一种污水处理用的智能加药系统及加药方法与流程

1.本发明涉及一种污水处理用的智能加药系统及加药方法。


背景技术：

2.污水处理是为使污水达到排入某一水体或再次使用的水质要求对其进行净化的过程。污水处理被广泛应用于建筑、农业、交通、能源、石化、环保、城市景观、医疗、餐饮等各个领域。
3.现有的污水处理厂中，对于污水处理厂的智能加药手段主要是针对于药物的施加剂量和施加种类，也即是针对于前端的智能化，而针对于药物施加过程中后端部分，如原料的选配、存量监控和采购选择则缺少具体智能化手段，因此，难以进行前后端的联合智能化。


技术实现要素：

4.针对现有技术中的不足，本发明的目的是提供一种能够针对药物施加过程中原料的选配、存量监控和采购选择部分进行智能化，实现前后端联合的污水处理用的智能加药系统及加药方法。
5.本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
6.一种污水处理用的智能加药系统，包括：
7.水流量检测模块，用于进水水流量和出水水流量的检测，并基于进水水流量和出水水流量评估当前污水池中的水存量；
8.水质检测模块，用于当前污水池中水质的检测，并基于当前的检测结果判断污水状态；
9.配药模块，用于接收水质检测模块判断的污水状态结果，以及进行配药表的存储，并基于污水类型结果与配药表进行匹配，依据配药表的匹配结果进行污水处理药剂的配置；
10.加药模块，用于对污水池中施加配置的污水处理药剂，并基于当前污水池中的水存量确定加药量；
11.原料存量检测模块，用于进行污水处理药剂原料的存量预测，并基于预测的存量结果生成采购清单数据；
12.采购模块，用于接收原料存量检测模块所生成的采购清单数据，并根据采购清单数据筛选出附近的店铺信息进行原料选购。
13.进一步的，评估当前污水池中水存量的方法为：获取进水水流量l1和出水水流量l2，并通过进水水流量l1与出水水流量l2的差值确定水存量l3。
14.进一步的，污水池中水质的检测方法为：对污水池中的水质进行取样，并检测取样样品中的单项水质指标，该单项水质指标包括bod、cod、ph值、氨氮、总磷、电导率、浊度和硬度中的一种或多种。
15.进一步的，检测取样样品中的单项水质指标的方法为：通过bod分析仪检测取样样品的bod值，通过cod快速测定仪检测取样样品的cod值，通过酸度仪检测取样样品的ph值，通过氨氮测定仪检测取样样品的氨氮含量，通过总磷测定仪检测取样样品的总磷含量，通过硬度测定值检测检测取样样品的硬度值，通过电导率测定仪检测取样样品的电导率，通过浊度仪检测取样样品的浊度值。
16.进一步的，该污水处理药剂包括铝铁硅类的无机高分子絮凝剂、高分子助凝剂、铁盐类无机调理剂、铝盐类无机调理剂、破乳剂、ph调整剂和消毒剂中的一种或多种。
17.进一步的，依据配药表的匹配结果进行污水处理药剂配置的方法为：当检测到水中分散颗粒过高时，进行铝铁硅类的无机高分子絮凝剂的配置，当检测到水中存在沉淀污泥时，进行高分子助凝剂、铁盐类无机调理剂或铝盐类无机调理剂的配置，当检测到水中存在含油污时，进行破乳剂的配置，当检测到水中存在ph值过高或ph值过低时，则进行ph调整剂的配置，当准备进行污水排出时，进行消毒剂的配置。
18.进一步的，对污水池中施加配置的污水处理药剂的方法为：根据当前的污水状态，匹配对应的配药表来进行污水处理药剂的配置，配置量由检测的单项水质指标进行匹配，每一指单项水质指标的区间范围对应有一标准配置剂量值n，基于当前污水池内的水存量l3*标准配置剂量值n得到污水处理药剂的实际配置量n。
19.进一步的，生成采购清单数据的方法为：基于污水处理药剂的实际配置量n判断所需的配置原料数量，当污水处理药剂原料存量减去所需的配置原料数量后小于基础存量值时，则生成对应原料的采购清单数据。
20.进一步的，根据采购清单数据筛选出附近的店铺信息进行原料选购的方法为：通过app端进行地址的定位，并将定位的地址接入地图软件端口，在地图软件中匹配附近的店铺信息形成列表进行选购。
21.本发明所要解决的另一技术问题为提供一种污水处理用的智能加药方法，包括以下步骤：
22.进行污水池中进水水流量和出水水流量的检测，得到污水池中的水存量；
23.进行污水池中水质的检测，基于检测结果判断污水状态；
24.在进行配药表的编译，并将编译的配药表预存至数据库中，基于判断的污水状态结果和水存量调用数据库中的配药表进行匹配；
25.基于匹配的结果进行污水处理药剂配置原料种类和用量的选择；
26.基于污水处理药剂配置原料种类和用量的选择进行污水处理药剂原料的存量预测，并基于预测结果生成采购清单；
27.采用app端定位地址，并接入至地图软件端口中搜索附近的原料售卖店铺，根据搜索得到的店铺信息进行排列和选购。
28.本发明的有益效果是：
29.通过采用配药模块和加药模块，根据污水池中的污水状态和污水存量判断所需的原料种类和数量，实现对原料的智能化配置和监控，接着通过需要的原料种类和数量预测原料的存量情况，并在原料的存量低于预设的阈值时，生成原料采购清单，接着搜索附近的店铺信息，依据原料采购清单进行原料的采购选择，完成前后端智能化的联合。
附图说明
30.图1为本发明的一种污水处理用的智能加药系统的流程示意图。
具体实施方式
31.以下结合附图对本发明的原料和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。在下列段落中参照附图以举例方式更具体地描述本发明。根据下面说明和权利要求书，本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。
32.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
33.实施例
34.参阅图1所示，一种污水处理用的智能加药系统，包括：
35.水流量检测模块，用于进水水流量和出水水流量的检测，并基于进水水流量和出水水流量评估当前污水池中的水存量；
36.水质检测模块，用于当前污水池中水质的检测，并基于当前的检测结果判断污水状态；
37.配药模块，用于接收水质检测模块判断的污水状态结果，以及进行配药表的存储，并基于污水类型结果与配药表进行匹配，依据配药表的匹配结果进行污水处理药剂的配置；
38.加药模块，用于对污水池中施加配置的污水处理药剂，并基于当前污水池中的水存量确定加药量；
39.原料存量检测模块，用于进行污水处理药剂原料的存量预测，并基于预测的存量结果生成采购清单数据；
40.采购模块，用于接收原料存量检测模块所生成的采购清单数据，并根据采购清单数据筛选出附近的店铺信息进行原料选购。
41.评估当前污水池中水存量的方法为：获取进水水流量l1和出水水流量l2，并通过进水水流量l1与出水水流量l2的差值确定水存量l3。
42.污水池中水质的检测方法为：对污水池中的水质进行取样，并检测取样样品中的单项水质指标，该单项水质指标包括bod、cod、ph值、氨氮、总磷、电导率、浊度和硬度中的一种或多种，需要说明的是，该单项水质指标根据需要进行选择，不同的污水池所对应设置的单项水质指标不同，可根据作业人员的需要选用一项或多项。
43.检测取样样品中的单项水质指标的方法为：通过bod分析仪检测取样样品的bod值，通过cod快速测定仪检测取样样品的cod值，通过酸度仪检测取样样品的ph值，通过氨氮测定仪检测取样样品的氨氮含量，通过总磷测定仪检测取样样品的总磷含量，通过硬度测定值检测检测取样样品的硬度值，通过电导率测定仪检测取样样品的电导率，通过浊度仪检测取样样品的浊度值，该单项水质指标的检测方式为取用取样样品后送入对应的检测仪器中进行检测，并将检测结果发回至服务器端，得到单项水质指标。
44.该污水处理药剂包括铝铁硅类的无机高分子絮凝剂、高分子助凝剂、铁盐类无机调理剂、铝盐类无机调理剂、破乳剂、ph调整剂和消毒剂中的一种或多种，该污水处理药剂的种类和具体成分可根据需要进行自行选择，并根据选择的污水处理药剂生成对应的配药表，更具体的说，该污水处理药剂可直接采购，也可采购原料后进行自行配置而成。
45.依据配药表的匹配结果进行污水处理药剂配置的方法为：当检测到水中分散颗粒过高时，进行铝铁硅类的无机高分子絮凝剂的配置，当检测到水中存在沉淀污泥时，进行高分子助凝剂、铁盐类无机调理剂或铝盐类无机调理剂的配置，当检测到水中存在含油污时，进行破乳剂的配置，当检测到水中存在ph值过高或ph值过低时，则进行ph调整剂的配置，当准备进行污水排出时，进行消毒剂的配置，该污水处理药剂的配置和投放主要依赖于作业人员自行编译的配药表实现，如作业人员在配药表中编译，当检测到水中ph值大于8时，进行酸性ph调整剂的投放，投放比例为每1000m3水投放6公斤。
46.对污水池中施加配置的污水处理药剂的方法为：根据当前的污水状态，匹配对应的配药表来进行污水处理药剂的配置，配置量由检测的单项水质指标进行匹配，每一指单项水质指标的区间范围对应有一标准配置剂量值n，基于当前污水池内的水存量l3*标准配置剂量值n得到污水处理药剂的实际配置量n。
47.生成采购清单数据的方法为：基于污水处理药剂的实际配置量n判断所需的配置原料数量，当污水处理药剂原料存量减去所需的配置原料数量后小于基础存量值时，则生成对应原料的采购清单数据。
48.根据采购清单数据筛选出附近的店铺信息进行原料选购的方法为：通过app端进行地址的定位，并将定位的地址接入地图软件端口，在地图软件中匹配附近的店铺信息形成列表进行选购。
49.一种污水处理用的智能加药方法，包括以下步骤：
50.进行污水池中进水水流量和出水水流量的检测，得到污水池中的水存量；
51.进行污水池中水质的检测，基于检测结果判断污水状态；
52.在进行配药表的编译，并将编译的配药表预存至数据库中，基于判断的污水状态结果和水存量调用数据库中的配药表进行匹配；
53.基于匹配的结果进行污水处理药剂配置原料种类和用量的选择；
54.基于污水处理药剂配置原料种类和用量的选择进行污水处理药剂原料的存量预测，并基于预测结果生成采购清单；
55.采用app端定位地址，并接入至地图软件端口中搜索附近的原料售卖店铺，根据搜索得到的店铺信息进行排列和选购。
56.本发明的有益效果是：
57.通过采用配药模块和加药模块，根据污水池中的污水状态和污水存量判断所需的原料种类和数量，实现对原料的智能化配置和监控，接着通过需要的原料种类和数量预测原料的存量情况，并在原料的存量低于预设的阈值时，生成原料采购清单，接着搜索附近的店铺信息，依据原料采购清单进行原料的采购选择，完成前后端智能化的联合。
58.本发明的上述实施例并不是对本发明保护范围的限定，本发明的实施方式不限于此，凡此种种根据本发明的上述内容，按照本领域的普通技术知识和惯用手段，在不脱离本发明上述基本技术思想前提下，对本发明上述结构做出的其它多种形式的修改、替换或变
更，均应落在本发明的保护范围之内。