技术总结
本发明公开了一种基于大数据平台的瓦斯突出预测预警方法，包括以下步骤：A、将实时监测数据存储在Hadoop平台 的HDFS分布式文件系统；B、利用线性指数平滑法对实时监测数据进行预处理；C、确定实时监测数据和检测防突数据的周期；D、将一个检测周期内的实时监测数据作为一个数据集合；E、提取每个数据集合中的监测数据特征参数；F、将钻孔瓦斯涌出初速度qmax和最大钻屑量smax与监测数据特征参数结合形成瓦斯突出危险性样本；G、利用BP神经网络进行瓦斯突出预测，得到钻孔瓦斯涌出初速度qmax和最大钻屑量smax的预测值；H、将预测值与煤巷掘进工作面突出危险性参数的临界值进行比较，判断是否预警。本发明提升了煤矿对于瓦斯突出事故的预控能力。
技术研发人员：郝天轩;杨战旗;王雪迎;李旭
受保护的技术使用者：河南理工大学
文档号码：201710128621
技术研发日：2017.03.06
技术公布日：2017.06.20