本发明涉及GPU冲击振动技术领域，具体涉及一种模拟GPU机械冲击振动治具。
背景技术：
GPU 计算就是运用 GPU (图形处理器) 搭配 CPU 来加速通用科学和工程应用程序。GPU 计算于五年前由 NVIDIA® 公司率先提出，之后迅速成为一种行业标准，在全世界范围内拥有数以百万计的用户，几乎所有的计算供应商均采用 GPU 计算。
GPU 计算通过将应用程序中计算量繁重的部分交给 GPU 处理，程序的剩余部分依然在 CPU 上运行，从而可实现前所未有的应用程序性能。 从用户的角度而言，应用程序只是运行速度比从前快了很多。
随着服务器行业的快速发展，越来越多的客户开始偏向于购买大批量的服务器作为自己的核心应用。对服务器的计算能力提出了更高的要求，所以服务器会搭配GPU计算卡出货，出货前会做相应的机械测试。而GPU计算卡价格昂贵，如果利用GPU计算卡做测试，会有很大的风险。
技术实现要素：
本发明要解决的技术问题是：本发明针对以上问题，提供一种模拟GPU机械冲击振动治具。本治具可以模拟nvidia K40 GPU计算卡进行机械测试，降低测试风险，减少测试费用。
本发明所采用的技术方案为：
一种模拟GPU机械冲击振动治具，所述治具的结构包括治具体、挡片、外接支架，其中治具体的外观尺寸与GPU计算卡的外观尺寸相同，治具体设置有金手指。
所述治具体的材质为铝合金。
所述GPU计算卡为nvidia K40 GPU计算卡。
nvidia K40 GPU计算卡为目前常用的GPU计算卡，其中K40的核心频率从732MHz提高到了745MHz，支持GPU加速，加速频率可达875MHz，显存频率也从之前的5.2GHz提高到了6GHz，显存位宽是384bit；带宽从之前的250GB/s提高到了288GB/s，显存容量搭配的是12GB显存，显存颗粒的使用的是4Gb显存，K40的总容量提升到了12GB（24x4Gb），支持PCI-E 3.0，K40与CPU之间的带宽从8GB/s提高到15.75GB/s。
所述治具本体的尺寸为：长：26.7mm，宽：95.00mm，高：3.88mm。
所述治具的重量为：826g，与GPU计算卡的重量相当，能够最大可能的模拟真的nvidia K40 GPU计算卡的机械特性。
所述金手指为PCIE X16的金手指，通过螺丝连接于治具体。
本发明的有益效果为：
本发明治具可以模拟nvidia K40 GPU计算卡进行机械测试，模拟真的GPU做机械冲击振动测试，降低测试风险，减少测试费用。
附图说明
图1为本发明治具结构示意图。
具体实施方式
下面根据说明书附图，结合具体实施方式对本发明进一步说明：
实施例1：
如图1所示，一种模拟GPU机械冲击振动治具，所述治具的结构包括治具体1、挡片2、外接支架3，其中治具体1的外观尺寸与GPU计算卡的外观尺寸相同，治具体1设置有金手指。
实施例2
在实施例1的基础上，本实施例所述治具体1的材质为铝合金。
实施例3
在实施例1或2的基础上，本实施例所述GPU计算卡为nvidia K40 GPU计算卡。
nvidia K40 GPU计算卡为目前常用的GPU计算卡，其中K40的核心频率从732MHz提高到了745MHz，支持GPU加速，加速频率可达875MHz，显存频率也从之前的5.2GHz提高到了6GHz，显存位宽是384bit；带宽从之前的250GB/s提高到了288GB/s，显存容量搭配的是12GB显存，显存颗粒的使用的是4Gb显存，K40的总容量提升到了12GB（24x4Gb），支持PCI-E 3.0，K40与CPU之间的带宽从8GB/s提高到15.75GB/s。
实施例4
在实施例3的基础上，本实施例所述治具本体1的尺寸为：长：26.7mm，宽：95.00mm，高：3.88mm。
实施例5
在实施例4的基础上，本实施例所述治具的重量为：826g，与GPU计算卡的重量相当，能够最大可能的模拟真的nvidia K40 GPU计算卡的机械特性。
实施例6
在实施例5的基础上，本实施例6、根据权利要求5所述的一种模拟GPU机械冲击振动治具，其特征在于，所述金手指为PCIE X16的金手指，通过螺丝连接于治具体。
实施方式仅用于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。