1.基于双目立体视觉的接触网及支柱几何参数检测测量系统,其特征在于,所述系统包括:
采集单元1、采集单元2、信号触发单元、工控机;其中,信号触发单元接收来自工控机的控制指令,对采集单元1和2的图像采集操作进行控制;采集单元1和2将采集的接触网相关图像传输至工控机中;工控机基于采集的图像对接触网关键零部件进行定位与检测,并结合预设的图像坐标与世界坐标之间的映射关系,对两个采集单元采集的图像画面进行双目立体重建,基于建立的双目立体信息,计算出接触网的几何参数。
2.根据权利要求1所述的基于双目立体视觉的接触网及支柱几何参数检测测量系统,其特征在于,采集单元1与采集单元2左右对称分布于列车车顶两侧。
3.根据权利要求1所述的基于双目立体视觉的接触网及支柱几何参数检测测量系统,其特征在于,采集单元1和采集单元2分别与列车顶面形成第一夹角和第二夹角,第一夹角和第二夹角均大于等于30度且小于等于60度。
4.根据权利要求1所述的基于双目立体视觉的接触网及支柱几何参数检测测量系统,其特征在于,工控机基于深度学习方法对接触网关键零部件进行定位,基于定位信息,在接触网关键零部件的局部区域内进行关键特征点检测。
5.根据权利要求4所述的基于双目立体视觉的接触网及支柱几何参数检测测量系统,其特征在于,在检测到关键特征点,并提取关键特征点周围的特征描述子之后,对采集单元1和采集单元2采集到的两个图像中的特征描述子进行特征匹配;利用来自采集单元1和采集单元2的匹配的关键特征点,采用双目三角交汇法进行双目立体重建。
6.根据权利要求5所述的基于双目立体视觉的接触网及支柱几何参数检测测量系统,其特征在于,利用来自采集单元1和采集单元2的匹配的关键特征点,采用双目三角交汇法进行双目立体重建,具体为:利用匹配的同一个特征点在采集单元1和采集单元2的像素坐标,计算该特征点在世界坐标系中的真实位置坐标。
7.根据权利要求1所述的基于双目立体视觉的接触网及支柱几何参数检测测量系统,其特征在于,所述工控机具体用于:
首先,对来自两个采集单元的图像信息分别进行分析处理,利用深度学习方法进行接触网关键零部件的检测定位;
然后,在接触网关键零部件的局部区域内进行关键特征点检测;
然后,提取关键特征点周围的特征描述子;
然后,利用来自两个采集单元匹配的关键特征点,采用双目三角交汇法进行双目立体重建;
然后,计算世界坐标系内接触线的几何参数,包括:导高、拉出值、定位器坡度、接触线基础设施的几何参数,其中,接触线基础设施的几何参数包括但不限于以下参数:平腕臂与斜腕臂的夹角、接触线水平间距、接触线垂直间距、支撑杆倾角。
8.根据权利要求7所述的基于双目立体视觉的接触网及支柱几何参数检测测量系统,其特征在于,提取关键特征点周围的特征描述子,具体包括:
首先,进行关键特征点的局部特征描述:定义一个经过高斯核做过平滑处理的图像块p的二进制比较准则为:
其中,p(x)为图像块p在像素点(x,y)处的灰度值,p(y)为图像中像素点y处的像素值,τ(p:x,y)为图像块p当中的像素点x,y两处的像素值比较的结果;选择n个(x,y)像素对,则能够得到BRIEF的n位二进制比特串;一个BRIEF特征点定义为一个包含n次二进制比较的向量:
其中,n为经验值,1≤i≤n,i表示二进制比特串的第i位;
然后,进行特征向量匹配:假设Vp是第一帧当中某个特征点p的特征向量,Vq是第二帧当中某个特征点q的特征向量,D(Vp,Vq)表示第一帧的特征点p跟第二帧的特征点q之间的欧式距离,即:
其中,N代表特征向量p,q的维数;若两个向量之间的距离D(Vp,Vq)小于阈值T,则两个特征点匹配。
9.根据权利要求1所述的基于双目立体视觉的接触网及支柱几何参数检测测量系统,其特征在于,采集单元1、采集单元2均包括:相机和补光灯模块。
10.根据权利要求6所述的基于双目立体视觉的接触网及支柱几何参数检测测量系统,其特征在于,世界坐标系当中的接触线上任意点C距离坐标原点0的位置坐标为:
其中,两个采集单元中相机焦平面中心A和B距离坐标原点O的水平距离OA=L1,OB=L2,两个采集单元相机的焦距分别为f1和f2,相机成像中心位置分别为z1和z2,相机的像素尺寸为p,两个相机的倾斜角分别为t1和t2,C点在相机图像中的坐标位置分别为x1和x2。