一种机动车加热油箱的制作方法

文档序号:21796998发布日期:2020-08-11 20:47阅读:164来源:国知局
一种机动车加热油箱的制作方法

本发明涉及油箱技术领域,具体为一种机动车加热油箱。



背景技术:

目前,柴油机车越来越多的用于我们的运输行业中,但是由于我国北方地区冬季时间长,气候寒冷,导致柴油机车中的柴油在低温下结蜡变稠,以致于无法使用。如果采用具有防冻功能的柴油,则会极大增加柴油机车的运输成本,提高了车主的经济负担,进而造成运输价格的上涨,不利于车主在本行业内的竞争。

现在虽然有些油箱内置有冷热交换器(冷热转换器),但是一旦置换器损坏,其内部的循环水容易泄露到油箱内,最终导致发动机发生故障,进而容易发生交通危险。



技术实现要素:

本发明的目的在于提供一种机动车加热油箱,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种机动车加热油箱,包括箱体,所述箱体的表面固定连接有固定环,所述固定环的上表面固定连接有固定板,所述固定板的一侧分别固定连接有进油管和显示面板,所述进油管的进油端螺纹连接有密封盖,所述显示面板的下表面固定连接有支撑板,所述显示面板的下表面电连接有温度控制器,所述温度控制器的侧面电连接有温度感应头,所述箱体的另一侧固定连接有连接环,所述连接环的内壁固定连接有固定杆,所述固定杆的表面嵌设有加热板,所述固定杆的一端固定连接有固定座,所述固定座的表面固定连接有固定筒,所述固定筒的表面固定连接有连接板。

优选的,所述箱体的表面固定连接有两条固定环,且两条固定环的表面均通过固定板与机动车的底盘下表面固定连接。

优选的,所述显示面板位于进油管的下方,所述温度控制器与箱体的侧面固定连接,所述温度感应头的侧面与箱体的内壁底部固定连接。

优选的,所述固定杆的一端贯穿箱体的侧面并延伸至箱体的内侧壁与固定座插接固定,且固定座的侧面固定连接在箱体的内壁中心处。

优选的,所述固定筒的两侧分别与箱体的内壁两侧固定连接,且固定筒的材质为铝合金。

优选的,所述固定杆的一端固定连接有电源线,且电源线贯穿固定杆并与固定杆表面的加热板电连接。

优选的,当基于所述显示面板(5)进行检测的过程中,还包括:

基于加油枪枪口的感应器及设置在注油口周边位置的温度监测器,监测箱体(1)内部的温度是否过高,其监测步骤包括:

基于所述加油枪枪口的感应器获取所述箱体(1)的油量信息;

基于显示面板(5),对所述箱体(1)的油量信息进行展示,并根据箱体(1)的油量信息判断当前箱体内部状态,且所述当前箱体(1)内部状态包括:未注满油状态以及注满油状态;

根据所述温度监测器监测所述箱体(1)内部油温变动;

根据箱体(1)内部状态判断是否加热油箱,当前箱体(1)内部状态为注满油状态时,启动加热板(12)加热油箱,当前箱体(1)内部状态未注满油状态,停止加热板(12)加热油箱;

根据所述温度监测器对箱体(1)内部油温进行实时监测,并将监测结果实时返回当前目标车辆的车载终端进行显示,当油温≥50°,停止加热板(12)加热,当油温≤35°时,启动加热板(12)加热。

优选的,所述温度感应头(9)包含热电偶类型温度感应头,通过与电仪表连接,内部有铂热电阻,可以直接测量温度,并把温度信号转换成热电动势信号,再通过电仪表转换成被测介质的温度;热敏电阻温度感应头,通过基于电阻的热效应进行温度测量的,利用测量半导体热敏电阻值的变化,得到被测介质的温度变化;rtd类型温度感应头,通过利用电阻值系数来衡量温度的大小;ic类型温度感应头,通过利用温度变化改变光路中的折射率产生变化,光路终点位置产生一个偏移量,根据偏移量与被测物体体现得出被测物体温度,其中,在设置温度感应头到机动车加热油箱的过程中,包括:选择合格的温度感应头(9),其选择步骤包括:

步骤a1,根据以下公式构建温度感应头(9)不同的特性数据矩阵:

其中,x代表温度感应头(9)不同的特性数据矩阵,x1代表特性稳定性数据,x2代表特性干扰能力数据,x3代表特性价格数据,m代表构建的温度感应头(9)不同特性数据样本个数,x1j代表m个构建的温度感应头(9)特性数据样本中第j个数据样本中的稳定性数据,x2j代表m个构建的温度感应头(9)特性数据样本中第j个数据样本中的干扰能力数据,x3j代表m个构建的温度感应头(9)特性数据样本中第j个数据样本中的价格数据;

步骤a2,根据以下公式构建温度感应头(9)不同的特性数据矩阵所对应的真实温度感应头(9)类别矩阵:

其中,y代表温度感应头(9)不同的特性数据矩阵所对应的真实温度感应头(9)类别矩阵,0代表真实类别为热电偶类型温度感应头,1代表真实类别为热敏电阻类型温度感应头,2代表真实类别为rtd类型温度感应头,3代表真实类别为ic类型温度感应头;

步骤a3,根据以下公式构建模型对温度感应头(9)不同的特性数据进行温度感应头(9)类型的预测:

其中,h代表模型对温度感应头不同的特性数据进行温度感应头(9)类型的预测,为矩阵形式,x代表温度感应头不同的特性数据矩阵,θ1代表模型初始化第一层的权重值,初始化值为0,k1代表模型初始化第一层的偏执值,初始化值为0,θ2代表模型初始化第二层的权重值,初始化值为0,k2代表模型初始化第二层的偏执值,初始化值为0,e代表自然常数,其值为无理数2.71828......,log()代表以二为底的对数函数;

步骤a4,根据以下公式求出模型对温度感应头(9)不同的特性数据进行温度感应头(9)类别的预测值与真实温度感应头(9)类别值之间的差距值:

其中,m代表构建的温度感应头(9)不同特性数据样本个数,yi代表m个构建的温度感应头(9)特性数据样本中第i个数据样本的真实类别值,hi代表m个构建的温度感应头(9)特性数据样本中第i个数据样本的预测类别值,q代表模型对温度感应头(9)不同的特性数据进行温度感应头(9)类别的预测值与真实温度感应头(9)类别值之间的差距值;

步骤a5,通过大量迭代将步骤a4中的模型对温度感应头(9)不同的特性数据进行温度感应头(9)类别的预测值与真实温度感应头(9)类别值之间的差距值q范围降低到0≤q<0.1时,此时返回步骤a3进行预测,此时的预测值h为真实值,根据预测值h衡量温度感应头类别,进而选择合格的温度感应头(9)。

有益效果

本发明提供了一种机动车加热油箱,具备以下有益效果:

1.该机动车加热油箱,通过设置箱体、固定环、固定板、进油管、显示面板、密封盖、支撑板、温度控制器和温度感应头,便于使油箱通过固定环和固定板与机动车的底盘下表面固定,并通过温度控制器和温度感应头感应油箱内部温度,并使温度数值显示在显示面板,便于观测,从而达到该机动车加热油箱具有检测箱体内部温度效果。

2.该机动车加热油箱,通过设置箱体、连接环、固定杆、加热板、固定座、固定筒和连接板,便于使固定杆一端的电源线接通电源,使加热板加热固定筒内部的空间,并使热量通过固定筒传递至箱体内部的油液中,从而达到便于对机动车中的油箱加热的效果。

附图说明

图1为本发明结构正剖示意图;

图2为本发明结构正视示意图;

图3为本发明结构图1中a的放大示意图。

图中:1箱体、2固定环、3固定板、4进油管、5显示面板、6密封盖、7支撑板、8温度控制器、9温度感应头、10连接环、11固定杆、12加热板、13固定座、14固定筒、15连接板。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-3,本发明提供一种技术方案:一种机动车加热油箱,包括箱体1,箱体1的表面固定连接有固定环2,固定环2的上表面固定连接有固定板3,箱体1的表面固定连接有两条固定环2,且两条固定环2的表面均通过固定板3与机动车的底盘下表面固定连接,固定板3的一侧分别固定连接有进油管4和显示面板5,进油管4的进油端螺纹连接有密封盖6,显示面板5的下表面固定连接有支撑板7,显示面板5的下表面电连接有温度控制器8,温度控制器8的侧面电连接有温度感应头9,显示面板5位于进油管4的下方,温度控制器8与箱体1的侧面固定连接,温度感应头9的侧面与箱体1的内壁底部固定连接。

箱体1的另一侧固定连接有连接环10,连接环10的内壁固定连接有固定杆11,固定杆11的表面嵌设有加热板12,固定杆11的一端固定连接有电源线,且电源线贯穿固定杆11并与固定杆11表面的加热板12电连接,固定杆11的一端固定连接有固定座13,固定杆11的一端贯穿箱体1的侧面并延伸至箱体1的内侧壁与固定座13插接固定,且固定座13的侧面固定连接在箱体1的内壁中心处,固定座13的表面固定连接有固定筒14,固定筒14的两侧分别与箱体1的内壁两侧固定连接,且固定筒14的材质为铝合金,固定筒14的表面两端均固定连接有连接板15,且两个连接板15分别与箱体1的内壁两侧固定连接。

工作原理:在对机动车油箱进行加热时,使固定杆11一端的电源线接通电源,使加热板12加热固定筒14内部的空间,并使热量通过固定筒14传递至箱体1内部的油液中,并通过温度控制器8和温度感应头9感应油箱内部温度,并使温度数值显示在显示面板5,便于观测,从而达到便于对机动车中的油箱加热的效果。

当基于所述显示面板(5)进行检测的过程中,还包括:

基于加油枪枪口的感应器及设置在注油口周边位置的温度监测器,监测箱体(1)内部的温度是否过高,其监测步骤包括:

基于所述加油枪枪口的感应器获取所述箱体(1)的油量信息;

基于显示面板(5),对所述箱体(1)的油量信息进行展示,并根据箱体(1)的油量信息判断当前箱体内部状态,且所述当前箱体(1)内部状态包括:未注满油状态以及注满油状态;

根据所述温度监测器监测所述箱体(1)内部油温变动;

根据箱体(1)内部状态判断是否加热油箱,当前箱体(1)内部状态为注满油状态时,启动加热板(12)加热油箱,当前箱体(1)内部状态未注满油状态,停止加热板(12)加热油箱;

根据所述温度监测器对箱体(1)内部油温进行实时监测,并将监测结果实时返回当前目标车辆的车载终端进行显示,当油温≥50°,停止加热板(12)加热,当油温≤35°时,启动加热板(12)加热。

该实施例中,设置温度监测器,是因为在加热油箱的过程中,会出现温度过高的危险,因此,通过设置温度监测器对箱体内油温进行实时监测,提高对油温状态的准确判断,另外通过感应箱体内部是否有油,当注满油在进行箱体加热,将油温提高后液压系统会恢复正常。

上述技术方案的有益效果是:首先通过加油枪枪口感应器进行初次判断当前箱体内部状态,其次,通过温度监测器进行再次判断,进而对当箱体内部油温进行实时监测,最后,将相关的箱体内部实时油温传输到车载终端进行显示,便于驾驶人员可以有效的监测当前的箱体内部温度,便于及时取消加热。

所述温度感应头(9)包含热电偶类型温度感应头,通过与电仪表连接,内部有铂热电阻,可以直接测量温度,并把温度信号转换成热电动势信号,再通过电仪表转换成被测介质的温度;热敏电阻温度感应头,通过基于电阻的热效应进行温度测量的,利用测量半导体热敏电阻值的变化,得到被测介质的温度变化;rtd类型温度感应头,通过利用电阻值系数来衡量温度的大小;ic类型温度感应头,通过利用温度变化改变光路中的折射率产生变化,光路终点位置产生一个偏移量,根据偏移量与被测物体体现得出被测物体温度,其中,在设置温度感应头到机动车加热油箱的过程中,包括:选择合格的温度感应头(9),其选择步骤包括:

步骤a1,根据以下公式构建温度感应头(9)不同的特性数据矩阵:

其中,x代表温度感应头(9)不同的特性数据矩阵,x1代表特性稳定性数据,x2代表特性干扰能力数据,x3代表特性价格数据,m代表构建的温度感应头(9)不同特性数据样本个数,x1j代表m个构建的温度感应头(9)特性数据样本中第j个数据样本中的稳定性数据,x2j代表m个构建的温度感应头(9)特性数据样本中第j个数据样本中的干扰能力数据,x3j代表m个构建的温度感应头(9)特性数据样本中第j个数据样本中的价格数据;

步骤a2,根据以下公式构建温度感应头(9)不同的特性数据矩阵所对应的真实温度感应头(9)类别矩阵:

其中,y代表温度感应头(9)不同的特性数据矩阵所对应的真实温度感应头(9)类别矩阵,0代表真实类别为热电偶类型温度感应头,1代表真实类别为热敏电阻类型温度感应头,2代表真实类别为rtd类型温度感应头,3代表真实类别为ic类型温度感应头;

步骤a3,根据以下公式构建模型对温度感应头(9)不同的特性数据进行温度感应头(9)类型的预测:

其中,h代表模型对温度感应头不同的特性数据进行温度感应头(9)类型的预测,为矩阵形式,x代表温度感应头不同的特性数据矩阵,θ1代表模型初始化第一层的权重值,初始化值为0,k1代表模型初始化第一层的偏执值,初始化值为0,θ2代表模型初始化第二层的权重值,初始化值为0,k2代表模型初始化第二层的偏执值,初始化值为0,e代表自然常数,其值为无理数2.71828......,log()代表以二为底的对数函数;

步骤a4,根据以下公式求出模型对温度感应头(9)不同的特性数据进行温度感应头(9)类别的预测值与真实温度感应头(9)类别值之间的差距值:

其中,m代表构建的温度感应头(9)不同特性数据样本个数,yi代表m个构建的温度感应头(9)特性数据样本中第i个数据样本的真实类别值,hi代表m个构建的温度感应头(9)特性数据样本中第i个数据样本的预测类别值,q代表模型对温度感应头(9)不同的特性数据进行温度感应头(9)类别的预测值与真实温度感应头(9)类别值之间的差距值;

步骤a5,通过大量迭代将步骤a4中的模型对温度感应头(9)不同的特性数据进行温度感应头(9)类别的预测值与真实温度感应头(9)类别值之间的差距值q范围降低到0≤q<0.1时,此时返回步骤a3进行预测,此时的预测值h为真实值,根据预测值h衡量温度感应头类别,进而选择合格的温度感应头(9)。

在本实施例中,所述通过模型训练迭代,当温度感应头类别的预测值与真实温度感应头类别值之间的差距值q为0≤q<0.1范围内,停止训练,此时的模型为优化模型,只是步骤a3中模型对温度感应头不同的特性数据进行温度感应头类型的预测,这里的预测类别就为真实类别,根据实例中需要达到什么样的特性范围,通过人为选取特性值,模型将会把符合选取的特性值的温度感应头类型进行限定。

有益效果,此算法选用了深度学习技术,通过对数据进行模型拟合,根据训练预测和真实值之间的差距值,使差距值降到合理的范围内,此时模型为优化模型,通过人为选定特性值,模型将会把符合选定的特性值的温度感应头类型进行限定,大大的提升了速度,提高了模型的准确率,通过智能化手段代替人为进行选择工作,提高了工作的效率性。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

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