新确定时间差(最佳时间差)AtA，第二预测公式生成部152新生成与新确定的时间差AtA相对应的预测公式(第二种预测公式)，并且室温估计部17基于新生成的预测公式(第二种预测公式)来估计室温。然而，室温估计部17可被配置为基于针对任何分割时间段所确定的时间差来估计室温。还可以基于针对多个分割时间段所确定的时间差的平均值来估计室温。
[0090]如上所述，本实施例中的室温估计部17根据室温是否受到日照影响而使用不同种类的预测公式。此外，要应用的外部气温根据预测公式的种类而不同。因此，可以提高室温的预测精度。其它结构和操作与实施例1中的结构和操作相同。
[0091]实施例3
[0092]在实施例1和实施例2中，室温估计装置10被配置为仅基于外部气温来估计室温。然而，如上所述，在不进行制冷制热的情况下，室温所依赖的因素包括日照、换气、降雨和房间内的人数。注意，如果利用具有控制室温的功能的制冷制热设备来进行制冷制热，则房间内的温度依赖于制冷制热设备的操作状态，因此不能通过预测公式来预测室温。因此，在以下的说明中，假定不进行制冷制热。
[0093]为了除外部气温外还考虑日照、换气、降雨和现有人数的信息，将考虑创建用于使各个信息与室温联系在一起的模型，并且将与各个信息有关的数值应用于该模型。然而，由于这些因素之间的因果关系复杂，因此这种模型需要复杂的计算机模拟。结果，这种模型需要输入大量参数并且产生极大的处理负荷。
[0094]因此，为了防止参数数量的增加和处理负荷的增加，本实施例将各个信息视为校正信息，限制各种校正信息的可能状态的数量，并且针对校正信息的各状态确定预测公式。在存在多种校正信息的情况下，预测公式生成部15针对各种校正信息将校正信息的状态分成多个等级。然后，预测公式生成部15生成各自与多种校正信息的等级的特定组合相对应的预测公式(校正预测公式)。将说明本实施例的技术方案应用于图1所示的实施例1的结构的示例，但还可以将本实施例的技术方案应用于实施例2的结构。
[0095]在本实施例中，针对日照、换气和降雨各自定义两个等级(有和无)。相反，关于存在人数，假定针对每一个人，使室温上升预定的温度值(例如，0.5°C)。通过简化校正信息的种类并且限制各种校正信息的可能状态的数量，各个校正信息的组合的数量是有限的并且相对较小。
[0096]预测公式生成部15被配置为根据多种校正信息的各个状态的组合来设置预测公式。房间内的人数仅反映到预测公式的系数“β”上。因此，不必根据人数来生成不同的预测公式。关于根据人数的校正，室温估计部17可被配置为将现有人数和预定温度的乘积与通过预测公式所估计出的室温相加。因此，在上述示例中，根据与日照、换气和降雨有关的这些种类的校正信息，生成了 8个预测公式。
[0097]预测公式生成部15被配置为根据各个校正信息的状态来校正预测公式的系数“ α ”和“ β ”，并且由此生成校正预测公式。例如，使系数“ α ”和“ β ”的校正量与各个校正信息的状态相关联并且存储在存储部13中。在一种校正信息处于特定状态的情况下(例如，在存在换气的情况下)，预测公式生成部15从存储部13读出与该特定状态相对应的系数“ α ”和“ β ”的校正量，并且将所读出的校正量应用于预测公式的系数“ α ”和“ β ”并由此生成校正预测公式。
[0098]如图6所示，本实施例的温度估计装置10包括校正信息获得部32，其中该校正信息获得部32被配置为从日照检测部33、换气检测部34、降雨检测部35和人数检测部36获取各个校正信息。
[0099]日照检测部33可以包括诸如光电二极管和光电晶体管等的光电检测器、以及被配置为将光电检测器的输出与阈值进行比较以判断光量的判断部。日照对房间的影响依赖于窗帘和/或卷帘是打开还是关闭。因此，期望日照检测部33具有被配置为检测窗帘和/或卷帘是打开还是关闭的功能。
[0100]换气检测部34可被配置为检测换气扇是否工作、以及/或者检测窗是打开还是关闭和/或测量房间内的气流。降雨检测部35可被配置为针对各特定时间段收集雨水以测量所收集的雨水的重量、以及/或者从室外图像检测有无雨滴。可以根据服务提供商经由诸如因特网等的电气通信线路所提供的信息来获得与降雨有关的校正信息。人数检测部36可被配置为基于室内图像来测量室内的人数。
[0101]代替仅“有”和“无”这两个等级，可以将与日照、换气和降雨有关的校正信息的状态根据程度划分成三个以上的等级。可以将日照的状态划分成例如“强”、“中”、“弱”和“微弱”这四个等级。同样，可以将换气和/或降雨的状态划分成三个以上的等级。
[0102]室温估计部17基于校正信息获得部32所获得的校正信息来校正预测公式以生成校正预测公式，并且基于该校正预测公式、根据外部气温来估计室温。注意，可以基于实际测量值来从统计上确定与日照、换气、降雨和人数的各等级相对应的系数“ α ”和“ β ”的校正量。其它结构和操作与实施例1或实施例2中的结构和操作相同。
【主权项】
1.一种室温估计装置，包括: 室温获得部，其被配置为获得室温数据； 外部气温获得部，其被配置为获得外部气温数据； 存储部，其被配置为将所述室温获得部所获得的室温数据和所述外部气温获得部所获得的外部气温数据以分别与所测量到的日期和时间相关联的方式进行存储； 预测公式生成部，其被配置为基于所述存储部中所存储的与预定的提取时间段内的多天各自的指定时刻相对应的室温数据和外部气温数据，来生成表示所述指定时刻的室温数据和外部气温数据之间的关系的预测公式； 预测时间变化获得部，其被配置为获得外部气温的预测时间变化；以及室温估计部，其被配置为基于所述预测时间变化获得部所获得的外部气温的时间变化，来将与所述指定时刻相对应的关注时刻的外部气温应用于所述预测公式，由此估计所述关注时刻的室温。2.根据权利要求1所述的室温估计装置，其中， 所述预测公式生成部被配置为生成分别与至少第一指定时刻和第二指定时刻相对应的至少第一预测公式和第二预测公式作为所述预测公式，其中所述第一预测公式是基于与所述提取时间段内的多天各自的所述第一指定时刻相对应的室温数据和外部气温数据而生成的，以及所述第二预测公式是基于与所述提取时间段内的多天各自的所述第二指定时刻相对应的室温数据和外部气温数据而生成的，以及所述室温估计部被配置为进行以下操作: 将与所述第一指定时刻相对应的第一关注时刻的外部气温应用于所述第一预测公式，由此估计所述第一关注时刻的室温，以及 将与所述第二指定时刻相对应的第二关注时刻的外部气温应用于所述第二预测公式，由此估计所述第二关注时刻的室温。3.根据权利要求1或2所述的室温估计装置，其中，所述预测公式生成部被配置为根据室温数据和外部气温数据来生成递归公式作为所述预测公式。4.根据权利要求1至3中任一项所述的室温估计装置，其中， 所述提取时间段是针对基于气候环境对一年进行多分割所得到的各分割时间段所确定的，以及 所述室温估计部被配置为将基于针对预定的分割时间段所确定的所述提取时间段内的室温数据和外部气温数据而生成的预测公式应用于该预定的分割时间段中的室温的预测。5.根据权利要求1至4中任一项所述的室温估计装置，其中，还包括校正信息获得部，所述校正信息获得部被配置为获得外部气温以外的影响室温的与从多个状态中所选择的一个状态相对应的校正信息， 其中，所述预测公式生成部被配置为根据所述校正信息获得部所获得的校正信息的状态来校正所述预测公式，由此生成校正预测公式，以及 所述室温估计部被配置为基于所述校正预测公式来估计室温。6.根据权利要求1至5中任一项所述的室温估计装置，其中，还包括通知输出部，所述通知输出部被配置为将所述室温估计部所估计出的室温输出至通知器。7.根据权利要求1至6中任一项所述的室温估计装置，其中，所述外部气温获得部被配置为获得经由电气通信线路所提供的外部气温数据。8.根据权利要求3所述的室温估计装置，其中，所述预测公式生成部被配置为通过包含外部气温数据作为自变量并且包含室温数据作为因变量的简单线性递归分析来生成所述预测公式。9.一种程序，其被配置为使计算机用作根据权利要求1至8中任一项所述的室温估计目.ο
【专利摘要】室温估计装置(10)配备有存储部(13)、预测公式生成部(15)、预测时间变化获得部(16)和室温估计部(17)。预测公式生成部(15)使用存储部(13)中所存储的预定的提取期间内的多天各自的指定时刻的室温数据和外部气温数据，来生成表示该指定时刻的室温数据和外部气温数据之间的关系的预测公式。室温估计部(17)使用预测时间变化获得部(16)所获得的外部气温的时间变化来确定与该指定时刻相对应的关注日期和时间的外部气温，并且将所确定的外部气温应用于预测公式，由此估计该关注日期和时间的室温。
【IPC分类】F24F11/02
【公开号】CN104919252
【申请号】CN201480004442
【发明人】三瀬农士, 室直树, 丸山敬一
【申请人】松下知识产权经营株式会社
【公开日】2015年9月16日
【申请日】2014年1月9日
【公告号】EP2944891A1, WO2014109290A1