一种热水器的控制方法及系统与流程

本发明涉及家用电器领域，尤其涉及一种热水器的控制方法及系统。

背景技术：

热水器是指通过各种物理原理，在一定时间内使冷水温度升高变成热水的一种装置。按照原理不同可分为电热水器、燃气热水器、太阳能热水器、磁能热水器、空气能热水器，暖气热水器等。

目前，热水器主要还是用户手动控制(包括按键设置或遥控器或手机APP)，设置启动加热、水温温度和使用模式等，而且，热水器设定的水湿及状态不会随着环境的变化而变化，过一段时间需要用户重新设置适合当前环境下的水湿及状态，给用户带来诸多不便。

这种传统的手动控制热水器的方法，第一，重复的开启关闭和温度设置给用户带来很大不便，缺少智能化，不能实现自动控制；第二，用户匆忙上班时，经常会忘记关闭热水器，造成电能浪费；第三，开启电热水器需要等待一段时间才能达到用户沐浴的所需温度，不能实现下班回家立即沐浴的需求。

技术实现要素：

本发明的目的在于提出一种热水器的控制方法，通过对用户行为的自学习，有效地预测用户行为，实现对热水器的智能化控制，提高用户满意度。

本发明的另一个目的在于提出一种使用上述控制方法的热水器控制系统，控制方法简单，智能化程度较高，以克服现有技术中的不足之处。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：一种热水器的控制方法，包括：

步骤S1，存储指定时间内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据；

步骤S2，根据指定时间内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，建立用户对热水器的用户行为数据库；

步骤S3，在指定时间结束时，热水器根据当前用户行为数据库，判断当前下一时间段热水器应处于开机状态或关机状态；

步骤S4，当判断热水器当前下一时间段应处于开机状态时，热水器执行开机并根据当前用户行为数据库，设定该时间段内热水器对应的输出温度。

优选的，步骤S1中具体包括以下步骤：

S10，将1天分为若干个时间段；

S11，记录进入该时间段时，热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据。

优选的，步骤S1还包括以下步骤：

S12，采集N天中的各时间段内，热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，当N≥10时进行步骤S2；

步骤S2中具体包括以下步骤：

S20，计算N天中的同一时间段内热水器的使用频率P[i]open；

S21，计算N天中的同一时间段内热水器的温度设定数据的加权平均值，温度设定数据的加权平均值为同一时间段内热水器对应的输出温度T[i]old；

S22，建立各时间段内的用户行为数据库，用户行为数据库为各时间段内，热水器的使用频率P[i]open，以及温度设定数据的加权平均值T[i]old。

优选的，步骤S3中具体步骤为：

当P[i]open≥p，判断热水器下一时间段处于开机状态,其中p为热水器的开机频率阈值；

当P[i]open≤q，判断热水器下一时间段处于关机状态,其中q为热水器的关机频率阈值；

当P[i]open<p或P[i]open>q时，判断热水器维持原来的开/关机状态。

优选的，步骤S4后还包括以下步骤：

若用户改变当前时间段内热水器的开/关机状态，则重复步骤S1。

优选的，步骤S4后还包括以下步骤：

若当前时间段内热水器对应的温度T[i]old不满足用户的用水需求时，用户重新设定对热水器的温度设定数据T[i]user，则热水器根据T[i]old和T[i]user，重新计算热水器的输出温度T[i]now，并重复步骤S1；

具体的，T[i]now＝(1-k)×T[i]old+k×T[i]user，其中k表示用户设定T[i]user的更新权重。

优选的，当N>n时,存储记录的最新的热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，删除记录的最早的热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，并更新用户行为数据库，其中n为用户行为数据库的更新周期。

一种使用所述的控制方法的热水器控制系统，包括信息采集模块、信息处理模块、存储模块、行为预测模块和执行模块；

所述信息采集模块，用于采集各时间段内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据并发送至所述信息处理模块；

所述信息处理模块，用于筛选、加工和发送所采集的各时间段内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，具体的，筛选包括选取有效的各时间段内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，加工包括根据各时间段内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，建立用户对热水器的用户行为数据库；

所述存储模块，用于存储所述信息处理模块建立的用户行为数据库；

所述行为预测模块，用于根据所述用户行为数据库，判断下一时间段内热水器处于开机状态或关机状态，并将判断指令发送至所述执行模块；还用于当判断热水器下一时间段内处于开机状态时，设定该时间段内热水器对应的输出温度，并将温度指令发送至所述执行模块；

所述执行模块，用于接收所述行为预测模块的判断指令，并按判断指令改变热水器的开/关机状态；还用于接收所述行为预测模块的温度指令，并按温度指令改变热水器的输出温度。

优选的，还包括计算模块，

所述计算模块，用于计算N天中的同一时间段内热水器的使用频率P[i]open，并发送至所述信息处理模块；

还用于计算当热水器当前时间段内处于开机状态时，N天中的同一时间段内的温度设定数据的加权平均值，温度设定数据的加权平均值为当前时间段内热水器对应的输出温度T[i]old；

所述信息处理模块，还用于将各时间段内热水器的使用频率P[i]open和温度设定数据的加权平均值T[i]old一一匹配，建立用户对热水器的用户行为数据库。

优选的，所述计算模块，还用于根据用户重新设定对热水器的温度设定数据T[i]user，计算热水器的输出温度T[i]now；

所述信息采集模块，还用于更新各时间段内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据并发送至所述信息处理模块。

本发明的有益效果：通过对用户行为的自学习，有效地预测用户行为，实现对热水器开/关机状态以及温度的智能化控制，提高用户满意度。

附图说明

附图对本发明做进一步说明，但附图中的内容不构成对本发明的任何限制。

图1是本发明的一个流程图。

具体实施方式

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。

本实施例一种热水器的控制方法，包括：

步骤S1，存储指定时间内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据；

步骤S2，根据指定时间内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，建立用户对热水器的用户行为数据库；

步骤S3，在指定时间结束时，热水器根据当前用户行为数据库，判断当前下一时间段热水器应处于开机状态或关机状态；

步骤S4，当判断热水器当前下一时间段应处于开机状态时，热水器执行开机并根据当前用户行为数据库，设定该时间段内热水器对应的输出温度。

目前，热水器主要还是用户手动控制，设置启动加热、水温温度和使用模式等，智能化程度较低；而且，热水器设定的湿度及状态不会随着环境的变化而变化，过一段时间需要用户重新设置适合当前环境下的温度及状态，给用户带来诸多不便。

本技术方案的目的在于通过系统自学习用户使用热水器的习惯来实现自动控制热水器，包括以下步骤：

步骤S1，存储指定时间内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据；为了更好地掌握用户对热水器的行为习惯，系统首先通过存储指定时间内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据。具体的，热水器的开/关机状态的设定和用户对热水器的温度设定数据，由用户根据用户手册中所记载的设定方法由用户自行设定，例如用户可按照热水器使用说明中记载的方法通过按键输入来依次设定，或者可以按照热水器可接触屏幕的信息提示，通过触屏输入改变热水器的开/关机状态和调节热水器的温度，又或者可按照语音提示的信息来对应设定相应的指令。

步骤S2，根据指定时间内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，建立用户对热水器的用户行为数据库；通过采集指定时间内，热水器的开/关机状态以及用户对热水器的温度设定数据，以形成用户行为数据库；按照用户对热水器的使用规律，可以有效地预测用户行为，并智能地控制热水器。

步骤S3，在指定时间结束时，热水器根据当前用户行为数据库，判断当前下一时间段热水器应处于开机状态或关机状态；；对热水器的控制，首先，系统根据用户行为数据库先要预测在当前下一时间段内，热水器处于开机状态或关机状态。例如，1天内的各时间段，用户可能在上班外出的这一个时间段内不需要用到热水器，而在晚上下班回家之后需要用到热水器，这一个习惯在步骤S1、S2时被系统记录下来，并形成用户行为数据库。当系统在预测某一个时间段内，用户是否需要用到热水器时，就可以根据被记录并形成的用户行为数据库来判断，下一时间段内热水器处于开机状态或关机状态。用户匆忙上班时，可能会出现忘记关闭热水器的情况，这样的控制方法，使热水器的开关智能化控制，有利于避免造成能源的浪费，大大提高了用户的满意度。

步骤S4，判断热水器当前下一时间段应处于开机状态时，热水器执行开机并根据当前用户行为数据库，设定该时间段内热水器对应的输出温度。对热水器的控制，在系统判断出某一个时间段内，热水器应该处于开机状态时，接下来，系统需要预测，当热水机处于开机状态时，热水器对应的输出温度应该为多少。由于热水器需要一定的时间去加热，为了保证用户需要用到热水器时，热水器可以马上有适应温度的水去供用户使用，增设了温度的控制。当热水器处于开机状态时，热水器可根据当前的用户行为数据库，预测在当前时间段内热水器的输出温度。例如，在冬天的早上7点-8点的这一个时间段内，这时候热水器被用户设定为开机状态，并且温度设定在30℃供用户早晨洗漱，则控制系统根据存储的用户行为数据库，会在第二天7点-8点的这一个时间段内，将热水器设定为开机状态，并且加热水温至30℃。这样一来，用户就可以一起床马上就可以进行早晨的洗漱，而不需要用户先开启热水器，然后再设定温度为30℃，并且还要等待水温加热完毕之后再进行早晨的洗漱，节省了用户时间，使热水器的控制更贴近生活，提高用户满意度。

本技术方案通过对用户行为的自学习，有效地预测用户行为，具体表现为：第一，用户不再需要对热水器重复的开启关闭和温度设置，这样的传统控制方法给用户带来很大不便，缺少智能化，不能实现自动控制；第二，热水器及时的关闭和开启，有利于避免电能浪费；第三，开启热水器需要等待一段时间才能达到用户沐浴的所需温度，不能实现立即沐浴的需求，热水器增设对温度的控制，实现对热水器的智能化控制，提高用户满意度。

更进一步说明，步骤S1中具体包括以下步骤：

S10，将1天分为若干个时间段；

S11，记录进入该时间段时，热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据。

步骤S1中具体包括以下步骤：

S10，将1天分为若干个时间段；时间段中时间间隔的设定，用户可根据自身实际情况，按照用户手册中所记载的设定方法由用户自行设定，例如，用户可将1天分成24个时间段，其中从0：00-1：00为该天的第1个时间段，从1：00-2：00为该天的第2个时间段……以此类推。若根据用户的使用习惯，热水器的使用时间间隔比较短，也可将1天分成48个时间段，其中从0：00-0：30为该天的第1个时间段，从0：30-1：00为该天的第2个时间段……以此类推。

S11，记录进入该时间段时，热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据。因为在一个时间段内，具有一定的时间间隔，因此，系统存储各时间段内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据时，会记录进入该时间段的一刻，即当将1天分成24个时间段，其中从0：00-1：00为该天的第1个时间段，会记录0：00时热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，记录数据方便，系统容易分析并且判断及时。

更进一步说明，步骤S1还包括以下步骤：

S12，采集N天中的各时间段内，热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，当N≥10时进行步骤S2；

步骤S2中具体包括以下步骤：

S20，计算N天中的同一时间段内热水器的使用频率P[i]open；

S21，计算N天中的同一时间段内热水器的温度设定数据的加权平均值，温度设定数据的加权平均值为同一时间段内热水器对应的输出温度T[i]old；

S22，建立各时间段内的用户行为数据库，用户行为数据库为各时间段内，热水器的使用频率P[i]open，以及温度设定数据的加权平均值T[i]old。

步骤S1还包括以下步骤：

S12，采集N天中的各时间段内，热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，当N≥10时进行步骤S2；系统需要记录N天中的各时间段内，热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，对于N天内的同一个时间段，可能由于用户的行为习惯不同，可能第1天的这一个时间段用水，而第2天的同一个时间段不用水，又可能由于每天的环境温度的不同，用户的身体状态不同，所需要设定的水温温度也会不一样，哪一个水温温度为该用户用水时的最适温度应该由该用户自行设定。热水器的开/关机状态以及水温温度的自由设定有利于满足用户对不同时间段内用水的要求，提高用户体验。具体地，热水器的开/关机状态和用户设定的水温温度需要被记录至10次以上，使得用户行为数据库更加有代表性。

步骤S2中具体包括以下步骤：

S20，计算N天中的同一时间段内热水器的使用频率P[i]open；例如，将1天分为24个时间段，根据用户某一时间段的使用频率P[i]open来预测该时段是开机时段还是关机时段，使用频率P[i]open＝D[i]open*100％/N，其中，D[i]open是热水器N天内在某一时间段开机的天数，i表示1天的第i个时段，其中i＝0,1,2……，24，利用使用频率P[i]open来作为热水器的开/关机状态的判断条件，简单合理，且能有效地判断热水器的使用状况。

S21，计算N天中的同一时间段内热水器的温度设定数据的加权平均值，温度设定数据的加权平均值为同一时间段内热水器对应的输出温度T[i]old；具体地，T[i]old表示热水器处于开机状态下，1天的第i个时段，N天中第i个时段内，用户手动设定水温值的加权平均值，连续存储10次以上的温度设定数据，使用户行为数据库更具代表性，加权平均值的大小不仅取决于总体中每次设定的温度数据的大小，而且取决于每次温度设定数据出现的次数，因此，取N天中同一时间段内的温度设定数据加权平均值作为该时间段内的输出温度T[i]old，能够更好地在控制系统上反映用户的行为习惯。

S22，建立各时间段内的用户行为数据库，用户行为数据库为各时间段内，热水器的使用频率P[i]open，以及当热水器处于开机状态时，温度设定数据的加权平均值T[i]old。利用热水器的使用频率P[i]open和当热水器处于开机状态时，温度设定数据的加权平均值T[i]old作为用户行为数据库的行为信息，简单合理，能有效地预测用户行为，提高用户体验。

更进一步说明，步骤S3中具体步骤为：

当P[i]open≥p，判断热水器下一时间段处于开机状态,其中p为热水器的开机频率阈值；

当P[i]open≤q，判断热水器下一时间段处于关机状态,其中q为热水器的关机频率阈值；

当P[i]open<p或P[i]open>q时，判断热水器维持原来的开/关机状态。

步骤S3中具体步骤为：

当P[i]open≥p，判断热水器下一时间段处于开机状态；

当P[i]open≤q，判断热水器下一时间段处于关机状态；

例如，在冬天的时候，用户在10天内的早上7：00-8：00这一个时间段内有8天使用热水器，而2天不使用热水器，可能会出现这2天起床晚，不够时间使用热水器，因此出现2天不使用的情况。其实按照正常的用户习惯，用户在这一时间段内，是要使用的，只是因为出现突发情况，而不能正常使用。为了避免这种少数的、突发情况的出现，控制系统给出了一个判断阈值,包括开机频率阈值p和关机频率阈值q，当P[i]open≥p，判断热水器下一时间段处于开机状态，当P[i]open≤q，判断热水器下一时间段处于关机状态；当P[i]open<p或P[i]open>q时，判断热水器维持原来的开/关机状态。具体的，用户可根据自身的实际情况，按照用户手册的指示信息设定开机频率阈值p和关机频率阈值q，其中开机频率阈值p和关机频率阈值q可以相同，也可以不同，使热水器的控制逻辑更好地贴近生活，提高用户体验。

优选的，步骤S3中具体步骤为：

当P[i]open≥80％，判断热水器下一时间段处于开机状态；

当P[i]open≤20％，判断热水器下一时间段处于关机状态；

当P[i]open<80％或P[i]open>20％时，判断热水器维持原来的开/关机状态。

更进一步说明，步骤S4后还包括以下步骤：

若用户改变当前时间段内热水器的开/关机状态，则重复步骤S1。

步骤S4后还包括以下步骤：

当系统根据用户行为数据库判断出热水器当前时间段为开机时间段，且开机温度为30℃时，有可能出现用户临时外出或被其他事耽误而不能使用热水器的情况，为了节省能源，用户可能会改变当前时间段内热水器的开/关机状态，则重复步骤S1，确保用户改变的每一个控制信息都会被系统记录，从而更好地从用户行为习惯去拟合用户行为数据库，更进一步地预测用户行为。

更进一步说明，步骤S4后还包括以下步骤：

若当前时间段内热水器对应的温度T[i]old不满足用户的用水需求时，用户重新设定对热水器的温度设定数据T[i]user，则热水器根据T[i]old和T[i]user，重新计算热水器的输出温度T[i]now，并重复步骤S1；

具体的，T[i]now＝(1-k)×T[i]old+k×T[i]user，其中k表示用户设定T[i]user的更新权重。

步骤S4后还包括以下步骤：

若当前时间段内热水器对应的温度T[i]old不满足用户的用水需求时，具体地，由于环境温度的突然改变，或是用户身体状态的突然不适，用户可重新设定对热水器的温度设定数据T[i]user，则热水器根据T[i]old和T[i]user，重新计算热水器的输出温度T[i]now，并重复步骤S1，更新用户行为数据库，确保用户改变的每一个控制信息都会被系统记录，从而更好地从用户行为习惯去拟合用户行为数据库，更进一步地预测用户行为。

具体的，根据初始设定温度T[i]old、用户更新设定温度T[i]user和更新温度权重k，确定更新后设定温度T[i]now的步骤依据如下方法进行：

T[i]now＝(1-k)×T[i]old+k×T[i]user；

i表示一天的第i个时段，其中i＝0,1,2……

T[i]old表示开机状态下，1天的第i个时段，程序原来设定的水温值，初始值设定为用户初次使用电热水器，N天内在某个时间段内，用户手动设定水温值的加权平均值；

T[i]now表示开机状态下，1天的第i个时段，程序更新的设定水温值；

T[i]user表示开机状态下，1天的第i个时段，用户手动设定水温值；

k表示用户设定T[i]user的更新权重，更新权重和更新次数的关系为k＝N[i]/N，N表示缓存记录天数，N[i]表示缓存记录内第i个时段用户手动更新水温值的次数，例如，10天内，某一时间段用户更新了5次水温值，那么N＝10，N[i]＝5，更新权重k＝0.5。通过初始设定温度T[i]old、用户更新设定温度T[i]user和更新温度权重k，确定更新后设定温度T[i]now，可以使得热水器的水温设定更加贴合实际，更具备人性化。

更进一步说明，当N>n时,存储记录的最新的热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，删除记录的最早的热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，并更新用户行为数据库，其中n为用户行为数据库的更新周期。

由于环境温度的不断变化，系统不可能记录每一天的用户控制信息，并且根据每一天的用户控制信息生成的用户行为数据库去预测用户行为习惯，例如，在冬天的时候，夏天的用户控制信息不应该作为用户行为数据库的参考内容。

因此，系统需要设置用户行为数据库的更新周期n，且n≥10。

当N>n时，系统会按照数据“先进先出”的规则更新用户行为数据库，即存储记录的最新的热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，删除记录的最早的热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据；具体的，用户可根据自身的实际情况，按照用户手册的指示信息设定用户行为数据库的更新周期n使热水器的控制逻辑更好地贴近生活，提高用户体验。

优选的，当N>10天时,存储记录的最新的热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，删除记录的最早的热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，并更新用户行为数据库。以10天作为一个更新周期，存储各时间段内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，建立用户对热水器的用户行为数据库，可以更好地遵循环境温度的变化规律，使热水器的控制逻辑更好地贴近实际，提高用户体验。

一种使用所述的控制方法的热水器控制系统，包括信息采集模块、信息处理模块、存储模块、行为预测模块和执行模块；

所述信息采集模块，用于采集各时间段内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据并发送至所述信息处理模块；

所述信息处理模块，用于筛选、加工和发送所采集的各时间段内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，具体的，筛选包括选取有效的各时间段内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，加工包括根据各时间段内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，建立用户对热水器的用户行为数据库；

所述存储模块，用于存储所述信息处理模块建立的用户行为数据库；

所述行为预测模块，用于根据所述用户行为数据库，判断下一时间段内热水器处于开机状态或关机状态，并将判断指令发送至所述执行模块；还用于当判断热水器下一时间段内处于开机状态时，设定该时间段内热水器对应的输出温度，并将温度指令发送至所述执行模块；

所述执行模块，用于接收所述行为预测模块的判断指令，并按判断指令改变热水器的开/关机状态；还用于接收所述行为预测模块的温度指令，并按温度指令改变热水器的输出温度。

信息采集模块可以为按键输入装置，按键输入装置用于在用户根据按键信息的提示输入对热水器的控制指令，控制指令具体为对热水器的开/关机指令以及温度设定指令；可以为屏幕输入装置，屏幕输入装置用于在用户根据屏幕显示信息的提示输入对热水器的控制指令，控制指令具体为对热水器的开/关机指令以及温度设定指令；也可以为语音采集装置，语音采集装置用于在接收到声波的震动时，将产生的电信号转换为语音控制指令，语音控制指令具体为对热水器的开/关机指令以及温度设定指令。

信息处理模块用于筛选、加工和发送所采集的各时间段内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据，以及建立用户行为数据库，用户行为数据库是指各时间段内的热水器的使用频率P[i]open、当热水器处于开机状态时，温度设定数据的加权平均值T[i]old和控制代码之间的映射关系。

行为预测模块根据用户行为数据库预测用户对每个热水器的控制行为以生成相应控制参数，以根据相应控制参数控制对应的热水器。也就是说，在每个时间段，行为预测模块均可根据用户行为数据库获取相应时间段每个热水器的控制参数，并根据控制参数控制对应的热水器。行为预测模块根据用户行为模型预测用户对每个电热水器的控制行为以生成相应控制参数，具体包括：行为预测模块根据用户行为数据库和当前所处时间段计算当前时间段每个热水器的使用频率P[i]open，并对当前时间段每个热水器的使用频率P[i]open进行判断；如果当前时间段某个热水器的使用频率大于或等于预设的开机频率阈值p，行为预测模块则生成控制该热水器开机的控制参数，以及自动设定当热水器当前时间段内处于开机状态时，温度设定数据的加权平均值T[i]old；如果当前时间段某个电热水器的使用频率小于或等于预设的关机频率阈值q，行为预测模块则生成控制该电热水器关机的控制参数。

优选的，热水器还可与智能门锁电联接，智能门锁用于唤醒热水器的控制系统。具体表现为，建立智能门锁与热水器控制系统之间的信息互通，通过智能门锁去改变热水器的控制系统的开/关状态。具体的，当智能门锁检测到用户离家，此时系统将热水器的控制系统设定为关闭状态；当智能门锁检测到用户回家，此时系统将热水器的控制系统设定为开启状态，控制系统被唤醒，进入正常的控制逻辑；热水器与智能门锁的信息互联，可以令到用户就算长期出差在外，或旅行在外也不会造成能源的浪费。其中，智能门锁可通过图像识别、语音识别、用户离家距离远近的检测等方法检测用户为离家还是回家，并且智能门锁的智能识别为现有技术，在此不赘述。

更进一步说明，还包括计算模块，

所述计算模块，用于计算N天中的同一时间段内热水器的使用频率P[i]open，并发送至所述信息处理模块；

还用于计算当热水器当前时间段内处于开机状态时，N天中的同一时间段内的温度设定数据的加权平均值，温度设定数据的加权平均值为当前时间段内热水器对应的输出温度T[i]old；

所述信息处理模块，还用于将各时间段内热水器的使用频率P[i]open和温度设定数据的加权平均值T[i]old一一匹配，建立用户对热水器的用户行为数据库。

更进一步说明，所述计算模块，还用于根据用户重新设定对热水器的温度设定数据T[i]user，计算热水器的输出温度T[i]now；

所述信息采集模块，还用于更新各时间段内热水器的开/关机状态和用户对热水器的温度设定数据并发送至所述信息处理模块。

以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理，而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明的保护范围之内。