一种电动汽车性能参数的灵敏度分析方法与流程

技术特征：

1.一种电动汽车性能参数的灵敏度分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

确定影响性能参数的基本参数，并获取所述基本参数的初始值；

根据所述性能参数的数学模型，建立仿真计算模型；

根据所述基本参数的初始值和所述仿真计算模型，仿真计算出所述性能参数的初值；

按设定变化比率增加或减小所述基本参数的值，并根据所述性能参数的初值计算出所述性能参数的变化率；

根据所述变化率，确定所述基本参数对所述性能参数的灵敏度高低。

2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述计算出所述性能参数的变化率，包括：

仿真计算出所述性能参数的变化值；

根据所述性能参数的初值和变化值，获得所述性能参数的变化率。

3.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述基本参数包括：整车质量m、传动效率η_T、滚动阻力系数f及空气阻力系数C_D。

4.根据权利要求1至3任一项所述的分析方法，其特征在于，所述性能参数包括：动力性能参数和能量消耗性能参数；

所述能量消耗性能参数包括：单位里程容量消耗、单位里程能量消耗、单位容量消耗行驶里程和单位能量消耗行驶里程；

所述动力性能参数包括：最高车速u_max、加速时间t_a、最大爬坡度i_max。

5.根据权利要求4所述的分析方法，其特征在于，所述最高车速u_max表征在平稳路面上汽车行驶阻力与驱动力相平衡时达到的稳定车速；

所述加速时间t_a表征汽车从静止起加速至所述最高车速的累加时间；

所述最大爬坡度i_max表征汽车克服行驶中的滚动阻力和空气阻力后，全部用来克服坡度阻力时能爬上的坡度。

6.根据权利要求5所述的分析方法，其特征在于，所述最高车速u_max的数学模型为：

$u_{max}=\sqrt{\frac{21.15}{C_{D}A}(\frac{T\·i_0\·{\mathrm{\η}}_T}{r}-mgfcos\mathrm{\α})},$

其中，T为驱动电机转矩，i₀为传动比，r为驱动轮半径，A为迎风面积，g为重力加速度，α为坡度角。

7.根据权利要求6所述的分析方法，其特征在于，所述加速时间t_a的数学模型为：

$t_a=\frac{1}{3.6}{\∫}_0^{u_{max}}\frac{\mathrm{\δ}m}{F_t-mgf-C_D{{\mathrm{Au}}_1}^2/21.15}du,$

其中，F_t为汽车行驶的驱动力，δ为汽车旋转质量换算系数。

8.根据权利要求7所述的分析方法，其特征在于，所述最大爬坡度i_max的数学模型为：

$i_{max}=tan\[\arcsin \left(\frac{D-f\sqrt{1+f^2-D^2}}{1+f^2}\right)\],$

其中，D为动力因数，F_W为汽车行驶的空气阻力。

9.根据权利要求4所述的分析方法，其特征在于，所述单位里程能量消耗的数学模型为：

$E_{b-out}=\frac{Vt}{{\mathrm{\η}}_T{\mathrm{\η}}_{m}S}\left(mg\right(f+\mathrm{\α})+\frac{1}{21.15}{C}_D{\mathrm{AV}}^2+m\mathrm{\δ}\frac{dV}{dt}),$

其中，E_b-out为单位里程能量消耗，S为行驶里程，V为车速，t为行驶时间，η_m为电动机驱动中的功率损耗系数,A为迎风面积，g为重力加速度，α为坡度角，δ为汽车旋转质量换算系数。

10.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述建立仿真计算模型包括：

根据汽车的基本参数，建立整车模型；

设置工况条件、仿真步长、仿真精度；

根据所述数学模型和所述整车模型，计算出性能参数的仿真值。