管道系统的监控的制作方法
【专利摘要】为了监控管道系统（1），在检测时间点分别检测在管道（2）中的液态介质的当前压力和分别所属的当前流量，其中液态介质（3）在管道（2）中被引导。两个值被输送给计算单元（5）。在考虑预先给定的流函数的情况下，计算单元（5）由相应的所检测的当前压力计算在管道（2）中的液态介质（3）的相应的理论流量。流函数描述在液态介质（3）的理论流量和液态介质（3）的相应的当前压力之间的物理关联。计算单元（5）根据相应的当前流量和相应的理论流量求取相应的单独堵塞程度。在应用随机办法的情况下，计算单元（5）根据多个所求取的单独堵塞程度计算区间，管道系统（1）的堵塞程度以要确定的概率处于所述区间之内。通过关于针对堵塞程度的事先确定的第一极限考虑区间的位置和/或区间的大小来监控管道系统（1）。
【专利说明】
管道系统的监控
技术领域
[0001] 本发明设及用于监控具有至少一个管道的引导液态介质的管道系统的方法和设 备，其中通过求取在至少一个管道中的液态介质的流量(Fluss)和液态介质的压力来计算 针对至少一个管道的堵塞程度。所述堵塞程度被考虑为针对管道系统的故障的存在的指 /J、- 〇
【背景技术】
[0002] 因为引导液态介质的管道系统经常是安全相关的设备的中屯、组成部分，所W对所 述管道系统提出关于可靠性的高的要求。在运样的情况下，作为冷却装置的组成部分所实 施的管道系统必须持续地鉴于其高性能性被检验，因为在例如由泄漏或者堵塞引起的管道 系统出毛病的情况下可能引起高的损害。
[0003] 如果管道系统引导例如液态介质、例如水，那么用于监控运样的管道系统的已知 的方法在于:持续地作为参数检测管道系统中的液态介质的当前流量。借助于所谓的水压 函数(Wasser化uckfunktion)从所检测的参数中求取液态介质的所谓的理论压力。液态介 质的理论压力是运样的压力：即所述压力通过插入(Einsetzen)液态介质的当前流量由水 压函数得出。在测量管道系统中的液态介质的当前压力之后，求取在液态介质的当前压力 和液态介质的理论压力之间的差。所得到的差例如用作用于堵塞的尺度或者用作用于管道 系统的泄漏的大小的尺度，并且持续地相对预先给定的公差被比较。如果在较长的时间间 隔上公差被超过，那么警报作为对管道系统的故障的提示被触发。
[0004] 在此不利的是，所检测的参数通常加载有强的噪声，由此不必要的误警报被触发。 为了避免运一点，相对大的公差被预先给定，其中运又消极地影响监控的可靠性。另一缺点 在于，在液态介质的当前压力和液态介质的理论压力之间的所求取的差仅给出关于堵塞的 尺度的符合发展趋势的消息。因此，一般地难W预先给定用于公差的合适的值，其中不仅触 发少的误警报而且给出对监控的可靠性的一定的尺度。
[0005] 由DE 10 2009 051 931 A1已知用于在用于使技术设备冷却的冷却设备中的泄漏 的早期识别的方法。在所述方法中，两个可控的阀口 W-定的间隔一个接一个地布置在管 道中。两个压力传感器布置在两个阀口之间。两个压力传感器中的每一个均布置在两个阀 口中的每一个的附近。实际的压力被检测，并且与所期望的压力比较。根据所述比较，推断 出泄漏的存在。
[0006] 由AT 513 042 B1已知:在管道系统中重复地检测压力差和实际的流量，并且从中 求取管道系统的液压阻力。所求取的液压阻力可视地被输出。此外可W自动化地检验，所求 取的液压阻力是否处于允许的范围之内。在离开允许的范围时，警告信息可W被输出。
[0007] 由肝H01 149 109 A已知:在输出侧借助于阀口封锁管道系统的片段，然后加载 压力，并且最后也在输入侧借助于另一阀口封锁。然后，在管道系统的片段中的压力被检测 和分析。
【发明内容】
[0008] 本发明的任务在于，提供用于可靠地监控管道系统的可能性，所述可能性克服上 述缺点。
[0009] 通过具有权利要求1的特征的方法解决所述任务。所述方法的有利的扩展方案是 从属权利要求2至8的主题。
[0010] 按照本发明，在按照本发明的方法的范围中规定， a) 在检测时间点分别检测在至少一个管道中的液态介质的当前压力和在至少一个管 道中的分别所属的当前流量， b) 分别检测的当前压力和分别检测的当前流量由计算单元接受， C)在考虑预先给定的流函数的情况下，由计算单元由相应的所检测的当前压力计算在 至少一个管道中的液态介质的相应的理论流量，其中所述流函数描述在液态介质的理论流 量和液态介质的相应的当前压力之间的物理关联， d) 由计算单元根据相应的当前流量和相应的理论流量求取相应的单独堵塞程度， e) 在应用随机方法的情况下，由计算单元根据多个所求取的单独堵塞程度计算区间， 其中管道系统的堵塞程度W要确定的概率处于所述区间之内，和 f) 通过关于堵塞程度的事先确定的第一极限考虑所计算的区间的位置和/或所计算的 区间的大小作为针对管道系统的故障的存在的指示来监控管道系统。
[0011] 液态介质位于管道系统的至少一个管道中。在检测时间点分别检测在管道系统的 至少一个管道中的液态介质的当前压力或者实际压力W及液态介质的分别所属的当前流 量或者实际流量。所求取的大小被递交给计算单元，并且由计算单元接受。在考虑所谓的流 函数的情况下，在计算单元中根据相应的所检测的当前压力计算在至少一个管道中的液态 介质的理论流量，其中所述流函数描述在液态介质的理论流量和液态介质的当前压力之间 的物理关联。
[0012] 在管道系统是无故障的、也即不具有泄漏和/或堵塞的前提条件下，理论流函数例 如如下被求取： 对于液态介质的每个当前压力，在管道系统中或者在至少一个管道中的液态介质的当 前流量被求取。在此生成的值元组根据经验地描述在管道系统中的液态介质的当前压力和 液态介质的当前流量之间的关联。借助于适当的函数(流函数)对所生成的关联进行拟合。 流函数被存放在计算单元中。
[oou] 流函数的理论基础和起源如下： 根据帕斯卡定律，在管道系统或者在至少一个管道中的液态介质的压力差Apw为：
其中P作为液态介质的密度，g作为重力加速度并且Ah作为在用于测量液态介质的压 力的压力测量设备和管道系统或者至少一个管道的位置之间的高度差。
[0014]在管道系统中或者在至少一个管道中的由摩擦决定的压力损失Δρ?·通过达西魏 斯己赫（Dar巧-Weisbach)方程
给出，其中p作为液态介质的密度，V作为液态介质的特征速度，1和d作为至少一个管道 的长度或者直径，并且λ作为达西摩擦因子。必要时由在管道中存在的装入件(Einbauten) 得出的压力损失被忽略。
[0015] 达西摩擦因子λ与特征速度和至少一个管道的粗糖度有关。对于薄片状流体(雷诺 数Re<2050)适用的是：
其中η作为液态介质的动态粘性。
[0016] 科尔布鲁克方程适用于端急的流体(雷诺数Re>4000)，从中数字地确定达西摩擦 因子：
其中k作为至少一个管道的粗糖度。在实践中，至少一个管道的粗糖度近似为0.05mm。
[0017] 布拉修斯(Blasius)的公式适用于Re>2010和Re<4000:
为了获得流函数，将函数与所生成的值元组拟合。流函数例如可W被写为
其中Wp作为液态介质的压力，f作为液态介质的流量，并且其中C、C1和C2作为系数。
[0018] 在第一步骤中，例如在测试装置中，针对在管道系统中的液态介质的当前流量和 当前压力的所求取的值借助于函数
被拟合，其中实际的管道系统或者至少一个管道的物理情况(Verhaltnisse)在所述测 试装置中被再现。系数C1和C2>2是恒定的。在另一步骤中，在实际的管道系统中求取的针对 液态介质的当前流量和当前压力的数据借助于函数
被拟合，其中P1描述关于来自至少一个管道的液态介质的出口位置和压力测量的压力 差，并且及p3描述由于在液态介质和管道系统或者至少一个管道之间的摩擦而引起的 在管道系统中或者在至少一个管道中的液态介质的压力损失。
[0019]此外根据伯努利(Bernooul 1 i )的方程，通过
给出在液态介质的压力Wp和液态介质的流量f之间的关联。然而要注意的是，上面提及 的关系仅对于单相流体是有效的。
[0020] 在生成流函数后，可W由液态介质的所求取的当前压力wp计算在管道系统中或者 在至少一个管道中的液态介质的理论流量f。
[0021] 接着借助于计算单元，计算堵塞程度k的区间，其中堵塞程度kW要确定的概率处 于所述区间之内。
[0022] 从在当前(测量的)流量fa。*和理论流量f之间的商中（如果通过将液态介质的当前 压力Wp插入到流函数中来计算流量f，那么将所述流量f称为理论流量f)，由计算单元求取 相应的单独堵塞程度verstopf:
对于在管道系统中由至少一个管道引导的液态介质在至少一个管道的末端处通过管 道系统或者至少一个管道的喷嘴流出的情况，例如-0.1 (=-10%)的单独堵塞程度vers化of 意味着，管道系统或者至少一个管道或者喷嘴堵塞了 1〇%。+〇. 1(=+10%)的单独堵塞程度 verstopf意味着，在管道系统中引导的液态介质的10%通过泄漏从管道系统流出。
[0023] 在应用随机方法的情况下，根据多个所求取的单独堵塞程度通过计算单元计算区 间，其中堵塞程度kW-定的事先要确定的概率位于所述区间之内。在此，在管道系统中或 者在至少一个管道中的理论流量f (借助于流函数）W及当前流量fact持续地并且W周期性 间隔作为数据流被求取或者被测量。不仅理论流量f而且当前流量fact被看作随机变量。借 助于随机方法，W确定的错误概率确定:对于哪些值k(k对堵塞程度进行建模），数据流k · f 和fact不能由相同的随机过程产生。管道系统或者至少一个管道具有位于所计算的区间中 的堵塞程度k的概率为1减去错误概率。
[0024] 通过关于针对堵塞程度的事先确定的允许的第一极限考虑所述区间的位置在管 道系统或者至少一个管道的故障的存在方面来监控管道系统或者至少一个管道。可替代地 或者附加地，所述区间的大小可W被监控。
[0025] 按照本发明的方法的主要的优点在于，有噪声的信号也不是问题，并且在监控管 道系统或者至少一个管道时的误警报被避免。为了避免运样的误警报，在由现有技术已知 的方法中预先给定相对大的公差，其中所述公差作为在液态介质的当前压力和液态介质的 理论压力之间的差被给出。而在按照本发明的方法中运样的大的公差是多余的。
[0026] 此外，在液态介质的当前压力和液态介质的理论压力之间的差仅给出关于堵塞的 尺度的随着发展趋势的消息。与之不同，借助于按照本发明的方法计算具体的区间，堵塞程 度W预先给定的概率处于所述区间之内。
[0027] 在按照本发明的方法的一种优选的实施方式中，管道系统被构造为冶金成套设备 的冷却系统、尤其为用于制造金属管线的连续铸造设备的冷却系统，或者为用于制造金属 带的社钢机的冷却系统，其中借助于至少一个管道被引导至喷嘴的液态介质借助于喷嘴被 施加到金属管线上或者金属带上。
[0028] 液态介质被引导至喷嘴。在连续铸造设备中所制造的金属管线或者在社钢机中所 制造的金属带借助于从喷嘴流出的液态介质被冷却。因为在冷却系统出毛病的情况下，可 能形成显著的损害，所W运样的冷却系统要求高的可用性W及高的运行安全性和可靠性。 如果按照本发明的方法被应用用于监控冷却系统，那么由于冷却系统或者喷嘴的泄漏或堵 塞引起的故障可W快速地和可靠地被识别，而在此不触发不必要的误警报。此外，在该情况 下也在连续铸造设备或者社钢机的静止状态期间执行管道系统的监控。运拥有W下优点： 在连续铸造设备处或者社钢机处的维护工作期间，可W鉴于故障对管道系统进行检验，并 且必要时可W还在连续铸造设备或者社钢机投入运行之前，排除管道系统的泄漏或者堵 塞〇
[0029] 在按照本发明的方法的另一优选的实施方式中，引导至至少一个喷嘴的液态介质 是水。水是W足够的量存在并且便宜地可用的环境中性的介质，所述介质例如可W有效地 被使用用于冷却。
[0030] 优选地，检测时间点彼此具有时间间隔，所述时间间隔处于2秒和5秒之间。时间间 隔例如可W为3秒。运样的时间间隔表示在所求取的参数的积累的数据量和按照本发明的 方法的精度或者可靠性之间的最优比例。
[0031] 因此，当前压力和当前流量一再重新地被测量，并且由计算单元从中求取相应的 单独堵塞程度。所述单独堵塞程度扩大至今求取的单独堵塞程度的数量。此外，通常从确定 的数量的单独堵塞程度起，最旧的单独堵塞程度不再被考虑用于计算区间。确定的数量可 W(例如)处于20至50之间、尤其30至40之间。可能的是，数量由系统的操作者预先给定给自 动化地实施求取方法的系统。
[0032] 在按照本发明的方法的另一实施方式中，随机方法包括单样本t测试 (Einstichproben-t-Test)C
[0033] t测试是统计假设测试，所述统计假设测试可W在正态分布的前提条件下被应用 于数据样品（=多个样本）。在本申请的范围内，优选地应用单样本t测试。每个单个样本对应 于当前压力Wp或者从中求取的理论流量f和当前流量fact的相应的值对。
[0034] 在当前(现慢的)流量facT拟值k围绕理论流量f波动的假定下，单样本t测试可 经修改的形式被写为
在此，E(faet)是当前（测量的）流量的期望值，E(f)是理论流量的期望值、var是方差、 C0V是协方差、t是α分位数（例如0.05)的t分布并且η是自由度W及η是值的数量(样本规 模）。期望值、方差、协方差、t分布和分位数是在概率计算的领域上具有固定的含义的术语。
[0035] 在上述的方程中，仅仅堵塞程度k是未知的。所有其他的参量要么原则上是恒定 的，要么通过先前的随机分析被确定。期望值E(fact)和E(f)、方差var(fact)和var(f)W及协 方差C0V(f a。*，f )尤其通过所测量的当前流量fact或者所求取的流量f来确定。此外，所使用 的样本的数量η是已知的。概率可W被预先给定。所述概率与所使用的样本的数量η-起确 定值t。
[0036] 因此可W将上述的方程变形为二次方程。所述方程的内容是
值t的自变量在上述方程中已被忽略，W便不使所述方程不必要地超载。
[0037] 因此，上述方程的解kl和k2可W容易地被求取，其中（在不限制一般性的情况下） kl是较小的解并且k2是较大的解。借助于关系式verstopf=k-l从kl和k2中计算verstopfl 和verstopf2。运意味着，堵塞程度W(l-a)的概率处于区间[verstopf 1; verstopf2]之内。
[0038] 要确定的概率可W由操作者预先给定给计算单元。因此，要确定的概率是可自由 选择的。通常，概率被确定为90%、优选地95%。在关键系统的情况下，概率被确定为99%。
[0039] 在按照本发明的方法的一种优选的实施方式中，如果针对堵塞程度的所计算的区 间处于针对堵塞程度的所确定的极限之外，那么警报作为针对管道系统的故障的指示被触 发。如果verstopfl和verstopf2是负的并且小于所确定的第一极限，那么警报作为针对至 少一个管道的堵塞的指示被触发。如果verstopfl和verstopf 2是正的并且大于所确定的第 一极限，那么警报作为针对至少一个管道的破裂的指示被触发。
[0040] 如果verstopf2减去verstopfl的差大于所确定的第二极限，那么警报被触发，所 述警报表明：管道系统是不能确定的。
[0041 ]对于verstopfl和verstopf 2的所有其他的值，管道系统被分类为无缺陷的。可能 的已经识别的警报被消除。
[0042] 在按照本发明的方法的另一实施方式中，金属管线是钢管线。除了钢之外，金属的 尤其也可W被理解为铁、铜、侣或者其混合物。例如也可W侣管线。
[0043] 在按照本发明的方法的另一实施方式中，金属带是钢扁平带产品 (Stahlfladibamlprodukt)。例如，钢扁平带产品借助于在社钢机的热社机机列中的热社过 程被生产。
[0044] 也可设想的是:除了液态介质外，气态介质也在管道系统的另一管道中被引导。在 此，液态介质和气态介质至少部分地在分离的管道中引导，并且在喷嘴的区域中被混合成 混合料。混合料于是例如被施加到金属管线上或者金属带上。
[0045] 在此，除了液态介质外，气态介质在推导流函数时相应地被考虑。
[0046] 此外，所述任务通过计算机程序解决，其中计算机程序包括机器代码，所述机器代 码可W由计算单元执行。机器代码通过计算单元的执行引起，所述计算单元实施具有按照 本发明的方法的步骤b)至e)的方法。优选地，基于机械代码的执行，计算单元也实现按照本 发明的方法的有利的扩展方案。
[0047] 此外，通过计算机可读的存储介质解决所述任务，按照本发明的计算机程序被存 储在所述存储介质上。
[0048] 此外，通过计算装置解决所述任务，其中计算装置利用按照本发明的计算机程序 被编程。
[0049] 此外，通过用于执行按照本发明的方法的设备解决所述任务， a) 其中所述设备包括具有至少一个管道的管道系统，其中液态介质可W在至少一个 管道中被引导， b) 其中所述设备至少分别包括用于求取在至少一个管道中的液态介质的当前压力和 在至少一个管道中的液态介质的当前流量的装置， C)其中所述设备包括与所述装置禪合的按照本发明的计算单元。
[0050] 优选地，所述设备此外包括用于通过关于堵塞程度的事先确定的第一极限考虑所 计算的区间的位置和/或所计算的区间的大小作为针对管道系统的故障的存在的指示来监 控管道系统的监控单元。所述监控装置可w是计算单元的组成部分。
[0051] 此外，按照本发明的设备的一种特别优选的实施方式包括装备有作为冷却系统的 管路系统的冶金成套设备、尤其用于制造金属管线的连续铸造设备或者用于制造金属带的 社钢机和至少一个喷嘴，管道系统的至少一个管道通向喷嘴并且借助于所述喷嘴能够将液 态介质施加到金属管线或者金属带上。
[0052] 在按照本发明的设备的一种优选的实施方式中，所述设备包括用于触发作为针对 管道系统的故障的指示的警报的警报装置，所述警报装置与计算单元禪合。
[0053] 警报装置与计算单元禪合。如果管道系统的故障被识别，那么借助于警报装置通 知接收装置、尤其声学的和/或光学的信号装置。接收装置例如也可W被实施为移动电话、 平板电脑或者计算机。
【附图说明】
[0054] 本发明的上面描述的特性、特征和优点W及如何实现运些的类型和方式与实施例 的W下描述相关联地变得更清楚和更明白地可理解的，所述实施例与附图相结合地被进一 步阐述。在此情况下，W示意性图： 图1示出用于监控管道系统的按照本发明的方法和按照本发明的设备，和 图2示出在管道系统的液态介质的当前流量和当前压力之间的关联和数据拟合 (Datenfit)。
【具体实施方式】
[0055] 按照图1，在管道系统1的管道2中引导液态介质3,其中液态介质是水。
[0056] 在第一步骤中，借助于用于求取管道2中的液态介质3的当前压力的装置8和借助 于用于求取在管道2中的液态介质3的当前流量的装置9来作为参数求取在管道2中的液态 介质3的当前压力和液态介质3的当前流量。
[0057] 在第二步骤中，所检测的值被递交给与装置8、9禪合的计算单元5。所述计算单元5 接受所检测的值。在第Ξ步骤中，在考虑预先给定的流函数的情况下根据所检测的压力借 助于计算单元5计算在至少一个管道2中的液态介质3的理论流量。流函数描述在液态介质 3的理论流量和液态介质3的当前压力之间的物理关联。此外，在第四步骤中，根据理论流量 和当前流量求取单独堵塞程度。在此情况下，尤其求取在当前流量和理论流量之间的商。
[0058] 然后，在第五步骤中，在应用随机方法的情况下，根据多个所求取的单独堵塞程度 借助于计算单元5计算区间，其中管道系统的堵塞程度W要确定的概率处于所述区间之内。 随机方法尤其可W包括单样本t测试。要确定的概率可W由操作者预先给定给计算单元5。 概率是可W自由选择的。通常，概率被确定为至少90%、优选地为至少95%。
[0059] 在第六和最后的步骤中，通过关于针对堵塞程度的事先确定的第一极限考虑所计 算的区间的位置来监控管道系统1。所计算的区间的位置用作针对管道系统1的故障的存在 的指示。相同的情况适用于所计算的区间的大小。
[0060] 步骤1至6W周期性时间间隔被执行，其中时间间隔为2秒和5秒之间、优选地为3 秒。
[0061] 如果针对堵塞程度的所计算的区间处于针对堵塞程度的所确定的第一极限之外， 那么借助于与计算单元5禪合的警报装置13将作为针对管道系统1的故障的指示的警报触 发。
[0062] 在图1中，管道系统1被构造为用于制造金属管线6的连续铸造设备的冷却系统。在 此，借助于管道2被引导至喷嘴7的液态介质3借助于喷嘴7被施加到金属管线6上、尤其钢管 线上。管道系统1的监控也在连续铸造设备的静止状态期间被执行。
[0063] 计算单元5的作用方式通过计算机程序14确定，所述计算机程序14在计算单元5中 运行。计算机程序14位于计算机可读的存储介质15上。
[0064] 图2示出在管道系统1的液态介质3的当前流量fact和当前压力wp之间的关联和数 据拟合16。液态介质3的当前压力wp(具体地水压)被描绘在横坐标上。
[0065] 在纵坐标上，根据当前压力Wp示出： -通过小点4示出的在实际的管道系统1的管道2中所求取的液态介质3的当前流量fa。*、 具体地为当前水流， -通过大点10示出的在测试装置的管道系统1的管道2中所求取的液态介质3的当前流 量fact、具体地为当前水流，其中实际的管道系统1或者至少一个管道2的物理情况在所述测 试装置中被再现，和 -液态介质3的理论流量f、具体地为理论水流，所述理论流量f在图2中已经被求取为实 际的管道系统1的管道2中的液态介质3的当前流量fa。*的值的数据拟合16。数据拟合16也能 够W相同的方式从测试装置中被求取。理论流量f是流函数，也即在液态介质3的当前压力 Wp和液态介质3的当前流量fa。*之间的关联。流函数被存放在计算单元5中。
[0066] 本发明具有许多优点。尤其可W高度精确地和W可靠的方式求取堵塞程度。
[0067] 尽管已经通过优选的实施例详细地进一步阐明和描述了本发明，但是本发明不从 而受所公开的示例限制，并且其他的变体可W由专业人员从中推导，而不偏离本发明的保 护范围。
[006引附图标记列表 1管道系统 2管道 3液态介质 4小点 5计算单元 6金属管线 7喷嘴 8用于求取液态介质的当前压力的装置 9用于求取液态介质的当前流量的装置 10大点 11流函数 12监控单元 13警报装置 14计算机程序 15计算机可读的存储介质 16数据拟合。
【主权项】
1. 用于监控管道系统（1)的方法，其中液态介质(3)在管道系统（1)的至少一个管道(2) 中被引导， a) 其中在检测时间点分别检测在至少一个管道(2)中的液态介质（3)的当前压力和在 至少一个管道(2)中的分别所属的当前流量， b) 其中分别所检测的当前压力和分别所检测的当前流量由计算单元(5)接受， c) 其中在考虑预先给定的流函数的情况下，由计算单元(5)从相应的所检测的当前压 力中计算在至少一个管道(2 )中的液态介质(3)的相应的理论流量，其中所述流函数描述在 液态介质(3)的理论流量和液态介质(3)的相应的当前压力之间的物理关联， d) 其中由计算单元(5)根据相应的当前流量和相应的理论流量求取相应的单独堵塞程 度， e) 其中在应用随机方法的情况下，由计算单元(5)根据多个所求取的单独堵塞程度计 算区间，其中管道系统（1)的堵塞程度以要确定的概率处于所述区间之内，和 f) 其中通过关于堵塞程度的事先确定的第一极限考虑所计算的区间的位置和/或所计 算的区间的大小作为针对管道系统（1)的故障的存在的指示来监控所述管道系统（1)。2. 按照权利要求1所述的方法，其特征在于， 所述管道系统（1)被构造为冶金成套设备的冷却系统、尤其用于制造金属管线(6)的连 续铸造设备的冷却系统、或者用于制造金属带的乳钢机的冷却系统，借助于至少一个管道 (2)被引导至喷嘴(7)的液态介质(3)借助于所述喷嘴(7)被施加到金属管线(6)上或者金属 带上，并且管道系统（1)的监控也在连续铸造设备或者乳钢机的静止状态期间被执行。3. 按照权利要求2所述的方法，其特征在于，被引导至喷嘴（7)的所述液态介质（3)是 水。4. 按照权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述检测时间点彼此具有统一的时 间间隔，所述时间间隔处于2秒和5秒之间。5. 按照上述权利要求之一所述的方法，其特征在于，所述随机方法包括单样本t测试。6. 按照上述权利要求之一所述的方法，其特征在于，要确定的概率由操作者预先给定 给计算单元(5)。7. 按照上述权利要求之一所述的方法，其特征在于，如果针对堵塞程度的所计算的区 间完全地处于堵塞程度的所确定的极限之外，那么由计算单元(5)触发对管道系统（1)的故 障的指示。8. 按照上述权利要求之一所述的方法，其特征在于，如果所计算的区间大于预先确定 的第二极限，那么由计算单元(5)触发警报:管道系统（1)是不能确定的。9. 包括机器代码的计算机程序，所述机器代码可由计算单元(5)执行，其中机器代码的 执行通过计算单元(5)引起，所述计算单元(5)实施具有权利要求1的步骤b)至e)的方法。10. 按照权利要求9所述的计算机程序，其特征在于，所述计算单元(5)根据机器代码的 执行实施权利要求1的步骤f)和/或实现权利要求4至8中的至少一个的特征。11. 计算机可读的存储介质，按照权利要求9或10所述的计算机程序（14)被存储在所述 计算机可读的存储介质上。12. 计算装置，其中所述计算装置利用按照权利要求9或10所述的计算机程序（14)被编 程。13. 用于执行按照权利要求1至8之一所述的方法的设备， a) 其中所述设备包括具有至少一个管道(2)的管道系统（1)，液态介质（3)可以在所述 管道(2)中被引导， b) 其中所述设备至少分别包括用于求取在至少一个管道(2)中的液态介质（3)的当前 压力和在至少一个管道(2)中的液态介质(3)的当前流量的装置(8、9)， c) 其中所述设备包括按照权利要求12所述的与装置(8、9)耦合的计算单元(5)。14. 按照权利要求13所述的设备，其特征在于，所述设备包括用于通过关于堵塞程度的 事先确定的第一极限考虑所计算的区间的位置和/或所计算的区间的大小作为针对管道系 统（1)的故障的存在的指示来监控管道系统（1)的监控单元(12)。
【文档编号】B22D11/22GK105939801SQ201480075009
【公开日】2016年9月14日
【申请日】2014年12月9日
【发明人】K.蒂特坦伯格, D.兰泽斯托弗, K.豪塞
【申请人】首要金属科技奥地利有限责任公司