一种基于互联网的电动自行车防盗报警系统的制作方法

本发明涉及防盗报警，具体为一种基于互联网的电动自行车防盗报警系统。

背景技术：

1、电动车靠着轻便、价格适中、环保等优势迅速走红，成为市民出行不可或缺的代步工具，但由于电动车易销赃、易盗加上案发追踪困难等各种因素，导致电动车被盗案件高发。成为群众关注的热点问题，也成为我们公安机关管理和侦破的难点问题，在此基础上研发处理了电动自行车防盗报警系统，用以提高电动自行车的安全性。

2、传统电动自行车防盗系统主要依赖于简单的锁和钥匙或基于数字密码的身份验证方式，然而，这些传统系统存在一系列挑战和限制，首先，基于锁和钥匙的系统容易被撬开或破解，安全性不高，其次，数字密码容易被忘记或盗用，存在着身份验证的风险，另外，传统系统缺乏智能化和实时响应能力，无法对异常事件做出准确判断，导致误报或未能及时发现异常情况，给用户带来不便和安全隐患，因此，传统自行车防盗系统的局限性使得用户对自行车安全性和使用便捷性的期望未能得到满足。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于互联网的电动自行车防盗报警系统，解决了现有技术中安全性不高和误报或未能及时发现异常的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于互联网的电动自行车防盗报警系统，包括，

3、人工智能分析模块，分析用户行为，识别异常活动，如急加速或急刹车，以及进行面部识别和模式学习，提高系统对异常事件的准确性；

4、区块链技术模块，提供去中心化身份验证，确保用户身份安全，同时利用智能合约自动执行安全策略，如在车辆被盗时自动锁定自行车；

5、生物识别技术模块，使用指纹、心电图等生物识别技术进行安全身份验证，提高系统安全性；

6、gps与通信模块，提供高精度定位和双通信通道，确保系统与云服务器和用户手机之间的稳定双向通信；

7、加速度计/陀螺仪模块，提高对盗窃的实时感知能力，通过高灵敏度运动检测和智能震动感应减少误报；

8、摄像头模块，利用智能图像识别和远程实时监控，识别异常情况并允许用户实时查看自行车周围的环境；

9、电源管理模块，采用低功耗设计，确保系统长时间运行而不影响电动自行车的电池寿命，并优化充电管理以延长电池寿命；

10、用户界面与云服务器，提供直观用户界面，方便用户远程管理和监控系统，同时确保实时数据同步到云服务器，包括位置信息和报警记录。

11、优选的，所述人工智能分析模块包括，

12、行为分析单元，用于分析用户行为，识别异常活动，如急加速或急刹车；

13、面部识别单元，用于进行面部识别，确保只有授权用户才能解锁电动自行车；

14、模式学习单元，用于通过深度学习算法学习用户正常行为模式，提高系统对异常事件的准确性。

15、优选的，所述区块链技术模块包括，

16、去中心化身份验证单元，用于使用区块链技术确保用户身份的安全验证，防止身份伪造；

17、不可篡改的数据记录单元，用于将重要的系统事件记录在区块链上，确保数据的完整性和不可篡改性；

18、智能合约单元，用于自动执行安全策略，例如在车辆被盗时自动锁定自行车。

19、优选的，所述生物识别技术模块包括，

20、指纹识别单元，用于使用高精度的指纹识别技术进行身份验证；

21、心电图识别单元，用于通过植入式传感器或可穿戴设备检测用户心电图，确保只有合法用户能够使用自行车；

22、生物特征融合单元，用于综合多种生物识别技术，提高身份验证的准确性。

23、优选的，所述gps与通信模块包括，

24、高精度定位单元，用于整合先进的gps技术，提供准确的位置信息；

25、双通信通道单元，用于利用3g/4g和蓝牙技术，确保系统与云服务器和用户手机之间的稳定双向通信。

26、优选的，所述加速度计/陀螺仪模块包括，

27、高灵敏度运动检测单元，用于升级传感器以更敏感地检测自行车的运动状态；

28、智能震动感应单元，用于通过模式识别算法识别正常震动和异常振动，减少误报。

29、优选的，所述摄像头模块包括，

30、智能图像识别单元，用于结合计算机视觉技术，对摄像头捕捉到的图像进行实时分析，识别潜在威胁或异常情况；

31、远程实时监控单元，用于允许用户通过手机应用或网页实时查看自行车周围的环境。

32、优选的，所述电源管理模块包括，

33、低功耗设计单元，采用先进的低功耗技术，确保系统长时间运行而不影响电动自行车的电池寿命；

34、智能充电管理单元，用于监控电池状态，优化充电策略以延长电池寿命。

35、优选的，所述用户界面与云服务器包括，

36、直观用户界面单元，用于提供直观友好的手机应用和网页平台，让用户方便地远程管理和监控系统；

37、实时数据同步单元，用于确保系统和云服务器之间的实时数据同步。

38、优选的，所述实时数据同步单元包括位置信息、报警记录。

39、本发明提供了一种基于互联网的电动自行车防盗报警系统。具备以下有益效果：

40、1、本发明通过利用人工智能行为分析和面部识别技术，系统能够实时识别异常活动和确保只有授权用户能够解锁电动自行车，从而增强了整体的安全性。模式学习通过深度学习算法进一步提高了系统对异常事件的准确性，减少了误报率。生物识别技术，如指纹识别和心电图识别，为身份验证提供了更高层次的安全性，防止了身份伪造和盗用密码的风险。

41、2、本发明引入区块链技术，特别是去中心化身份验证和不可篡改的数据记录，确保了用户身份验证的安全性，并保障了系统事件数据的完整性和不可篡改性。智能合约的应用使系统能够自动执行安全策略，增加了实时响应能力。这一系列措施提高了用户对系统数据的可信度，也为系统数据的法律证据提供了更强大的支持。

42、3、本发明通过生物识别技术的应用，如指纹识别和面部识别，为用户提供更为安全和便捷的身份验证方式，避免了传统密码的烦扰。智能合约的自动执行安全策略，尤其是在车辆被盗时自动锁定自行车，减轻了用户对安全的担忧，提升了整体的用户体验。通过模式学习，系统逐渐了解用户的正常行为模式，减少了误报，使用户在正常使用中不受到不必要的打扰，提高了系统的智能性和用户友好性。

技术特征：

1.一种基于互联网的电动自行车防盗报警系统，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的电动自行车防盗报警系统，其特征在于，所述人工智能分析模块包括，

3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的电动自行车防盗报警系统，其特征在于，所述区块链技术模块包括，

4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的电动自行车防盗报警系统，其特征在于，所述生物识别技术模块包括，

5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的电动自行车防盗报警系统，其特征在于，所述gps与通信模块包括，

6.根据权利要求1所述的一种基于互联网的电动自行车防盗报警系统，其特征在于，所述加速度计/陀螺仪模块包括，

7.根据权利要求1所述的一种基于互联网的电动自行车防盗报警系统，其特征在于，所述摄像头模块包括，

8.根据权利要求1所述的一种基于互联网的电动自行车防盗报警系统，其特征在于，所述电源管理模块包括，

9.根据权利要求1所述的一种基于互联网的电动自行车防盗报警系统，其特征在于，所述用户界面与云服务器包括，

10.根据权利要求9所述的一种基于互联网的电动自行车防盗报警系统，其特征在于，所述实时数据同步单元包括位置信息、报警记录。

技术总结
本申请涉及防盗报警技术领域，公开了一种基于互联网的电动自行车防盗报警系统，包括，人工智能分析模块，分析用户行为，识别异常活动，如急加速或急刹车，以及进行面部识别和模式学习，提高系统对异常事件的准确性；区块链技术，提供去中心化身份验证，确保用户身份安全，同时利用智能合约自动执行安全策略，如在车辆被盗时自动锁定自行车；生物识别技术，使用指纹、心电图等生物识别技术进行安全身份验证，提高系统安全性。通过利用人工智能和生物识别技术实时监测异常行为，确保只有授权用户可使用。引入区块链保障数据完整性，智能合约提升实时响应。用户体验升级，生物识别验证和智能锁定机制提供更安全且便捷的系统操作。

技术研发人员：姚盛权
受保护的技术使用者：重庆三麦科技有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19