1.一种基于大数据的轴承测振分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：通过多次的振动信号采集，建立轴承的振动信息的数据库及正态分布；
S2：对轴承的振动信息进行大数据分析，同时结合生产的实际良品率，计算出振动的检测标准；
S3：最终将轴承放入测振机中学习。
2.如权利要求1所述的基于大数据的轴承测振分析方法，其特征在于，采集所述振动信号要采集一千次以上。
3.如权利要求2所述的基于大数据的轴承测振分析方法，其特征在于，采集振动信号的过程具体为：首先对振动信号进行稀疏分解；然后压缩测量；最后在数据处理端，进行振动信号测量信息的重构。
4.如权利要求3所述的基于大数据的轴承测振分析方法，其特征在于，对所述振动信息进行大数据分析具体为：通过标准品取样和自主学习及排序算法对轴承的振动信息进行大数据分析。