专利名称：信号分类方法和装置的制作方法
技术领域：
本发 明涉及通信技术领域，尤其涉及一种信号分类方法和装置。
背景技术：
语音编码技术可以压缩语音信号的传输带宽，增加通信系统的容量，随着 Internet的日益普及和通信领域的进一步扩展，语音编码技术成为国内和国际标准化工作 中最活跃的领域之一。随着时间的推移，语音编码器正朝着多码率，宽带的方向发展，其输 入信号也呈多元化趋势，不仅限于语音，还包含音乐等其它信号，而且人们对于通话质量， 尤其是音乐信号的质量要求也在不断的提高。对于不同的输入信号，能够采用不同的码率， 甚至不同的核心编码算法的编码器，既可以保证不同类别信号的编码质量，又可以最大限 度的节省带宽，已成为语音编码器的发展趋势。因此准确的识别输入信号的类别也随之成 为了业界研究的热点。判决树是应用较为广泛的一种信号分类方法，判决树的信号分类采用长时判决 树和短时判决树相结合进行信号分类判决。首先设置一个时间长度的FIF0(First-In First-Out先入先出)存储器进行短时信号特征变量缓冲，通过包括当前帧在内的前同一 时间长度的短时信号特征变量来计算长时信号特征，并依据计算得出的长时信号特征进行 语音音乐分类。在信号开始前同一时间安长度即FIFO存储器未存满时，先用短时信号特征 进行判决。短时和长时判决采用如图1和图2所示判决树进行分类判决。在实现本发明创造的过程中，发明人发现采用判决树进行信号分类的方法需计 算的参数和逻辑分支都比较多，复杂度较高。
发明内容
本发明实施例提供一种信号分类方法和装置，使用较少的参数、较简单的逻辑关 系，以较低的复杂度实现信号的分类。本发明实施例提供一种信号分类方法，包括获得当前信号帧的频谱波动参数；若所述当前信号帧为前景帧，则将所述当前信号帧的频谱波动参数缓存在第一缓 存数组；若所述当前信号帧属于最初第一数目帧信号帧，则将所述当前信号帧的谱波动方 差设置为一特定值，并将所述当前信号帧的谱波动方差缓存在第二缓存数组；否则，根据缓 存的所有信号帧的频谱波动参数获得所述当前信号帧的谱波动方差，并将所述当前信号帧 的谱波动方差缓存在第二缓存数组；获得所述第二缓存数组中缓存的所有信号帧中谱波动方差大于等于第一阈值的 比例，若所述比例大于等于第二阈值，则所述当前信号帧为语音帧，若所述比例小于第二阈 值，则所述当前信号帧为音乐帧。本发明实施例还提供一种信号分类方法，包括
获得确定为前景帧的当前信号帧的频谱波动参数并缓存；根据缓存的所有信号帧的频谱波动参数获得当前信号帧的谱波动方差并缓存；
获得缓存的所有信号帧中谱波动方差大于等于第一阈值的比例，若所述比例大于 等于第二阈值，则所述当前信号帧为语音帧，若所述比例小于第二阈值，则所述当前信号帧 为音乐帧。本发明实施例提供一种信号分类装置，包括第一获取模块，用于获得当前信号帧的频谱波动参数；前景帧确定模块，用于确定所述当前信号帧为前景帧，并将确定为前景帧的所述 当前信号帧的频谱波动参数缓存在第一缓存模块；第一缓存模块，用于缓存所述前景帧确定模块缓存的所述当前信号帧的频谱波动 参数；设置模块，用于若所述当前信号帧属于最初第一数目帧信号帧，则将所述当前信号 帧的谱波动方差设置为一特定值，并将所述当前信号帧的谱波动方差缓存在第二缓存模块；第二获取模块，用于若所述当前信号帧不属于最初第一数目帧信号帧，根据所述 第一缓存模块缓存的所有信号帧的频谱波动参数获得所述当前信号帧的谱波动方差，并将 所述当前信号帧的谱波动方差缓存在第二缓存模块；第二缓存模块，用于缓存所述设置模块或所述第二获取模块缓存的所述当前信号 帧的谱波动方差。第一判决模块，用于获得所述第二缓存模块中缓存的所有信号帧中谱波动方差大 于等于第一阈值的比例，若所述比例大于等于第二阈值，则所述当前信号帧为语音帧，若所 述比例小于第二阈值，则所述当前信号帧为音乐帧。本发明实施例还提供一种信号分类装置，包括第三获取模块，用于获得确定为前景帧的当前信号帧的频谱波动参数并缓存；第四获取模块，用于根据所述第三获取模块缓存的所有信号帧的频谱波动参数获 得当前信号帧的谱波动方差并缓存；第三判决模块，用于获得所述第四获取模块缓存的所有信号帧中谱波动方差大于 等于第一阈值的比例，若所述比例大于等于第二阈值，则所述当前信号帧为语音帧，若所述 比例小于第二阈值，则所述当前信号帧为音乐帧。由上述本发明实施例提供的技术方案可以看出，本发明实施例采用获得当前信号 帧的频谱波动参数；若所述当前信号帧为前景帧，则将所述当前信号帧的频谱波动参数缓 存在第一缓存数组；若所述当前信号帧属于最初第一数目帧信号帧，则将所述当前信号帧 的谱波动方差设置为一特定值，并将所述当前信号帧的谱波动方差缓存在第二缓存数组； 否则，根据缓存的所有信号帧的频谱波动参数获得所述当前信号帧的谱波动方差，并将所 述当前信号帧的谱波动方差缓存在第二缓存数组，以信号谱波动方差作为信号分类的参 数，使用局部统计量的方法进行信号分类判决，从而以较少的参数，较简单的逻辑关系，以 较低的复杂度实现了信号的分类。
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于 本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其 他的附图。图1为现有技 术中采用短时判决树进行信号分类的示意图；图2为现有技术中采用长时判决树进行信号分类的示意图；图3为本发明信号分类方法一个实施例的流程图；图4为本发明信号分类方法另一个实施例的流程图；图5为本发明信号分类方法又一个实施例的流程图；图6为本发明实施例中根据修正的子带信噪比和获得自适应第一阈值的流程图；图7为本发明实施例中根据信噪比获得自适应第一阈值的流程图；图8为本发明信号分类装置一个实施例的结构示意图；图9为本发明信号分类装置另一个实施例的结构示意图；图10为本发明信号分类装置又一个实施例的结构示意图。
具体实施例方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。图3为本发明信号分类方法一个实施例的流程图，如图3所示，本发明实施例包 括S101、获得当前信号帧的频谱波动参数。本发明实施例中，将输入信号进行分帧处理，得到若干信号帧。当前正在处理的， 需要判别信号类别的信号帧称为当前信号帧。分帧是数字信号处理中的通用概念，即将一 段长信号划分为若干段短的信号。对当前信号帧进行时频变换，得到信号频谱，根据当前信号帧与之前的若干信号 帧的频谱计算当前信号帧的频谱波动参数flux。S102、若所述当前信号帧为前景帧，则将所述当前信号帧的频谱波动参数缓存在
第一缓存数组。本发明实施例中，信号帧的类型包括前景帧和背景帧，前景帧一般指通信过程中 能量较高的信号帧，如通信过程中双方或多方的语音会话或播放的音乐如彩铃等，背景帧 一般是指通信过程中语音会话或者播放的音乐的噪声背景等。本发明实施例中所进行的信 号分类即是区分前景帧中不同类别的信号，因此需要首先确定当前信号帧是否为前景帧。若确定所述当前信号帧为前景帧，则缓存所述当前信号帧的频谱波动参数flux。 本发明实施例中，可以设置一个频谱波动参数缓存数组fluX_buf，为叙述清楚可以称为第 一缓存数组。fluX_buf数组在信号帧为前景帧时进行更新，第一缓存数组可以缓存第一数 目帧信号帧。需要说明的是，本发明实施例中，获得当前信号帧的频谱波动参数和确定当前信 号帧为前景帧在技术实现上并不做顺序上的限定，任何对本发明实施例的简单变换均在本发明实施例的保护范围之内。S103、若所述当前信号帧属于最初第一数目帧信号帧，则将所述当前信号帧的谱 波动方差设置为一特定值，并将所述当前信号帧的谱波动方差缓存在第二缓存数组；否则， 根据缓存的所有信号帧的频谱波动参数获得所述当前信号帧的谱波动方差，并将所述当前 信号帧的谱波动方差缓存在第二缓存数组。本发明实施例中，可以根据第一缓存数组是否存满，区分情况获得谱波动方差 var_f Iuxn，其中var_f Iuxn表示第η帧的谱波动方差。如设第一数目为Hi1,若所述当前信号帧属第1到第Hi1帧信号帧，则将所述当前信 号帧的谱波动方差设置为一特定值；若所述当前信号帧不属于第1到第Hl1帧信号帧，也属 于从第mi+l帧开始的信号帧，则可以根据缓存的Hi1个信号帧的flux获得所述当前信号帧 的谱波动方差。获得当前信号帧的谱波动方差后，需要缓存所述谱波动方差。本发明实施例中，可 以设置一个谱波动方差缓存数组var_f IuxJxif，为叙述清楚，可以称为第二缓存数组。var_ flux.buf数组在信号帧为前景帧时进行更新。S104、获得所述第二缓存数组中缓存的所有信号帧中谱波动方差大于等于第一阈 值的比例，若所述比例大于等于第二阈值，则所述当前信号帧为语音帧，若所述比例小于第 二阈值，则所述当前信号帧为音乐帧。本发明实施例中，可以将Var_fluX作为语音音乐分类的判决参数，当要确定某一 确定为前景帧的当前信号帧是语音帧还是音乐帧时，可以通过var_flUX_bUf数组中缓存 的包括当前信号帧在内的信号帧中var_fluX大于等于某一阈值的比例进行确定，即采用 局部统计量法。为叙述清楚，可以将上文提到的阈值称为第一阈值。当第二缓存数组中缓存的包括当前信号帧在内的信号帧中Var_fluX大于等于第 一阈值的比例大于某一阈值，则表示当前信号帧为语音帧，若所述比例小于第二阈值，则所 述当前信号帧为音乐帧。为叙述清楚可以将前述提到的阈值称为第二阈值。本发明实施例采用获得当前信号帧的频谱波动参数；若所述当前信号帧为前景 帧，则将所述当前信号帧的频谱波动参数缓存在第一缓存数组；若所述当前信号帧属于最 初第一数目帧信号帧，则将所述当前信号帧的谱波动方差设置为一特定值，并将所述当前 信号帧的谱波动方差缓存在第二缓存数组；否则，根据缓存的所有信号帧的频谱波动参数 获得所述当前信号帧的谱波动方差，并将所述当前信号帧的谱波动方差缓存在第二缓存数 组，以信号谱波动方差作为信号分类的参数，使用局部统计量的方法进行信号分类判决，从 而以较少的参数，较简单的逻辑关系，以较低的复杂度实现了信号的分类。图4为本发明信号分类方法另一个实施例的流程图，如图4所示，本发明实施例包 括S201、获得确定为前景帧的当前信号帧的频谱波动参数并缓存。 本发明实施例中，将输入信号进行分帧处理，得到若干信号帧。当前正在处理的， 需要判别信号类别的信号帧称为当前信号帧。分帧是数字信号处理中的通用概念，即将一 段长信号划分为若干段短的信号。信号帧的类型包括前景帧和背景帧，前景帧一般指通信过程中能量较高的信号 帧，如通信过程中双方或多方的语音会话或播放的音乐如彩铃等，背景帧一般是指通信过程中语音会话或者播放的音乐的噪声背景等。本发明实施例中所进行的信号分类即是区分前景帧中不同类别的信号，因此需要 确定当前信号帧是否为前景帧。另一方面本发明实施例中需要得到确定为前景帧的当前信 号帧的频谱波动参数。上述二者的执行顺序在本实施例中不做限定，任何对本发明实施例 的简单变换均在本发明实施例的保护范围之内。获得当前信号帧频谱波动参数的方法包括对当前信号帧进行时频变换，得到信号 频谱，根据当前信号帧与之前的若干信号帧的频谱计算当前信号帧的频谱波动参数flux。 若获得确定为前景帧的当前信号帧的频谱波动参数，则缓存。本发明实施例中，可 以设置一个频谱波动参数缓存数组flux_buf，flux_buf数组在信号帧为前景帧时进行更 新。S202、根据缓存的所有信号帧的频谱波动参数获得当前信号帧的谱波动方差并缓存。本发明实施例中，无论第一数组是否存满，都可以根据缓存的所有信号帧的频谱 波动参数获得当前信号帧的谱波动方差。获得当前信号帧的谱波动方差后，需要缓存所述谱波动方差。本发明实施例中，可 以设置一个谱波动方差缓存数组var_fluX_buf，var_flux_buf数组在信号帧为前景帧时 进行更新。S203、获得缓存的所有信号帧中谱波动方差大于等于第一阈值的比例，若所述比 例大于等于第二阈值，则所述当前信号帧为语音帧，若所述比例小于第二阈值，则所述当前 信号帧为音乐帧。本发明实施例中，可以将Var_fluX作为语音音乐分类的判决参数，当要确定某一 确定为前景帧的当前信号帧是语音帧还是音乐帧时，可以通过var_flUX_bUf数组中缓存 的包括当前信号帧在内的信号帧中var_fluX大于等于某一阈值的比例进行确定，即采用 局部统计量法。为叙述清楚，可以将上文提到的阈值称为第一阈值。当包括当前信号帧在内的缓存的信号帧中Var_fluX大于等于第一阈值的比例大 于某一阈值，则表示当前信号帧为语音帧，否则为音乐帧。为叙述清楚可以将前述提到的阈 值称为第二阈值。由上述本发明实施例提供的技术方案可以看出，本发明实施例采用获得确定为前 景帧的当前信号帧的频谱波动参数并缓存，根据缓存的所有信号帧的频谱波动参数获得当 前信号帧的谱波动方差并缓存，获得缓存的所有信号帧中谱波动方差大于等于第一阈值的 比例，若所述比例大于等于第二阈值，则所述当前信号帧为语音帧，若所述比例小于第二阈 值，则所述当前信号帧为音乐帧的技术手段，以信号谱波动方差作为信号分类的参数，使用 局部统计量的方法进行信号分类判决，从而以较少的参数，较简单的逻辑关系，以较低的复 杂度实现了信号的分类。图5为本发明信号分类方法又一个实施例的流程图，如图5所示，本发明实施例包 括S301、获得当前信号帧的频谱波动参数。本发明实施例中，将输入信号进行分帧处理，得到若干信号帧。当前正在处理的， 需要判别信号类别的信号帧称为当前信号帧。分帧是数字信号处理中的通用概念，即将一段长信号划分为若干段短的信号。分帧处理可以通过多种方式进行，得到的信号帧的帧长 也可以有多种选择，如5 50ms，某些实施方式中，可以取IOms的帧长。在设定的采样率下，将每一帧信号帧进行时频变换，得到信号频谱，即m个时频 变换系数《^(0，其中，表示第η帧的第i个时频变换系数。本发明实施例中，采样率、 时频变换的方法可以有多种选择，某些实施方式中，可以为8000Hz采样，做128点FFT (Fast Fourier Transform，快速傅立叶变换)变换。对当前信号帧进行时频变换，得到信号频谱后，根据当前信号帧与之前的若干信 号帧的频谱计算当前信号帧的频谱波动参数flux。计算方式可以为多种，如某些实施方式 中可以取一个频率范围，分析该段频谱的特性。之前若干帧的数目可以任意选取，如某些实 施方式中可以选取之前的3帧，采用如下计算方法
权利要求
1. 一种信号分类方法，其特征在于，所述方法包括获得当前信号帧的频谱波动参数；若所述当前信号帧为前景帧，则将所述当前信号帧的频谱波动参数缓存在第一缓存数组；若所述当前信号帧属于最初第一数目帧信号帧，则将所述当前信号帧的谱波动方差设 置为一特定值，并将所述当前信号帧的谱波动方差缓存在第二缓存数组；否则，根据缓存的 所有信号帧的频谱波动参数获得所述当前信号帧的谱波动方差，并将所述当前信号帧的谱 波动方差缓存在第二缓存数组；获得所述第二缓存数组中缓存的所有信号帧中谱波动方差大于等于第一阈值的比例， 若所述比例大于等于第二阈值，则所述当前信号帧为语音帧，若所述比例小于第二阈值，则 所述当前信号帧为音乐帧。
2.根据权利要求1所述的信号分类方法，其特征在于所述第一阈值包括自适应第一阈值；获得自适应第一阈值的方法包括根据修正的子带 信噪比和MSSNR获得或根据信噪比获得。
3.根据权利要求2所述的信号分类方法，其特征在于，根据MSSNR获得自适应第一阈值 包括根据当前信号帧更新MSSNR的最大值；根据更新后的MSSNR的最大值确定MSSNR的阈 值；获得包括当前信号帧在内的若干帧的MSSNR中大于所述MSSNR的阈值的帧数和小于等 于所述MSSNR的阈值的帧数；获得大于所述MSSNR的阈值的帧数和小于等于所述MSSNR的 阈值的帧数的差异测度，并根据该差异测度获得自适应第一阈值。
4.根据权利要求2所述的信号分类方法，其特征在于，使用信噪比获得自适应第一阈 值包括根据当前信号帧更新信噪比的最大值；根据更新后的信噪比的最大值确定信噪比的阈 值；获得包括当前信号帧在内的若干帧的信噪比中大于所述信噪比的阈值的帧数和小于等 于所述信噪比的阈值的帧数；获得大于所述信噪比的阈值的帧数和小于等于所述信噪比的 阈值的帧数的差异测度，并根据该差异测度获得自适应第一阈值。
5.根据权利要求1所述的信号分类方法，其特征在于，结合其他参数辅助谱波动方差 进行信号分类，包括结合第一峰度和/或第二峰度进行辅助判决。
6.根据权利要求1至5任一项所述的信号分类方法，其特征在于，在获得当前信号帧为 语音帧或音乐帧的判决结果后，所述方法还包括对所述判决结果采用一帧拖尾，从而获得最终判决结果。
7.根据权利要求1所述的信号分类方法，其特征在于确定当前信号帧为前景帧的方法包括使用MSSNR或信噪比，若MSSNR大于等于第三阈 值或信噪比大于等于第四阈值，则当前信号帧为前景帧。
8.根据权利要求1所述的信号分类方法，其特征在于，在获得所述第二缓存数组中缓 存的所有信号帧中谱波动方差大于等于第一阈值的比例之前，所述方法还包括对所述第二缓存数组中缓存的前若干个谱波动方差进行加窗平滑。
9. 一种信号分类方法，其特征在于，所述方法包括获得确定为前景帧的当前信号帧的频谱波动参数并缓存； 根据缓存的所有信号帧的频谱波动参数获得当前信号帧的谱波动方差并缓存； 获得缓存的所有信号帧中谱波动方差大于等于第一阈值的比例，若所述比例大于等于 第二阈值，则所述当前信号帧为语音帧，若所述比例小于第二阈值，则所述当前信号帧为音 乐帧。
10.根据权利要求9所述的信号分类方法，其特征在于所述第一阈值包括自适应第一阈值；获得自适应第一阈值的方法包括根据修正的子带 信噪比和MSSNR获得或根据信噪比获得。
11.根据权利要求10所述的信号分类方法，其特征在于，根据MSSNR获得自适应第一阈 值包括根据当前信号帧更新MSSNR的最大值；根据更新后的MSSNR的最大值确定MSSNR的阈 值；获得包括当前信号帧在内的若干帧的MSSNR中大于所述MSSNR的阈值的帧数和小于等 于所述MSSNR的阈值的帧数；获得大于所述MSSNR的阈值的帧数和小于等于所述MSSNR的 阈值的帧数的差异测度，并根据该差异测度获得自适应第一阈值。
12.根据权利要求10所述的信号分类方法，其特征在于，使用信噪比获得自适应第一 阈值包括根据当前信号帧更新信噪比的最大值；根据更新后的信噪比的最大值确定信噪比的阈 值；获得包括当前信号帧在内的若干帧的信噪比中大于所述信噪比的阈值的帧数和小于等 于所述信噪比的阈值的帧数；获得大于所述信噪比的阈值的帧数和小于等于所述信噪比的 阈值的帧数的差异测度，并根据该差异测度获得自适应第一阈值。
13.一种信号分类装置，其特征在于，所述装置包括 第一获取模块，用于获得当前信号帧的频谱波动参数；前景帧确定模块，用于确定所述当前信号帧为前景帧，并将确定为前景帧的所述当前 信号帧的频谱波动参数缓存在第一缓存模块；第一缓存模块，用于缓存所述前景帧确定模块缓存的所述当前信号帧的频谱波动参数；设置模块，用于若所述当前信号帧属于最初第一数目帧信号帧，则将所述当前信号帧 的谱波动方差设置为一特定值，并将所述当前信号帧的谱波动方差缓存在第二缓存模块；第二获取模块，用于若所述当前信号帧不属于最初第一数目帧信号帧，根据所述第一 缓存模块缓存的所有信号帧的频谱波动参数获得所述当前信号帧的谱波动方差，并将所述 当前信号帧的谱波动方差缓存在第二缓存模块；第二缓存模块，用于缓存所述设置模块或所述第二获取模块缓存的所述当前信号帧的 谱波动方差。第一判决模块，用于获得所述第二缓存模块中缓存的所有信号帧中谱波动方差大于等 于第一阈值的比例，若所述比例大于等于第二阈值，则所述当前信号帧为语音帧，若所述比 例小于第二阈值，则所述当前信号帧为音乐帧。
14.根据权利要求13所述的信号分类装置，其特征在于，所述第一判决模块包括 第一阈值确定单元，用于确定所述第一阈值；比例获取单元，用于获得所述第二缓存模块中缓存的所有信号帧中谱波动方差大于等于所述第一阈值确定单元确定的第一阈值的比例； 第二阈值确定单元，用于确定所述第二阈值；判断单元，用于比较所述比例获取单元获得的比例与所述第二阈值确定单元确定的第 二阈值，若所述比例大于等于所述第二阈值，则所述当前信号帧为语音帧，若所述比例小于 第二阈值，则所述当前信号帧为音乐帧。
15.根据权利要求13所述的信号分类装置，其特征在于，所述装置还包括，包括 第二判决模块，用于结合其他参数辅助所述第一判决模块进行信号分类。
16.根据权利要求13至15任一项所述的信号分类装置，其特征在于，所述装置还包括判决修正模块，用于对所述第一判决模块获得的当前信号帧为语音帧或音乐帧的判决 结果或所述第一判决模块与所述第二判决模块相结合获得的当前信号帧为语音帧或音乐 帧的判决结果采用一帧拖尾，从而获得最终判决结果。
17.根据权利要求13所述的信号分类装置，其特征在于，所述装置还包括加窗模块，用于在所述第一判决模块获得所述第二缓存模块中缓存的所有信号帧中谱 波动方差大于等于第一阈值的比例之前，对所述第二缓存模块中缓存的前若干个谱波动方 差进行加窗平滑。
18.一种信号分类装置，其特征在于，所述装置包括第三获取模块，用于获得确定为前景帧的当前信号帧的频谱波动参数并缓存； 第四获取模块，用于根据所述第三获取模块缓存的所有信号帧的频谱波动参数获得当 前信号帧的谱波动方差并缓存；第三判决模块，用于获得所述第四获取模块缓存的所有信号帧中谱波动方差大于等于 第一阈值的比例，若所述比例大于等于第二阈值，则所述当前信号帧为语音帧，若所述比例 小于第二阈值，则所述当前信号帧为音乐帧。
全文摘要
本发明实施例公开了一种信号分类方法和装置，其中，信号分类方法包括获得确定为前景帧的当前信号帧的频谱波动参数并缓存；根据缓存的所有信号帧的频谱波动参数获得当前信号帧的谱波动方差并缓存；获得缓存的所有信号帧中谱波动方差大于等于第一阈值的比例，若所述比例大于等于第二阈值，则所述当前信号帧为语音帧，若所述比例小于第二阈值，则所述当前信号帧为音乐帧。本发明实施例采用信号谱波动方差作为信号分类的参数，使用局部统计量的方法进行信号分类判决，从而以较少的参数，较简单的逻辑关系，以较低的复杂度实现了信号的分类。
文档编号G10L15/08GK102044244SQ200910110798
公开日2011年5月4日 申请日期2009年10月15日 优先权日2009年10月15日
发明者刘媛媛, 王喆, 艾雅·苏谟特 申请人:华为技术有限公司