1.一种基于生成对抗网络的语音唤醒方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于生成对抗网络的语音唤醒方法，其特征在于，所述根据所述第一判别结果和所述解码分数，进行语音系统的唤醒操作，包括：
3.根据权利要求1所述的基于生成对抗网络的语音唤醒方法，其特征在于，所述生成器包括至少一个特征提取模块，所述特征提取模块包括顺序连接的多头自注意力机制层、第一归一化层、深度分离卷积、第二归一化层和前馈神经网络，所述第一归一化层的输入数据为所述多头自注意力机制层的输出数据和所述多头自注意力机制层的输入数据之和，所述第二归一化层的输入数据为所述深度分离卷积的输出数据和所述多头自注意力机制层的输入数据之和，所述特征提取模块的输出数据为所述前馈神经网络的输出数据和所述多头自注意力机制层的输入数据之和。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于生成对抗网络的语音唤醒方法，其特征在于，所述生成对抗网络还包括第二判别器，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的基于生成对抗网络的语音唤醒方法，其特征在于，所述生成器和所述第二判别器采用交替训练方式，所述根据预设的损失函数、所述声学特征样本和所述标注标签，对所述生成对抗网络进行训练，包括：
6.根据权利要求4所述的基于生成对抗网络的语音唤醒方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求6所述的基于生成对抗网络的语音唤醒方法，其特征在于，所述根据所述冲击响应函数、所述第一语音数据和所述第二语音数据生成所述语音样本集，包括：
8.一种基于生成对抗网络的语音唤醒装置，其特征在于，包括：
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于生成对抗网络的语音唤醒方法。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于生成对抗网络的语音唤醒方法。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于生成对抗网络的语音唤醒方法。