1.一种低信噪比场景下的me-mgcrn单通道语音增强算法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的amm-emd方法，其特征在于，所述s1包括：
3.根据权利要求1所述的将提取的语音特征送入mgcrn网络，其特征在于，所述s2包括：
4.根据权利要求3所述的多层门控卷积循环神经网络，其特征在于，所述s22中：在网络中利用多层堆叠glu-conv提取语音特征，后经过blstm对时间依赖性建模，将处理完的数据通过glu-deconv还原到与输入特征相同的维度，并将输出后的增强语音特征通过istft重构，变回一维时域语音信号，完成从带噪语音到干净语音的转换，获得输出的增强语音。