用于光谱校正的水干扰估计的制作方法

文档序号:12070947阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种计算机实施的方法,包括:

分解训练集以获得具有多个主成分向量的主成分矩阵;

通过递增地执行以下操作而可变地拒绝与所选的所述多个主成分向量之一不对应的部分样本光谱向量:

选择子区域的所述样本光谱向量和相应子区域的所选主成分向量;以及

将所选子区域的所述样本光谱向量与相应子区域的所选主成分向量相乘,以提供指示所选主成分向量对于所选子区域的权重的系数;

基于所述递增地提供的系数,排除子区域的所述样本光谱向量和相应的主成分向量;

将所述样本光谱向量与针对非排除的子区域的主成分矩阵相乘,以提供表示所述主成分矩阵的贡献的权重向量;

将所述权重向量主乘以所述主成分矩阵,以提供预测干扰向量;以及

从所述样本光谱向量减去所述预测干扰向量,以提供校正的光谱向量。

2.根据权利要求1所述的计算机实施的方法,进一步地包括测量水蒸气光谱获得所述训练集。

3.根据权利要求2所述的计算机实施的方法,其中测量水蒸气光谱包括测量水在不同温度或不同压力的至少一个下的光谱。

4.根据权利要求1所述的计算机实施的方法,进一步地包括外围化多数所述递增提供的系数。

5.根据权利要求1所述的计算机实施的方法,其中所述权重向量等于所述样本光谱向量乘以所述非排除子区域的主成分矩阵乘以以下的逆矩阵:所述主成分矩阵乘以所述非排除子区域的主成分矩阵。

6.根据权利要求1所述的计算机实施的方法,其中基于递增提供的系数来排除子区域的样本光谱向量和相应的主成分向量包括:排除大于所述递增提供的系数的阈值的子区域的样本光谱向量和相应的主成分向量。

7.根据权利要求6所述的计算机实施的方法,其中所述递增提供的系数的阈值是所述递增提供的系数的中间值。

8.一种方法,包括:

分解训练集以获得具有多个主成分向量的主成分矩阵;

通过递增地执行以下操作而可变地拒绝与所选的所述多个主成分向量之一不对应的部分样本光谱向量:

选择子区域的所述样本光谱向量和相应子区域的所选主成分向量;以及

将所选子区域的所述样本光谱向量与相应子区域的所选主成分向量相乘,以提供指示所选主成分向量对于所选子区域的权重的系数;

基于所述递增地提供的系数,排除子区域的所述样本光谱向量和相应的主成分向量;

将所述样本光谱向量与针对非排除的子区域的主成分矩阵相乘,以提供表示所述主成分矩阵的贡献的权重向量;

将所述权重向量主乘以所述主成分矩阵,以提供预测干扰向量;

从所述样本光谱向量减去所述预测干扰向量,以提供校正的光谱向量;

分析校正的光谱向量;以及

当所述校正的光谱向量表示感兴趣化学物质时,激活一个或多个视觉或听觉标记。

9.根据权利要求8所述的方法,进一步包括测量水蒸气光谱以获得所述训练集。

10.根据权利要求9所述的方法,其中测量水蒸气光谱包括测量水在不同温度或不同压力的至少一个下的光谱。

11.根据权利要求8所述的方法,进一步地包括外围化多数所述递增提供的系数。

12.根据权利要求8所述的方法,其中所述权重向量等于所述样本光谱向量乘以所述非排除子区域的主成分矩阵乘以以下的逆矩阵:所述主成分矩阵乘以所述非排除子区域的主成分矩阵。

13.根据权利要求8所述的方法,其中基于递增提供的系数来排除子区域的样本光谱向量和相应的主成分向量包括:排除大于所述递增提供的系数的阈值的子区域的样本光谱向量和相应的主成分向量。

14.根据权利要求13所述的方法,其中所述递增提供的系数的阈值是所述递增提供的系数的中间值。

15.具有计算机可执行指令的计算机可读存储介质,该计算机可执行指令用于:

分解训练集以获得具有多个主成分向量的主成分矩阵;

通过递增地执行以下操作而可变地拒绝与所选的所述多个主成分向量之一不对应的部分样本光谱向量:

选择子区域的所述样本光谱向量和相应子区域的所选主成分向量;以及

将所选子区域的所述样本光谱向量与相应子区域的所选主成分向量相乘,以提供指示所选主成分向量对于所选子区域的权重的系数;

基于所述递增地提供的系数,排除子区域的所述样本光谱向量和相应的主成分向量;

将所述样本光谱向量与针对非排除的子区域的主成分矩阵相乘,以提供表示所述主成分矩阵的贡献的权重向量;

将所述权重向量主乘以所述主成分矩阵,以提供预测干扰向量;以及

从所述样本光谱向量减去所述预测干扰向量,以提供校正的光谱向量。

16.根据权利要求15所述的计算机可读存储介质,进一步地包括用于测量水蒸气光谱获得所述训练集的计算机可执行指令。

17.根据权利要求16所述的计算机可读存储介质,其中测量水蒸气光谱包括测量水在不同温度或不同压力的至少一个下的光谱。

18.根据权利要求15所述的计算机可读存储介质,进一步地包括用于外围化多数所述递增提供的系数的计算机可执行指令。

19.根据权利要求15所述的计算机可读存储介质,其中所述权重向量等于所述样本光谱向量乘以所述非排除子区域的主成分矩阵乘以以下的逆矩阵:所述主成分矩阵乘以所述非排除子区域的主成分矩阵。

20.根据权利要求15所述的计算机可读存储介质,其中基于递增提供的系数来排除子区域的样本光谱向量和相应的主成分向量包括:排除大于所述递增提供的系数的中间值的子区域的样本光谱向量和相应的主成分向量。

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