1.一种语音识别系统，其特征在于：包括：
语音采集模块，用于收集用户待识别的语音数据；
预处理模块，用于对所述待识别的语音数据进行预处理；
特征提取模块，用于从预处理后的所述待识别的语音数据中提取语音特征参数；
存储模块，用于存储至少一个用户的语音模型；
模式匹配模块，基于提取所述语音特征参数，并且选择对应于所述语音特征参数的语音模型；
参数调整模块，用于通过使用所选择的所述模式匹配模块来调整语音参数，所述语音参数是用于识别所述待识别的语音数据的语音指令和语意；
语音指令识别模块，用于基于调整的所述语音参数来识别所述用户的所述语音指令；
语意识别模块，用于基于调整的所述语音参数来识别所述用户的所述语意。
2.根据权利要求1所述的语音识别系统，其特征在于：
所述预处理模块包括模数转换单元、信号放大单元、增益控制单元、降噪单元、滤波单元和采样单元，用于依次对所述待识别的语音数据进行将采集到的模拟语音数据转换为数字语音数据、数字语音数据进行放大、校正所述数字语音数据的增益、消除所述数字语音数据中的噪声、对所述所述数字语音数据进行滤波和采样。
3.根据权利要求2所述的语音识别系统，其特征在于：所述预处理模块还包括编码单元，用于对采样的数字语音数据进行格式转换及编码，使其被分割为由多帧组合而成的短时信号。
4.根据权利要求3所述的语音识别系统，其特征在于：所述预处理模块还包括端点检测单元，用于计算进行格式转换及编码后的所述待识别的语音数据的语音起点和终点，获得所述待识别的语音数据中语音的时域范围。
5.根据权利要求1所述的语音识别系统，其特征在于：所述特征提取模块通过从编码后的所述待识别的语音数据中提取频率倒谱系数MFCC特征，来提取所述语音特征参数。
6.根据权利要求1所述的语音识别系统，其特征在于：所述语意识别模块包括储存单元、识别单元和选择单元，所述储存单元储存不同语音情感的语意；所述识别单元基于调整的所述语音参数来识别所述语调，并通过选择单元选取所述储存单元中的语意。
7.如权利要求1所述的语音识别系统，其特征在于，所述模式匹配模块利用高斯混合模型，使用最大后验概率算法MAP将所提取的所述语音特征参数与所述语音模型进行匹配，计算所述待识别语音信号与每一个所述语音模型的似然度，来选择对应于所述语音特征参数的语音模型。