本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种字画制作过程的数据化处理方法。
背景技术：
从学习开始，字画就伴随着每个人，而在互联网络沟通交流中，机器语言盛行，文字逐渐被标准机器语言所取代，加上现实的快节奏，造成字越写越草、画越画越乱。故急需一款字画制作过程可量化的数据模型，让相应文字或图像的制作过程数据化，使用户在互联网络终端中实现可编辑、能直观、很轻松的正确提高书写、画画水平。
传统方案一，以视频或者动态图来教，这种模式实际上是一帧一帧的图像展现，不是量化数据模型，可编辑性差，体验度较低；传统方案二，以字帖来临摹字画的轮廓，这种模式是展现的是结果量，非过程模型，很抽象。以上两种传统模型的练习效果均较差。
技术实现要素：
基于此，有必要针对传统方案没有量化的过程模型、练习效果差问题，提供一种字画制作过程的数据化处理方法。
一种字画制作过程的数据化处理方法，包括如下步骤：
建立书画工具制作字画作品过程的数据化模型；
实时获取字画制作过程的数据值；
根据所述字画制作过程核对、补充所述字画制作过程的数据值；
根据所述核对、补充后字画制作过程的数据值在数据处理单元中再现制作过程及展示数据参数。
上述字画制作过程的数据化处理方法，在建立书画工具制作字画作品过程的数据化模型后，可以据此实时获取所需字画制作过程的数据值，根据所述字画制作过程核对、补充所述字画制作过程的数据值；进而利用所述核对、补充后字画制作过程的数据值在数据处理单元中再现制作过程及展示数据参数。
附图说明
图1为一个实施例的字画制作过程的数据化处理方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的字画制作过程的数据化处理方法的具体实施方式作详细描述。
参考图1，图1所示为一个实施例的输入信息的处理方法流程图，包括如下步骤。
s100，建立书画工具制作字画作品过程的数据化模型。
上述书画工具可以包括可以指圆珠笔、毛笔等书画工具；上述制作字画作品过程包括书写中文字作品过程、书写外文字作品过程、画水墨画作品过程；上述数据化模型包括，包括时间点、坐标值、半径值、压力值、颜色值、摩擦系数、用笔姿态、调整参数的指标集合。用户可以建立书画工具制作字画作品过程的数据化模型。通常情况下该数据模型，可分为毛笔模型，圆珠笔模型等。
一个实施例中，上述毛笔模型指，坐标值为移动方向上的增量的中点横、纵坐标值，半径值为移动方向上为增量的一半，压力值表现为接触面上所受的压力值，颜色值为红绿蓝基本色的比例，摩擦系数是实际制作过程中毛笔与纸的摩擦系数，用笔姿态包括手势、握笔位置，调整参数包括笔锋的坐标，轮廓的边缘弧度特征等。
一个实施例中，上述圆珠笔模型指，半径值为笔珠的一半，坐标值为移动方向上的笔珠的中心横、纵坐标值，压力值表现为接触面上所受的压力值，颜色值为固定值，摩擦系数是实际制作过程中圆珠笔与接触面的摩擦系数，用笔姿态包括手势、握笔位置、笔在纸上投影的角度、笔在纸上投影分别与纸水平及垂直的角度，调整参数包括正确的的半径值及坐标值。
s110，实时获取字画制作过程的数据值。
上述实时获取字画制作过程的数据值指每一个时间点各个指标数据值。
s120，根据所述字画制作过程核对、补充所述字画制作过程的数据值。
上述根据所述字画制作过程核对、补充所述字画制作过程的数据值的步骤包括：根据所述字画制作过程核对每一时间点的各数据值的准确性；根据某一时间点前后时间点的数据值补充该时间点准确的数据值。
s130，根据所述核对、补充后字画制作过程的数据值在数据处理单元中再现制作过程及展示数据参数。
上述根据所述核对、补充后字画制作过程的数据值在数据处理单元中再现制作过程及展示数据参数的步骤包括：
根据所述核对、补充后字画制作过程的数据值在数据处理单元中再现制作字画作品的过程；
根据所述核对、补充后字画制作过程的数据值在数据处理单元中展示数据参数。
在一个实施例中，上述展示数据参数包括速度值、合力值、压力值。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以本文所公示的原理和新颖特点最宽的范围。