技术总结
本发明公开了一种基于神经网络的混凝土强度预测方法。该方法结合了标准试验的抗压试验、回弹法和取芯法的优点，利用映射训练样本(x1,y1)，(x2,y2)，…，(xk,yk)，…，实现从n维欧氏空间的一个子集A到m维欧氏空间子集f(x)的映射，即A∈Rn→Rm，从而获得混凝土强度预测模型f(x)，对于任意给定的新的混凝土标准试验强度值和回弹强度值x新，带入混凝土强度预测模型f(x)中，可以得到对应的强度预测值y预测值＝f(x新)。本发明精度高，不受环境的影响，减少工作量，降低成本，在各种混凝土强度测试工程中有广泛的使用前景。
技术研发人员：付军;左雪娜
受保护的技术使用者：武汉理工大学
技术研发日：2016.10.25
技术公布日：2019.03.08