一种提高风洞传感器测量稳定性和精准度的方法与流程

技术特征：

1.一种提高风洞传感器测量稳定性和精准度的方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一：针对不同的风洞待测对象，选择对应的能测量其数值的同量程、同型号的传感器，同时对待测对象进行采集；

步骤二：在静态时，给同量程的同组传感器输入多个标准值并分别得到每一个传感器对应的测量值；

步骤三：根据标准值及实际测量值计算测量值数组中的数据是否都符合待测物理量的风洞试验测量精度要求，将符合精度范围要求的测量值重新组合成数组；

步骤四：将重新组合成的数组作为神经网络训练样本数据的输入，将同一标准值下各传感器对应测量值之间的相互差值的绝对值数组作为神经网络的输出对神经网络进行训练,从而建立固化的传感器神经网络差值预测模型；

步骤五：在试验条件下，在某一时刻，各个传感器将同时采集到待测对象的测值作为传感器神经网络差值预测模型的输入，则网络将自动生成预测输出数组；

步骤六：计算各个传感器在同一时刻的测值的相互差值的绝对值，采用比较神经网络特征参数预测模型输出数组和实时输出数组，进行逻辑判断表决，经表决法后，对真值进行求和取平均；

所述步骤六中逻辑判断表决具体为：若某一个神经网络预测输出数小于实际测值的绝对值，则认为某一个神经网络预测输出数对应的传感器测值出现误差将其否决掉，根据表决法结果，将符合要求的数据重组创建该时刻的传感器测量值数组，将测量值数组进行求和取平均得到此时刻待测对象的值。

2.根据权利要求1所述的一种提高风洞传感器测量稳定性和精准度的方法，其特征在于所述传感器包括至少三组。

3.根据权利要求2所述的一种提高风洞传感器测量稳定性和精准度的方法，其特征在于每一组的传感器为同种量程、同种标定等级。