技术特征：
1.一种基于压缩传感的同步相量测量方法，其特征是，其步骤为：步骤1：对典型测量信号进行分析，总结其基本特征，构建典型测量信号的数学模型，包括谐波和间谐波信号、频率斜升信号、幅度和相位调制信号、幅度和相位阶跃信号；步骤2：将压缩传感与离散傅里叶变换相结合，对典型测量信号进行稀疏变换：步骤2-1：由于实际测量信号能够用多个正弦波叠加的形式来表示，因此可利用复指数形式表示为：s(t)=Σh[Ah2ej(φh+2πfht)+Ah2e-j(φh+2πfht)]---(1)]]>其中Ah为正弦信号的幅度值，φh为相位值，fh为频率值且fh＝h·f0，f0＝1/T0是基波频率，t为时间，h为正弦信号的个数；步骤2-2：给定N个波形序列样本，DFT算法给出了相应的频域系数为：s(kN)=Σh∈SHAh2ejφhDN(kN-vh)e-j2π(kN-vh)n0---(2)]]>式中0≤k＜N,k为采样点数，vh为第h个波形分量的频率，且vh＝fhTs，Ts为归一化采样周期，指数n0为序列中第一个波形样本的时刻，SH是所有复指数项的集合，DN(·)为狄利克雷函数：DN(v)=sinπNvNsinπve-jπ(N-1)v---(3)]]>其中v为离散归一化频率；步骤2-3：引入插值因子P，则一个精细频率网格的步长Δ'f＝Δf/P，总网格点数N'＝P·N，则(2)式近似为：s(kN)≈Σl∈Sh0≤l≤N′Ah2ejφhDN(kN-1N′),0≤k<N---(4)]]>式中l∈Sh，Sh为与波形分量相关的整数子集，即：并且上式(4)可以简化为：s≈Da(5)其中s为测量向量，向量s包含DFT的频域系数，D为观测矩阵，且矩阵D是N×N'维的，a为未知向量，包含与波形有关的幅值信息；步骤3：利用重构算法重构信号。