢量E，生成中间场的各像素。本实施例中子场的重构，都使用上述运动矢量F，但是进行子场重构的对象场，可以使用以下3种方式中的任意一种。第一方式是以如上所述生成的中间场B作为子场重构对象场的方式。此时，对象场和运动矢量F的关系如下所述。即，子场重构，是以配置在影像信号中所包括的两个场(之前场A和当前场C)之间的中间场B为对象场。此处，该2个场中，算出以时间上在前的场即之前场A的像素为起点、以中间场B的像素为终点的运动矢量，作为运动矢量F。用该运动矢量F重构对象场即中间场B的子场。此时，第一方式中用于重构的运动矢量F以中间场B的像素为终点，所以原理上是最适合的方式。第二方式是以之前场A为对象场的方式。此时，对象场与运动矢量F的关系如下所述。即，子场重构以影像信号中所包括的2个场(之前场A和当前场C)中时间上在前的场即之前场A为对象场。接着，与第一方式相同地算出运动矢量F。另外，用该运动矢量F重构对象场即之前场A的子场。此处，第二方式中，对象场即之前场A是接近中间场B的场。由此，通过直接转移(使用)该运动矢量F进行重构，重构后的动态图像能够得到与第一方式同等的结果。进而，第二方式中，不需要使用中间场B的像素的值。由此，不需要进行中间场的各像素的生成，具有能够减少运算量的效果。第三方式是以当前场C为对象场的方式。此时，对象场与运动矢量F的关系如下所述。S卩，子场重构以影像信号中包括的2个场(之前场A和当前场C)中时间上在后的场即当前场C为对象场。接着，与第一方式相同地算出运动矢量F。另外，用该运动矢量F重构对象场即当前场C的子场。此处，第三方式中与第二方式相同，对象场即当前场C是接近中间场B的场。由此，通过直接使用该运动矢量F进行重构，重构后的动态图像能够得到与第一方式同等的结果。进而，第三方式中与第二方式相同，不需要使用中间场B的像素的值。由此，不需要进行中间场的各像素的生成，具有能够减少运算量的效果。如以上说明所述，子场重构的对象场可以使用上述3种方式的任意一种。由此，本实施例的以下说明中，仅以"对象场"进行说明，但该"对象场"可以是图14的之前场A、中间场B、当前场C的任意一个。图15是表示本发明的第三实施例的图像显示装置的一个例子的框图。本实施例中，如图9(a)所示，设各子场之间的发光开始时间的间隔固定为等间隔的情况。其结构是在上述第一实施例(图l)的结构中，不包括运动矢量检测部11，而改为包括运动矢量F检测部19。与上述图1相同的元件进行同样的动作。对各部的动作详细内容进行说明。动态图像数据被输入到输入部10，并变换为显示数据。并且输入部10生成并输出中间场B。子场变换部12中，将显示数据变换为子场。运动矢量F检测部19通过比较中间场B的显示数据和之前场A的显示数据，对于中间场B的各像素检测出以中间场B的像素为终点、之前场A的像素为起点的运动矢量F。亮度信息算出部13中，根据输入到输入部10的影像数据算出亮度〈曰息。像素位置切换部14中，用运动矢量F检测部19所检测出的运动矢量F、亮度信息算出部13算出的亮度信息等作为参数，计算用于再配置重构对象像素的一个子场的、重构前的子场的像素位置矢量。子场重构部15在子场变换部12输出的子场数据中，取得由像素位置切换部14求得的像素位置矢量表示的像素的子场的发光数据。将取得的发光数据配置在重构对象的子场上。通过使其反复进行，对于每1个像素重构子场，对子场变换部12求出的子场数据进行重构。图像显示部16具有进行点亮或熄灭等发光动作的多个像素，基于子场重构部15中求得的子场数据，控制各像素的点亮和熄灭，显示图像。控制部17连接到显示装置内的各元件。显示装置的各元件的动作是上述各构成元件的自主动作，或者根据控制部17的指示进行动作。如此，本实施例的显示装置1中，特征在于运动矢量F检测部19检测出以中间场B的像素为终点、之前场A的像素为起点的运动矢量F，像素位置切换部14用该运动矢量F和亮度信息算出部13算出的亮度信息，算出用于对重构对象像素的子场进行重构的像素位置矢量。图16是表示第三实施例中图像显示方法的流程的流程图。歩骤301中，运动矢量F检测部19对中间场B的显示数据和之前场A的显示数据进行比较。由此，对于中间场B的各像素检测出以中间场B的像素为终点、之前场A的像素为起点的运动矢量F。步骤302中，选择由步骤301中检测出的运动矢量F中以作为对象的一个像素为终点的运动矢量。步骤303中，像素位置切换部14对于之后进行重构的一个像素的一个子场，用步骤302中选出的运动矢量F和对象子场的编号及a等作为参数，用图3的流程图和运算式(例如式5)，求得作为取得目标的再设定前的子场的像素位置矢量。此处，上述(X的算出可以用像素位置切换部14进行，也可以由控制部从预先存储1个TV场期间或中间场的距离1个TV场开头的时间的存储器17中取得并算出。步骤304中，子场重构部15对于对象场的重构像素的对象子场，再设定步骤303中求得的像素位置矢量表示的子场的发光数据。步骤305中，判定是否已对该一个像素的所有子场进行了再设定。如果已经对所有子场进行了再设定，则前进到步骤306。否则对于剩余的子场进行步骤303和步骤304的处理。步骤306中，判定是否已对对象场的所有像素完成了子场的再设定。如果已经对所有的像素完成了子场的再设定，则前进到步骤307。否则对于剩余的像素进行步骤302305的处理。步骤307中，由图象显示部16显示步骤306中得到的对象场的显示数据。图17、图18是表示本实施例中子场重构的一个例子的图。本实施例中，各像素之间的亮度差^阈值的情况和各像素之间的亮度差>阈值的情况中，各子场的重构的方式不同，所以分别进行说明。图17中，对于各像素之间的亮度差￡阈值的情况、即类似颜色区域中的各子场的重构进行说明。(a)表示重构前的子场的结构。该情况下，像素(n-4)到(n+3)的各像素之间的亮度差S阈值。本实施例中，图3的处理如下所述。步骤111中，将运动矢量F代入变量A，将子场数代入变量B。步骤112中，判断变量B是否等于子场数。因为变量B是子场数，所以歩骤113中，根据变量A的运动矢量F和变量B的子场数求出取得各子场的像素位置矢量Xi(x,y)。步骤115中，判定是否为求出的像素位置矢量Xi(x，y)表示的像素与重构对象像素的亮度差S阈值。因为像素(n-4)到像素(n+3)的各像素之间的亮度差S阈值，所以前进到步骤116，输出求出的像素位置矢量Xi(x,y)。以下对图3的步骤113的处理进行详细说明。本实施例中，图14中，设以之前场A的像素a为起点、通过中间场B的像素b、以当前场C的像素c为终点的运动矢量E中，以该终点像素c为基准的该起点像素a的相对位置为水平方向上-6。此处，图14中的中间场B，设为位于之前场A和当前场C之间的1个TV场期间的中心的位置(a=0.5)。此时，以中间场B的像素b为终点、之前场A的像素a为起点的运动矢量F中，以该运动矢量F的终点像素b为基准，该运动矢量F的起点的相对位置为水平方向上-3。另外，此时的运动矢量F的矢量值Vf为+3。进而，本实施例中各子场之间的发光开始时间的间隔与第一实施例相同，为等间隔。此处，本实施例中，以重构对象像素为基准，用式5求出作为取得目标的重构前的各子场的像素位置。式5:此处，Xi是以重构对象的像素位置为基准时的、所取得的重构前的各子场的像素位置矢量。Vf表示运动矢量F的矢量值，i表示进行重构的子场的编号，N表示构成1个TV场的子场数，a表示用式4决定的Tf与Tm的比。本实施例中使用的运动矢量Vf，是在之前场A和中间场B之间的运动矢量F中，以之前场A的像素为起点、以中间场B中的重构对象像素为终点的运动矢量F。对于重构对象像素的各子场的重构，使用该运动矢量F。如此，本实施例中，从之前场A和中间场B之间的运动矢量中，选出以之前场A的像素a为起点、以中间场B的重构对象像素b为终点的运动矢量F，对各子场用式4进行上述像素位置矢量的算出，进行子场的重构。以下对此进行说明。图17(b)表示对象场的像素n的各子场的重构。以重构对象像素n为终点的运动矢量F的起点像素，位于以像素n为基准相对位置为水平方向-3的位置，该运动矢量F的矢量值Vf为+3。此处，通过使用式5能够对于对象场的像素n的各子场算出像素位置矢量Xi。像素位置矢量Xi分别为SF6为-2，SF5为-1，SF4为0，SF3为+1，SF2为+2，SF1为+3。从而，如图17(b)的箭头1706所示，SF6从像素(n-2)取得子场的发光数据。另外，如箭头1705所示，SF5从像素(n-l)取得子场的发光数据。另外，SF4取得原来的像素n的子场的发光数据。另外，如箭头1703所示，SF3从像素(n+l)取得子场的发光数据。另外，如箭头1702所示，SF2从像素(n+2)取得子场的发光数据。另外，如箭头1701所示，SF1从像素(n+3)取得子场的发光数据。如此，对重构对象像素n的各子场的发光数据进行重构。图17(c)表示对于所有的重构对象像素(n-2)到(n+3)重构发光数据的结果。此处，设以中间场B的其他像素为终点的运动矢量F的起点像素，与像素n相同，都位于以重构对象像素为基准相对位置为水平方向-3的位置，任意一个运动矢量F的矢量值Vf都是+3的情况。与上述像素n同样地，对于重构对象像素的各子场，用式5算出像素位置Xi。然后，用求出的像素位置的子场，重构其他像素的各子场。其结果，静止画面中配置在同一像素的多个子场(图17中用同样图案表示的子场)，在各像素重构后排列在视线路径1710上。接下来，图18对包括各像素之间的亮度差>阈值的情况、即类似颜色以外的各子场的重构进行说明。图18(a)表示重构前的子场的结构。该情况下，像素(n-4)和(n-3)之间的亮度差S阈值，像素(n-2)到(n+3)的各像素之间的亮度差^阈值，而像素(n-3)和(n-2)之间的亮度差>阈《直。图18(b)表示像素(n-l)的各子场的重构。以重构对象像素即像素(n-l)为终点的运动矢量F的起点像素，位于以像素(n-l)为基准的相对位置在水平方向-3的位置，该运动矢量的矢量值为+3。此处，用图3的步骤113(式5)，对于像素(n-l)的各子场算出像素位置矢量Xi。算出的结果，像素位置矢量Xi分别为SF6为-2，SF5为-1，SF4为0，SF3为+1，SF2为+2，SF1为+3。接着，进行亮度差的判定。例如子场SF6在歩骤113中求出像素位置矢量Xi(-2,0)。接着，步骤115中，判定像素(n-3)和(n-l)的亮度差。因为像素(n-3)和(n-l)之间的亮度差〉阈值，所以前进到步骤117。此处，因为步骤113中求出的x的值为-2，所以经过步骤119、步骤124，x的值成为-1。返回步骤115，判定像素(n-2)和像素(n-l)的亮度差。因为像素(n-2)和(n-l)之间的亮度差^阈值，所以前进到步骤116，修正并输出求出的SF6的像素位置矢量Xi(-l,O)、艮卩-1。对于其他SF也进行同样的计算，像素位置矢量Xi分别为SF5为-1，SF4为0，SF3为+1，SF2为+2，SF1为+3。从而，如图18(b)的箭头1806所示，SF6从像素(n-2)取得子场的发光数据。另外，如箭头1805所示，SF5从像素(n-2)取得子场的发光数据。另外，SF4取得原来的像素(n-l)的子场的发光数据。另外，如箭头1803所示，SF3从像素n取得子场的发光数据。另外，如箭头1802所示，SF2从像素(n+l)取得子场的发光数据。另外，如箭头1801所示，SF1就是原来的像素(n+2)的子场的发光数据。如此，对重构对象像素(n-l)的各子场的发光数据进行重构。图18(c)表示对于所有的重构对象像素重构发光数据的结果。此时，设以重构对象场上的各像素为终点的运动矢量F的矢量值都同为+3的情况。与上述像素(n-l)的情况同样地，用图3的流程图和式5算出像素位置矢量Xi。然后，用求出的像素位置的子场，对像素(n-2)和像素n到(n+3)的各子场进行重构。其结果，各像素重构后排列在视线路径1810上，并且子场的重构的取得目标仅为类似颜色的子场，而不取得颜色差异很大的子场，所以在类似颜色区域以外也不会产生伪色，能够抑制拟似轮廓。第三实施例中，与第一实施例同样，能够在视线路径上排列假设为静止图像时配置在同一像素上的多个子场。进而，本实施例中，与第一实施例相比较，子场的发光数据重构时，能够减少重构中子场的发光数据的移动量。即，例如，第一实施例的图4(b)和第三实施例的图17(b)都表示1个TV场期间中矢量值为十6的情况。此处，图4(b)所示的第一实施例中，子场的发光数据的最大移动量，是箭头4006所示的5像素。与此相对，图17(b)所示的第三实施例中，子场的发光数据的最大移动量，是箭头1701所表示的3像素。由此，第三实施例的使用式5的重构方法，更加能够减少子场的发光数据的移动量。如此，在子场的发光数据的重构中，能够减少该移动量。由此，能够抑制图像的抖动等，具有能得到更加自然的图像的效果。根据以上说明的第三实施例，能够实现使用运动矢量且考虑视线路径的子场重构，能够抑制动态图像模糊和动态图像拟似轮廓的产生。另外，能够防止未设定的子场的产生。另外，能够减少进行该子场重构时子场的移动量。由此，能够抑制图像的抖动等，具有能得到更加自然的图像的效果。另外，子场的重构对象仅为类似颜色的子场，不取得颜色差异较大的子场，所以不会产生伪色，能够抑制拟似轮廓。进而，能够使其在减少回路处理量的同时实现。[实施例4]本发明的第四实施例，是在上述第二实施例中的使发光开始时间的间隔可变的显示方法中，使用上述第三实施例中的中间场和运动矢量F重构子场数据的方式。以下说明中，与第二实施例同样，以显示负荷大、且子场比均等间隔时各子场的发光开始时间更早地发光、视线路径的倾斜变小时为例进行说明。另外，与第三实施例同样，子场重构对象场可以使用第三实施例所示的3种方式的任意一种。g口，以下说明中的"对象场"可以是图5的之前场A、中间场B、当前场C的任意一个。图19是表示本发明的第四实施例的图像显示装置的一个例子的框图。本实施例中，如图9(b)所示，是考虑子场的发光期间而将该发光开始时间的间隔设为可变的情况。其结构是在上述第一实施例(图l)的结构中，进一步包括子场发光期间算出部18和运动矢量F检测部19。各元件的动作与第一、第二、第三实施例相同，所以省略其说明。像素位置切换部14中，用运动矢量F检测部19检测出的运动矢量F、子场发光期间算出部18求出的各子场的发光开始时间、亮度信息算出部13算出的亮度信息，用图3的流程图和运算式(式6)，计算用于再配置重构对象像素的一个子场的、表示重构前的子场的像素位置矢量。子场重构部15在子场变换部12输出的子场数据中，取得像素位置切换部14中求得的像素位置矢量表示的像素的子场的发光数据。将取得的发光数据配置在重构对象的子场上进行重构。通过使其反复进行，对于每个像素重构子场，对子场变换部12输出的子场数据进行重构，生成对象场的新子场数据。图像显示部16显示生成的子场数据。图20是表示第四实施方式中图像显示方法的流程的流程图。步骤401中，与图16的步骤301同样，运动矢量F检测部19对于中间场B的各像素检测出运动矢量F。步骤402中，与图11的步骤202同样，子场发光期间算出部18算出各子场的发光开始时间。步骤403中，在步骤401中检测出的运动矢量F中，选出以作为对象的一个像素为终点的运动矢量。步骤404中，像素位置切换部14用步骤401中检测出的运动矢量F、步骤402中算出的对象场的发光开始时间、和上述a作为参数，用图3的流程图和运算式(例如式6)，求出作为取得目标的再设定前的子场的像素位置矢量。步骤405中，子场重构部15对于对象场的重构像素的对象子场，再设定步骤404中求得的像素位置矢量表示的子场的发光数据。步骤406到步骤407进行与上述实施例(例如图2的步骤105到步骤106)同样的循环处理。步骤408中，由图象显示部16显示步骤407中得到的对象场的显示数据。图21、图22是表示本实施例中子场重构的一个例子的图。本实施例与第二实施例相同，使用考虑发光期间的使该发光开始时间的间隔可变的显示方法。此处，对于1个场的显示时间(60Hz图像的情况，16.67ms)的从l个场的开头起的各子场的发光开始时间，设为与第二实施例相同的如表1(2)所示的值。本实施例中，各像素之间的亮度差S阈值的情况和各像素之间的亮度差>阈值的情况中，各子场的重构的方式不同，所以分别进行说明。图21对于各像素之间的亮度差S阈值的情况、即类似颜色区域中的各子场的重构进行说明。(a)表示重构前的子场的结构。该情况下，像素(n-4)到像素(n+3)的各像素之间的亮度差^阈值。本实施例中，图3的处理如下所述。步骤111中，将运动矢量F代入变量A，将子场发光开始时间代入变量B。步骤112中，判断变量B是否等于子场数。因为变量B是子场发光开始时间，所以歩骤114中，根据变量A的运动矢量F和变量B的子场发光开始时间求出取得各子场的像素位置矢量Xi(x，y)。步骤115中，判断是否为求出的像素位置矢量Xi(x,y)表示的像素与重构对象像素的亮度差S阈值。因为像素(n-4)到像素(n+3)的各像素之间的亮度差S阈值，所以前进到步骤116，输出求出的像素位置矢量Xi(x，y)。以下对图3的步骤114的处理的详细内容进行说明。本实施例中，在图14中，设以之前场A的像素a为起点、通过中间场B的像素b、以当前场C的像素c为终点的运动矢量E中，以该终点像素c为基准的该起点像素a的相对位置为水平方向上-6。此处，图14中的中间场B，设为位于之前场A和当前场C之间的1个TV场期间的中心的位置((x=0.5)。此时，以中间场B的像素b为终点、之前场A的像素a为起点的运动矢量F中，以该运动矢量F的终点像素b为基准，该运动矢量F的起点的相对位置为水平方向上-3。另外，此时的运动矢量F的矢量值Vf为+3。接下来，以重构对象像素为基准，用式6求出作为取得目标的重构前的各子场的像素位置。此处，各参数的定义与上述实施例中使用的各式相同。式6:<formula>formulaseeoriginaldocumentpage40</formula>如此，本实施例中，从以之前场A的像素a为起点、以中间场B的像素b为终点的运动矢量中，选出以重构对象像素b为终点的运动矢量F，对于对象场的像素的每个子场，用式6进行上述像素位置矢量的算出，进行子场的重构。以下对此进行说明。图21(b)表示对象场的像素(n-l)的各子场的重构。以重构对象像素(n-l)为终点的运动矢量F的起点像素，位于以像素(n-l)为基准相对位置为水平方向-3的位置，该运动矢量F的矢量值为+3。此处，通过使用式6能够对于对象场的像素(n-l)的各子场算出像素位置矢量Xi。像素位置矢量Xi分别为SF6为-1，SF5为0，SF4为0，SF3为+1，SF2为+1，SF1为+2。从而，如图21(b)的箭头2106所示，SF6从像素(n-2)取得子场的发光数据。另外，SF5和SF4从原来的像素(n-l)取得子场的发光数据。另外，如箭头2103所示，SF3从像素n取得子场的发光数据。另外，如箭头2102所示，SF2从像素n取得子场的发光数据。另外，如箭头2101所示，SF1从像素(n+l)取得子场的发光数据。如此，对重构对象像素(n-l)的各子场的发光数据进行重构。图21(c)表示对于所有的重构对象像素重构发光数据的结果。此处，设以中间场B的其他像素为终点的运动矢量F的起点像素，与像素(n-l)相同，都位于以重构对象像素为基准相对位置为水平方向-3的位置，任意一个运动矢量F的矢量值都是+3的情况。与上述像素(n-l)同样地，对于重构对象像素的各子场，用式6算出像素位置Xi。然后，用求出的像素位置的子场，重构其他像素的各子场。其结果，静止画面中配置在同一像素的多个子场，在重构后的对象场中排列在视线路径2110上。此处的视线路径2110与上述第三实施例(图17)的情况相比其倾斜较小，这是这是受到各子场的发光开始时间的间隔设为可变、比均等间隔时的发光开始时间更早地发光的影响。接下来，图22对包括各像素之间的亮度差>阈值的情况、即类似颜色以外的各子场的重构进行说明。图22(a)表示重构前的子场的结构。该情况下，像素(n-4)和(n-3)之间的亮度差S阈值，像素(n-2)到(n+3)的各像素之间的亮度差^阈值，而f象素(n-3)和(n-2)之间的亮度差>阈{|。图22(b)表示像素(n-2)的各子场的重构。以重构对象像素即像素(n-2)为终点的运动矢量的起点像素，位于以像素(n-2)为基准的相对位置在水平方向-3的位置，该运动矢量的矢量值为+3。此处，用图3的步骤114(式6)，对于像素(n-2)的各子场算出像素位置矢量Xi。算出的结果，像素位置矢量Xi分别为SF6为-1，SF5为0，SF4为0，SF3为+1，SF2为+1，SF1为+2。接着，进行亮度差的判定。例如子场SF6在步骤114中求出像素位置矢量Xi(-l,O)。接着，步骤115中，判定像素(n-3)和(n-2)的亮度差。因为像素(n-3)和(n-2)之间的亮度差〉阈值，所以前进到歩骤117。此处，因为步骤114中求出的x的值为-1，所以经过步骤119、步骤124，x的值成为0。返回步骤115，判定像素(n-2)和像素(n-2)的亮度差。因为像素(n-2)和(n-2)之间的亮度差-0(^阈值)，所以前进到步骤116，修正并输出求出的SF6的像素位置矢量Xi(O,O)、即0。对于其他SF也进行同样的计算，像素位置矢量Xi分别为SF5为0，SF4为0，SF3为+1，SF2为+1，SF1为+2。从而，如图22(b)所示，SF6、SF5、SF4都是原来的像素(n-2)的子场的发光数据。另外，如箭头2203所示，SF3从像素(n-l)取得子场的发光数据。另外，如箭头2202所示，SF2从像素(n-l)取得子场的发光数据。另外，如箭头2201所示，SFl从像素n取得子场的发光数据。如此，对重构对象像素(n-2)的各子场的发光数据进行重构。图22(c)表示对于所有的重构对象像素重构发光数据的结果。其结果，子场的重构的对象仅为类似颜色的子场，而不取得颜色差异很大的子场，所以在类似颜色区域以外也不会产生伪色，能够抑制拟似轮廓。根据以上说明的第四实施例，能够在考虑视线路径配置发光子场的同时，再设定所有像素的所有子场。由此，能够抑制动态图像模糊和动态图像拟似轮廓的产生，同时防止子场未配置。另外，在使各子场的发光开始时间与图像的显示负荷率等相应地可变的显示方法中，也能够算出用户的视线更加适当地追踪发光子场上的视线路径。另外，子场的重构对象仅为类似颜色的子场，不取得颜色差异较大的子场，所以不会产生伪色，能够抑制拟似轮廓。进而，能够减少进行该子场重构时子场的移动量，抑制图像的抖动等。由此，具有能得到更加自然的图像的效果。上述例子中，对子场比均等间隔时的各子场的发光开始时间更早地发光的例子进行了说明。但是，在子场比均等间隔时的各子场的发光开始时间更晚地发光、视线路径的倾斜增大的情况，通过用式6进行子场的重构，能够得到同样的效果。接下来对本发明的第五实施例进行说明。此处用具体的图像对实施本发明时的动作进行说明。作为图像例，使用影像信息媒体学会监制的标准动态图像集中的"No.30人群"为图像A，"No.55钟摆(快门1/1000秒"为图像B。例如，作为图像B的"No.55钟摆"如图23所示。首先，对将以往方式(上述专利文献1、2)适用于该图像A、B的情况进行说明。用专利文献1的方式进行图像A的校正时，穿着白色衣服的女性的拟似轮廓会减少，但是一部分子场未被设定，该女性与背景的边界上会产生亮度下降导致的画质劣化。另外，同样地，用专利文献1的方式进行图像B的校正时，一部分子场未被设定，钟摆2301和钟摆与背景的边界上，会产生亮度下降导致的画质劣化。用专利文献2的方式进行图像A的校正时，穿着白色衣服的女性的拟似轮廓会减少，但是该女性的手臂和手的摆动变得很快，且影像本体变得模糊。并且仅用检测出的运动矢量进行校正时，因为取得颜色有很大差异的像素的子场，所以产生伪色，画质劣化。另外，用专利文献2的方式进行图像B的校正时，根据钟摆2301的运动量，取得颜色差异很大的像素的子场，所以钟摆的黑色像素和白色像素的颜色发生变化，钟摆部分的画质劣化。与此相对，对适用上述本发明的各实施例的方式的情况进行说明。对图像A进行校正时，用运动矢量和亮度信息，在反映运动量的同时仅以类似颜色的像素作为对象进行子场重构，所以穿着白色衣服的女性的拟似轮廓减少，且不发生画质劣化。另外，对图像B进行校正时，用运动矢量和亮度信息，在反映运动量的同时仅以类似颜色的像素作为对象进行子场重构，所以不会产生钟摆的黑色像素和白色像素的颜色的很大变化，画质不会劣化。从而，本发明的各实施例的方式，能够抑制仅用运动矢量进行校正时的画质劣化和误检出运动矢量导致的画质劣化，并抑制拟似轮廓。接着，对本发明的第六实施例进行说明。上述各实施例中，对于重构对象像素的所有子场，求出满足像素间的亮度差S阈值的像素位置，根据求出的像素位置取得各子场并重构对象像素，但是即使不对所有子场进行上述像素间的亮度差检查，也能得到画质改善的效果。本实施例中，仅对重构对象像素的任意子场进行像素间的亮度差检查并求出像素位置，对于此外的子场不进行像素间的亮度差检查，直接使用各计算式求出的初始的像素位置，从求出的各像素位置取得子场并重构对象像素。例如，对于权重较大的子场进行上述像素间的亮度差检査并求出像素位置，但权重较小的子场对伪色的影响较少，所以不进行像素间的亮度差检查而从用计算式求出的各图像位置取得子场并重构对象像素。图24是第六实施例中显示模式的一个例子。(a)表示像素的2维平面，其模式与上述图8相同，各像素A到G为从像素G向像素A的方向上移动6像素的情况。(b)表示重构前的模式。该情况下，对于权重较大的子场即SF4到SF6进行像素间的亮度差检査并求出像素位置，对于此外的权重较小的子场即SF1到SF3不进行像素间的亮度差检查，设为初始计算的像素位置。从如此求出的各像素位置取得子场，重构对象像素。(c)表示对像素A重构的结果。SF6从像素F(箭头2406)、SF5从像素E(箭头2405)、SF4从像素D(箭头2404)、SF3从像素C(箭头2403)、SF2从像素B(箭头2402)、SF1从像素A取得，重构像素A。(d)表示同样重构其他的像素B到像素F的结果。如此，不从颜色差异大的像素取得对颜色影响较大的权重较大的子场，所以重构后的子场的发光模式与重构前的子场的发光模式不会有很大差异。由此，能够减少像素间的亮度差检査处理，削减回路规模，同时不会产生伪色，能够抑制拟似轮廓。上述各实施例中，能够进行如下变形。上述第三和第四实施例中，以中间场B配置在前后的场的中间点的情况(a=0.5)为例进行了索命，但是位于前后的场的中间点以外的中间场的情况下也能够得到同样的效果。上述各实施例中，作为子场的发光位置，以子场的发光开始时间为例进行了说明。这是表示子场的发光的时间参数的一个例子，也可以使用子场的发光开始时间以外的参数。例如，可以将子场的发光开始到发光结束之间的发光期间的长度作为参数。上述各实施例中，关于运动矢量V和Vf，用仅伴随水平方向的移动的1维值为例进行了说明，但即使是2维值也能得到同样的效果。上述各实施例中，对于子场数为6的情况进行了说明，但是子场数为6以外的情况下也能得到同样的效果。上述各实施例的像素位置切换部中判定的亮度差，可以使用根据影像的RGB数据算出的亮度值的差。另外，用R、G、B各自的数据的差也能够得到同样的效果。另外，图3的流程图中，先算出像素位置矢量(x，y)的x(减1或者加1)，求出新的像素位置矢量，接着算出像素位置矢量的y(减1或者加1)，求出新的像素位置矢量，以此例进行了说明。也可以先算出y求出新的像素位置矢量，接着算出x求出新的像素位置矢量。另外，也可以同时算出x和y(减l或者加l)求出新的像素位置矢量。只要是求出像素位置矢量使其接近重构对象像素的算出方法，就能够得到同样的效果。其中，以上说明的各图、各方法等实施例的任意组合，也是本发明的一个实施方式。根据以上说明的本发明的实施例，任意一个的情况下，都能够更加适当地防止画质劣化。其中，上述各实施例中，如下所述发挥各自特有的效果。第一实施例具有在抑制运动矢量检测精度和各种方向的运动矢量导致的伪色产生、防止画质劣化的同时，减少其运算处理量的效果。第二实施例具有抑制运动矢量检测精度和各种方向的运动矢量导致的伪色产生，且能够更加适当地动态图像模糊和动态图像拟似轮廓的产生的效果。第三实施例具有抑制运动矢量检测精度和各种方向的运动矢量导致的伪色产生、能够抑制图像的抖动、得到更加自然的图像的效果。另外，能够减少其运算处理量。第四实施例同时具有抑制运动矢量检测精度和各种方向的运动矢量导致的伪色产生、更加适当地抑制动态图像模糊和动态图像拟似轮廓的产生、进而抑制图像的抖动的效果。权利要求1.一种图像显示装置，其将输入的图像的1个场期间分割为多个子场期间，根据场间的对应像素的运动矢量，重构该多个子场期间的各期间中的发光数据，其特征在于，包括子场变换部，其将输入图像变换为多个子场的发光数据；运动矢量检测部，其检测在所述输入图像所包括的多个场或从该多个场生成的场中、邻近的2个场之间对应的像素的运动矢量；亮度信息算出部，其根据所述输入图像算出各像素的亮度信息；像素位置切换部，其通过用所述运动矢量检测部检测出的运动矢量和所述亮度信息算出部算出的亮度信息进行运算处理，为了重构发光数据而算出表示数据取得目标的像素位置矢量；子场重构部，其对所述子场变换部输出的作为重构对象的场内的像素的子场的发光数据，用所述像素位置切换部算出的像素位置矢量所表示的所述重构对象场内的像素对应的子场的发光数据进行重构；和显示部，其用从该子场重构部输出的子场的发光数据显示图像，所述像素位置切换部，选择所述运动矢量检测部检测出的运动矢量中的、以所述重构对象场内的重构对象像素为终点的运动矢量，对该选择的运动矢量乘以规定的函数，算出所述像素位置矢量，用所述亮度信息算出部算出的亮度信息，判定所述算出的像素位置矢量所表示的像素与所述重构对象像素的亮度差，在该亮度差大于阈值的情况下，对算出的像素位置矢量进行修正输出，以使其接近所述重构对象像素，直到出现亮度差成为阈值以下的像素。2.如权利要求l所述的图像显示装置，其特征在于所述像素位置切换部对于构成所述重构对象像素的所有子场算出各自的像素位置矢量；所述子场重构部，用所述算出的各自的像素位置矢量所表示的像素对应的子场的发光数据，对构成所述重构对象像素的所有子场各自的发光数据进行重构。3.如权利要求2所述的图像显示装置，其特征在于所述像素位置切换部，对于所有的子场都进行在对于构成所述重构对象像素的所有子场算出各自的像素位置矢量时，对所述选择的运动矢量乘以规定的函数并算出像素位置矢量；对于任意的子场仅进行用所述亮度信息判定与算出的像素位置矢量所表示的像素的亮度差，该亮度差大于阈值的情况下修正所算出的像素位置矢量。4.如权利要求13中任意一项所述的图像显示装置，其特征在于所述运动矢量检测部，检测出以所述输入图像所包含的第一场的像素为终点、以时间上配置在该第一场之前的第二场的对应像素为起点的运动矢量；所述像素位置切换部，在设所述第一场的像素的N个子场中的、第i个子场为重构对象时，选择所述检测出的运动矢量中的、以所述第一场的重构对象像素为终点的运动矢量v，作为所述函数对该选择的运动矢量V乘以-(i-l)/N，而得到所述像素位置矢量。5.如权利要求13中任意一项所述的图像显示装置，其特征在于所述运动矢量检测部，检测出以所述输入图像所包含的第一场的像素为终点、以时间上配置在该第一场之前的第二场的对应像素为起点的运动矢量；所述像素位置切换部，在设所述第一场与所述第二场之间的1个TV场期间为Tf，以所述第一场的像素的子场中的、从所述1个TV场期间的开始到发光开始为止的时间为Si的子场为重构对象时，选择所述检测出的运动矢量中的、以所述第一场的重构对象像素为终点的运动矢量V，作为所述函数对该选择的运动矢量V乘以-Si/Tf，而得到所述像素位置矢量。6.如权利要求13中任意一项所述的图像显示装置，其特征在于所述运动矢量检测部，检测出以在所述输入图像所包含的第一场和在时间上配置在该第一场之前的第二场之间生成的第三场的像素为终点、以该第二场的对应的像素为起点的运动矢量；所述像素位置切换部，在以所述第三场或所述第一场或所述第二场的像素的N个子场中第i个子场为重构对象时，选择所述检测出的运动矢量中的、以所述第三场的对应的像素为终点的运动矢量Vf，用所述第二场和所述第三场之间的期间Tm与所述第二场和所述第一场之间的期间Tf的比a(=Tm/Tf)，作为所述函数对该选择的运动矢量Vf乘以-((i-l)-(Nxa))/(Nxa)，而得到所述像素位置矢量。7.如权利要求13中任意一项所述的图像显示装置，其特征在于所述运动矢量检测部，检测出以在所述输入图像所包含的第一场和在时间上配置在该第一场之前的第二场之间生成的第三场的像素为终点、以该第二场的对应的像素为起点的运动矢量；所述像素位置切换部，在所述第一场与所述第二场之间的1个TV场期间为Tf，以所述第三场或所述第一场或所述第二场的像素的子场中从所述1个TV场期间的开始到发光开始为止的时间为Si的子场为重构对象时，选择所述检测出的运动矢量中以所述第三场的对应的像素为终点的运动矢量Vf，用所述第二场和所述第三场之间的期间Tm与所述第二场和所述第一场之间的期间Tf的比a(=Tm/Tf)，作为所述函数对该选择的运动矢量Vf乘以-(Si-(Tfxa))/(Tfxa)，而得到所述像素位置矢量。8.如权利要求4或6所述的图像显示装置，其特征在于所述各子场的发光开始时间的间隔为均等间隔。9.如权利要求5或7所述的图像显示装置，其特征在于所述各子场的发光开始时间的间隔，与图像的亮度等级相应地可变。10.—种图像显示方法，其在输入的图像将1个场期间分割为多个子场期间，根据场间对应的像素的运动矢量，重构该多个子场期间的各期间中的发光数据，其特征在于，包括将输入图像变换为多个子场的发光数据的步骤；检测在所述输入图像所包括的多个场或从该多个场生成的场中的、邻近的2个场之间对应的像素的运动矢量的步骤；根据所述输入图像算出各像素的亮度信息的步骤；通过用所述检测出的运动矢量和所述算出的亮度信息进行的运算处理，为了重构发光数据而算出表示数据取得目标的像素位置矢量的-对作为重构对象的场内的像素的子场的发光数据，用所述算出的像素位置矢量所表示的所述重构对象场内的像素对应的子场的发光数据，进行重构的歩骤；和用该重构的子场的发光数据显示图像的步骤；在算出所述像素位置矢量的步骤中选择以所述重构对象场内的重构对象像素为终点的运动矢量；对该选择的运动矢量乘以规定的函数，算出像素位置矢量；用所述亮度信息判定所述算出的像素位置矢量所表示的像素与所述重构对象像素的亮度差；在该亮度差大于阈值的情况下，对算出的像素位置矢量进行修正，使其接近重构对象像素，直到出现亮度差成为阈值以下的像素。11.如权利要求10所述的图像显示方法，其特征在于在检测所述运动矢量的步骤中，检测出以所述输入图像所包含的第一场的像素为终点、以时间上配置在该第一场之前的第二场的对应的像素为起点的运动矢量；在算出所述像素位置矢量的步骤中，在以所述第一场的像素的N个子场中的第i个子场为重构对象时，选择所述检测出的运动矢量中以所述第一场的重构对象像素为终点的运动矢量V，作为所述函数对该选择的运动矢量V乘以-(i-l)/N，而得到所述像素位置矢量。12.如权利要求10所述的图像显示方法，其特征在于在检测所述运动矢量的步骤中，检测出以所述输入图像所包含的第一场的像素为终点、以时间上配置在该第一场之前的第二场的对应的像素为起点的运动矢量；在算出所述像素位置矢量的步骤中，在所述第一场与所述第二场之间的1个TV场期间为Tf，以所述第一场的像素的子场中从所述1个TV场期间的开始到发光开始为止的时间为Si的子场为重构对象时，选择所述检测出的运动矢量中以所述第一场的重构对象像素为终点的运动矢量V，作为所述函数对该选择的运动矢量V乘以-Si/Tf，而得到所述像素位置矢量。13.如权利要求10所述的图像显示方法，其特征在于在检测所述运动矢量的步骤中，检测出以在所述输入图像所包含的第一场和在时间上配置在该第一场之前的第二场之间生成的第三场的像素为终点、以该第二场的对应的像素为起点的运动矢量；在算出所述像素位置矢量的步骤中，在以所述第三场或所述第一场或所述第二场的像素的N个子场中第i个子场为重构对象时，选择所述检测出的运动矢量中以所述第三场的对应的像素为终点的运动矢量Vf，用所述第二场和所述第三场之间的期间Tm与所述第二场和所述第一场之间的期间Tf的比a(=Tm/Tf)，作为所述函数对该选择的运动矢量Vf乘以-((i-lHNxa))/(Nx(x)，而得到所述像素位置矢量。14.如权利要求10所述的图像显示方法，其特征在于在检测所述运动矢量的步骤中，检测出以在所述输入图像所包含的第一场和在时间上配置在该第一场之前的第二场之间生成的第三场的像素为终点、以该第二场的对应的像素为起点的运动矢量；在算出所述像素位置矢量的步骤中，在所述第一场与所述第二场之间的1个TV场期间为Tf，以所述第三场或所述第一场或所述第二场的像素的子场中从所1个TV场期间的开始到发光开始为止的时间为Si的子场为重构对象时，选择所述检测出的运动矢量中以所述第三场的对应的像素为终点的运动矢量Vf，用所述第二场和所述第三场之间的期间Tm与所述第二场和所述第一场之间的期间Tf的比a(=Tm/Tf)，作为所述函数对该选择的运动矢量Vf乘以-(Si-(Tfxa))/(Tfxa)，而得到所述像素位置矢量。全文摘要本发明提供一种图像显示装置和图像显示方法。将场分割为多个子场进行色阶显示时，更加适当地进行动态图像拟似轮廓的校正，防止画质劣化。运动矢量检测部(11)检测出邻近的2个场之间的对应像素的运动矢量。亮度信息算出部(13)算出输入图像的各像素的亮度信息。像素位置切换部(14)对以重构对象像素为终点的运动矢量乘以规定的函数，为了重构发光数据算出表示数据取得目标的像素位置矢量。进而，取得目标的像素与重构对象像素的亮度差大于阈值时，修正算出的像素位置矢量使其接近重构对象像素，直到亮度差成为阈值以下。文档编号G09G3/20GK101441844SQ20081017168公开日2009年5月27日申请日期2008年10月23日优先权日2007年10月23日发明者千秋丰,服部英春,浜田宏一,福田伸宏,高田佳明申请人:株式会社日立制作所