油品码头VOCs本地化排放因子的建立方法、系统、介质及终端与流程

本发明涉及挥发性有机物(volatileorganiccompounds，vocs)排放的技术领域，特别是涉及一种油品码头vocs本地化排放因子的建立方法、系统、介质及终端。

背景技术：

加强港口码头及油品储运的vocs污染防治，是我国加强大气污染联防联控管理的重要内容。港口油品储运vocs污染发生在港口码头船舶装卸油品作业、港区储油库储存和运输中转等环节，分为有组织排放和无组织排放。根据《2014年交通运输行业发展统计公报》，我国港口原油吞吐量达4.29亿吨，超过一半的原油需要外贸进口。根据目前欧美的vocs排放因子估算，中国因油品码头存储和周转产生的vocs排放近10万吨。

油品码头周转及存储过程中vocs排放来源如图1所示。其中，油船/槽车在港口码头通过装卸台的卸油臂将油船的油品周转至储罐，由储罐进行存储。码头根据生产作业需求，通过装卸台将储罐的油品经槽车/油船等方式转运至油品销配单位。在此过程中vocs排放主要涉及储罐(工作损失和静止损失)、装卸(装车/装船损失)和设备密封件泄漏。

然而，现有技术中国内关于油品码头的vocs排放核算主要参考《大气挥发性有机物源排放清单编制技术指南(试行)》中的排放因子法，其具有以下局限性：

(1)一方面覆盖油品类型仅包括原油和汽油，未包含目前国内油品码头常见的航空煤油、燃料油、燃料油、柴油等；

(2)另一方面排放因子仅包含存储过程和运输过程，并未包含具有一定排放贡献的装卸过程和设备泄漏过程。

技术实现要素：

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种油品码头vocs本地化排放因子的建立方法、系统、介质及终端，通过油品码头vocs的分类、核算和本地化的调查，建立了较为完善的油品码头本地化vocs排放因子体系，准确获取了油品码头vocs本地化排放因子。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种油品码头vocs本地化排放因子的建立方法，包括以下步骤：对油品码头vocs排放因子进行分类；基于油品码头vocs排放因子分类构建油品码头vocs排放核算算法；基于本地油品码头活动水平和油品码头vocs排放核算算法获取本地油品码头vocs排放量，基于所述本地vocs排放量与本地油品码头活动水平构建本地化vocs排放因子。

于本发明一实施例中，对油品码头vocs排放因子进行分类包括以下步骤：

对油品码头vocs排放因子的排放源类型和油品类型进行分类；其中，排放源类型分为三级，第一级为存储过程、装卸过程和设备泄漏；存储过程的第二级分为固定顶罐、内浮顶罐和外浮顶罐，装卸过程的第二级分为未治理和治理；第二级的固定顶罐、内浮顶罐和外浮顶罐的第三级均分为工作损失和静止损失；所述油品类型分为原油、汽油、煤油、柴油和燃料油；

将各级排放源类型和任一油品类型的组合构成一类油品码头vocs排放因子。

于本发明一实施例中，构建油品储罐vocs本地化排放因子包括以下步骤：

基于储罐模型、本地气象条件和油品储罐信息计算油品港口码头各类油品储罐的vocs排放量；

基于efi＝∑ei,j/∑qi,j计算油品储罐vocs本地化排放因子，其中i为油品类型，j为调查样本，q为油品周转量，e为油品储罐的vocs排放量。

于本发明一实施例中，所述油品储罐信息包括储罐结构、油品信息、油品周转量和油品治理措施。

于本发明一实施例中，构建油品码头装卸过程vocs本地化排放因子包括以下步骤：

基于油品码头的油品装卸信息和装卸过程中vocs排放公式计算油品码头各类油品装卸的vocs排放量；

基于efi＝∑ei,j/∑qi,j计算油品装卸vocs本地化排放因子，其中i油品类型，j为调查样品，q为油品装卸量，e为油品装卸的vocs排放量。

于本发明一实施例中，所述油品装卸信息包括装卸方式、油品信息、油品周转量和油品治理措施。

于本发明一实施例中，构建油品码头设备泄漏vocs本地化排放因子包括以下步骤：

统计各类储罐密封件的数量，计算单位储罐各类密封件数量；

基于油品泄漏vocs排放公式计算单位储罐各类密封件的vocs排放量；

计算单位储罐密封件vocs排放量；

基于efi＝∑ai/bi算油品泄漏vocs本地化排放因子，其中i油品类型，a为单位储罐密封件vocs排放量，b为单位储罐周转量。

对应地，本发明提供一种油品码头vocs本地化排放因子的建立系统，包括分类模块、核算模块和构建模块；

所述分类模块用于对油品码头vocs排放因子进行分类；

所述核算模块用于基于油品码头vocs排放因子分类构建油品码头vocs排放核算算法；

所述构建模块用于基于本地油品码头活动水平和油品码头vocs排放核算算法获取本地油品码头vocs排放量，基于所述本地vocs排放量与本地油品码头活动水平构建本地化vocs排放因子。

本发明提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述的油品码头vocs本地化排放因子的建立方法。

最后，本发明提供一种终端，包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行上述的油品码头vocs本地化排放因子的建立方法。

如上所述，本发明所述的油品码头vocs本地化排放因子的建立方法、系统、介质及终端，具有以下有益效果：

(1)通过油品码头vocs的分类、核算和本地化的调查，建立了较为完善的油品码头本地化vocs排放因子体系；

(2)涉及多种油品类型和整个vocs排放过程，准确获取了油品码头vocs本地化排放因子；

(3)为大气污染防控防治提供了可靠的数据支持。

附图说明

图1显示为现有技术中油品码头周转及存储过程中vocs排放来源的示意图；

图2显示为本发明的油品码头vocs本地化排放因子的建立方法于一实施例中的流程图；

图3显示为本发明的油品码头vocs排放因子分类体系于一实施例中的结构示意图；

图4显示为本发明的油品储罐本地化vocs排放因子的建立过程于一实施例中的示意图；

图5显示为本发明的油品码头装卸过程vocs本地化排放因子的建立过程于一实施例中的示意图；

图6显示为本发明的油品码头设备泄漏vocs本地化排放因子的建立过程于一实施例中的示意图；

图7显示为本发明的油品码头vocs本地化排放因子的建立系统于一实施例中的结构示意图；

图8显示为本发明的终端于一实施例中的结构示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

本发明的油品码头vocs本地化排放因子的建立方法、系统、介质及终端通过油品码头vocs的分类、核算和本地化的调查，结合多种油品类型和整个vocs排放过程建立了较为完善的油品码头本地化vocs排放因子体系，从而能够准确获取油品码头vocs本地化排放因子，为大气污染防控防治提供了可靠的数据支持。

如图2所示，于一实施例中，本发明的油品码头vocs本地化排放因子的建立方法包括以下步骤：

步骤s1、对油品码头vocs排放因子进行分类。

具体地，对油品码头vocs排放因子进行分类包括以下步骤：

11)对油品码头vocs排放因子的排放源类型和油品类型进行分类。

其中，如图3所示，油品码头vocs排放因可基于排放源类型和油品类型这两个维度进行分类。

排放源类型分为以下三级：

(1)第一级为存储过程、装卸过程和设备泄漏；

(2)存储过程的第二级分为固定顶罐、内浮顶罐和外浮顶罐，装卸过程的第二级分为未治理和治理(主要指油气回收)；

(3)第二级的固定顶罐、内浮顶罐和外浮顶罐的第三级均可分为工作损失和静止损失。

油品类型分为原油、汽油、煤油、柴油和燃料油。

12)将各级排放源类型和任一油品类型的组合构成一类油品码头vocs排放因子。

步骤s2、基于油品码头vocs排放因子分类构建油品码头vocs排放核算算法。

具体地，本发明基于上述原油、汽油、煤油、柴油和燃料油这5类油品，核算单个储罐的vocs年排放量e储罐、单次装卸的vocs年排放量e装卸及单个设备密封点的vocs年排放量e设备，相较于现有技术中的排放因子法的核算结果更精细，更贴近实际排放。

其中，油品储罐的vocs排放核算公式为其中，e储罐为储罐的vocs年排放量，单位为千克/年；e固,i为固定顶罐i的vocs年排放量，单位为千克/年；e浮,i为浮顶罐i的vocs年排放量，单位为千克/年。

具体地，储罐包括固定顶罐、内浮顶罐和外浮顶罐。固定罐包括卧式罐和拱顶罐，涉及的排放来自于储罐本身的呼吸损失和装卸过程中的工作损失。储罐必须充分液密和气密且在接近常压下操作。

固定顶罐的vocs总排放量公式为lt＝ls+lw，其中lt为固定顶罐的总排放损失，单位为lb/a；ls为呼吸损失(静置储藏损失)，单位为lb/a；lw为工作损失，单位为lb/a。其中，固定顶罐的总排放损失即为固定顶罐i的vocs年排放量。

呼吸损失ls是指罐体气相空间呼吸导致的储存气相损耗。具体地，ls＝365vv*wv*ke*ks，vv为气相空间容积，单位为ft³；wv为储藏气相密度，单位为lb/ft³；ke为气相空间膨胀因子，无量纲量；ks为排放蒸汽饱和因子，无量纲量。

立式罐气相空间容积其中d为罐壳体直径，单位为ft；hvo为气相空间高度，单位为ft。卧式罐气相空间容积其中hvo为气相空间高度，单位为ft，hvo＝πd/8；de为卧式有效直径，单位为ft。l为罐体长度，单位为m；d为罐壳体直径，单位为m。

因此，呼吸损失ls＝365ke*(πd²/4)hvoks*wv。

气相空间膨胀因子ke依赖于罐中液体的特性和呼吸阀的设置。若已知储罐位置，罐体颜色和状况，其中δtv为日蒸汽温度变化范围，单位为°r；δpv为日蒸汽压力变化范围，单位为psi；pa为大气压力，单位为psia；pva为日平均液体温度下的蒸汽压，单位为psia；tla为日平均液体表面温度，单位为°r；δpb为呼吸阀压力阀压力范围，单位为psig。

δtv＝0.72δta+0.028αi，δta为日环境温度范围，单位为°r；α为罐漆太阳能吸收率，无量纲量，i为太阳辐射强度，单位为btu/ft²·day。b为蒸汽压方程中的常数；tla为日平均液体表面温度，单位为°r。δta＝tax-tan，tax为日环境最高温度，单位为°r；tan为日环境最低温度，单位为°r。

δpb＝pbp-pbv，pbp为呼吸阀设定压力值，单位为psig；pbv为呼吸阀真空压力值，单位为psig。

气相空间高度hvo为罐径气相空间的高度，这一空间等于固定顶罐的气相空间，包括穹顶和锥顶的空间。具体地，hvo＝hs-hl+hro，hs为罐体高度，单位为ft；hl为液体高度，单位为ft；hro为罐顶计量高度，单位为ft。

对于锥固定顶罐，hr为罐顶部高度，单位为ft；hr＝sr*rs，sr为罐锥顶斜率，如果未知，使用标准值0.0625；rs为罐顶半径，单位为m。

对于穹固定顶罐，hr为罐顶部高度，单位为ft，rs为罐体半径，单位为m。hr＝rr-(rr²-rs²)^0.5，rr为罐穹顶半径，单位为m，一般介于0.8d-1.2d之间，其中d＝2rs。如果rr未知，则用罐体直径代替；rs为罐体半径，单位为m。

排放蒸汽空间饱和因子其中，pva为日平均液体温度下的蒸汽压，单位为psia；tla为日平均液体表面温度，单位为°r，通常取年平均储存温度。如果年平均储存温度未知，其中，taa为日平均环境温度，单位为°r；tb为储液主体温度，单位为°r；为罐漆太阳能吸收率，无量纲量；i为太阳辐射强度，单位为btu/ft2·day。tax为日环境最高温度，单位为°r；tan为日环境最低温度，单位为°r。

对于特定的石油液体储料的日平均液体表面蒸汽压pva＝exp[a-(b/tla)]。其中，a为蒸汽压公式中的常数，无量纲量；b为蒸汽压公式中的常数，单位为°r；tla为日平均液体表面温度，单位为°r。

对于油品：

a＝15.64-1.854s^0.5-(0.8742-0.3280s^0.5)ln(rvp)；

b＝8742-1042s^0.5-(1049-179.4s^0.5)ln(rvp)

对于原油：

a＝12.82-0.9672ln(rvp)

b＝7261-1216ln(rvp)

其中，rvp为雷德蒸汽压(reidvaporpressure)，单位为psia(1psia＝6.895kpa)。s为10％蒸发量下astm蒸馏曲线斜率，单位为°f/vol％，即

对于有机化学品(如苯、对二甲苯)的平均液体表面温度下的蒸汽压pva，采用安托尼方程计算。具体地，a，b，c为常数，无单位；tla为日平均液体表面温度，单位为℃。

工作损失lw与装料或卸料时所储蒸汽的排放有关。固定顶罐的工作损失其中mv为气相分子量，单位为lb/lb-mol；pva为日平均液体温度下的蒸汽压，单位为psia；q为物料年周转量，单位为bbl/a；kp为工作损耗产品因子，无量纲量，一般对于原油类产品，kp＝0.75，对于其他挥发性液体，kp＝1。kn为工作排放周转(饱和)因子，无量纲量；kb为呼吸阀工作校正因子，无量纲量。

kn与装卸系数和年装卸次数有关系。周转数n＝q/v，其中q为物料年周转量，v取储罐最大储存容积，单位为bbl；如果最大储存容积未知，取公称容积的0.85倍。当周转数n>36时，kn＝(180+n)/6n；当周转数n≤36，kn＝1。

呼吸阀工作校正因子kb的计算公式如下：

当时，

当时，kb＝1。

其中，pi为正常工况条件下气相空间压力，单位为psig，其是一个实际压力(表压)，如果处在大气压下(不是真空或处在稳定压力下)，pi为0；pa为大气压，单位为psia；kn为工作排放周转(饱和)因子，无量纲量；pva为日平均液面温度下的蒸汽压，单位为psia；pbp为呼吸阀压力设定值，单位为psig。

浮顶罐主要包括内浮顶罐和外浮顶罐。由于其特殊的内部结构，浮顶罐的物料损失主要包括以下四个部分：边缘密封损失、挂壁损耗、浮盘附件损耗和浮盘缝隙损耗。其中浮顶罐的物料损失即浮顶罐i的vocs年排放量故。

具体地，浮顶罐的物料损失lt'＝lr+lwd+lf+ld，其中，lt'为浮顶罐的物料损失，单位为lb/a；lr为边缘密封损失，单位为lb/a；lwd为排挂壁损耗，单位为lb/a；lf为浮盘附件损耗(只限螺栓连接式的浮盘或浮顶)，单位为lb/a；ld为浮盘缝隙损耗，单位为lb/a。

边缘密封损失lr＝(kra+krbvⁿ)dp^*mvkc，其中kra为零风速边缘密封损耗因子，单位为lb-mol/ft·a；krb为有风时边缘密封损耗因子，单位为lb-mol/(mph)ⁿ·ft·a；v为罐点平均环境风速，单位为mph；n为边缘相关的风速指数，无量纲量；d为罐体直径，单位为m；p^*为蒸汽压函数，无量纲量。其中，pva为日平均液体温度下的蒸汽压，单位为psia；pa为大气压，单位为psia；mv为气相分子量，单位为lb/lb-mol；kc为产品因子；原油为0.4，其他有机液体为1.0。

挂壁损耗其中，q为物料年周转量，单位：bbl/a；cs为罐体油垢因子；0.943为常数，单位为1000ft3·gal/bbl2；wl为有机液体平均密度，单位为lb/gal；d为罐体直径，单位为为ft；nc为固定支撑柱数量(对于自支撑固定浮顶或外浮顶罐，nc＝0)，无量纲量；fc为有效支柱直径，取值1.0。

浮盘附件损耗lf＝ff.p^*.mv.kc，其中p^*为蒸汽压函数，无量纲量；mv为气相分子量，单位为lb/lb-mol；kc为产品系数，无单位，原油类kc＝0.4；其他挥发性液体，kc＝1；ff为总浮盘附件损耗因子，单位为lb-mol/a。其中，为特定规格的浮盘附件数，无量纲量；为特定规格的附件算好因子，单位为lb-mol/a。为无风情况下，特定类型浮盘附件损耗因子，单位为lb-mol/a；为有风情况下，特定类型浮盘附件损耗因子，单位为lb-mol/(mph)^m·a；mi为特定浮盘损耗因子，无量纲量；v为罐点平均环境风速，单位为mph；kv为附件风速修正因子，无量纲量。对于外浮顶罐，kv＝0.7；对于内浮顶和穹顶外浮顶罐风速，其修正因子kv为0，则

浮盘经焊接的内浮顶罐和外浮顶罐都没有盘缝损耗。由螺栓固定的内浮顶罐可能存在盘缝损耗。浮盘缝隙损耗ld＝kdsdd²p^*mvkc，其中，kd为盘缝损耗单位缝长因子，单位为lb-mol/ft.a；(对于焊接盘，kd＝0；对于螺栓固定盘，kd＝0.14)；sd为盘缝长度因子，单位为ft/ft2；d为罐体直径，单位为m；p^*为蒸汽压函数，无量纲量；mv为气相分子量，单位为lb/lb-mol；kc为产品系数，无单位，原油类kc＝0.4；其他挥发性液体，kc＝1。lseam为浮盘缝隙长度，单位为ft；adeck为浮盘面积，即π*d²/4，单位为ft²。

在油品装卸过程中，若无法监测有机气体控制设施进、出口浓度时，对于挥发油气进行回收再利用的回收设施，可采用收集的物料量表示经油气处理系统处理掉的物料量，即等于油品装卸过程中的vocs年排放量。具体地，η总＝η收集×η处理×η投用，η收集＝e1÷e0，η处理＝(e1-e2)÷e1，η投用＝t投用÷t理论。其中，ll为装载损失排放因子，单位为千克/立方米；η总为总控制效率，η收集为收集效率，η处理为处理效率，η投用为投用效率，t投用为有机气体控制设施实际年投用时间，单位为小时；t理论为伴随油气装载过程理论运行时间，单位为小时；e0为实际产生的废气量，e1为实际收集的废气量，e2为实际处理的废气量，q为物料年周转量。

当装卸系统未设置蒸汽平衡/处理系统时，总控制效率η总取0。当真空装载，保持真空度小于-0.37千帕；或罐车与油气收集系统法兰连接、硬管螺栓连接时，则收集效率η收集取100％。

公路、铁路装载过程中损耗排放因子为ll＝c0×s，其中s为饱和因子，代表排出的挥发物料接近饱和的程度；c0为装载罐车气、液相处于平衡状态，将挥发物料看做理想气体下的物料密度，单位诶kg/m³。t为实际装载温度，单位为℃；pt为温度为t时装载物料的真实蒸气压，单位为pa；m为油气的分子量，单位为g/mol；1.2×10-4为单位转换系数。

油品存储和装卸设备密封件的vocs泄漏年排放量

其中，ti为密封点i的运行时间段，单位为小时/年；etoc,i为密封点i的tocs排放速率，单位为千克/小时；wfvocs,i为运行时间段内流经密封点i的物料中vocs的平均质量分数；wftoc,i为运行时间段内流经密封点i的物料中toc的平均质量分数。

步骤s3、基于本地油品码头活动水平和油品码头vocs排放核算算法获取本地油品码头vocs排放量，基于所述本地vocs排放量与本地油品码头活动水平构建本地化vocs排放因子。

具体地，通过采用上述油品码头vocs排放核算算法及本地油品码头活动水平(即油品周转量)，获得大量源样本的排放量，与对应本地油品码头活动水平建立线性回归的排放因子。结合全国港口各类油品的周转量，可用于全国港口码头的vocs排放清单。

如图4所示，对于油品储罐vocs本地化排放因子，根据ap42中关于储罐的模型(tank模型)，结合本地的气象条件和油品储罐信息，计算油品港口码头各类储罐的vocs排放量，再结合油品周转量，获得油品储罐vocs本地化排放因子。油品储罐信息包括储罐结构、油品信息、油品周转量和油品治理措施。其中，油品储罐vocs本地化排放因子efi＝∑ei,j/∑qi,j，表示多个油品样品获得的总vocs排放量除以总周转量，获得平均排放因子，其中i为我国油品码头的主要涉vocs排放物料，分别表示原油、燃料油、汽油、柴油、煤油；j为调查样本，j＝1,2,3……；q为油品周转量。

如图5所示，对于油品码头装卸过程vocs本地化排放因子，调研国内典型油品港口码头油品装卸信息。油品装卸信息包括装卸方式、油品信息、油品周转量和油品治理措施。其中，油品治理措施包括具有治理措施(油气回收)和未治理的装卸过程。油品物料信息包括原油、燃料油、汽油、柴油、煤油的理化参数。采用《石化行业vocs污染源排查工作指南》中装卸vocs排放中的公式法，公式法采用美国环保署(epa)发布的污染物排放因子文件(ap-42)中的公式进行估算；同时，综合考虑有机气体控制设施的收集效率、处理效率和投用率，获得每种油品装卸过程的vocs排放量，结合周转量，获得油品码头装卸过程vocs本地化排放因子。具体地，油品码头装卸过程vocs本地化排放因子efi＝∑ei,j/∑qi,j，其中i为我国油品码头的主要涉vocs排放物料，分别表示原油、燃料油、汽油、柴油、煤油；j指调查样品，例如装卸柴油的装卸线1,2,3，等j＝1,2,3……q为油品周转量。

如图6所示，对于油品码头设备泄漏vocs本地化排放因子，通过调查典型油品储罐的密封件(包括阀门、法兰、连接件、开口管线和泵)，采用污染物排放因子文件(ap42)中的石油炼制行业排放系数法，获得调查密封件的vocs年排放量，结合调查设备密封件的储罐数量，获得单位储罐各类密封件的年vocs排放量。

具体地，ei＝∑ni,j*efi,j*8760/1000/储罐数量，其中，ei为i类密封件单位储罐分类密封件年排放量(吨/年)，i分别表示阀门、法兰、连接件、开口管线、泵，j分别表示轻液、重液、气体蒸气，单位储罐密封件数量n取自实际调查的储罐密封件数量；efi,j为i类密封件的j类介质的排放量，取自ap42；8760为油品流经密封件的年小时数；1000为转换系数，单位为10^-3吨/千克。需要说明的是，可基于不同的介质进行分别计算，如清液和重液。

根据实际调查储罐数量、及其周转量和排放量获得储罐单位周转量设备密封件的vocs排放因子，具体计算公式如下：

单位储罐总密封件数量＝∑密封件/∑储罐数量

单位储罐阀门数量＝∑i阀门数量/∑密封件*单位储罐总密封件数量

单位储罐法兰数量＝∑i法兰数量/∑密封件*单位储罐总密封件数量

单位储罐连接件数量＝∑i连接件数量/∑密封件*单位储罐总密封件数量

单位储罐开口管线数量＝∑i开口管线数量/∑密封件*单位储罐总密封件数量

单位储罐泵数量＝∑i泵数量/∑密封件*单位储罐总密封件数量

其中：i表示轻液，重液，气体蒸气。

单位油品周转量的设备密封件排放因子计算公式如下：

efi＝∑ai/bi

其中：efi为i类油品单位储罐周转量的设备密封件排放因子，单位为吨vocs/吨油品周转量，i表示原油、燃料油、汽油、柴油、煤油；a为单位储罐密封件排放量，其中原油、汽油、煤油选取轻液参数，燃料油和柴油选取重液参数(根据油品物料真实蒸气压分类)；b为单位储罐周转量。

如图7所示，于一实施例中，本发明的油品码头vocs本地化排放因子的建立系统包括依次相连的分类模块71、核算模块72和构建模块73。

所述分类模块71用于对油品码头vocs排放因子进行分类；

所述核算模块72用于基于油品码头vocs排放因子分类构建油品码头vocs排放核算算法；

所述构建模块73用于基于本地油品码头活动水平和油品码头vocs排放核算算法获取本地油品码头vocs排放量，基于所述本地vocs排放量与本地油品码头活动水平构建本地化vocs排放因子。

需要说明的是，分类模块71、核算模块72和构建模块73的结构和原理与上述油品码头vocs本地化排放因子的建立方法的步骤一一对应，故在此不再赘述。

需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现，也可以全部以硬件的形式实现，还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如：x模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现。此外，x模块也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上x模块的功能。其它模块的实现与之类似。这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)，一个或多个微处理器(digitalsingnalprocessor，简称dsp)，一个或者多个现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，简称fpga)等。当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，如中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)或其它可以调用程序代码的处理器。这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称soc)的形式实现。

本发明的存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述的油品码头vocs本地化排放因子的建立方法。所述存储介质包括：rom、ram、磁碟、u盘、存储卡或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

如图8所示，于一实施例中，本发明的终端包括：处理器81及存储器82。

所述存储器82用于存储计算机程序。

所述存储器82包括：rom、ram、磁碟、u盘、存储卡或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

所述处理器81与所述存储器82相连，用于执行所述存储器82存储的计算机程序，以使所述终端执行上述的油品码头vocs本地化排放因子的建立。

优选地，所述处理器81可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessor，简称dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

综上所述，本发明的油品码头vocs本地化排放因子的建立方法、系统、介质及终端通过油品码头vocs的分类、核算和本地化的调查，建立了较为完善的油品码头本地化vocs排放因子体系；涉及多种油品类型和整个vocs排放过程，准确获取了油品码头vocs本地化排放因子，为大气污染防控防治提供了可靠的数据支持。因此，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。