技术总结
本发明公开了一种基于SOM神经网络的变压器故障检测方法，所述方法包括：S100：选取变压器为试验对象，采集不同状态下变压器振动信号为样本数据；S200：利用希尔伯特‑黄变换中集合经验模式分解分解提取特征矢量：S300：将特征矢量输入到SOM神经网络中；S400：计算映射层的权值和输入向量的距离；S500：调整胜出神经元及邻接神经元的权值；S600：判断是否到达预设条件，完成SOM神经网络训练，获得测试样本；S700：输入测试样本，根据网络输出测试样本对应的变压器故障类型，实现了能够对变压器进行在线检测的技术效果。
技术研发人员：李敏;陈果;石同春;沈大千;秦少鹏;向天堂;邓权伦;罗宇昆;高翔;陈大浩;王亨桂;陈飞洋
受保护的技术使用者：国网四川省电力公司广安供电公司;国家电网公司
文档号码：201611042679
技术研发日：2016.11.22
技术公布日：2017.02.22