专利名称：英语口语机考系统中网络语音识别方法
技术领域：
本发明涉及一种网络语音识别技术，特别涉及一种在英语口语机考系统中非特定人的网络语音识别方案。我国教育部高等教育司于2007年5月启动基于计算机和网络的大学英语四、六级考试项目，并于2008年12月20日在全国53所高校实施四级网考试点考试。随着我国四、 六级网考试点工作的开展将彻底改变长期以来语言考试中主要依靠纸质考试制度的弊端， 无论对考生还是大学英语老师都是一个巨大的挑战，是英语教学理念中的一场革命。然而， 英语口语机考系统一般是通过网络来提供终端和服务器之间的英语识别和评估服务的，对网络语音提供英语口语机考系统服务一般要求是面对非特定人的，而且由于终端机、传输网路、背景噪声的影响，在很大程度上影响了英语口语机考系统的性能。利用传统的谱相减(SS)降噪声技术法进行降噪处理仍然是当今主要的降低环境噪声的方法。设对于第i帧语音信号幅值谱的第ο元素，噪声下的语音功率为|
权利要求
1. 一种英语口语机考系统中网络语音识别方法，其特征在于，包括一些步骤A.输入英语口语机考系统中的语音信号a'(t)，t为时间变量；B.预处理与特征提取 >预处理阶段1)语音信号进行采样对英语口语机考系统中语音信号进行采样频率fs为8kHz的采样，采样后的信号为s(t)，外)
全文摘要
本发明涉及了一种在英语口语机考系统中实现网络语音识别的方案。本方案对传统的谱相减(SS)降噪声技术和倒谱均值规整(CMN)降噪声技术进行改进，同时结合等同于连续状态隐马尔可夫模型(HMM)的概率尺度DP识别方法，提出了一种在英语网考系统中非特定人的网络语音识别方案，并利用其实现了实际环境下网络语音识别装置。本方案采用上述方法，将具有输入幅值谱自适应的SS方法和基于渐进自适应方式MAP算法的CMN方法相结合，大大降低了环境噪声对识别系统的影响。同时，本方案在传统的DP方法基础上，利用概率尺度的DP算法进行识别，使得DSP语音识别装置能够适用于户外不同场合的、非特定人的语音识别，从而使得识别系统范围和识别精度得到了提高。
文档编号G10L15/08GK102436809SQ201110321538
公开日2012年5月2日 申请日期2011年10月21日 优先权日2011年10月21日
发明者储琢佳, 刘健刚, 张潇丹, 张萍, 李霄翔, 李鲁, 董静, 赵力 申请人:东南大学