示例中该方法包括：将检测浮动钻井平台21的移 动的传感器50、58的输出、进入井眼14的实际流速、以及从井眼14流出的实际流速输入至 神经网络52 ;且训练神经网络52从而输出来自井眼14的预测流速。
[0066] 尽管上文已经描述了各种示例，其中每一个示例具有特定特征，应该理解的是，对 于一个示例的特定实施例并不必然排他性地用在该示例中。相反，上述和/或附图中示出 的任何特征可与任何示例相组合、添加至那些示例的任何其他特征中、或替换那些示例的 任何其他特征。一个示例的特征与其他示例的特征并不互相排斥。而是，本公开的范围包 括任何特征的任何组合。
[0067] 尽管上文描述的每一个示例包括特定特征组合，应该理解的是，并不必然使用示 例的所有特征。而是，可使用上文描述的任何特征，而没有也被使用的任何其他特定特征或 多个特征。
[0068] 应该理解的是，在不背离本公开原理的情况下，本文描述的各实施例应该在各种 取向和在各种配置中被利用，各取向诸如倾斜、颠倒、水平、垂直等。仅作为本公开原理的有 用应用的示例来描述了实施例，本公开的原理并不限于这些实施例的任何具体细节。
[0069] 在代表性示例的上述描述中，在参看相应附图时，为方便性目的而使用方向性术 语（诸如"之上"、"之下"、"上"、"下"等）。然而，应该清楚理解的是，本公开的范围并不限 于本文描述的任何特定方向。
[0070] 在本说明书中，术语"包括（including)"，包括（includes)"，包含 (comprising) "、"包含（comprises) "和类似术语以非限制性的意义被使用。例如，如果 系统、方法、装置、设备等被描述为"包括（including) "特定特征或元件，则该系统、方 法、装置、设备等可包括该特征或元件，且还可包括其他特征或元件。类似地，术语"包含 (comprises) "被认为意味着"包含，但不限于"。
[0071] 当然，一旦仔细考虑了本公开的代表性实施例的上述描述，本领域技术人员将易 于了解对于具体实施例可做出很多变型、添加、减少、删除、和其他变换，且这样的变化是由 本公开的原理所构想的。例如，在其他示例中，被公开为独立地形成的结构可以是整体地形 成的，且反之亦然。
[0072] 因此，上述详细描述被清楚地理解为由仅说明和示例目的给出，本发明的精神和 范围仅受限于所附权利要求及其等效物。
【主权项】
1. 一种用于检测进入正在从浮动钻井平台钻探的井眼的流体注入和来自所述井眼的 流体损失的系统，所述系统包括： 检测所述钻井平台的移动的传感器；和 神经网络，用于接收所述传感器的输出且输出来自所述井眼的预测流速。
2. 如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预测流速与来自所述井眼的实际流速 相比较。
3. 如权利要求1所述的系统，其特征在于，通过将所述预测流速从来自所述井眼的实 际流速中减去所获得的正的差值指示流体注入。
4. 如权利要求1所述的系统，其特征在于，通过将所述预测流速从来自所述井眼的实 际流速中减去所获得的负的差值指不流体损失。
5. 如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括插在所述传感器和所述神经网络之 间的积分器。
6. 如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括插在所述传感器和所述神经网络之 间的多个积分器。
7. 如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括插在所述传感器和所述神经网络之 间的至少一个微分器。
8. 如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述传感器包括加速度计。
9. 如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述传感器包括位置传感器。
10. 如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括环形密封设备，所述环形密封设备 在所述神经网络输出来自所述井眼的预测流速的同时将所述井眼与地球大气层隔离且顶 着钻柱进行密封。
11. 一种检测进入正在从浮动钻井平台钻探的井眼的流体注入或来自所述井眼的流体 损失的方法，所述方法包括： 用顶着钻柱进行密封的环形密封设备来将所述井眼与地球大气层隔离； 将用于检测所述浮动钻井平台的移动的传感器的输出输入至神经网络，所述神经网络 输出来自所述井眼的预测流速；且 通过将来自所述井眼的所述预测流速与来自所述井眼的实际流速相比较，来确定是否 已经发生了流体注入或流体损失。
12. 如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述输入还包括将来自所述井眼的实际 流速输入至所述神经网络。
13. 如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述输入还包括将进入所述井眼的实际 流速输入至所述神经网络。
14. 如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述比较还包括通过将所述预测流速从 来自所述井眼的实际流速中减去所获得的正的差值指示流体注入。
15. 如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述比较还包括通过将所述预测流速从 来自所述井眼的实际流速中减去所获得的负的差值指不流体损失。
16. 如权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括在所述传感器和所述神经网络之 间插入积分器。
17. 如权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括在所述传感器和所述神经网络之 间插入多个积分器。
18. 如权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括所述传感器和所述神经网络之间 插入至少一个微分器。
19. 如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述传感器包括加速度计。
20. 如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述传感器包括位置传感器。
21. -种检测进入正在从浮动钻井平台钻探的井眼的流体注入或来自所述井眼的流体 损失的方法，所述方法包括： 将进入井眼的实际流速、流出井眼的实际流速、和用于检测所述浮动钻井平台的移动 的传感器的输出输入至神经网络；且 训练所述神经网络以输出来自所述井眼的预测流速。
22. 如权利要求21所述的方法，其特征在于，还包括： 通过将来自所述井眼的所述预测流速与来自所述井眼的所述实际流速相比较，来确定 是否已经发生了流体注入或流体损失。
23. 如权利要求22所述的方法，其特征在于，所述比较还包括通过将所述预测流速从 来自所述井眼的实际流速中减去所获得的正的差值指示流体注入。
24. 如权利要求22所述的方法，其特征在于，所述比较还包括通过将所述预测流速从 来自所述井眼的实际流速中减去所获得的负的差值指不流体损失。
25. 如权利要求21所述的方法，其特征在于，还包括： 在所述传感器和所述神经网络之间插入积分器。
26. 如权利要求21所述的方法，其特征在于，还包括在所述传感器和所述神经网络之 间插入多个积分器。
27. 如权利要求21所述的方法，其特征在于，还包括所述传感器和所述神经网络之间 插入至少一个微分器。
28. 如权利要求21所述的方法，其特征在于，所述传感器包括加速度计。
29. 如权利要求21所述的方法，其特征在于，所述传感器包括位置传感器。
30. 如权利要求21所述的方法，其特征在于，还包括用顶着钻柱进行密封的环形密封 设备来将所述井眼与地球大气层隔离。
【专利摘要】用于检测流体注入和损失的系统可包括用于检测浮动钻井平台移动的传感器、以及神经网络，该神经网络接收传感器输出并输出来自井眼的预测流速。一种方法可包括：用顶着钻柱进行密封的环形密封设备将井眼与大气隔离；将检测钻井平台移动的传感器的输出输入至神经网络，其中该神经网络输出来自井眼的预测流速；以及通过将该预测流速与来自井眼的实际流速相比较来确定是否已经发生了流体注入或损失。另一个方法可包括将流入井眼和流出井眼的实际流速、以及检测钻井平台移动的传感器的输出输入至神经网络，并且训练该神经网络以输出来自井眼的预测流速。
【IPC分类】E21B7-12, E21B47-008, E21B47-001
【公开号】CN104641074
【申请号】CN201280075789
【发明人】N·G·斯金纳
【申请人】哈里伯顿能源服务公司
【公开日】2015年5月20日
【申请日】2012年10月5日
【公告号】CA2881767A1, EP2904202A1, US20150218931, WO2014055090A1