服务器130 接收，并且该外部服务器130可包括气象服务器。气象数据可包括过去的气象数据以及管理 当前功耗时的气象数据。此外，随着功耗因子的信息变得更加丰富，功耗管理设备120可基 于功耗因子计算功耗的阈值。相应地，如果外部服务器130中当前存储有用于1个月的功耗 因子，则可建模用于1年周期的信息以增加管理空调110的功耗的精度。该建模可通过使用 B頂(商业信息建模)进行。
[0036]此外，功耗管理设备120可通过使用与从外部服务器130接收的每个功耗因子对应 的功耗模式，预测或确定空调110的功耗。该信息基于与功耗因子对应的电功率数据生成。 功耗模式基于功耗因子与空调110的功耗之间的关系。为了解释基于功耗因子的功耗模式， 通过将功耗因子限制为建筑物空间变量信息和气象数据描述了示例。基于功耗因子的功耗 模式可包括相对于时间的功耗信息，其中功耗可与一周中的特定一天、一年中的某季度(例 如，夏季）、建筑物的室内温度21°c、周围或室外温度18°C、位于建筑物的特定空间的居住者 (例如，8个人)相关。相应地，功耗管理设备120可从基于一年的功耗因子的多个功耗模式中 提取出与空调110的每个功耗因子的条件对应的、相对于控制空调110的时间的日常功耗模 式。可基于与每个提取的功耗因子对应的条件来预测相对于控制空调110的时间的日常功 耗模式。可通过分析对与每个功耗因子对应的功耗的影响来计算具有高影响的功耗因子的 权重。
[0037]此外，功耗管理设备120可基于预测的功耗模式中相对于时间的阈值来管理空调 110的功耗。功耗管理设备120可在控制空调110时，通过确定到达控制空调110的时间时功 耗是否在预测的功耗模式的相对于时间的阈值范围之内来管理功耗。如果空调Iio的当前 功耗不在预测的功耗模式的阈值范围之内，则功耗管理设备120可生成通知信号并将其发 送至管理服务器140。
[0038]此外，功耗管理设备120可从外部服务器130接收费率系统信息，并且可计算检查 建筑物中每个空调所需的时间。功耗管理设备120可考虑从空调110接收的当前运行状态。 如果需要功耗管理设备120检查每个空调110,则功耗管理设备120可生成通知信号并将其 发送至管理服务器140。
[0039]管理服务器140可以是功耗管理系统的用户的设备（例如，计算设备，包括但不限 于智能电话、膝上计算机、个人数字助理(PDA)等）的部件，并且可接收该功耗管理系统的运 行状态。用户可通过使用发送至管理服务器140的通知信号中提供的信息来管理空调110。
[0040] 图2是示出了根据本发明实施方式的管理功耗的方法的流程图。
[0041] 在步骤S210中，功耗管理设备120获得功耗因子，基于获得的信息相对于控制空调 110的时间预测日常功耗模式，并且根据预测的功耗模式的时间计算阈值。功耗管理设备 120可从外部服务器130接收功耗因子。如上所述，功耗因子影响空调110的功耗。外部服务 器130可存储功耗因子，通过连接至单独的服务器来接收信息，以及可将接收的信息发送至 功耗管理设备120。如果外部服务器130中存储有足够数量的功耗因子(例如，如果外部服务 器130中存储有超过用于1年的信息），则功耗管理设备120可接收功耗因子。
[0042]作为一种选择，功耗管理设备120可直接生成功耗因子而不是接收功耗因子。如将 参照图3更具体地描述的那样，如果没有存储足够的功耗因子(例如，如果外部服务器130存 储不足用于1年的信息），则功耗管理设备120可生成功耗因子。
[0043]功耗管理设备120可通过使用足够数量的功耗因子(例如，所获得的用于1年的功 耗因子），基于空调110的功耗因子来预测或确定空调110的功耗模式。功耗管理设备120可 使用所获得的功耗因子中包含的至少一个因子与功耗信息之间的关系来预测空调110的功 耗。
[0044] 功耗管理设备120可通过使用接收自外部服务器130的对应于功耗因子的至少一 个功耗模式，相对于控制空调110的时间来预测空调110的日常功耗模式。功耗模式定义为 与多个功耗因子对应的、相对于时间的功耗信息。功耗管理设备120可通过接收自外部服务 器130的对应于每个功耗因子的多个功耗模式中提取功耗模式，来预测相对于控制空调110 的时间的日常功耗模式。
[0045]此外，功耗管理设备120可基于空调110的至少一个提取的功耗模式，计算空调110 的预测的功耗模式相对于时间的阈值。空调的功耗模式相对于时间的阈值可包括预测的功 耗的最大值和最小值。功耗管理设备120可根据空调110的功耗模式的提取时间来使用功耗 分配信息（例如，标准差）。此外，在计算空调的预测的功耗模式相对于时间的阈值时，考虑 到对与每个功耗因子对应的功耗的影响，功耗管理设备120可基于空调110的至少一个提取 的功耗模式使用加权值。
[0046] 在步骤S220中，在到达控制空调110的时间时，功耗管理设备120确定监测功耗的 结果。功耗管理设备120可根据建筑物中每个空调的运行状态信息，调苄基于功耗因子预测 的功耗阈值。除预测或确定建筑物中空调的功耗之外，功耗管理设备120还可通过预测或确 定建筑物中每个空调的功耗来精确地管理空调11 〇的功耗。
[0047]功耗管理设备120可基于预测的功耗模式相对于时间的功耗阈值，确定空调110的 当前功耗是否包括在预测的功耗范围之内。即，功耗管理设备120可基于空调110的当前功 耗和相对于时间的功耗阈值，确定空调110当前是否在正常条件(或状态）下运行。如果空调 110的当前功耗在预测的功耗范围之内，则可认为空调110在正常条件下运行。如果空调110 的当前功耗大于预测的功耗范围的最大值或者小于或等于预测的功耗范围的最小值，则可 认为空调110在异常条件下运行。此外，如将参照图4更具体地描述的那样，功耗管理设备 120可监测空调110所在空间中的IAQ(室内空气质量），并且可监测通风控制系统对空调的 影响。
[0048]如上所述，在预测空调110的预测功耗阈值时，功耗管理设备120基于影响功耗的 功耗因子相对于时间的分配信息，来计算功耗阈值，这使得相对于使用固定或特定的阈值 (例如，预测的功耗的±10%)，功耗管理设备120能作出关于状态(例如，空调110的正常/异 常)更精确的确定。此外，可通过使用可根据时间改变的各种建筑物性质因子和建筑物变量 因子来设定相对于单独空间或时间的阈值。相应地，可增加功耗管理设备12 0在识别空调 110的功耗处于正常条件还是异常条件方面的可靠性。
[0049]如果在步骤S220中检测到空调110的功耗异常条件，则在步骤S230中，功耗管理设 备120将空调110的异常功耗的信号发送至管理服务器140。即，如上所述，如果空调110的当 前功耗不在空调110的预测的功耗的阈值范围之内，则可发送异常条件信号。
[0050] 由于获得异常条件信号，管理服务器140可将命令信号发送至空调110，该命令信 号根据预定的算法减小或关闭提供至空调110的功率或增大提供至空调110的功率。管理服 务器140可接收异常条件信号并可测量空调110当前功耗的异常水平。异常水平例如可表示 空调110正在危险的水平下运行。例如，如果空调110的当前功耗超过最大值，则可以计算出 空调Iio的当前功耗与预测的功耗的最大值之间的差值。随后，可根据该计算出的差值以及 阈值范围（例如，相对于最大值与最小值之间的差值的比值)测量异常水平。为了便于理解， 下文中省略了功耗的单位而使用了简单的数值。例如，如果空调Iio的预测的功耗的最大值 和最小值分别是15和9,以及该空调的当前功耗是18,则空调110的当前功耗与预测的功耗 的最大值之间的差值变为3,最大值与最小值之间的差值为6,对应于3/6*100% =50%。相 应地，该异常水平可数字化为50%。此外，可通过将数字化的百分比划分入多个区段来管理 数字化的百分比。例如，大于70%的数字化百分比定义为危险区段。
[0051] 如果测量的异常水平小于预定的临界值，则管理服务器140可将空调110的异常功 耗的信号或通知输出至空调110的管理者（或用户），使得管理者可采取正确的措施，即，增 大或减小到空调110的功率。该信号或通知可包括警报声或警报消息。如果测量的异常水平 大于预定的临界值，则管理服务器140可将通知输出至管理者，使得管理者可相应地控制空 调。即，如果当前功耗大于预测的功耗的最大值并且异常水平超过预定的临界范围，则可关 闭供给至空调110的功率来保护空调110。
[0052] 在步骤S240中，功耗管理设备120确定是否需要检查空调110。功耗管理设备120可 通过比较预定的已逝参考日与测试日的能量损耗成本来确定是否需要检查空调110。预定 的已逝参考日可包括空调110安装的时间。此外，可通过比较测试日和参考日的电费率计 算测试日的能量损耗成本。
[0053] 为了确定是否需要检查空调110,功耗管理设备120可从外部服务器130提取费率 系统信息（例如，预定的已逝参考日的电力成本或电力计价的费率）。如果费率系统信息不 同于当前的费率系统信息，则可基于当前费率系统信息重新计算电费率。
[0054] 功耗管理设备120可测量参考日的功耗因子与测试日的功耗因子之间的相似度。 随后确定测量的相似度是否超过预定值以及测试日与已逝参考日是否具有相似条件。即， 如果参考日与测试日的能量损耗成本（即，电费率)之间存在较大差异，即使测试日与已逝 参考日具有相似的条件，功耗管理设备120仍可确定在测试日需要检查空调110。当确定电 费率是否不同时，可通过将测试日与参考日之间的费率差值与检查成本进行比较来作出该 确定。如果费率差值不大于检查成本，则由于不进行对空调110的检查可能更经济，所以功 耗管理设备120可使用以下确定方法。
[0055] 与以上示例不同，通常基于固定检查周期（例如，6个月或1年)进行检查。即，根据 由空调110制造商提供的信息以固