技术特征：
1.一种污水处理用的智能加药系统，其特征在于，包括：水流量检测模块，用于进水水流量和出水水流量的检测，并基于进水水流量和出水水流量评估当前污水池中的水存量；水质检测模块，用于当前污水池中水质的检测，并基于当前的检测结果判断污水状态；配药模块，用于接收水质检测模块判断的污水状态结果，以及进行配药表的存储，并基于污水类型结果与配药表进行匹配，依据配药表的匹配结果进行污水处理药剂的配置；加药模块，用于对污水池中施加配置的污水处理药剂，并基于当前污水池中的水存量确定加药量；原料存量检测模块，用于进行污水处理药剂原料的存量预测，并基于预测的存量结果生成采购清单数据；采购模块，用于接收原料存量检测模块所生成的采购清单数据，并根据采购清单数据筛选出附近的店铺信息进行原料选购。2.根据权利要求1所述的污水处理用的智能加药系统，其特征在于：评估当前污水池中水存量的方法为：获取进水水流量l1和出水水流量l2，并通过进水水流量l1与出水水流量l2的差值确定水存量l3。3.根据权利要求2所述的污水处理用的智能加药系统，其特征在于：污水池中水质的检测方法为：对污水池中的水质进行取样，并检测取样样品中的单项水质指标，该单项水质指标包括bod、cod、ph值、氨氮、总磷、电导率、浊度和硬度中的一种或多种。4.根据权利要求3所述的污水处理用的智能加药系统，其特征在于：检测取样样品中的单项水质指标的方法为：通过bod分析仪检测取样样品的bod值，通过cod快速测定仪检测取样样品的cod值，通过酸度仪检测取样样品的ph值，通过氨氮测定仪检测取样样品的氨氮含量，通过总磷测定仪检测取样样品的总磷含量，通过硬度测定值检测检测取样样品的硬度值，通过电导率测定仪检测取样样品的电导率，通过浊度仪检测取样样品的浊度值。5.根据权利要求2所述的污水处理用的智能加药系统，其特征在于：该污水处理药剂包括铝铁硅类的无机高分子絮凝剂、高分子助凝剂、铁盐类无机调理剂、铝盐类无机调理剂、破乳剂、ph调整剂和消毒剂中的一种或多种。6.根据权利要求5所述的污水处理用的智能加药系统，其特征在于：依据配药表的匹配结果进行污水处理药剂配置的方法为：当检测到水中分散颗粒过高时，进行铝铁硅类的无机高分子絮凝剂的配置，当检测到水中存在沉淀污泥时，进行高分子助凝剂、铁盐类无机调理剂或铝盐类无机调理剂的配置，当检测到水中存在含油污时，进行破乳剂的配置，当检测到水中存在ph值过高或ph值过低时，则进行ph调整剂的配置，当准备进行污水排出时，进行消毒剂的配置。7.根据权利要求6所述的污水处理用的智能加药系统，其特征在于：对污水池中施加配置的污水处理药剂的方法为：根据当前的污水状态，匹配对应的配药表来进行污水处理药剂的配置，配置量由检测的单项水质指标进行匹配，每一指单项水质指标的区间范围对应有一标准配置剂量值n，基于当前污水池内的水存量l3*标准配置剂量值n得到污水处理药剂的实际配置量n。8.根据权利要求7所述的污水处理用的智能加药系统，其特征在于：生成采购清单数据的方法为：基于污水处理药剂的实际配置量n判断所需的配置原料数量，当污水处理药剂原
料存量减去所需的配置原料数量后小于基础存量值时，则生成对应原料的采购清单数据。9.根据权利要求1-8中任一项所述的污水处理用的智能加药系统，其特征在于，根据采购清单数据筛选出附近的店铺信息进行原料选购的方法为：通过app端进行地址的定位，并将定位的地址接入地图软件端口，在地图软件中匹配附近的店铺信息形成列表进行选购。10.一种污水处理用的智能加药方法，其特征在于，包括以下步骤：进行污水池中进水水流量和出水水流量的检测，得到污水池中的水存量；进行污水池中水质的检测，基于检测结果判断污水状态；在进行配药表的编译，并将编译的配药表预存至数据库中，基于判断的污水状态结果和水存量调用数据库中的配药表进行匹配；基于匹配的结果进行污水处理药剂配置原料种类和用量的选择；基于污水处理药剂配置原料种类和用量的选择进行污水处理药剂原料的存量预测，并基于预测结果生成采购清单；采用app端定位地址，并接入至地图软件端口中搜索附近的原料售卖店铺，根据搜索得到的店铺信息进行排列和选购。
技术总结
本发明公开了一种污水处理用的智能加药系统，包括：水流量检测模块，用于进水水流量和出水水流量的检测，并基于进水水流量和出水水流量评估当前污水池中的水存量；水质检测模块，用于当前污水池中水质的检测，并基于当前的检测结果判断污水状态；配药模块，用于接收水质检测模块判断的污水状态结果，以及进行配药表的存储，并基于污水类型结果与配药表进行匹配，依据配药表的匹配结果进行污水处理药剂的配置；加药模块，用于对污水池中施加配置的污水处理药剂，并基于当前污水池中的水存量确定加药量；该污水处理用的智能加药系统及加药方法能够针对药物施加过程中原料的选配、存量监控和采购选择部分进行智能化，实现前后端联合。合。合。
技术研发人员：朱晓勇
受保护的技术使用者：广州水蓝环保科技有限公司
技术研发日：2022.09.02
技术公布日：2022/11/22