一种空调的控制方法、装置、存储介质及空调与流程

本发明属于空调技术领域，具体涉及一种空调的控制方法、装置、存储介质及空调，尤其涉及一种适应不同房间面积的自调节空调的实现方法、装置、存储介质及空调。

背景技术：

目前，由于全球气候变化的加剧，各地的气候变化也越来越异常，这就导致人们对空调产品的依赖性也越来越强，但是不同地区、不同环境使得人们对于空调功能的需求也越来越多样化。同时由于不同地区、不同城市的人口不同，房间面积的大小也千差万别。同时，随着人们对室内环境要求的提高，空调系统也在不断地改进之中，目前的空调系统也从初期单纯的制冷制热向舒适、节能方向发展，研究者也在朝着这一方向不断努力。但是，目前的家用空调器一般仅仅只能按照预先设定好的风速、扫风角度去进行制冷制热，不能有效地根据房间的面积来制定特定的制冷制热曲线。同时由于传统的空调控制中，依赖的是红外遥控器控制，人为地去调节空调，然后再根据感受到的环境变化以后，再去控制空调用于调节环境温度使之达到自身的舒适性等，这样就会给用户带来不停的调节遥控器的繁琐工作中

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现要素：

本发明的目的在于，针对上述缺陷，提供一种空调的控制方法、装置、存储介质及空调，以解决人为地调试多次空调参数才能达到一定的预期效果存在操作繁琐的问题，达到操作简单的效果。

本发明提供一种空调的控制方法，包括：获取所述空调的房间面积和环境参数；根据所述房间面积和所述环境参数，确定所述空调的运行状态；控制所述空调按所述运行状态运行，并调节所述空调的运行状态。

可选地，其中，所述环境参数，包括：目标温度、室外环境温度、室内环境温度和室内环境湿度中的至少之一；和/或，所述运行状态，包括：所述空调的负载动作情况；所述负载动作情况，包括：风机转速、压缩机频率、节流阀开度中的至少之一。

可选地，获取所述空调的房间面积，包括：使所述空调的内机获取所述空调的房间面积后，再使所述空调的内机通过设定的内外机通讯协议将所述房间面积发送至所述空调的外机；其中，使所述空调的内机获取所述空调的房间面积，包括：使所述空调的内机通过面积测量装置获取所述空调的房间面积；或者，使所述空调的内机接收由所述空调的遥控装置反馈的所述空调的房间面积；其中，所述遥控装置反馈的房间面积，是在所述空调的遥控装置在发送开机指令后，通过红外定位方式确定得到的。

可选地，确定所述空调的运行状态，包括：根据设定面积与设定换热量之间的对应关系，将所述对应关系中与所述房间面积相同的设定面积对应的设定换热量确定为所述空调所属房间的目标换热量；根据所述目标换热量和所述环境参数，确定所述空调的运行状态。

可选地，调节所述空调的运行状态，包括：在所述空调按所述运行状态运行的情况下，获取所述空调在设定时长内的室内环境温度的温度变化速率；根据所述温度变化速率调节所述空调的目标换热量，以结合调节后的目标换热量重新确定所述空调的运行状态。

可选地，还包括：在所述空调的室内环境温度达到所述空调的目标温度的情况下，将所述室内环境温度达到目标温度的情况下的运行状态确定为使用习惯；记录所述房间面积与所述使用习惯之间的对应关系的记忆模式，以在下次开启所述空调后，控制所述空调按所述记忆模式运行。

与上述方法相匹配，本发明另一方面提供一种空调的控制装置，包括：获取单元，用于获取所述空调的房间面积和环境参数；控制单元，用于根据所述房间面积和所述环境参数，确定所述空调的运行状态；所述控制单元，还用于控制所述空调按所述运行状态运行，并调节所述空调的运行状态。

可选地，其中，所述环境参数，包括：目标温度、室外环境温度、室内环境温度和室内环境湿度中的至少之一；和/或，所述运行状态，包括：所述空调的负载动作情况；所述负载动作情况，包括：风机转速、压缩机频率、节流阀开度中的至少之一。

可选地，所述获取单元获取所述空调的房间面积，包括：使所述空调的内机获取所述空调的房间面积后，再使所述空调的内机通过设定的内外机通讯协议将所述房间面积发送至所述空调的外机；其中，所述获取单元使所述空调的内机获取所述空调的房间面积，包括：使所述空调的内机通过面积测量装置获取所述空调的房间面积；或者，使所述空调的内机接收由所述空调的遥控装置反馈的所述空调的房间面积；其中，所述遥控装置反馈的房间面积，是在所述空调的遥控装置在发送开机指令后，通过红外定位方式确定得到的。

可选地，所述控制单元确定所述空调的运行状态，包括：根据设定面积与设定换热量之间的对应关系，将所述对应关系中与所述房间面积相同的设定面积对应的设定换热量确定为所述空调所属房间的目标换热量；根据所述目标换热量和所述环境参数，确定所述空调的运行状态。

可选地，所述控制单元调节所述空调的运行状态，包括：在所述空调按所述运行状态运行的情况下，获取所述空调在设定时长内的室内环境温度的温度变化速率；根据所述温度变化速率调节所述空调的目标换热量，以结合调节后的目标换热量重新确定所述空调的运行状态。

可选地，还包括：所述控制单元，还用于在所述空调的室内环境温度达到所述空调的目标温度的情况下，将所述室内环境温度达到目标温度的情况下的运行状态确定为使用习惯；所述控制单元，还用于记录所述房间面积与所述使用习惯之间的对应关系的记忆模式，以在下次开启所述空调后，控制所述空调按所述记忆模式运行。

与上述装置相匹配，本发明再一方面提供一种空调，包括：以上所述的空调的控制装置。

与上述方法相匹配，本发明再一方面提供一种存储介质，包括：所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行以上所述的空调的控制方法。

与上述方法相匹配，本发明再一方面提供一种空调，包括：处理器，用于执行多条指令；存储器，用于存储多条指令；其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行以上所述的空调的控制方法。

本发明的方案，通过根据房间面积和用户习惯自动调整空调运行参数，可以简化控制空调的繁琐操作，提升用户体验。

进一步，本发明的方案，通过根据房间面积和用户习惯自动调整空调运行参数，小更加智能、高效地自动调节自身的运行参数，达到用户的舒适环境，用户体验好、且节能。

进一步，本发明的方案，通过根据房间面积和用户习惯自动调整空调运行参数，通过自调节学习到不同房间面积的最佳用户体验，控制方式简便、且控制效率高。

进一步，本发明的方案，通过根据自身所处的环境及房间大小进行运行参数控制调节，使得用户所处的环境为最佳舒适环境，控制方式简便、且用户体验好。

进一步，本发明的方案，通过根据房间面积和用户习惯自动调整空调运行参数，可以使得用户所处的环境为最佳舒适环境，且调节效率高、节能性好。

由此，本发明的方案，通过根据房间面积和用户习惯自动调整空调运行参数，解决人为地调试多次空调参数才能达到一定的预期效果存在操作繁琐的问题，从而，克服现有技术中操作繁琐、使用不方便和用户体验差的缺陷，实现操作简单、使用方便和用户体验好的有益效果。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

图1为本发明的空调的控制方法的一实施例的流程示意图；

图2为本发明的方法中确定所述空调的运行状态的一实施例的流程示意图；

图3为本发明的方法中调节所述空调的运行状态的一实施例的流程示意图；

图4为本发明的方法中确定使用习惯并结合使用习惯进行控制的一实施例的流程示意图；

图5为本发明的空调的控制装置的一实施例的结构示意图；

图6为本发明的空调的一实施例的神经网络算法输入输出流程示意图；

图7为本发明的空调的一实施例的神经网络输入房间面积采集流程示意图；

图8为本发明的空调的一实施例的系统控制流程示意图。

结合附图，本发明实施例中附图标记如下：

102-获取单元；104-控制单元。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

根据本发明的实施例，提供了一种空调的控制方法，如图1所示本发明的方法的一实施例的流程示意图。该空调的控制方法可以包括：步骤s110至步骤s130。

在步骤s110处，获取所述空调的房间面积和环境参数。例如：获取所述空调所属空间的房间面积，并获取所述空调所属空间的环境参数。其中，所述房间面积，是所述空调所属空间的面积大小。

其中，所述环境参数，可以包括：目标温度、室外环境温度、室内环境温度和室内环境湿度中的至少之一。例如：目标温度，可以是用户设定的目标室内环境温度。

例如：就输入参数而言，可以是加入了房间面积。而加入之前的输入参数，可以有用户设定温度、外环温度、内环温度、室内环境湿度等。

由此，通过考虑多种形式的环境参数确定空调的运行状态，有利于提升对运行状态确定的精准性和可靠性。

可选地，在步骤s110中获取所述空调的房间面积和环境参数中，获取所述空调的房间面积，可以包括：使所述空调的内机获取所述空调的房间面积后，再使所述空调的内机通过设定的内外机通讯协议将所述房间面积发送至所述空调的外机。

其中，使所述空调的内机获取所述空调的房间面积，可以包括以下任一种获取方式：

第一种获取方式：所述获取单元102，具体还可以用于使所述空调的内机通过面积测量装置获取所述空调的房间面积。

第二种获取方式：所述获取单元102，具体还可以用于使所述空调的内机接收由所述空调的遥控装置反馈的所述空调的房间面积。其中，所述遥控装置反馈的房间面积，是在所述空调的遥控装置在发送开机指令后，通过红外定位方式确定得到的。

由此，通过内外机通讯的方式获取空调的房间面积并发送至空调外机，使得对房间面积的确定方式简便，且确定结果精准而可靠。

在步骤s120处，根据所述房间面积和所述环境参数，确定所述空调的运行状态。

其中，所述运行状态，可以包括：所述空调的负载动作情况。所述负载动作情况，可以包括：风机转速、压缩机频率、节流阀开度中的至少之一。

例如：根据网络的输入，该输入数据中最主要的可以是室内房间的面积，来对网络进行在线的重复学习，输出空调的运行状态(如风机、压缩机、阀等的动作)。

例如：根据输入房间面积，通过训练好的网络模型确定该房间面积需要的冷量，最后输出达到该冷量的风机、压缩机、阀的动作。

由此，通过确定多种形式的运行状态，有利于提升对环境温度调节的灵活性和精准性，从而提升用户使用的便捷性和舒适性体验。

可选地，可以结合图2所示本发明的方法中确定所述空调的运行状态的一实施例流程示意图，进一步说明步骤s120中确定所述空调的运行状态的具体过程，可以包括：步骤s210和步骤s220。

步骤s210，根据设定面积与设定换热量之间的对应关系，将所述对应关系中与所述房间面积相同的设定面积对应的设定换热量确定为所述空调所属房间的目标换热量。

步骤s220，根据所述目标换热量和所述环境参数，确定所述空调的运行状态。

例如：原有神经网络模型，可以是在实际应用之前根据训练数据(例如：训练数据的输入参数可以包括用户设定温度、外环温度、内环温度、室内环境湿度、房间面积等)已经训练好的神经网络模型，其功能是根据当前的输出，计算得出相应的输出。

由此，通过基于房间面积确定目标换热量，并进一步基于目标换热量和环境参数确定空调的运行状态，一方面实现了基于房间面积和环境参数对运行状态的自动确定，另一方面结合了房间面积和环境参数确定的运行状态有利于提升换热效果和用户的舒适性体验。

在步骤s130处，控制所述空调按所述运行状态运行，并调节所述空调的运行状态。

例如：一种自调节空调控制方法，使空调通过采集房间面积大小更加智能、高效地自动调节自身的运行参数，达到用户的舒适环境。也就是说，将繁琐的操作交给空调自身来完成，将简单的开关机交给用户，能够进一步提高用户的舒适性。

例如：采集用户房间面积大小，根据房间面积和用户习惯自动调整空调运行参数，通过自调节学习到不同房间面积的最佳用户体验。这样，在前期已有模型的基础下，根据安装的不同环境，以及所检测到的房间面积的大小，能够根据自身所处的环境及房间大小进行运行参数控制调节，使得用户所处的环境为最佳舒适环境。

由此，通过根据房间面积和环境参数确定空调的运行状态，进而控制空调按该运行状态进行运行并对该运行状态进行调节，实现空调的自动调节，操作简便，且有利于提升用户体验。

可选地，可以结合图3所示本发明的方法中调节所述空调的运行状态的一实施例流程示意图，进一步说明步骤s130中调节所述空调的运行状态的具体过程，可以包括：步骤s310和步骤s320。

步骤s310，在所述空调按所述运行状态运行的情况下，获取所述空调在设定时长内的室内环境温度的温度变化速率。

例如：根据空调的运行情况采集相关的网络输入数据中，运行情况可以是指当前的空调负载动作情况、以及房间的温度下降情况。采集的网络输入数据，可以包括：采集风机转速、压缩机频率、阀开度、外环温度、内环温度、设定温度、室内环境湿度、房间面积等网络输入数据。

步骤s320，根据所述温度变化速率调节所述空调的目标换热量，以结合调节后的目标换热量重新确定所述空调的运行状态。

例如：根据室内环境温度的变化速率，对网络进行不停的优化学习，来调整空调的运行状态。例如：空调安装过程中已采集到房间面积，用户遥控开机(制冷/制热)，空调外机控制器根据输入参数在线对原有的神经网络模型进行学习，输出空调的运行状态；然后根据空调的运行情况采集相关的网络输入数据，同时判断室内环境温度的变化速率对网络进行不断的学习，使空调通过在线学习自动调节空调的运行参数。

例如：根据采集得到的不同时间段的内环温度，一定时间内计算得出内环的变化速率；根据这个变化速率并结合网络的冷量输出情况来调整网络下一次的冷量输出优化值，网络再根据这个优化冷量输出负载风机的运行转速、压缩机的频率和阀的动作等。

例如：根据内环的变化速率调整输出的冷量，网络根据需要输出的冷量确定同样冷量情况下负载的最小动作，以达到节能的目的；同时调整内环的匀速的变化，不会出现忽冷、忽热的情况，使用户感觉到舒适。

由此，通过在空调按基于房间面积和环境参数确定的运行状态进行运行的过程中，基于设定时长内获取的室内环境温度的温度变化速率调节运行状态，可以使得对室内环境温度的调节更加稳定也更加节能。

在一个可选实施方式中，还可以包括：确定使用习惯并结合使用习惯进行控制的过程。

下面结合图4所示本发明的方法中确定使用习惯并结合使用习惯进行控制的一实施例流程示意图，进一步说明确定使用习惯并结合使用习惯进行控制的具体过程，可以包括：步骤s410和步骤s420。

步骤s410，在所述空调的室内环境温度达到所述空调的目标温度的情况下，将所述室内环境温度达到目标温度的情况下的运行状态确定为使用习惯。

步骤s420，记录所述房间面积与所述使用习惯之间的对应关系的记忆模式，以在下次开启所述空调后，控制所述空调按所述记忆模式运行，即控制所述空调按所述房间面积与所述使用习惯之间的对应关系运行。

例如：根据房间面积和室内环境温度的变化速率，输出达到节能、舒适效果的特定房间面积的特定制冷/制热模式(即特定的功率运行曲线)。

例如：后续用户再次遥控开机时，就不用根据感受到环境变化后，再去控制空调用于调节环境温度使之达到自身的舒适性等。而是，空调控制器会根据之前记忆的模式，来自动调节空调的运行状态达到用户的舒适、节能需求，解决用户不停地调节遥控器的繁琐工作。用户只需遥控开机，就能达到舒适的用户体验。其中，之前记忆的模式，可以包括：根据输入参数(如外环温度、内环温度、室内环境湿度、用户设定温度、房间面积等参数)自调节后记忆的模式。

例如：在达到用户设定温度时，判断是否遥控关机，并最终通过学习输出匹配当前房间面积和用户使用习惯的运行功率曲线的空调。最终实现的是输出房间面积自调节空调，给用户带来节能、舒适、房间面积化空调的用户体验。

由此，通过确定使用习惯并结合使用习惯进行控制，一方面实现了自动调节，简化了操作过程，也方便了用户的使用；另一方面基于使用习惯进行调节，可以保证用户使用的舒适性，人性化好。

经大量的试验验证，采用本实施例的技术方案，通过根据房间面积和用户习惯自动调整空调运行参数，可以简化控制空调的繁琐操作，提升用户体验。

根据本发明的实施例，还提供了对应于空调的控制方法的一种空调的控制装置。参见图5所示本发明的装置的一实施例的结构示意图。该空调的控制装置可以包括：获取单元102和控制单元104。

在一个可选例子中，获取单元102，可以用于获取所述空调的房间面积和环境参数。例如：获取所述空调所属空间的房间面积，并获取所述空调所属空间的环境参数。其中，所述房间面积，是所述空调所属空间的面积大小。该获取单元102的具体功能及处理参见步骤s110。

其中，所述环境参数，可以包括：目标温度、室外环境温度、室内环境温度和室内环境湿度中的至少之一。例如：目标温度，可以是用户设定的目标室内环境温度。

例如：就输入参数而言，可以是加入了房间面积。而加入之前的输入参数，可以有用户设定温度、外环温度、内环温度、室内环境湿度等。

由此，通过考虑多种形式的环境参数确定空调的运行状态，有利于提升对运行状态确定的精准性和可靠性。

可选地，所述获取单元102在获取所述空调的房间面积和环境参数中，获取所述空调的房间面积，可以包括：所述获取单元102，具体还可以用于使所述空调的内机获取所述空调的房间面积后，再使所述空调的内机通过设定的内外机通讯协议将所述房间面积发送至所述空调的外机。

其中，所述获取单元102使所述空调的内机获取所述空调的房间面积，可以包括以下任一种获取方式：

第一种获取方式：所述获取单元102，具体还可以用于使所述空调的内机通过面积测量装置获取所述空调的房间面积。

第二种获取方式：所述获取单元102，具体还可以用于使所述空调的内机接收由所述空调的遥控装置反馈的所述空调的房间面积。其中，所述遥控装置反馈的房间面积，是在所述空调的遥控装置在发送开机指令后，通过红外定位方式确定得到的。

由此，通过内外机通讯的方式获取空调的房间面积并发送至空调外机，使得对房间面积的确定方式简便，且确定结果精准而可靠。

在一个可选例子中，控制单元104，可以用于根据所述房间面积和所述环境参数，确定所述空调的运行状态。该控制单元104的具体功能及处理参见步骤s120。

其中，所述运行状态，可以包括：所述空调的负载动作情况。所述负载动作情况，可以包括：风机转速、压缩机频率、节流阀开度中的至少之一。

例如：根据网络的输入，该输入数据中最主要的可以是室内房间的面积，来对网络进行在线的重复学习，输出空调的运行状态(如风机、压缩机、阀等的动作)。

例如：根据输入房间面积，通过训练好的网络模型确定该房间面积需要的冷量，最后输出达到该冷量的风机、压缩机、阀的动作。

由此，通过确定多种形式的运行状态，有利于提升对环境温度调节的灵活性和精准性，从而提升用户使用的便捷性和舒适性体验。

可选地，所述控制单元104确定所述空调的运行状态，可以包括：

所述控制单元104，具体还可以用于根据设定面积与设定换热量之间的对应关系，将所述对应关系中与所述房间面积相同的设定面积对应的设定换热量确定为所述空调所属房间的目标换热量。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s210。

所述控制单元104，具体还可以用于根据所述目标换热量和所述环境参数，确定所述空调的运行状态。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s220。

例如：原有神经网络模型，可以是在实际应用之前根据训练数据(例如：训练数据的输入参数可以包括用户设定温度、外环温度、内环温度、室内环境湿度、房间面积等)已经训练好的神经网络模型，其功能是根据当前的输出，计算得出相应的输出。

由此，通过基于房间面积确定目标换热量，并进一步基于目标换热量和环境参数确定空调的运行状态，一方面实现了基于房间面积和环境参数对运行状态的自动确定，另一方面结合了房间面积和环境参数确定的运行状态有利于提升换热效果和用户的舒适性体验。

在一个可选例子中，所述控制单元104，还可以用于控制所述空调按所述运行状态运行，并调节所述空调的运行状态。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s130。

例如：一种自调节空调控制方法，使空调通过采集房间面积大小更加智能、高效地自动调节自身的运行参数，达到用户的舒适环境。也就是说，将繁琐的操作交给空调自身来完成，将简单的开关机交给用户，能够进一步提高用户的舒适性。

例如：采集用户房间面积大小，根据房间面积和用户习惯自动调整空调运行参数，通过自调节学习到不同房间面积的最佳用户体验。这样，在前期已有模型的基础下，根据安装的不同环境，以及所检测到的房间面积的大小，能够根据自身所处的环境及房间大小进行运行参数控制调节，使得用户所处的环境为最佳舒适环境。

由此，通过根据房间面积和环境参数确定空调的运行状态，进而控制空调按该运行状态进行运行并对该运行状态进行调节，实现空调的自动调节，操作简便，且有利于提升用户体验。

可选地，所述控制单元104调节所述空调的运行状态，可以包括：

所述控制单元104，具体还可以用于在所述空调按所述运行状态运行的情况下，获取所述空调在设定时长内的室内环境温度的温度变化速率。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s310。

例如：根据空调的运行情况采集相关的网络输入数据中，运行情况可以是指当前的空调负载动作情况、以及房间的温度下降情况。采集的网络输入数据，可以包括：采集风机转速、压缩机频率、阀开度、外环温度、内环温度、设定温度、室内环境湿度、房间面积等网络输入数据。

所述控制单元104，具体还可以用于根据所述温度变化速率调节所述空调的目标换热量，以结合调节后的目标换热量重新确定所述空调的运行状态。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s320。

例如：根据室内环境温度的变化速率，对网络进行不停的优化学习，来调整空调的运行状态。例如：空调安装过程中已采集到房间面积，用户遥控开机(制冷/制热)，空调外机控制器根据输入参数在线对原有的神经网络模型进行学习，输出空调的运行状态；然后根据空调的运行情况采集相关的网络输入数据，同时判断室内环境温度的变化速率对网络进行不断的学习，使空调通过在线学习自动调节空调的运行参数。

例如：根据采集得到的不同时间段的内环温度，一定时间内计算得出内环的变化速率；根据这个变化速率并结合网络的冷量输出情况来调整网络下一次的冷量输出优化值，网络再根据这个优化冷量输出负载风机的运行转速、压缩机的频率和阀的动作等。

例如：根据内环的变化速率调整输出的冷量，网络根据需要输出的冷量确定同样冷量情况下负载的最小动作，以达到节能的目的；同时调整内环的匀速的变化，不会出现忽冷、忽热的情况，使用户感觉到舒适。

由此，通过在空调按基于房间面积和环境参数确定的运行状态进行运行的过程中，基于设定时长内获取的室内环境温度的温度变化速率调节运行状态，可以使得对室内环境温度的调节更加稳定也更加节能。

在一个可选实施方式中，还可以包括：确定使用习惯并结合使用习惯进行控制的过程，具体可以如下：

所述控制单元104，还可以用于在所述空调的室内环境温度达到所述空调的目标温度的情况下，将所述室内环境温度达到目标温度的情况下的运行状态确定为使用习惯。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s410。

所述控制单元104，还可以用于记录所述房间面积与所述使用习惯之间的对应关系的记忆模式，以在下次开启所述空调后，控制所述空调按所述记忆模式运行，即控制所述空调按所述房间面积与所述使用习惯之间的对应关系运行。该控制单元104的具体功能及处理还参见步骤s420。

例如：根据房间面积和室内环境温度的变化速率，输出达到节能、舒适效果的特定房间面积的特定制冷/制热模式(即特定的功率运行曲线)。

例如：后续用户再次遥控开机时，就不用根据感受到环境变化后，再去控制空调用于调节环境温度使之达到自身的舒适性等。而是，空调控制器会根据之前记忆的模式，来自动调节空调的运行状态达到用户的舒适、节能需求，解决用户不停地调节遥控器的繁琐工作。用户只需遥控开机，就能达到舒适的用户体验。其中，之前记忆的模式，可以包括：根据输入参数(如外环温度、内环温度、室内环境湿度、用户设定温度、房间面积等参数)自调节后记忆的模式。

例如：在达到用户设定温度时，判断是否遥控关机，并最终通过学习输出匹配当前房间面积和用户使用习惯的运行功率曲线的空调。最终实现的是输出房间面积自调节空调，给用户带来节能、舒适、房间面积化空调的用户体验。

由此，通过确定使用习惯并结合使用习惯进行控制，一方面实现了自动调节，简化了操作过程，也方便了用户的使用；另一方面基于使用习惯进行调节，可以保证用户使用的舒适性，人性化好。

由于本实施例的装置所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图4所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过根据房间面积和用户习惯自动调整空调运行参数，小更加智能、高效地自动调节自身的运行参数，达到用户的舒适环境，用户体验好、且节能。

根据本发明的实施例，还提供了对应于空调的控制装置的一种空调。该空调可以包括：以上所述的空调的控制装置。

在一个可选实施方式中，考虑到依赖于传统的红外遥控，由于房间面积的不同，需要人为地调试多次空调参数才能达到一定的预期效果，操作繁琐。本发明的方案，提出空调算法优化，将繁琐的操作交给空调自身来完成，将简单的开关机交给用户，能够进一步提高用户的舒适性。

可选地，本发明的方案，在一个可选例子中，本发明的方案，提出一种采集用户房间面积大小，根据房间面积和用户习惯自动调整空调运行参数，通过自调节学习到不同房间面积的最佳用户体验。这样，在前期已有模型的基础下，根据安装的不同环境，以及所检测到的房间面积的大小，能够根据自身所处的环境及房间大小进行运行参数控制调节，使得用户所处的环境为最佳舒适环境。

例如：自身所处的环境如室内环境温度，通过计算室内环境温度与设定之间的差值来调节运行参数；如根据室内环境温度的变化速率来优化网络，最终通过网络输出来调整负载的动作等。

在一个可选具体实施方式中，可以参见图6至图8所示的例子，对本发明的方案的具体实现过程进行示例性说明。

在一个可选具体例子中，本发明提供一种适应不同房间面积的自调节空调(例如：可以叫房间面积化特制空调)，其空调自调节控制过程可以如图6所示。

图6所示是神经网络(如已训练好的原有模型)。如图6所示，本发明的方案中适应不同房间面积的自调节空调的实现过程，可以包括：

步骤1、根据网络的输入，该输入数据中最主要的可以是室内房间的面积，来对网络进行在线的重复学习，输出空调的运行状态(如风机、压缩机、阀等的动作)；同时，根据室内环境温度的变化速率，对网络进行不停的优化学习，来调整空调的运行状态。

可选地，根据输入的室内房间面积输出空调的运行状态，可以包括：根据输入房间面积，通过训练好的网络模型确定该房间面积需要的冷量，最后输出达到该冷量的风机、压缩机、阀的动作。如房间面积17m²，输入到网络模型，网络模型根据之前的训练结果得出需要的冷量为2300，最后网络输出风机转速为800转、压缩机频率60hz、阀开度200p匹配2300的冷量。

其中，神经网络的具体功能是：根据输入参数，确定空调负载的动作(即风机的转速是多少、压缩机的频率是多少、阀的开度是多少等)。

步骤2、最终，根据房间面积和室内环境温度的变化速率，输出达到节能、舒适效果的特定房间面积的特定制冷/制热模式(即特定的功率运行曲线)。

可选地，根据室内环境温度的变化速率对网络进行不停的优化学习来调整空调的运行状态，可以包括：根据采集得到的不同时间段的内环温度，一定时间内计算得出内环的变化速率；根据这个变化速率并结合网络的冷量输出情况来调整网络下一次的冷量输出优化值，网络再根据这个优化冷量输出负载风机的运行转速、压缩机的频率和阀的动作等。

例如：调整网络下一次的冷量输出优化值，可以包括：当内环变化速率快时，适当调小输出冷量；内环变化速率满时，适当调大输出冷量。

其中，对网络进行不断学习的目的是：使网络性能更优，输出更节能。例如：根据内环的变化速率调整输出的冷量，网络根据需要输出的冷量确定同样冷量情况下负载的最小动作，以达到节能的目的；同时调整内环的匀速的变化，不会出现忽冷、忽热的情况，使用户感觉到舒适。

步骤3、后续用户再次遥控开机时，就不用根据感受到环境变化后，再去控制空调用于调节环境温度使之达到自身的舒适性等。而是，空调控制器会根据之前记忆的模式，来自动调节空调的运行状态达到用户的舒适、节能需求，解决用户不停地调节遥控器的繁琐工作。用户只需遥控开机，就能达到舒适的用户体验。

其中，之前记忆的模式，可以包括：根据输入参数(如外环温度、内环温度、室内环境湿度、用户设定温度、房间面积等参数)自调节后记忆的模式。

在一个可选具体例子中，本发明的方案中，图7是神经网络的输入参数的获取流程图，主要房间面积采集流程图。

其中，房间面积的采集流程，可以包括：主要是根据空调安装调试时，通过技术支持人员(如空调安装服务人员)通过红外遥控定位确定房间面积，返回给内机，内机再通过协议发给外机作为神经网络训练输入参数。

在一个可选具体例子中，本发明的方案中，适应不同房间面积的自调节空调最终实现自调节的过程，可以如图8系统控制流程图。

空调安装过程中已采集到房间面积，用户遥控开机(制冷/制热)，空调外机控制器根据输入参数在线对原有的神经网络模型进行学习，输出空调的运行状态；然后根据空调的运行情况采集相关的网络输入数据，同时判断室内环境温度的变化速率对网络进行不断的学习，使空调通过在线学习自动调节空调的运行参数；同时在达到用户设定温度时，判断是否遥控关机，并最终通过学习输出匹配当前房间面积和用户使用习惯的运行功率曲线的空调。最终实现的是输出房间面积自调节空调，给用户带来节能、舒适、房间面积化空调的用户体验。

可选地，就输入参数而言，可以是加入了房间面积。而加入之前的输入参数，可以有用户设定温度、外环温度、内环温度、室内环境湿度等。

可选地，原有神经网络模型，可以是在实际应用之前根据训练数据(例如：训练数据的输入参数可以包括用户设定温度、外环温度、内环温度、室内环境湿度、房间面积等)已经训练好的神经网络模型，其功能是根据当前的输出，计算得出相应的输出。

可选地，根据空调的运行情况采集相关的网络输入数据中，运行情况可以是指当前的空调负载动作情况[具体的动作情况是指压缩机的运行频率、外风机的转速以及膨胀阀的步数等]、以及房间的温度下降情况。采集的网络输入数据，可以包括：采集风机转速、压缩机频率、阀开度、外环温度、内环温度、设定温度、室内环境湿度、房间面积等网络输入数据。

例如：空调负载动作情况中，具体的动作情况是指压缩机的运行频率、外风机的转速以及膨胀阀的步数等。

由于本实施例的空调所实现的处理及功能基本相应于前述图5所示的装置的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过根据房间面积和用户习惯自动调整空调运行参数，通过自调节学习到不同房间面积的最佳用户体验，控制方式简便、且控制效率高。

根据本发明的实施例，还提供了对应于空调的控制方法的一种存储介质。该存储介质，可以包括：所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行以上所述的空调的控制方法。

由于本实施例的存储介质所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图4所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过根据自身所处的环境及房间大小进行运行参数控制调节，使得用户所处的环境为最佳舒适环境，控制方式简便、且用户体验好。

根据本发明的实施例，还提供了对应于空调的控制方法的一种空调。该空调，可以包括：处理器，用于执行多条指令；存储器，用于存储多条指令；其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行以上所述的空调的控制方法。

由于本实施例的空调所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图4所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过根据房间面积和用户习惯自动调整空调运行参数，可以使得用户所处的环境为最佳舒适环境，且调节效率高、节能性好。

综上，本领域技术人员容易理解的是，在不冲突的前提下，上述各有利方式可以自由地组合、叠加。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。