技术总结
本发明提供一种提高风洞传感器测量稳定性和精准度的方法，该方法首先在静态时，给同量程、同类型的多个传感器输入多组标准值并得到其对应的测量值数组，随后程序判断测量值是否在风洞试验要求的测量精度范围内，将对应的多组测量值之间的相互差值的绝对值作为神经网络的输出对神经网络进行训练，从而建立神经网络差值预测模型，在试验状态下，通过神经网络差值预测模型，得到预测差值数据，再将其与计算实时差值数据进行比较判断，实行表决法，将超过神经网络模型预测结果的值进行否决，对符合预测标准的测量值进行求和取平均，得到传感器测量最优值，从而提高传感器测量稳定性和精准度。
技术研发人员：张鹏;吴军强;张林;魏志;孙检平;杨兴锐;曹宇晴;孙宁;谢艳;杨国超;蒋鸿;蒋婧妍;杨振华;姚波;金志伟;杜宁;殷造林;陈星豪
受保护的技术使用者：中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所
技术研发日：2016.04.14
技术公布日：2018.06.08