一种数据的处理方法及装置与流程

本发明涉及新能源技术领域，具体涉及一种数据的处理方法及装置。

背景技术：

随着能源与环境问题的日益突出，世界各国加快了新能源的开发与利用，与此同时，大规模新能源的发电站并网也给电网带来了很多问题，电能质量就是其中一个主要的问题。

相关技术中，在对新能源的发电站，包括光伏电站、风电场并网检测时，由于这些发电站的能源来自当时的太阳光辐照度或风力，而这些能源的供给是不稳定的，随时变化的，因而其所发功率随时变化，因而检测规范都是类似这样来描述如何确定测量样本，“文献1，7.1.1.1a”中所述“在新能源发电站正常运行情况下，采集并网点三相电压，三相电流。新能源发电站输出功率从0至峰值功率的80％，以10％的峰值功率为一个功率区间，每个功率区间、每相应至少采集5个10min时间序列的瞬时电压和瞬时电流值，通过计算得到各功率区间的有功功率的0.2s平均值”，从而采集发电站的样本数据，并基于采集的样本数据进行处理，得到新能源发电站的检测评估报告，以确认电能质量。

但是，由于检测人员在采集发电站的样本数据时，在每个功率区间内容易出现无法采集到连续的样本数据现象，导致样本数据无效，使检测人员容易将无效样本数据作为发电站的检测评估报告的参考数据，而检测评估报告的评估人员缺少评估依据，降低了检测评估报告的可靠性。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种数据的处理方法及装置，能够避免检测人员将无效样本数据作为发电站的检测评估报告的参考数据，提高了检测评估报告的可靠性。

为实现上述目的，本发明提供一种数据的处理方法，包括：

按照预设的采样规则，采集发电站的样本数据；

对所述样本数据进行可视化处理，得到所述样本数据对应的可视化信息；

输出所述可视化信息。

进一步地，上述所述的方法中，对所述样本数据进行可视化处理，到所述样本数据对应的可视化信息，包括：

获取所述样本数据的采样时间和样本数据的功率值；

确定所述功率值所属的功率区间；

根据所述采样时间和所述功率区间，建立采样时间与功率区间的关联图，作为所述样本数据的可视化信息。

进一步地，上述所述的方法，还包括：

获取所述功率区间的累积时间；

根据所述采样时间和所述累积时间，建立采样时间与累积时间的关联图，作为所述样本数据的可视化信息。

进一步地，上述所述的方法，还包括：

生成所述样本数据的索引号；

建立包含所述采样时间、所述功率值、所述功率区间和所述索引号的关联表，作为所述样本数据的可视化信息。

进一步地，上述所述的方法，还包括：

根据所述可视化信息，确定有效样本数据；

根据所述有效样本数据，生成所述发电站的检测评估报告。

本发明还提供一种数据的处理装置，包括：

采集模块，用于按照预设的采样规则，采集发电站的样本数据；

处理模块，用于对所述样本数据进行可视化处理，得到所述样本数据对应的可视化信息；

输出模块，用于输出所述可视化信息。

进一步地，上述所述的装置中，所述处理模块，具体用于：

获取所述样本数据的采样时间和样本数据的功率值；

确定所述功率值所属的功率区间；

根据所述采样时间和所述功率区间，建立采样时间与功率区间的关联图，作为所述样本数据的可视化信息。

进一步地，上述所述的装置中，所述处理模块，还用于：

获取所述功率区间的累积时间；

根据所述采样时间和所述累积时间，建立采样时间与累积时间的关联图，作为所述样本数据的可视化信息。

进一步地，上述所述的装置中，所述处理模块，还用于：

生成所述样本数据的索引号；

建立包含所述采样时间、所述功率值、所述功率区间和所述索引号的关联表，作为所述样本数据的可视化信息。

进一步地，上述所述的装置，还包括：

确定模块，用于根据所述可视化信息，确定有效样本数据；

生成模块，用于根据所述有效样本数据，生成所述发电站的检测评估报告。

本发明的数据的处理方法及装置，通过对采集到的发电站的样本数据进行可视化处理，得到并输出该样本数据对应的可视化信息，实现了直观地显示发电站的样本数据，使检测人员直观的判断样本数据的真实性和合理性，保证样本数据不重叠、不漏掉，同时为评估人员提供了评估依据。采用本发明的技术方案，能够避免检测人员将无效样本数据作为发电站的检测评估报告的参考数据，提高了检测评估报告的可靠性。

附图说明

图1为本发明的数据的处理方法实施例一的流程图；

图2为本发明的数据的处理方法实施例二的流程图；

图3为利用本发明的数据处理方法得到的时间与功率区间的关联图；

图4为本发明的数据的处理方法实施例三的流程图；

图5为利用本发明的数据处理方法得到的采样时间与累积时间的关联图；

图6为本发明的数据的处理方法实施例四的流程图；

图7为本发明的数据的处理装置实施例一的结构示意图；

图8为本发明的数据的处理装置实施例二的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明实施例技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明实施例保护的范围。

说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等(如果存在)是用于区别类似的部分，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示的以外的顺序实施。

以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

实施例1

图1为本发明的数据的处理方法实施例一的流程图，如图1所示，本实施例的数据的处理方法可以包括如下步骤：

100、按照预设的采样规则，采集发电站的样本数据。

在一个具体实现过程中，发电站输出功率从0至峰值功率的80％，以10％的峰值功率为区间，每个功率区间、每相应至少采集5个10min时间序列的瞬时电压和瞬时电流值，通过计算得到各功率区间的有功功率的0.2s平均值，作为发电站的样本数据，这里测量样本就是“每个功率区间，5个10分钟时间序列”。

101、对发电站的样本数据进行可视化处理，得到该样本数据对应的可视化信息。

由于检测人员在采集新能源发电站的样本数据时，在每个功率区间内容易出现无法采集到连续的样本数据现象，导致样本数据无效，因此，本实施例中，在采集到发电站的样本数据后，可以对发电站的样本数据进行可视化处理，得到该样本数据对应的可视化信息。例如，本实施例中的可视化信息可以包括但不限制于图像和/或表格。

102、输出可视化信息。

在得到发电站的样本数据的可视化信息后，可以将该可视化信息输出，以直观地显示发电站的样本数据。例如，可以将发电站的样本数据转化为图像和/或表格的形式作为该样本数据的可视化信息，并输出相应的图像和/或表格，以使检测人员能够通过图像和/或表格，直观的判断样本数据的真实性和合理性，保证样本数据不重叠、不漏掉，同时为评估人员提供了评估依据，提高了检测评估报告的可靠性。

本实施例的数据的处理方法的执行主体可以为数据的处理装置，该数据的处理装置具体可以通过软件来集成，例如该数据的处理装置具体可以为一个应用，本发明对此不进行特别限定。

本实施例的数据的处理方法，通过对采集到的发电站的样本数据进行可视化处理，得到并输出该样本数据对应的可视化信息，实现了直观地显示发电站的样本数据，使检测人员直观的判断样本数据的真实性和合理性，保证样本数据不重叠、不漏掉，同时为评估人员提供了评估依据。采用本发明的技术方案，能够避免检测人员将无效样本数据作为发电站的检测评估报告的参考数据，提高了检测评估报告的可靠性。

实施例2

图2为本发明的数据的处理方法实施例二的流程图，如图2所示，本实施例的数据的处理方法在图1所示实施例的基础上，进一步更加详细地对本发明的技术方案进行描述。

如图2所示，本实施例的数据的处理方法具体可以包括如下步骤：

200、按照预设的采样规则，采集发电站的样本数据。

201、获取该样本数据的采样时间和该样本数据的功率值。

在一个具体实现过程中，在采集每一个样本数据时，均会记录该样本数据的采样时间和功率值。因此，在对发电站的样本数据进行可视化处理时，可以获取该样本数据的采样时间和该样本数据的功率值。

202、确定该功率值所属的功率区间。

在得到该样本数据的功率值后，可以确定其所属的功率区间。

203、根据该采样时间和该功率区间，建立采样时间与功率区间的关联图。

本实施例中，在确定样本数据的功率区间后，可以建立一个时间与功率区间的关联图，作为样本数据的可视化信息。例如，图3为利用本发明的数据处理方法得到的时间与功率区间的关联图。其中，该时间与功率区间的关联图中的横坐标可以表示采样时间，纵坐标可以表示功率区间。当功率区间未发生变化时，可以以横线表示，当功率区间为发生变化时，图形沿上升沿升致下一功率区间。

204、输出时间与功率区间的关联图。

在得到时间与功率区间的关联图后，可以将该时间与功率区间的关联图输出，以显示给检测人员。例如，从图3中可以看出，每个功率区间的样本数据的对应的开始时间和变化时间，从而可以直观的判断样本数据的真实性和合理性，保证样本数据不重叠、不漏掉。

例如，如图3所示，在功率区间1到7之间的每个功率区间的样本数据的对应的开始时间和变化时间之间的间隔比较短，可以确定此次采集的发电站的样本数据是无效样本数据，因此，若检测人员以此作为检测评估报告的参考数据，评估人员则能够直观的判断样本数据是不真实的，是不合理的，所以，本实施例有效防止了检测人员将无效样本数据作为发电站的检测评估报告的参考数据，提高了检测评估报告的可靠性。

205、根据时间与功率区间的关联图，确定有效样本数据。

206、根据该有效样本数据，生成发电站的检测评估报告。

在一个具体实现过程中，为了能够方便检测人员快速制得发电站的检测评估报告，本实施例的数据的处理方法，可以利用相关算法，根据时间与功率区间的关联图，确定有效样本数据，并根据该有效样本数据，生成发电站的检测评估报告，从而无需检测人员自己确定有效样本数据，再做检测评估报告，提高了检测效率。

需要说明的是，检测人员可以利用该时间与功率区间的关联图，方便地找到采集样本数据的规律，从而预估规范所需的其它样本数据如何获得，以提高检测效率。

采用本发明的技术方案，能够避免检测人员将无效样本数据作为发电站的检测评估报告的参考数据，提高了检测效率和检测评估报告的可靠性。

实施例3

图4为本发明的数据的处理方法实施例三的流程图，如图4所示，本实施例的数据的处理方法在图1所示实施例的基础上，进一步更加详细地对本发明的技术方案进行描述。

如图4所示，本实施例的数据的处理方法具体可以包括如下步骤：

300、按照预设的采样规则，采集发电站的样本数据。

301、获取该样本数据的采样时间和该样本数据的功率值。

302、确定该功率值所属的功率区间。

303、获取该功率区间的累积时间。

本实施例中，由于在采集样本数据时需要保证样本数据的连续性，因此，在确定样本数据的功率值所属的功率区间后，可以检测在功率区间进行采集样本数据的累积时间。

304、根据采样时间和累积时间，建立采样时间与累积时间的关联图。

本实施例中，可以根据采样时间和累积时间，建立采样时间与累积时间的关联图，作为样本数据的可视化信息。例如，图5为利用本发明的数据处理方法得到的采样时间与累积时间的关联图，其中，该采样时间与累积时间的关联图中的横坐标可以表示采样时间，纵坐标可以表示累积时间。如图5所示，可以采用但不限制于锯齿波来表示采样时间与累积时间的关联图。本实施例中，可以预先建立一个时间阈值，当在某一功率区间的累积时间达到时间阈值时，锯齿波曲线归零，当功率区间发生变化时，锯齿波曲线归零(图中实线所示)，其它时间锯齿波曲线均匀上升(图中虚线所示)。例如，本实施例中的时间阈值优选为10min。

305、输出采样时间与累积时间的关联图。

在得到采样时间与累积时间的关联图后，可以将该采样时间与累积时间的关联图输出，以显示给检测人员。例如，从图5中可以看出，每个功率区间的样本数据的对应的开始时间和变化时间，从而可以直观的判断样本数据的真实性和合理性，保证样本数据不重叠、不漏掉。

例如，如图4所示，在07:00:12到10:00:22之间，每个功率区间均无法连续采集至少5个10分钟时间序列对应的样本数据，此时可以确定在07:00:12到10:00:22之间采集的发电站的样本数据是无效样本数据，因此，若检测人员以此作为检测评估报告的参考数据，评估人员则能够直观的判断样本数据是不真实的，是不合理的，所以，本实施例有效防止了检测人员将无效样本数据作为发电站的检测评估报告的参考数据，提高了检测评估报告的可靠性。

306、根据采样时间与累积时间的关联图，确定有效样本数据。

307、根据该有效样本数据，生成发电站的检测评估报告。

在一个具体实现过程中，为了能够方便检测人员快速制得发电站的检测评估报告，本实施例的数据的处理方法，可以利用相关算法，根据采样时间与累积时间的关联图，确定有效样本数据，并根据该有效样本数据，生成发电站的检测评估报告，从而无需检测人员自己确定有效样本数据，再做检测评估报告，提高了检测效率。

例如，如图4所示，可以确定在10:00:20到13:00:31之间的样本数据为有效样本数据，此时，可以根据10:00:20到13:00:31之间的样本数据为有效样本数据，自动生成发电站的检测评估报告。

需要说明的是，检测人员可以利用该采样时间与累积时间的关联图，方便地找到采集样本数据的规律，从而预估规范所需的其它样本数据如何获得，以提高检测效率。

采用本发明的技术方案，能够避免检测人员将无效样本数据作为发电站的检测评估报告的参考数据，提高了检测效率和检测评估报告的可靠性。

实施例4

图6为本发明的数据的处理方法实施例四的流程图，如图6所示，本实施例的数据的处理方法在图1所示实施例的基础上，进一步更加详细地对本发明的技术方案进行描述。

400、按照预设的采样规则，采集发电站的样本数据。

401、获取该样本数据的采样时间和该样本数据的功率值。

402、确定该功率值所属的功率区间。

403、生成样本数据的索引号。

在一个具体实现过程中，为了方便对采集的样本数据进行索引，本实施例中，在得到发电站的样本数据后，可以对其进行编号处理，生成相应的索引号。

404、建立包含采样时间、功率值、功率区间和索引号的关联表。

本实施例中，在生成样本数据的索引号后，可以建立一个包含采样时间、功率值、功率区间和索引号的关联表，将该关联表作为样本数据的可视化信息。例如，表1为利用本发明的数据处理方法得到的关联表。如表1所示，每组数据可以按照但不限制于第n组采样数据、索引号、采样时间和功率值的排列顺序分别记录在相应的功率区间对应的表格内，从而建立包含采样时间、功率值、功率区间和索引号的关联表。如图表1所示，本实施例以功率分区1-4，2租采样数据为例对本发明的技术方案进行说明。

405、输出该关联表。

在建立包含采样时间、功率值、功率区间和索引号的关联表后，将其输出，以显示给检测人员，从而可以直观的判断样本数据的真实性和合理性，保证样本数据不重叠、不漏掉，有效防止了检测人员将无效样本数据作为发电站的检测评估报告的参考数据，提高了检测评估报告的可靠性。

406、根据该关联表，确定有效样本数据。

407、根据有效样本数据，生成发电站的检测评估报告。

在一个具体实现过程中，为了能够方便检测人员快速制得发电站的检测评估报告，本实施例的数据的处理方法，可以利用相关算法，根据该关联表，确定有效样本数据，并根据该有效样本数据，生成发电站的检测评估报告，从而无需检测人员自己确定有效样本数据，再做检测评估报告，提高了检测效率。

需要说明的是，检测人员可以利用该关联表，方便地找到采集样本数据的规律，从而预估规范所需的其它样本数据如何获得，以提高检测效率。

采用本发明的技术方案，能够避免检测人员将无效样本数据作为发电站的检测评估报告的参考数据，提高了检测效率和检测评估报告的可靠性。

需要说明的是，上述实施例2-实施例4所示的数据的处理方法中的两图一表可以单独存在，也可以同时存在，为了方便检测人员和评估人员查看，本实施例在得到发电站的样本数据的可视化信息时，优选为同时得到两图一表，并将三者相对应，从而可以根据两图一表，直观地判断样本数据的真实性和合理性，保证样本数据不重叠、不漏掉，有效防止了检测人员将无效样本数据作为发电站的检测评估报告的参考数据，提高了检测评估报告的可靠性。

实施例5

图7为本发明的数据的处理装置实施例一的结构示意图，如图7所示，本实施例的数据的处理装置可以包括采集模块10、处理模块11和输出模块12。其中，各模块之间可以根据实际需求实现数据交互。

采集模块10，用于按照预设的采样规则，采集发电站的样本数据；

处理模块11，用于对采集模块10采集的样本数据进行可视化处理，得到样本数据对应的可视化信息；

输出模块12，用于输出处理模块11得到的可视化信息。

本实施例的数据的处理装置，实现得到可视化的样本数据的实现机制与上述图1所示实施例的实现机制相同，详细可以参考上述图1所示实施例的记载，在此不再赘述。

本实施例的数据的处理装置，通过采用上述各模块能够对采集到的发电站的样本数据进行可视化处理，得到并输出该样本数据对应的可视化信息，实现了直观地显示发电站的样本数据，使检测人员直观的判断样本数据的真实性和合理性，保证样本数据不重叠、不漏掉，同时为评估人员提供了评估依据。采用本发明的技术方案，能够避免检测人员将无效样本数据作为发电站的检测评估报告的参考数据，提高了检测评估报告的可靠性。

实施例6

图8为本发明的数据的处理装置实施例二的结构示意图，如图8所示，本实施例的数据的处理装置在图7所示实施例的基础上，进一步还可以包括确定模块13和生成模块14。

确定模块13，用于根据处理模块11得到的可视化信息，确定有效样本数据；

生成模块14，用于根据确定模块13确定的有效样本数据，生成发电站的检测评估报告。

进一步地，上述实施例中，处理模块11可以用于获取样本数据的采样时间和样本数据的功率值；确定功率值所属的功率区间；根据采样时间和功率区间，建立采样时间与功率区间的关联图，作为样本数据的可视化信息；和/或，获取功率区间的累积时间；根据采样时间和累积时间，建立采样时间与累积时间的关联图，作为样本数据的可视化信息。生成样本数据的索引号；和/或，建立包含采样时间、功率值、功率区间和索引号的关联表，作为样本数据的可视化信息。

虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。