专利名称：油藏测井解释中的水淹层自动识别装置的制作方法
技术领域：
本实用新型属于测量装置，特别是涉及到一种油藏测井解释中的水淹层自动识别装置。
背景技术：
油藏测井解释中的水淹层自动识别是油田开发过程中、特别是进入加密调整开发阶段的一项十分重要而又复杂的工作。识别的依据是诸如“自然电位、声波时差”等水淹层的各项模式特征，识别结果为诸如“未水淹、弱水淹、中水淹和强水淹”等水淹级别。目前的水淹层识别方法主要有以下几种。第一，数值模拟方法。该方法根据水淹油层电化学特性、物性与测井响应之间的对应关系，通过构建数学模型进行识别。由于油层发生水淹后其物性、地下流体性质、孔隙结构等发生了复杂变化，很多参数难以求准，因此， 该方法存在适应性差、推广能力低的问题。第二，普通神经网络方法。该方法借助计算机采用普通神经网络进行水淹层自动识别，但由于所构建的判别模型与实际情况符合率低以及测井曲线模式特征难以自动提取等问题，预测效果往往不尽人意。第三，模糊神经网络方法。该方法弥补了神经网络在模糊数据处理方面的不足和纯模糊网络在学习方的缺陷。存在的主要问题是，模糊规则数随输入节点数呈指数增长，当输入节点较多时，因模糊规则的 “组合爆炸”，导致网络极端复杂而不能应用。第四，过程神经网络方法。过程神经网络能够自动提取输入函数的曲线形态和幅值特征，并将多条曲线特征加以组合，形成类别输出， 从而提高了模式概括能力。该方法的缺点是，由于涉及到复杂的时域聚合(积分)运算，其计算复杂性明显增加了很多，因此，普遍存在计算效率低、易于陷入局部极小的问题。另外由于水淹层数据量一般较为庞大，因此，该方法还存在收敛速度慢、泛化性能差的问题。
发明内容本实用新型旨在于克服现有技术的不足，提供了一种油藏测井解释中的水淹层自动识别装置，旨在有效解决目前水淹层识别方法中存在的问题，提高水淹层识别精度及识别效率，为测井解释的实施提供有力的技术支持。本实用新型的油藏测井解释中的水淹层自动识别装置，是由MCU处理器与各功能模块组合构成，储层数据输入模块与MCU处理器输入联接，储层数据处理模块和识别处理储存模块均与MCU处理器进行交互联接，MCU处理器与识别结果输出模块输出联接。本实用新型的油藏测井解释中的水淹层自动识别装置，是借助量子计算机制，使识别模型存在大量隐含的多重吸引子，可显著提高识别精度和识别效率，并可有效克服现有识别方法中识别精度低，推广能力差的缺点。
图1是本实用新型油藏测井解释中的水淹层自动识别装置的结构示意图。
具体实施方式
本实用新型的油藏测井解释中的水淹层自动识别装置，是由MCU处理器与各功能模块组合构成。储层数据输入模块1与MCU处理器2输入联接，储层数据处理模块3和识别处理储存模块4均与MCU处理器2进行交互联接，MCU处理器2与识别结果输出模块5输出联接。
权利要求1.油藏测井解释中的水淹层自动识别装置，是由MCU处理器与各功能模块组合构成， 其特征在于储层数据输入模块(1)与MCU处理器(2)输入联接，储层数据处理模块(3)和识别处理储存模块(4)均与MCU处理器(2)进行交互联接，MCU处理器(2)与识别结果输出模块(5)输出联接。
专利摘要本实用新型的油藏测井解释中的水淹层自动识别装置属于测量装置，是由MCU处理器与各功能模块组合构成，储层数据输入模块与MCU处理器输入联接，储层数据处理模块和识别处理储存模块均与MCU处理器进行交互联接，MCU处理器与识别结果输出模块输出联接。本实用新型的油藏测井解释中的水淹层自动识别装置，使识别模型存在大量隐含的多重吸引子，可显著提高识别精度和识别效率，并可有效克服现有识别方法中识别精度低，推广能力差的缺点。
文档编号E21B49/00GK201963302SQ20112008057
公开日2011年9月7日 申请日期2011年3月24日 优先权日2011年3月24日
发明者宋考平, 李盼池, 杨二龙 申请人:李盼池