语音识别。
[0033]在具体实施过程中，在接入人工服务平台后，对用户的语音信息所属的方言进行识别，根据识别出的方言种类对应接入到所属方言种类的坐席人工服务平台上。
[0034]可以想到的是，上述工作也同样可以通过含有各种方言数据库的后台服务器来实现，即先查找出用户的语音信息所属的方言，将所述语音信息与其所属方言数据库中的方言信息特征相匹配，并将匹配出的信息返回到语音信息识别，通过后台服务器为其语言识别做进一步的信息支持。
[0035]为了提高语音识别设备对用户语音识别的准确率，本方法还包括:
S5、获取人工服务平台识别出的语音识别结果，将所述语音识别结果及存储到识别特征数据库。
[0036]本步骤中是语音识别装置自学习的过程，即其接收人工服务平台识别出的语音识别结果，并将所述语音识别结果及其所对应的语音信息存储到识别特征数据库内，当用户在发出所述语音信息后，可以直接从识别特征数据库中获取与所述语音信息相对应的语音识别结果，避免了再次对所述语音信息识别失败的问题，提高了用户语音识别的准确度。
[0037]为了提高语音识别装置的智能性，所述步骤SI之前还包括:
S0、对环境声音中是否含有类报警信号进行识别，若识别出类报警信号，则执行步骤S4，否则返回步骤SI;所述类报警信号包括:报警信号和碰撞信号。也即是，当语音识别装置获取到环境中含有报警信号相类似的信号后，则直接进入人工服务平台。所述报警信号与碰撞信号的出现可能意味着车载发生严重碰撞，需要紧急救援，因此当检测到此类信号后，直接接通人工服务，为用户提供便利。
[0038]下面以对车载上的语音识别设备进行用户指令识别为例，对本发明所述的方法进行更进一步的解释。
[0039]当用户在驾驶车辆时，通过语音对车载主机发出语音控制指令:比如:打开车载导航、播报实时路况信息等控制指令，此时车载主机上安装的语音识别设备对用户发出的语音控制指令进行识别，若由于该用户发出的语言为地方方言，语音识别设备无法对其发出的控制指令进行识别，则该次语音识别失败，其自动在识别失败的次数上加一，若用户发出三次同样的语音控制指令，均识别失败，而预设阈值为三次，则车载主机自动接通车辆网后台的人工服务平台，由人工来对其语音操作指令进行识别，若识别成功，则车辆网服务平台在向相应的车载主机推送语音指令所对应的信息之外，还向其发送该次语音识别的结果信息，则当用户再次对车载主机发出上述语音控制指令时，车载主机便可以自动匹配出其所对应的内容，并控制进行相应的操作。
[0040]具体的，在进行语音识别时，还进行关键词与情绪变化的识别，若识别出用户发出接入人工服务的指令或者发现由于多次识别失败用户情绪烦躁或者愤怒，则也自动接通人工服务，为用户及时解决所需要的问题提供方便。
[0041]在上述方法的基础上，本发明还公开了一种智能语音识别转接人工服务的控制系统，如图2所示，包括:
语音识别模块110，用于接收用户发出的语音信息，对其进行语音识别；其功能如步骤SI I和步骤SI 2所述。
[0042]计数模块120，用于当语音识别失败后，将识别失败次数加一，并判断识别失败次数是否达到预定阈值;其功能如步骤S21和步骤S22所述。
[0043]关键词识别模块130，用于判断识别出的语音信息中是否包含预设的关键词;其功能如步骤S3所述。
[0044]接通人工模块140，用于按照预设的热线号码，接入人工服务平台，其功能如步骤S4所述。
[0045]所述系统还包括:
自学习模块，用于获取人工服务识别出的语音识别结果，将所述语音识别结果及与其所对应用户发出的语音存储到识别特征数据库。
[0046]所述关键词识别模块包括:
情绪识别单元，用户获取用户语音波形特征向量，将所述用户语音波形特征向量与存储语音波形特征向量进行比对;所述存储语音波形特征向量与情绪特征相对应。
[0047]所述预设的关键词包括:接入人工服务平台指令的词语和情绪表征为烦躁、失望或者愤怒的词语。
[0048]所述系统还包括:
信号识别模块，用于对环境声音中是否含有类报警信号进行识别，若识别出类报警信号，则按照预设的热线号码，接通人工服务，否则重复进行语音识别;所述类报警信号包括:报警信号和碰撞信号。
[0049]有益效果，本发明提供了一种智能语音识别转接人工服务的控制方法及系统，通过接收用户发出的语音信息，对其进行语音识别；若识别失败，将识别失败次数加一。判断识别失败次数是否达到预定阈值，若是，则执行步骤、按照预设的热线号码，接通人工服务。本发明所述方法及系统，通过在多次语音识别失败后，自动接入人工服务，实现用户无法通过语音对设备进行控制的问题，为用户在使用语音识时提供方便。
[0050]可以理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
【主权项】
1.一种智能语音识别转接人工服务的控制方法，其特征在于，包括: A、接收用户发出的语音信息，对其进行语音识别;若识别失败，则执行步骤B，若识别成功，则执行步骤C; B、将识别失败次数加一，并判断识别失败次数是否达到预定阈值，若是，则执行步骤D，否则返回步骤A; C、判断识别出的语音信息中是否包含预设的关键词，若含有，则执行步骤D，否则将识别出的语音信息输出； D、按照预设的热线号码，接入人工服务平台。2.根据权利要求1所述智能语音识别转接人工服务的控制方法，其特征在于，所述步骤还包括: E、获取人工服务识别出的语音识别结果，将所述语音识别结果及其所对应用户的语音信息存储到识别特征数据库。3.根据权利要求1所述智能语音识别转接人工服务的控制方法，其特征在于，所述步骤C还包括: Cl、获取用户语音波形特征向量，将所述用户语音波形特征向量与存储语音波形特征向量进行比对，若比对成功，则执行步骤D，否则重复本步骤，所述存储语音波形特征向量与情绪特征相对应。4.根据权利要求1所述智能语音识别转接人工服务的控制方法，其特征在于，所述预设的关键词包括:接入人工服务平台指令的词语和情绪表征为烦躁、失望或者愤怒的词语。5.根据权利要求1-4任一项所述智能语音识别转接人工服务的控制方法，其特征在于，所述步骤A之前还包括: A0、对环境声音中是否含有类报警信号进行识别，若识别出类报警信号，则执行步骤D，否则返回步骤A;所述类报警信号包括:报警信号和碰撞信号。6.一种智能语音识别转接人工服务的控制系统，其特征在于，包括: 语音识别模块，用于接收用户发出的语音信息，对其进行语音识别； 计数模块，用于当语音识别失败后，将识别失败次数加一，并判断识别失败次数是否达到预定阈值； 关键词识别模块，用于判断识别出的语音信息中是否包含预设的关键词； 接通人工模块，用于按照预设的热线号码，接入人工服务平台。7.根据权利要求6所述智能语音识别转接人工服务的控制系统，其特征在于，包括: 自学习模块，用于获取人工服务识别出的语音识别结果，将所述语音识别结果及与其所对应用户发出的语音存储到识别特征数据库。8.根据权利要求6所述智能语音识别转接人工服务的控制系统，其特征在于，关键词识别丰吴块包括: 情绪识别单元，用户获取用户语音波形特征向量，将所述用户语音波形特征向量与存储语音波形特征向量进行比对;所述存储语音波形特征向量与情绪特征相对应。9.根据权利要求6所述智能语音识别转接人工服务的控制系统，其特征在于，所述预设的关键词包括:接入人工服务平台指令的词语和情绪表征为烦躁、失望或者愤怒的词语。10.根据权利要求6-9任一项所述智能语音识别转接人工服务的控制系统，其特征在于，所述系统还包括: 信号识别模块，用于对环境声音中是否含有类报警信号进行识别，若识别出类报警信号，则按照预设的热线号码，接通人工服务，否则重复进行语音识别;所述类报警信号包括:报警信号和碰撞信号。
【专利摘要】本发明提供了一种智能语音识别转接人工服务的控制方法及系统，通过接收用户发出的语音信息，对其进行语音识别；若识别失败，将识别失败次数加一。判断识别失败次数是否达到预定阈值，若是，则执行步骤、按照预设的热线号码，接通人工服务，从而克服了多次语音识别失败后，用户无法通过语音对设备进行控制，而语音识别设备又不具有自动根据用户的需求接入人工服务平台的问题，为用户的语音识别操作提供便利方便。
【IPC分类】G10L15/26, G10L15/22
【公开号】CN105469797
【申请号】CN201511013971
【发明人】殷建红, 吴良平, 尹胜权
【申请人】广东翼卡车联网服务有限公司
【公开日】2016年4月6日
【申请日】2015年12月31日