一种模型预测控制的智能空调负荷聚合调控系统及方法

技术特征：

1.一种模型预测控制的智能空调负荷聚合调控系统，其特征在于，包括：

2.一种应用于权利要求1所述的模型预测控制的智能空调负荷聚合调控系统的模型预测控制的智能空调负荷聚合调控法，其特征在于：包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的模型预测控制的智能空调负荷聚合调控法，其特征在于：步骤1所述考虑随机干扰的单个空调负荷的一阶等效热参数模型，具体定义如下：

4.根据权利要求3所述的模型预测控制的智能空调负荷聚合调控法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的模型预测控制的智能空调负荷聚合调控法，其特征在于：

6.根据权利要求5所述的模型预测控制的智能空调负荷聚合调控法，其特征在于：

7.根据权利要求6所述的模型预测控制的智能空调负荷聚合调控法，其特征在于：

8.根据权利要求7所述的模型预测控制的智能空调负荷聚合调控法，其特征在于：

9.根据权利要求8所述的模型预测控制的智能空调负荷聚合调控法，其特征在于：

技术总结
本发明提出了一种模型预测控制的智能空调负荷聚合调控系统及方法。本发明中央控制器构建建立考虑随机干扰的单个空调负荷的一阶等效热参数模型，采用最小二乘法求解每台空调的特征参数；将一定温度范围均匀划分为多段温度区间，构建设置开启状态集合、关闭状态集合、当前时刻空调集合的状态变量、状态空间模型，求解状态空间模型中各个矩阵；预测未来多个时刻的状态变量，求解未来多个时刻的最优控制信息；计算当前时刻的调节误差以作为反馈信号，并作为MPC控制器的输入，结合MPC控制器进行滚动优化得到下一个时刻的多台智能空调状态控制向量；中央控制器根据下一个时刻的多台智能空调状态控制向量，控制多台空调下一时刻的状态。本发明实现了对空调群的整体调度。

技术研发人员：周凯凯,丁李,孔政敏
受保护的技术使用者：武汉大学
技术研发日：
技术公布日：2024/3/5