一种具可调式视觉检测系统的油烟机的制作方法

本实用新型涉及油烟机领域，特别涉及一种具可调式视觉检测系统的油烟机。

背景技术：

现代生活中，许多家庭都使用灶具进行煮食，但现有的吸油烟机均无法对灶台进行监控，并且无法实现油烟机根据外部油烟情况而自动调节油烟机转速和进风口的大小。

现有技术中，针对厨房油烟浓度的检测，主要有红外投射法和物理检测法。红外投射法通过一端发射红外光，另一端进行接收，通过接收到的红外光强度来判断油烟浓度大小。但是，由于油烟飘散具有不确定性，实际中还会存在人手遮挡等干扰，故，需在不同位置安装多个红外发射器才能保证油烟检测的相对准确，成本较高，对安装位置要求也较高。物理检测法类似于烟雾报警器的原理，通过检测空气中漂浮颗粒数来判断油烟浓度，但此法有两个缺点，一是必须当油烟接触到报警器时才能进行检测，不能实现远距离检测；二是当空气中飘浮的不是油烟而是水雾时就无法检测。

因此针对现有技术不足，提供一种具可调式视觉检测系统的油烟机以解决现有技术不足甚为必要。

技术实现要素：

本实用新型的目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种具可调式视觉检测系统的油烟机。该具可调式视觉检测系统的油烟机具体能调节抽风组件的转速和扰流板的开度优点。

本实用新型的上述目的通过以下技术措施实现：

提供一种具可调式视觉检测系统的油烟机,设置有烟机主体、抽风组件、用于改变外部进风口大小的扰流板和用于检测油烟大小并调节抽风组件及扰流板开度的视觉检测模块，视觉检测模块装配于扰流板，扰流板活动装配于烟机主体且位于外部进风口，抽风组件装配于烟机主体的内部。

优选的，上述视觉检测模块通过采集的初始图像进行处理并被序列化，依次通过后帧的初始图像与前帧的初始图像进行处理，得到各个后帧初始图像所处时刻的当前厨房油烟浓度。

优选的，上述烟机主体设置有用于控制烟机主体转动速度的控制装置，抽风组件、扰流板和视觉检测模块分别与控制装置电连接。

优选的，上述视觉检测模块采集灶台对应区域的油烟大小转化为油烟大小信号，并将油烟大小信号发送至控制装置，控制装置接收油烟大小信号并处理。

当油烟大小在对应等级，控制装置发送对应转动信号至烟机主体的抽风组件，抽风组件接收控制装置的转动信号并调节转速。

当油烟的大小在对应等级，控制装置发送对应的扰流板开度等级至扰流板，扰流板接收控制装置的开度等级信号并调节开度。

优选的，上述视觉检测模块设置有镜头。

优选的，上述镜头为广角镜头或者360°鱼眼镜头。

优选的，上述视觉检测模块设置有装置主体、视觉检测部和防止油烟或水汽接近视觉检测部的正压部，视觉检测部和正压部分别装配于装置主体。

优选的，上述装置主体设置有风腔部，将视觉检测部朝向拍摄区域定义为上方，视觉检测部装配于风腔部的下方。

优选的，上述视觉检测部的镜头穿过风腔部的通孔并朝向上方。

优选的，上述正压部装配于风腔部的上方且正压部的出风口朝向风腔部。

优选的，上述风腔部设置有用于容纳正压部产生气流的第一风腔室和用于对从第一风腔室气流进入的气体进行提速的第二风腔室，正压部装配于第一风腔室，镜头位于第二风腔室内部，第一风腔室与第二风腔室连通。

优选的，上述装置主体还设置有上盖和下盖，上盖固定扣合于风腔部的上方，下盖装配于视觉检测部的底部。

优选的，上述上盖设置有与正压部相配合的进风口和出风口，镜头穿过进风口且与上盖的表面持平。

优选的，上述上盖位于出风口的边缘设置为锥面结构。

优选的，上述镜头与锥面结构之间存在有用于气体流出的缝隙。

将第二风腔室的未被占据空间体积定义为A，第一风腔室的未被占据空间体积定义为B，且B＞A。

优选的，上述第一风腔室设置有用于引导气流进入第二风腔室的斜坡结构。

本实用新型的一种具可调式视觉检测系统的油烟机，设置有烟机主体、抽风组件、用于改变外部进风口大小的扰流板和用于检测油烟大小并调节抽风组件及扰流板开度的视觉检测模块，视觉检测模块装配于扰流板，扰流板活动装配于烟机主体且位于外部进风口，抽风组件装配于烟机主体的内部。该油烟机的视觉检测模块装配于扰流板，能够跟随扰流板调节视野的大小，从而能够提高图像的清晰度。再者该油烟机可以根据视觉检测模块采集的灶台对应区域的油烟大小信号，而调节烟机主体的扰流板的开度从而调节外部进风口的大小，同时也可以抽风组件的速度提高油烟吸抽速度，提高油烟机的智能化。

附图说明

利用附图对本实用新型作进一步的说明，但附图中的内容不构成对本实用新型的任何限制。

图1为本实用新型一种具可调式视觉检测系统的油烟机信号传输关系。

图2为实施例1的一种具可调式视觉检测系统的油烟机的结构透视图。

图3为实施例1的扰流板不伸缩时的右视图。

图4为实施例1的扰流板延伸后的右视图。

图5为实施例2的视觉检测模块的截面示意图。

图6为视觉检测模块分解示意图。

图7为图4中的气流流动方向示意图。

图8是本实用新型的方法分割的油烟区域和干扰区域的示意图。

图1至图8中，包括有：

视觉检测模块1、

装置主体11、

风腔部111、第一风腔室1111、第二风腔室1112、斜坡结构1113、

上盖112、进风口1121、出风口1122、

下盖113、

正压部12、

视觉检测部13、镜头131、

扰流板2、

抽风组件3、

烟机主体4、

灶具5。

具体实施方式

结合以下实施例对本实用新型的技术方案作进一步说明。

实施例1。

一种具可调式视觉检测系统的油烟机,如图1至4所示，设置有烟机主体4、抽风组件3、用于改变外部进风口大小的扰流板2和用于检测油烟大小并调节抽风组件3及扰流板2开度的视觉检测模块1，视觉检测模块1装配于扰流板2，扰流板2活动装配于烟机主体4且位于外部进风口，抽风组件3装配于烟机主体4的内部。

扰流板2的开度是指扰流板2沿烟机主体4的外部进风口伸缩从而调节进风口1121的大小的程度。

本实用新型的视觉检测模块1可以通过扰流板2的伸缩而调节图像采集视野的大小，从而调节图像的清晰度。视觉检测模块1直接与扰流板2装配，具有合理利用油烟机的现在有结构的特点，能使该油烟机外观简洁。

本实用新型的视觉检测模块1通过采集的初始图像进行处理并被序列化，依次通过后帧的初始图像与前帧的初始图像进行处理，得到各个后帧初始图像所处时刻的当前厨房油烟浓度。

烟机主体4设置有用于控制烟机主体4转动速度的控制装置，抽风组件3、扰流板2和视觉检测模块1分别与控制装置电连接。

视觉检测模块1采集灶台对应区域的油烟大小转化为油烟大小信号，并将油烟大小信号发送至控制装置，控制装置接收油烟大小信号并处理。

当油烟大小在对应等级，控制装置发送对应转动信号至烟机主体4的抽风组件3，抽风组件3接收控制装置的转动信号并调节转速。

当油烟的大小在对应等级，控制装置发送对应的扰流板2开度等级至扰流板2，扰流板2接收控制装置的开度等级信号并调节开度。

本实用新型的视觉检测模块1设置有镜头131，本实施例的镜头131优选为广角镜头131。需说明的是本实用新型的镜头131也可以为360°鱼眼镜头131，具体实施方式根据实际情况而决定。

本实用新型的360°鱼眼镜头131和广角镜头131都能够增加视觉检测模块1的检测视野。

本实用新型的工作过程如下：视觉检测模块1检测区域的油烟大小，当出现油烟浓度过高时，视觉检测模块1向控制装置发出对应等级的油烟大小信号，控制装置接收油烟大小信号处理并发出对应等级的增加转动信号至抽风组件3，抽风组件3接收控制装置的转动信号并增加转速；同时控制装置发送对应的扰流板2开度等级至扰流板2，扰流板2接收控制装置的开度等级信号并加大开度，以增加外部进风口的面积，从而使油烟气体加快抽离。上述举例反之亦然，在此不再一一列举。

该具可调式视觉检测系统的油烟机，设置有烟机主体4、抽风组件3、用于改变进外部风口大小的扰流板2和用于检测油烟大小并调节抽风组件3及扰流板2开度的视觉检测模块1，视觉检测模块1装配于扰流板2，扰流板2活动装配于烟机主体4且位于外部进风口，抽风组件3装配于烟机主体4的内部。该油烟机的视觉检测模块1装配于扰流板2，能够跟随扰流板2调节视野的大小，从而能够提高图像的清晰度。再者该油烟机可以根据视觉检测模块1采集的灶台对应区域的油烟大小信号，而调节烟机主体4的扰流板2的开度从而调节外部进风口的大小，同时也可以抽风组件3的速度提高油烟吸抽速度，提高油烟机的智能化。

实施例2。

一种具可调式视觉检测系统的油烟机，如图5至7所示，其他特征与实施例1相同，不同之处在于：视觉检测模块1设置有装置主体11、视觉检测部13和防止油烟或水汽接近视觉检测部13的正压部12，视觉检测部13和正压部12分别装配于装置主体11。

装置主体11设置有风腔部111，将视觉检测部13朝向拍摄区域定义为上方，视觉检测部13装配于风腔部111的下方。

视觉检测部13的镜头131穿过风腔部111的通孔并朝向上方。

正压部12装配于风腔部111的上方且正压部12的出风口1122朝向风腔部111。

风腔部111设置有用于容纳正压部12产生气流的第一风腔室1111和用于对从第一风腔室1111气流进入的气体进行提速的第二风腔室1112，正压部12装配于第一风腔室1111，镜头131位于第二风腔室1112内部，第一风腔室1111与第二风腔室1112连通。

装置主体11还设置有上盖112和下盖113，上盖112固定扣合于风腔部111的上方，下盖113装配于视觉检测部13的底部。

上盖112设置有与正压部12相配合的进风口1121和出风口1122，镜头131穿过进风口1121且与上盖112的表面持平。

上盖112位于出风口1122的边缘设置为锥面结构。

镜头131与锥面结构之间存在有用于气体流出的缝隙。

将第二风腔室1112的未被占据空间体积定义为A，第一风腔室1111的未被占据空间体积定义为B，且B＞A。

第一风腔室1111设置有用于引导气流进入第二风腔室1112的斜坡结构1113。

斜坡结构1113设置的作用是为使气流沿着斜坡结构1113的表面进入第二风腔室1112，减少气流的能量损耗。

本实用新型的视觉检测模块1的气流流动过程如下：正压部12从上盖112的进风口1121吸入气体，正压部12再将气体排向第一风腔体，气体从第一风腔室1111流入第二风腔室1112，因为第二风腔室1112的未被占用的体积小于第二风腔室1112的未被占用的体积，气体在第二风腔室1112得到提速，被提速的气体再经过镜头131与锥面结构的缝隙，气体最终以最高速度离开该正压防污式视觉装置，气体在镜头131与烟雾之间形成一定正压，使得烟雾无法接触镜头131。

该视觉检测模块1的正压部12产生气体高速从视觉检测模块1的镜头131的表面流过，从而在镜头131与烟雾之间形成一定的正压，使得烟雾无法接触镜头131。该视觉检测模块1能够防止油烟或水汽的附着。

实施例3。

一种油烟浓度检测方法，视觉检测模块1以成像设备采集的初始图像作为基础进行处理，初始图像为灰度图，所采集的初始图像被序列化，依次通过后帧的初始图像与前帧的初始图像进行处理，得到各个后帧初始图像所处时刻的当前厨房油烟浓度。通过该方法，也可实时得到当前帧时刻的油烟浓度情况，也可以根据需要即使监控各个时刻当前帧图像的油烟浓度情况，为油烟机的自动抽烟力度提供依据。

每次通过后帧的初始图像与前帧的初始图像进行处理，得到后帧初始图像所处时刻的当前厨房油烟浓度的步骤过程如下：

(1)将后帧的初始图像与前帧的初始图像进行帧差处理得到帧差图像；

(2)以开运算方式对帧差图像进行去噪处理，得到去噪图像；

(3)对去噪图像进行边缘检测，标记运动区域作为初始感兴趣区域；

(4)对初始感兴趣区域进行灰度均值计算和区域平滑度计算，将同时满足灰度均值和平滑度要求的区域作为下一步感兴趣区域，其它的区域作为干扰排除；

(5)对步骤(4)提取出的感兴趣区域分别进行灰度直方图统计，根据统计结果划分油烟浓度等级。统计方法可以为灰度直方图统计，也可以选择其他统计方法。

步骤(1)中，对采集到的初始图像进行帧差操作得到帧差图像具体是：视觉检测模块1根据接收到的初始图像的先后顺序，将后一帧图像与前一帧图像做差，得到动态区域高亮的帧差图像。由于前后两帧图像中静态区域是不变的，动态区域(例如油烟飘散，人手挥动等)是变化的，所以帧差后静态区域呈现黑色，动态区域帧差后表现为边缘模糊的高亮区域，故通过帧差可以得到动态区域高亮的帧差图像。

成像设备采集的目标区域以区域S表示，任意一帧初始图像为对应区域S的成像；初始图像由m*n个像素构成。

后帧初始图像A的像素的灰度值以矩阵AH表示，AH＝{ahi,j}，ahi,j代表后帧初始图像A中第i行、第j列像素对应的灰度值，i为像素所在的行，j为像素所在的列，1≤i≤m，1≤j≤n；后帧初始图像A中第i行、第j列像素所在的子区域为ASi,j。

前帧初始图像B的像素的灰度值以矩阵BH表示，BH＝{bhi,j}，bhi,j代表前帧初始图像B中第i行、第j列像素对应的灰度值，前帧初始图像B中第i行、第j列像素所在的子区域为BSi,j。

帧差图像D的像素灰度值以矩阵DH表示，DH＝{dhi,j}＝{ahi,j-bhi,j}，dhi,j代表帧差图像D中第i行、第j列像素对应的灰度值，帧差图像D中第i行、第j列像素所在的子区域为DSi,j；

在帧差图像中，|dhi,j|＝0的区域，呈黑色；|dhi,j|≠0的区域呈高亮显示。

帧差操作后，进入步骤(2)。对帧差图像采用开运算进行去噪处理，得到去噪图像，具体通过如下方式进行：先对帧差图像进行腐蚀操作，以消除图像中的噪点和细小尖刺，断开窄小的连接；再对腐蚀后的图像进行膨胀操作，恢复原帧差图像中的烟雾特征。

步骤(2)中对帧差图像进行腐蚀操作，具体包括如下步骤：

2-11，任意定义一个卷积核θ；

2-12，将卷积核θ与帧差图像进行卷积；在卷积核θ遍历帧差图像时，提取卷积核所覆盖区域内卷积结果的像素灰度最小值p以及与卷积核中心重合的像素点C；

像素点C的灰度通过矩阵CH＝{ck,q}表示，k、q为像素点C的行序号和列序号，

获得在卷积核θ遍历帧差图像过程中得到的卷积结果最小值像素点矩阵P，最小值像素点矩阵P的灰度通过矩阵PH＝{pk,q}表示；

2-13将像素点矩阵P的灰度对应赋予像素点C，得到腐蚀图像。

步骤(2)中对腐蚀图像进行膨胀操作，具体包括如下步骤：

2-21，任意定义一个卷积核β；

2-22，将卷积核β与腐蚀图像进行卷积；在卷积核β遍历腐蚀图像时，提取卷积核所覆盖区域内卷积结果的像素灰度最大值o以及与卷积核中心重合的像素点R；

像素点R的灰度通过矩阵RH＝{rl,v}表示，l、v为像素点R的行序号和列序号，

获得在卷积核β遍历腐蚀图像过程中得到的卷积结果最大值像素点矩阵O，最大值像素点矩阵O的灰度通过矩阵OH＝{ol,v}表示；

2-13将最大值像素点矩阵O的灰度对应赋予像素点R，得到膨胀图像，得到的膨胀图像即为去噪图像。

利用开运算可以消除图像噪点，在纤细点处分离物体，平滑较大的物体边界，同时也可保证原来图像中高亮区域的面积基本不变，保证后续检测的准确性不受影响。

步骤(3)对去噪图像进行边缘检测，标记运动区域作为初始感兴趣区域，具体是：利用小波变换，检测帧差图像高亮区域的边缘并进行标记，将标记出的区域作为初始感兴趣区域。

由于图像边缘的灰度值与相邻像素点的灰度值会产生较大的灰度值梯度，根据边缘的这一特征，设定一个滤波器，用该滤波器遍历帧差图像。步骤(3)通过如下步骤进行：

3-1，定义一个滤波器Y，滤波器为t*t矩阵，t为奇数。滤波器选择奇数矩阵，以确保只有一个中心点，优选3*3矩阵，具有计算量小的特点。

3-2，使滤波器Y遍历去噪图像，计算滤波器在每一位置处的中心像素点所在的去噪图像的灰度值以及中心像素点邻域内其它像素点的灰度值，并根据公式(Ⅰ)计算滤波器在每一位置处的中心像素点的边缘检测值Xz，z为滤波器Y遍历去噪图像时的标记，

f、g为像素点的矩阵序号，1≤f≤t，1≤g≤t，e为滤波器在每一位置处的像素点所在的去噪图像的灰度值；α为权重系数，与滤波器位置相对应。

3-3，将滤波器在每一位置处的中心像素点边缘检测值Xz与中心像素点邻域的其它像素点的灰度值相减，并判断差值的绝对值是否大于阈值Δ；

统计大于阈值的数量，如果数量超过判定滤波器所处位置的中心像素点对应的去噪图像的像素点位置为边缘点，并进行标记；

3-4，滤波器遍历完整个去噪图像，得到所有标记的边缘点，获得初步感兴趣区域。

因为人在做菜操作时，手会一直在挥动，帧差完之后的图像中会包含油烟和人手操作等运动物体的干扰区域，在进行油烟浓度识别之前需要排除干扰区域的影响，这也是本实用新型专利的难点所在。

但是油烟的运动方向具有随机性，人手，锅铲的运动方向相对明确且特征不同，在数值上表现就是灰度值差异较大，从而：

1)帧差后的图像上油烟运动区域比人手、锅铲运动区域的亮度低，所以相应的油烟区域的灰度值均值也低于人手、锅铲运动区域的灰度均值；

2)帧差后的图像上油烟运动区域的灰度值分布较集中，而人手、锅铲的运动区域边界的灰度值较区域的中心区域跳跃较大，所以该区域的图像不够平滑，对应的灰度值的方差较大。

利用这两个特性，步骤(4)具体是对每个初始感兴趣区域进行灰度均值、区域平滑度计算，得到每个初始感兴趣区域对应的灰度均值和灰度平滑度，将同时满足计算得到的灰度均值小于灰度阈值、灰度平滑度小于灰度平滑度阈值的初始感兴趣区域作为感兴趣区域，将其它初始感兴趣区域判定为干扰区域。

灰度阈值、灰度平滑度阈值的量值可以根据具体需要灵活设置，在此不再赘述。步骤(4)完成油烟区域的识别和干扰区域的排除。

图8示意了一个利用本实用新型的方法分割的油烟区域和干扰区域的示意图，可见，本实用新型的方法能够将干扰区域有效排除。

步骤(5)中对步骤(4)提取出的感兴趣区域分别进行灰度直方图统计，根据统计结果划分油烟浓度等级，具体是：

将感兴趣区域图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率；

再根据需要划分的浓度等级数量，取10为区间长度，统计每个灰度区间内的像素点个数，每个灰度区间内的像素点个数对应划分油烟为相应的浓度等级。

需要说明的是，区间长度的选择不局限于10，也可以选择其他数量。

油烟浓度的划分标准可以具体设定，如设置浓烟、中等烟或者低烟等，具体数值以实际需求为准，在此不再赘述。

本实用新型的油烟浓度检测方法，提供了一种区别于红外投射法和物理检测法的一种油烟浓度检测方法。该油烟浓度检测方法，几乎不受检测距离的影响，可实现油烟浓度的非接触实时检测，具有高准确度和实时性等优点。

本实用新型油烟浓度检测方法，可以设置于油烟机中，通过油烟机设置的成像设备采集烟机灶头区域的图像，并输送至视觉检测模块1，视觉检测模块1将处理的油烟等级结构输送至主控单元，主控单元根据烟机的油烟等级控制烟机抽吸力度。更加准确地对厨房油烟进行抽吸处理。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本实用新型的技术方案而非对本实用新型保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本实用新型作了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本实用新型技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本实用新型技术方案的实质和范围。