本发明属于智能电网的故障检测领域，尤其是涉及一种短路故障检测方法。
背景技术：
随着社会的进步，经济的发展，用户对供电设备的自动化和智能化的要求越来越高，当用电设备或线路出现故障时，需要人工去排线，对于天气比较恶劣的情况，对检修工人有很大的挑战，如果能够及时准确地检测出故障，可以防止事故的扩大，降低损失。
技术实现要素：
发明目的：为解决现有技术存在的问题，自动检测短路故障点，本发明提供一种短路故障检测方法。
技术方案：本发明公开了一种短路故障检测方法，该方法包括以下步骤：
(1)采集待测信号，提取待测信号的故障点，运用阈值降噪法实现信号与噪声的分离；
(2)确定故障点后，计算用电网中各个短路点的稳态短路电流，将最小的稳态短路电流设为短路故障阈值，选取故障点波形领域的工频信号作为待处理波形数据，当待处理波形突变电流的幅值大于所述短路故障阈值时，则发生短路故障，若未发生短路故障则返回步骤(1)；
(3)若发生短路故障，则依据电路拓扑计算出不同层次短路电流峰值的近似值，并将所述近似值设定为短路层次阈值，将待处理波形突变电流与所述短路层次阈值进行比较，判定短路层次；
(4)根据三路采集信号的短路情况，判断短路事故发生的相别；
(5)通过计算待处理波形起始时间与末端时间的功率差值，得出短路故障造成的功率跌落，借助用电网电路拓扑关系判断短路发生的支路。
有益效果：利用小波分析法凭借对奇异点的敏感性可以准确找到故障点，并且通过小波阈值降噪法可以很容易实现原始信号与噪声的分离，从而排除噪声干扰造成的故障误判；本发明可以实现对故障层次、故障相别以及故障支路的判断。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明做更进一步说明。
该方法包括以下步骤：
(1)采集待测信号，采用小波分析法提取待测信号的故障点，可以通过计算待测信号的模极大值点确定奇异点；运用阈值降噪法实现信号与噪声的分离；
(2)确定故障点后，计算用电网中各个短路点的稳态短路电流，将最小的稳态短路电流设为短路故障阈值，选取故障点波形领域五个工频信号作为待处理波形数据，当待处理波形突变电流的幅值大于所述短路故障阈值时，则发生短路故障，若未发生短路故障则返回步骤(1)；
(3)若发生短路故障，则依据电路拓扑计算出不同层次短路电流峰值的近似值，并将所述近似值设定为短路层次阈值，将待处理波形突变电流与所述短路层次阈值进行比较，判定短路层次；
(4)根据三路采集信号的短路情况，判断短路事故发生的相别。如果只有某一相电流突变量大于短路故障阈值，则判定该相发生单相短路；如果同时有两相电流突变量大于短路故障阈值，且突变方向相反，则判定这两相间发生短路；如果三相电流突变量都大于短路故障阈值，则判定发生三相短路。
(5)通过计算待处理波形起始时间与末端时间的功率差值，得出短路故障造成的功率跌落，借助用电网电路拓扑关系判断短路发生的支路。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征及优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。