老化程度检测方法及检测装置制造方法
【专利摘要】本发明的实施例中公开了一种老化程度的检测方法，所述方法包括：采集待检测电线电缆的参数，所述参数包括：待检测电线电缆的载流量、漏电流、温度、湿度、使用时间及历史负荷；根据所述参数和预设模型，获取所述待检测电线电缆的老化程度数据。本发明能检测电线电缆老化程度。
【专利说明】老化程度检测方法及检测装置
【技术领域】
[0001 ] 本发明涉及电气领域，特别涉及一种老化程度检测方法及检测装置。
【背景技术】
[0002]近年来，因使用陈旧老化电线电缆引发的火灾事故给人们的生命财产安全造成了重大的损失。据统计，2000年中国火灾中因电气原因引发的火灾为31933起，占中国火灾总数的26.1%，其中电线电缆老化引起的火灾占整个电气火灾的50%以上。随着家用电器的增多，因电线电缆老化引起的火灾呈逐年上升的趋势。
[0003]市场上现有电线电缆在出厂前都会做老化测试。老化测试是模拟产品在现实使用条件中，各种因素对产品老化的情况进行相应条件加强实验，可根据老化测试获取电线电缆的使用寿命。但是，在出厂后的使用过程中，通常不进行电线电缆老化程度的检测，只有在出现故障时才会进行检测，而出现故障可能已经造成了经济损失和人员伤亡。现有的电线电缆老化程度的检测方法一般是使用摇表测量电线电缆的绝缘性能，以估算其老化程度。摇表在测量前必须将被测设备电源切断，并需要电线电缆对地短路放电，操作繁琐，且切断电源会影响正常的生产和生活。
【发明内容】
[0004]本发明实施例中提供了一种老化程度的检测方法，能检测电线电缆的老化程度。
[0005]为了解决上述技术问题，本发明实施例公开了如下技术方案:
[0006]一方面，提供了一种老化程度的检测方法，所述方法包括:
[0007]采集待检测电线电缆的参数，所述参数包括:待检测电线电缆的载流量、漏电流、温度、湿度、使用时间及历史负荷；
[0008]根据所述参数和预设模型，获取所述待检测电线电缆的老化程度数据。
[0009]可选的，所述方法还包括获取预设模型，所述获取预设模型包括:
[0010]获取多个学习参数组，并将所述多个学习参数组进行归一化处理，获得多个归一参数组，每个归一参数组包括:归一载流量、归一漏电流、归一温度、归一湿度、归一使用时间及归一历史负荷；
[0011]对预设模型中的隶属函以及连接权矩阵赋初始值；
[0012]根据多个归一参数组进行学习模式；
[0013]判断是否满足预设条件，若满足预设条件，则停止学习模式，若不满足预设条件，则校正所述连接权矩阵及隶属函数，继续进行学习模式；
[0014]其中，所述学习模式包括:
[0015]利用隶属函数对多个归一参数组进行模糊化处理，获得第一特征参数组；
[0016]对所述第一特征参数组进行模糊推理，获得第二特征参数组；
[0017]对第二特征参数组进行归一化处理，获得第三特征参数组；
[0018]根据连接权矩阵对所述第三特征参数组进行去模糊化处理，获取计算值；
[0019]根据所述计算值以及期望值获取全局误差。
[0020]可选的，所述满足预设条件包括:
[0021]全局误差小于或等于第一阈值。
[0022]可选的，所述满足预设条件包括:
[0023]进行学习模式的次数大于第二阈值。
[0024]可选的，所述隶属函数为:
【权利要求】
1.一种老化程度的检测方法，其特征在于，所述方法包括: 采集待检测电线电缆的参数，所述参数包括:待检测电线电缆的载流量、漏电流、温度、湿度、使用时间及历史负荷； 根据所述参数和预设模型，获取所述待检测电线电缆的老化程度数据。
2.如权利要求1的方法，其特征在于，所述方法还包括获取预设模型，所述获取预设模型包括: 获取多个学习参数组，并将所述多个学习参数组进行归一化处理，获得多个归一参数组，每个归一参数组包括:归一载流量、归一漏电流、归一温度、归一湿度、归一使用时间及归一历史负荷； 对预设模型中的隶属函以及连接权矩阵赋初始值； 根据多个归一参数组进行学习模式； 判断是否满足预设条件，若满足预设条件，则停止学习模式，若不满足预设条件，则校正所述连接权矩阵及隶属函数，继续进行学习模式； 其中，所述学习模式包括: 利用隶属函数对多个归一参数组进行模糊化处理，获得第一特征参数组； 对所述第一特征参数组进行模糊推理，获得第二特征参数组； 对第二特征参数组进行归一化处理，获得第三特征参数组； 根据连接权矩阵对所述第三特征参数组进行去模糊化处理，获取计算值； 根据所述计算值以及期望值获取全局误差。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述满足预设条件包括: 全局误差小于或等于第一阈值。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述满足预设条件包括: 进行学习模式的次数大于第二阈值。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述隶属函数为:
其中，X’为归一参数组中的任一归一参数，σ为隶属函数宽度，c为隶属函数中心值； 所述第二特征参数组中的每个参数为:
U1- min{ U111 ,U122 ”.”u; }, 其中，i1; i2, i3 e {I, 2，3}，i = 1，2，……M，M = 3N, N为学习参数组的个数。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第三特征参数组中的每个参数为:
其中，i = 1,2,……M，M= 3N，N为学习参数组的个数。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据连接权矩阵对所述第三特征参数组进行去模糊化处理，获取的计算值为:
其中，i = I, 2......Μ, M = 3Ν, N为学习参数组的个数,wi；j为连接权矩阵。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述计算值以及期望值获取全局误差为:
其中，N为学习参数组的个数，d(k)为期望值，y(k)为计算值。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述校正连接权矩阵及隶属函数，包括: 根据全局误差校正连接权矩阵，校正隶属函数的中心值以及隶属函数的宽度值，其中，校正后连接权矩阵为:
校正后的隶属函数的中心值为:
校正后的隶属函 数的宽度值为:
其中，i = 1,2……M，j = 1,2……M，M= 3N，N为学习参数组的个数，α为隶属函数中心值的学习步长，β为隶属函数宽度的学习步长，Y为连接权矩阵的学习步长。
10.一种老化程度的检测装置，其特征在于，所述装置包括: 采集单元，用于采集待检测电线电缆的参数，所述参数包括:待检测电线电缆的载流量、漏电流、温度、湿度、使用时间及历史负荷； 数据获取单元，用于根据所述参数和预设模型，获取所述待检测电线电缆的老化程度数据。
【文档编号】G01R31/00GK104076233SQ201410344910
【公开日】2014年10月1日 申请日期:2014年7月18日 优先权日:2014年7月18日
【发明者】彭浩明 申请人:彭浩明