技术总结
本发明公开了一种管道无损检测的人工智能识别方法，属于管道无损检测领域和人工智能识别领域。它包括以下步骤：采用超声检测方法对可能有损的管道进行检测，并记录下超声检测结果；采用渗透检测方法对可能有损的管道重复检测，并记录下渗透检测的结果；根据超声检测的结果，建立超声数学期望值和超声欧拉距离函数；根据渗透检测的结果，建立各个检测点的渗透数学期望值和渗透欧拉距离函数；将超声欧拉距离函数与渗透欧拉距离函数进行加权求和组成损伤函数；给出各个检测点或检测部位的损伤函数，损伤函数越大表示管道损伤越严重。本发明是一种无需人工参与识别检测结果、识别管道损伤部位准确率更高的人工智能识别方法。
技术研发人员：李晓艳;班书昊;苗乃明
受保护的技术使用者：常州大学
技术研发日：2017.12.21
技术公布日：2018.06.08