管理加热、通风和空气调节的方法和设备的制造方法_3

文档序号:9725246阅读:来源:国知局
定检查周期进行检查,而不考虑由空调110性能劣化而引 起的能量消耗和检查成本,并且该检查成本不能在空调110的管理中优化。如上所述,通过 经由将参考日与测试日之间的费率差值与检查成本做比较来对空调110进行检查,功耗管 理设备120可通过反映出建筑类型、空间和空调中能量模式差异来为单独的空调110进行检 查。
[0056]此外,功耗管理设备120可通过使用与建筑物用途改变或费率系统是否改变相关 的信息,来确定是否需要检查空调110。此外,如将参照图8更具体地描述的那样,如果使用 针对每个时间周期的费率系统,那么,即使空间中具有相同性能的装置使用相同量的电力, 测量的费率量仍然可以不同,从而可相应地设置装置的检查周期。
[0057] 如果在步骤S240中确定将要检查空调110,则在步骤250中,功耗管理设备120将请 求检查空调110的信号发送至管理服务器。根据请求信号的发送,管理服务器140可输出通 知以告知空调110的管理者或用户需要检查空调110。该通知可包括警报声和警报消息。对 于从管理服务器140输出的警报声或警报消息,空调110的管理者可采取适当措施,例如向 制造商服务器提出检查服务的请求。作为一种选择,管理服务器140可不向空调110的管理 者输出通知而直接将请求检查服务的信号发送至制造商服务器。另外,如果发生了空调110 的性能劣化,则在步骤S250中,功耗管理设备120可向空调110的管理者连续地提供当前装 置条件的信息。此外,功耗管理设备120可存储检查周期的信息,估算建筑物中的每个空调 的最佳检查周期,以及将估算的检查周期发送至管理服务器140。
[0058]功耗管理设备120更新预测的功耗模式和相对于时间的功耗阈值,并且在步骤 S260中确定功耗因子是否已改变。功耗管理设备120可从空调110连续接收运行状态信息。 此外,功耗管理设备120可从外部服务器130连续接收测试日的功耗因子。如果空调110的当 前功耗不同于在先前监测空调110的功耗时生成的空调110的预测的功耗,则功耗管理设备 120可确定功耗因子是否已经改变。
[0059] 在步骤S260中,如果功耗因子已经改变,则在步骤S270中,功耗管理设备120更新 预测的功耗模式以及相对于时间的功耗阈值,该预测的功耗模式用作监测的基础。空调110 的功耗基于空调Iio改变的功耗因子进行预测,并且可通过重复生成预测的功耗阈值的过 程进行上述更新。
[0060] 当更新预测的功耗阈值时,功耗管理设备120可将加权值应用到功耗因子。该加权 值可通过使用本发明技术领域公知的灵敏度测试来计算。灵敏度测试可通过分析功耗因子 与功耗之间的关系来进行,以及通过分析对应于时间周期的单独的因子或因子的组合的灵 敏度而将较大的加权值应用到对功耗影响较大的因子上。例如,灵敏度测试可使用PCA(主 成分分析)、AN0VA(方差分析)或SOM(自组织映射)推导出结果。此外,根据功耗因子的改变, 可基于计算出的加权值提取建筑物的每个空间的预定数量的主要功耗因子。
[0061] 此外,上述IAQ监测以及通风控制的结果可应用至功耗因子的改变。功耗管理设备 120可通过确定功耗因子的改变(例如,由于通风而造成的温度或湿度的改变)来更新预测 的功耗和功耗阈值。此外,功耗管理设备120可将在更新过程中考虑的加权值应用至以后的 更新周期。这是因为影响功耗的功耗因子的加权值根据监测和时间的重复而改变。
[0062] 在公知的计算空调110功耗阈值的方法中,空调110的功耗通过将阈值固定为特定 数值来管理。当考虑到空调110的各种功耗因子时,该方法可导致错误地确定空调110在正 常条件下工作还是在异常条件下工作。根据本发明,通过根据功耗因子来计算空调110的功 耗阈值、根据时间周期来计算功耗阈值、识别空调110的运行条件、以及根据时间和建筑物 的每个空间的功耗因子的改变而改变功耗和阈值,提高了判断空调110运行在正常条件下 还是异常条件下的精确度。
[0063] 图3是示出了根据本发明实施方式,在步骤S210中通过功耗管理设备管理功耗的 方法的流程图。
[0064]功耗管理设备120在步骤S310中识别过去1年的功耗因子是否可用。为了精确地预 测空调110的功耗,功耗管理设备120可识别可从外部服务器130接收的功耗因子的数量以 及可识别过去1年的预定最低数量的信息是否可用。
[0065] 如果过去1年的功耗因子不可用,则在步骤S320中,功耗管理设备120从外部服务 器130接收之前1个月的功耗因子。该接收的之前1个月的功耗因子用于生成过去1年的功耗 因子的信息。
[0066]在步骤S330中,功耗管理设备120可通过WM (建筑物信息建模)优化来生成与建筑 物中的空调110对应的用于过去1年的功耗因子。WM是建筑物信息建模技术,该技术存储建 筑物的全部因子并系统地同步建筑物的目标管理数据。即,BIM是用于整合信息(诸如建筑 物的数量、过程以及各种分析)的技术。功耗管理设备120可通过使用最少1个月的建筑物的 全部预存因子建模来生成对应建筑物的用于过去1年的信息。
[0067]在步骤S340中,功耗管理设备120基于生成的功耗因子预测空调110的每个功耗因 子的功耗,以及计算该功耗的初始阈值。功耗管理设备120可从外部设备(例如,服务器)获 得基于至少一个功耗因子的功耗模式。功耗管理设备120可从基于该功耗因子获得的功耗 模式中提取在控制空调11 〇的时间中的对应于该功耗因子的功耗模式。在提取功耗模式之 后,基于用于控制空调110的时间中的功耗因子而考虑功耗因子对空调110的功耗的影响。
[0068] 下文中,假设与用于控制空调110的时间中的每个功耗因子对应的功耗模式是从 所获得的过去1年的功耗模式中提取的。例如,首先对应于建筑物空间性质信息提取相对于 时间的功耗信息,该信息对功耗因子的影响最大,然后基于气象数据和相关因子提取相对 于时间的功耗。
[0069] 例如,气象数据和日期数据以空间的次序提取,如果控制空调110的时间是夏季的 工作日,则从提取的功耗信息中提取对应于夏季工作日的功耗模式,然后提取对应于气象 信息(如温度和湿度)的功耗模式。随后,提取出对应于居住者模式或温度设置时间表模式 的至少一个功耗模式。
[0070] 在提取功耗模式之后,为了提取和组合所提取的功耗模式,可通过考虑加权值来 预测与控制空调11 〇的时间对应的空调11 〇的功耗。
[0071] 随后,功耗管理设备120可通过分析与控制空调110的时间对应的至少一个功耗模 式相对于时间的分配信息,来计算空调110的预测的功耗模式相对于时间的阈值。例如,该 分配信息可包括标准差。此外,当基于空调的所提取的至少一个功耗模式计算空调110的功 耗模式相对于时间的阈值时,功耗管理设备120可获得分配信息,该分配信息通过考虑每个 功耗因子对功耗的影响而应用了加权值。
[0072] 即,功耗管理设备120可基于提取的至少一个功耗模式,通过考虑每个功耗因子的 加权值来计算用于控制空调110的时间中的功耗模式,以及可通过将所计算的时间的标准 差添加至与功耗模式的时间对应的功耗值来计算最大值和通过从该功耗值中扣除标准差 来计算最小值。
[0073]图4是示出了根据本发明实施方式,在步骤S220中通过功耗管理设备管理功耗的 方法的流程图。
[0074]在步骤S410中,功耗管理设备120通过使用建筑物中每个空调的运行状态信息, 修改预测的功耗模式和计算出的功耗模式相对于时间的阈值。功耗管理设备120可从空调 110接收运行状态信息。通过接收空调110的运行状态信息,功耗因子(即,建筑物的信息)可 通过考虑建筑物中每个空调的特征来修改。
[0075]功耗管理设备120可基于空调110的运行状态信息,从外部服务器130提取功耗模 式。功耗管理设备120可基于空调110的提取的功耗模式调节预测的功耗的阈值。例如,如果 基于空调110的运行状态信息提取的功耗模式超过预测的功耗模式相对于时间的阈值,则 可基于该阈值和空调110的运行状态信息,通过计算提取的功耗模式的平均值,来调节功耗 模式相对于时间的阈值。
[0076] 此外,功耗管理设备120可通过考虑预测的功耗模式相对于时间的阈值范围以及 确定空调110的运行状态信息的反映比例,来调节阈值。阈值范围是阈值的最大值与最小值 之间的差别。如果预测的功耗模式的阈值范围大于或等于最大值,则可确定空调110的运行 状态信息对空调110的功耗影响不大。相反地,如果预测的功耗模式的阈值范围小于最小 值,则可确定空调的运行状态信息对空调110的功耗影响较大。
[0077] 如上所述,可通过不仅使用整个建筑的功耗因子,还使用建筑物中的单独的空调 的运行状态信息,从而提高判断空调110是否运行于正常范围的精确度。
[0078] 在步骤S420中,功耗管理设备120接收建筑物中的对应空调的运行状态信息中所 包含的当前功耗。如将参照图5更具体地描述的那样,在步骤S430中,功耗管理设备120确定 接收的空调110的当前功耗是否包括在相对于时间的阈值范围内。如果该接收的空调110的 当前功耗不在该阈值范围之内,则功耗管理设备120返回图2的步骤S230,将通知空调110的 异常功耗的信号发送至管理服务器140。此外,如果接收的空调110的当前功耗包括在该阈 值范围之内,则功耗管理设备120返回步骤S240,确定是否需要检查空调110。
[0079]当在步骤S430中确定接收的空调110的当前功耗是否在相对于时间的阈值范围之 内时,功耗管理设备120可考虑在建筑物包括空调110的空间内的IAQ监测以及根据该监测 结果的通风控制的影响。例如,如果在夏季时间中通过IAQ监测进行了通风,那么由于较高 室内温度,即使空调110的功耗增加,这种运行也认为是正常运行。然而,如果不考虑这种通 风的影响而预测空调110的功耗,那么在确定空调110是否在相对
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