空调器故障检测系统的制作方法

本申请涉及空调器技术领域，特别是涉及一种空调器故障检测系统。

背景技术：

随着科学技术的发展以及人民生活水平的提高，空调器在日常生活中的使用也越来越广泛。中央空调系统一般应用于大型建筑中，例如写字楼、地铁站、火车站、商场超市或医院等，这些地方对空调制冷与制热效果要求严格，往往会设置相应的监控室对各个空调器的运行状态进行监控。

传统的空调器运行状态检测系统主要通过数据采集模块采集得到空调器的各项运行参数，然后进行业务逻辑分析判断得到故障信息，最后监控电脑将故障信息告知工作人员，以便于及时的进行维修处理。然而，传统的空调器故障检测系统需要工作人员实时地关注监控电脑，具有操作便利性低的缺点。

技术实现要素：

基于此，有必要针对传统的空调器故障检测系统操作便利性低的问题，提供一种空调器故障检测系统。

一种空调器故障检测系统，包括：采集空调器的运行参数并发送至服务器集群的数据采集装置；根据所述运行参数进行大数据处理得到故障信息并发送至远端服务器的服务器集群；接收故障信息并存储在对应数据库的远端服务器；通过访问远端服务器的数据库获取故障信息并告知用户的移动终端；所述数据采集装置连接所述服务器集群，所述服务器集群连接所述远端服务器，所述远端服务器连接所述移动终端。

在一个实施例中，所述数据采集装置为通用分组无线服务装置，所述通用分组无线服务装置设置于所述空调器。

在一个实施例中，所述系统还包括：对所述运行参数进行解密、压缩和解析处理后，发送至服务器集群的接口服务器，所述接口服务器连接所述数据采集装置，所述接口服务器连接所述服务器集群。

在一个实施例中，所述服务器集群包括监控节点服务器、任务调度服务器和存储服务器，所述接口服务器连接所述存储服务器，所述监控节点服务器连接所述存储服务器，所述任务调度服务器连接所述监控节点服务器，所述任务调度服务器连接所述存储服务器，所述存储服务器连接所述远端服务器。

在一个实施例中，所述存储服务器的数量为两个或两个以上。

在一个实施例中，所述系统还包括：获取到故障信息后发出振动信息告知用户的可穿戴设备，所述可穿戴设备与所述移动终端通信连接。

在一个实施例中，所述可穿戴设备为手环，所述手环设置有显示故障信息的显示屏。

在一个实施例中，所述移动终端为手机或平板电脑。

在一个实施例中，所述系统还包括：获取故障信息并进行显示的监控电脑，所述监控电脑连接所述服务器集群。

在一个实施例中，所述空调器为中央空调。

上述空调器故障检测系统通过数据采集装置采集得到空调器的运行参数之后，将运行参数发送至服务器集群，利用大数据对运行参数进行分析处理，当空调器运行故障时能够及时得到对应的故障信息，然后将故障信息发送至远端服务器进行存储。用户可以通过移动终端访问远端服务器，从而得到相应的空调器故障信息，以便于用户进行维修等处理。通过上述的空调器故障检测系统，用户只需要通过方便自身携带的移动终端就能够直接得到空调器的故障信息，不需要时刻待在监控室关注电脑，具有很强的操作便利性。

附图说明

图1为一实施例中空调器故障检测系统结构示意图；

图2为另一实施例中空调器故障检测系统结构示意图；

图3为又一实施例中空调器故障检测系统结构示意图。

具体实施方式

为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的较佳的实施例。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。

请参阅图1，一种空调器故障检测系统，包括数据采集装置100、服务器集群200、远端服务器300和移动终端400，数据采集装置100连接服务器集群200，服务器集群200连接远端服务器300，远端服务器300连接移动终端400；数据采集装置100用于采集空调器的运行参数并发送至服务器集群200，服务器集群200用于根据运行参数进行大数据处理得到故障信息并发送至远端服务器300，云端服务器用于接收故障信息并存储在对应数据库中，移动终端400用于通过访问远端服务器300的数据库获取故障信息并告知用户。

具体地，服务器集群200是一种基于大数据处理平台的装置，在实际的运行过程中，通过设置于空调器的数据采集装置100能够将空调器的制冷(或制热)机组运行状态、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔风机或电动蝶阀的运行参数以及各个温度传感器和各个压力传感器的数据发送至服务器集群200进行大数据处理，从而能够得到空调器的运行状态。当空调器在运行过程中发生故障时能够及时的通过空调器的运行状态反映出来，服务器集群200通过对故障状态进行分析即可得到空调器的故障信息。应当指出的是，服务器集群200具有较强的存储功能，能够将空调器运行过程中采集得到的各个空调器的运行参数均存储于对应的数据存储仓库中。当服务器集群200根据大数据进行分析处理得到空调器的故障信息之后，会将故障信息发送至云端服务器进行存储，以便于用户进行访问。移动终端400是一种便于用户携带的设备，通过移动终端400用户在任何地方都可以实时地进行远端服务器300的访问，从而得到空调器运行过程中的故障信息，具有很强的操作便利性。

在一个实施例中，服务器集群200为hadoop集群，hadoop是一种分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，能够充分利用集群的威力进行高速运算和存储。通过hadoop集群可以将数据采集装置100采集得到的运行参数存储于对应的hdfs(hadoopdistributedfilesystem，分布式文件系统)上，具有容错性高和可以设计部署在低廉的硬件上以及可以提供高吞吐量(highthroughput)来访问应用程序的数据的优点，从而有效地提高了空调器故障检测系统的工作可靠性。

应当指出的是，数据采集装置100的数量并不是唯一的，通过将数据采集装置100设置于不同的空调器，可以实现不同空调器的故障检测功能。同样的，在一个实施例中，移动终端400的数量也并不是唯一的，对于不同的空调系统可以采用不同的移动终端400进行远端服务器300的访问操作，以便于不同的用户均可以通过各自的移动终端400得到所使用的空调系统的故障信息。还可以是针对相同的空调系统，用户数量不是唯一的，每一用户均可以通过各自的移动终端400得到相同空调系统的故障信息。

可以理解，移动终端400的类型并不是唯一的，在一个实施例中，移动终端400为手机或平板电脑，通过移动终端400或平板电脑能够实现对远端服务器300的访问，从而得到空调器的故障信息。在其它实施例中，还可以采用其它类型的移动终端400，只要能够实现对远端服务器300的访问操作即可。在一个实施例中，移动终端400在访问远端服务器300的过程中，若检测到空调器发生故障时，移动终端400可以发出报警信息告知用户，同时，会在移动终端400上显示相应的故障信息。

在一个实施例中，数据采集装置100为通用分组无线服务(generalpacketradioservice，gprs)装置，通用分组无线服务装置设置于空调器。

具体地，gprs数据采集装置100是基于gprs网络研发的数据通讯产品。通过gprs数据采集装置100，能够将空调器的各个传感器的模拟量或者空调器各个组件的工作状态数据通过gprs无线网络、internet或综合性以太网远传至服务器集群200，以便于服务器集群200进行大数据分析得到空调器的运行状态或者故障信息。应当指出的是，数据采集装置100的类型并不是唯一的，在其它实施例中还可以是其它类型的数据采集装置100，只要能够实时地将空调器的各项运行参数发送至服务器集群200进行大数据分析即可。

在一个实施例中，请参阅图2，空调器故障检测系统还包括接口服务器500，接口服务器500连接数据采集装置100，接口服务器500连接服务器集群200，接口服务器500用于对运行参数进行解密、压缩和解析处理后，发送至服务器集群200。

具体地，在本实施例中，当数据采集装置100采集得到空调器的各项运行参数之后，并不会直接将空调器的各项运行参数发送至服务器集群200，而是首先将采集得到的运行参数发送至接口服务器500进行解密、压缩和解析等处理之后，再通过接口服务器500将最终得到的空调器各项运行参数发送至服务器集群200进行大数据分析处理。在本实施例中，通过设置一独立于服务器集群200的接口服务器500用于对接设置于空调器的数据采集装置100和服务器集群200，首先对初步采集的运行参数进行解密、解析等处理，然后利用消息中间件kafka组件和flume组件将解析得到的数据发送至服务器集群200。使得服务器集群200接收到的运行参数能够直接用于大数据分析，有效地缓解了服务器集群200的数据处理压力，提高了空调器故障检测系统的使用可靠性。

在一个实施例中，请参阅图2，服务器集群200包括监控节点服务器210、任务调度服务器220和存储服务器230，接口服务器500连接存储服务器230，监控节点服务器210连接存储服务器230，任务调度服务器220连接监控节点服务器210，任务调度服务器220连接存储服务器230，存储服务器230连接远端服务器300。

具体地，服务器集群200的类型和数量并不是唯一的，服务器集群200包括了监控节点服务器210、任务调度服务器220和存储服务器230，其中监控节点服务器210用于对存储服务器230进行监控，保证存储服务器230能够正常运行，当存储服务器230发生异常时能够及时的告知工作人员。任务调度服务器220则用于分配服务器集群200任务资源，使得监控节点服务器210和存储服务器230在运行过程中执行不同的任务功能，以保证整个服务器集群200的稳定运行。

可以理解，在一个实施例中，存储服务器230的数量为两个或两个以上。具体地，存储服务器230的数量并不是唯一的，根据空调器对应的大数据平台中数据量的多少以及用户成本等，可以设置不同数量的存储服务器230。当服务器集群200具有多个存储服务器230时，各个存储服务器230均与任务调度服务器220连接，以便于任务调度服务器220对各个存储服务器230进行任务资源的分配操作。存储服务器230用于存储空调器运行参数等数据，同时当接收到数据采集装置100采集并发送的运行参数时进行大数据分析，得到空调器的运行状态以及故障信息。进一步地，在一个实施例中，存储服务器230的数量为15台，并且各个存储服务器230之间通信连接，能够进行数据的传输。

在一个实施例中，请继续参阅图2，空调器故障检测系统还包括可穿戴设备600，可穿戴设备600与移动终端400通信连接，移动终端400用于获取到故障信息后发出振动信息告知用户。

具体地，可穿戴设备600为便于用户通过穿戴形式进行携带的设备，通过可穿戴设备600提醒用户的方式告知用户空调器发生故障，可以进一步增强空调器故障检测系统的操作便利性。应当指出的是，由于空调器的故障类型并不是唯一的，不同的故障类型对空调器的正常运行产生的影响也是不一样的。因此，在一个实施例中，可以是当用户通过终端设备访问得到故障信息时，还能够判断该故障信息的重要性，故障信息越重要可穿戴设备600将会发生振动强度越强的振动提示信息，以提醒用户采取不同的措施。可以理解，在一个实施例中，移动终端400对远端服务器300的访问是实时进行的，并且可穿戴设备600与移动终端400之间时刻保持通信，当移动终端400检测到故障信息之后，可穿戴设备600会马上发生振动信息告知用户。

进一步地，在一个实施例中，可穿戴设备600为手环，手环设置有显示故障信息的显示屏。具体地，本实施例中采用手环与移动终端400通信连接，当移动终端400访问远端服务器300得到故障信息之后，会向手环发送相应的信号控制手环振动以提醒用户。同时，手环还具有显示屏，通过手环的显示屏能够显示相应的故障信息，以便于用户能够及时知道空调器发生故障以及对应的故障类型，从而能够快速做出相应的解决措施。更进一步地，在一个实施例中，手环的显示屏还可以进行灯光报警操作，从而当手环获取空调器的故障信息之后，能够通过灯光报警和/或振动报警的方式告知用户。可以理解，根据故障信息的重要程度显示屏能够显示不同的颜色进行报警，以便于用户进行区分。

在一个实施例中，请参阅图3，空调器故障检测系统还包括监控电脑700，监控电脑700连接服务器集群200。具体地，当服务器集群200根据接收的运行参数进行大数据分析得到故障信息之后，还能够将故障信息发送至设置于监控室的监控电脑700，从而告知监控室的监控人员空调器发生了故障，以便于监控人员及时做出应急措施，维持整个空调系统的正常运行。

可以理解，空调器的类型并不是唯一的，在一个实施例中，空调器为中央空调，即空调器的故障检测系统应用到中央空调系统。此时，服务器集群200除了进行空调器的整个运行状态的监测，当空调器的运行发生故障时及时得到故障信息之外，中央空调系统的整套水系统业务逻辑程序均部署到服务器集群200进行处理，具体实现过程与传统的中央空调类似，只需要将相应的实现方法应用到服务器集群200即可，在此不再赘述。

上述空调器故障检测系统通过数据采集装置采集得到空调器的运行参数之后，将运行参数发送至服务器集群，利用大数据对运行参数进行分析处理，当空调器运行故障时能够及时得到对应的故障信息，然后将故障信息发送至远端服务器进行存储。用户可以通过移动终端访问远端服务器，从而得到相应的空调器故障信息，以便于用户进行维修等处理。通过上述的空调器故障检测系统，用户只需要通过方便自身携带的移动终端就能够直接得到空调器的故障信息，不需要时刻待在监控室关注电脑，具有很强的操作便利性。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。