健康度测定方法、健康度判断装置以及毛发健康诊断系统与流程

本发明涉及一种健康度测定方法、健康度判断装置以及毛发健康诊断系统。

背景技术：

以往的健康诊断，是在医疗机构等中接受使用各种医疗设备的检查、血液检查、尿检查等数量众多的检查，以获得是否患有特定的疾病、是否有必要在医疗机构接受诊察之类的与疾病直接有关的信息。

另一方面，关于毛发的分析，以往以来，为了证明兴奋剂等法律管制药物、体育兴奋剂管制药物、安眠药等医药品、酒精等的使用、对农药、有害金属、环境污染物质等的暴露，对摄入毛发中的化学物质进行了分析。(参照专利文献1)。另外，还开发了测定毛发中的ca量以简便地诊断身体状况的异常变化的方法(参照专利文献2)、根据毛发中的ca量的变化来早期发现乳腺癌的方法(参照非专利文献1)。进一步地，还提出了进行毛发的氨基酸组成分析、矿物质分析，并根据该结果监测生物体状况的方法(参照专利文献3)，但这些方法中的精度不能说是足够的。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2008-232674号公报

专利文献2：日本特开2004-045133号公报

专利文献3：日本特开2000-352566号公报

非专利文献

非专利文献1：放射光、18(2)，84-92，2005

技术实现要素：

发明所要解决的问题

在这样的情况下，对使用非侵入人体且更容易的方法的健康诊断、且能够提供基于科学根据的可靠性较高的诊断结果的健康诊断的需求较高。另外，作为通过健康诊断获得的信息，除了与疾病直接有关的信息以外，还希望包括当时的压力状态、衰老程度、疲劳程度、广义上的受试者的健康状况之类的与日常生活密切相关的信息。因此，本发明的问题在于提供一种使用非侵入人体且更容易的方法并能够提供基于科学根据的可靠性较高的诊断结果的健康诊断的方法，特别是提供一种受试者的健康度(包括与疾病直接有关的信息以及包括未病在内的广义上的健康状态)的测定方法。

用于解决问题的方法

本发明的发明人为了解决上述问题而进行深入研究的结果是，通过对毛发进行分析，发现能够高精度地判断受试者的健康状态，从而完成了本发明。

在毛发中以各种层级存在结构规则性。例如，已知由于毛发的产生在毛母中以一定的规律进行，因此可在毛发的内部结构中观察到的结构规则性是由毛发产生的规律引起的。本发明的发明人发现在毛发中的毛髓质中存在结构规则性，该规则性随着年龄增长、男性型脱发症等症状的发展等而受到影响，从而产生毛髓质自身的丧失、规则性(连续性)等，通过对这样的毛发的状态进行分析，由此开发出高精度地判断受试者的健康状态的方法。另外，虽然根据人种而差异较大，但不限于人类头发的波状毛、卷毛，占啮齿类的体毛的大部分的zigzag毛等中也可以观察到由一定规律引起的毛干曲率、周期性的弯曲之类的规则性。毛发的内部结构以及毛干弯曲都是沿时间轴的结构变化，同样地由毛种类规定的具有较高时间规则性的毛周期也可以理解为由规律引起的规律性的一个方面。通过用光学显微镜等进行观察，能够比较容易且高精度地、定量地测量毛发中的结构规则性。

即，本发明是：

[1]一种受试者的健康度测定方法，包括：毛发分析步骤(a)，在该毛发分析步骤(a)中，对受试者的毛发进行分析；

[2]根据[1]记载的健康度测定方法，所述毛发分析步骤(a)包括对后头部的毛发进行分析的步骤(a-1)；

[3]根据[2]记载的健康度测定方法，所述毛发分析步骤(a)还包括对除了后头部以外的部位的毛发进行分析的步骤(a-2)；

[4]根据[1]至[3]中任一项记载的健康度测定方法，对供所述毛发分析的毛发实施用于确定时期的标记处理；

[5]根据[1]至[4]中任一项记载的健康度测定方法，还包括：比较处理步骤(b)，在该比较处理步骤(b)中，对由所述毛发分析步骤(a)获得的分析数据与母体的分析数据进行比较；

[6]根据[1]至[5]中任一项记载的健康度测定方法，所述毛发分析是选自毛发的外部结构分析、内部结构分析、性状分析、遗传基因解析以及组成分析所组成的群组中的至少一种；

[7]根据[6]记载的健康度测定方法，所述外部结构分析是选自角质层以及光学特性所组成的群组中的至少一种的分析；

[8]根据[6]或[7]记载的健康度测定方法，所述内部结构分析是选自毛皮质、毛髓质、黑色素颗粒以及毛干结构的规则性所组成的群组中的至少一种的分析；

[9]根据[8]记载的健康度测定方法，所述毛干结构的规则性是具有由毛发产生的规律引起的层级性的结构规则性；

[10]根据[6]至[9]中任一项记载的健康度测定方法，所述性状分析是选自毛发的强度、柔顺性、毛干直径、毛发截面形状以及波浪状态所组成的群组中的至少一种的分析；

[11]根据[6]至[10]中任一项记载的健康度测定方法，所述组成分析是选自矿物质、蛋白质、脂质、色素以及代谢物所组成的群组中的至少一种的分析；

[12]根据[6]至[11]中任一项记载的健康度测定方法，所述毛发分析至少包括内部结构分析；

[13]一种判断受试者的健康度的健康度判断装置，具备：

输入单元，其输入受试者的毛发的分析数据；

比较处理单元，其对经由所述输入部输入的受试者的分析数据与母体的分析数据的分布进行比较；以及

判断单元，其基于比较处理结果判断受试者的健康度。

[14]一种毛发健康诊断系统，具备：

输入单元，其输入受试者的毛发的分析数据；

比较处理单元，其对经由所述输入单元输入的受试者的分析数据与母体的分析数据的分布进行比较处理；以及

判断单元，其基于比较处理结果判断受试者的健康度，

在所述判断单元中，使用以他人为对象而创建的他人的分析数据的分布作为所述母体的分析数据的分布对受试者的状态或体质的失衡进行判断，并使用在对受试者的状态或体质进行评价的评价期间内收集的受试者本人的分析数据的分布作为所述母体的分析数据的分布对受试者的状态或体质的变化进行判断。

发明效果

根据本发明的健康度测定方法，能够使用毛发分析这种非侵入人体且更容易的方法，提供基于科学根据的可靠性较高的健康诊断结果。特别是，由于毛发可以认为是记录有从现在到过去的某个固定时期为止的所有信息的存储介质，因此根据本发明还能够提供针对受试者的健康状态的变化的信息。另外，通过将根据毛发获得的信息与各种大数据相关联，能够提供与每个人对应的解决方法。进一步地，还能够在保健、头发护理等领域进行基于科学根据的新产品开发。

附图说明

图1是表示各个毛种类中毛干的直径以及毛髓的形态与存在样式的图。

图2是表示年龄、性别不同的受试者的毛发的毛髓的形态的图。

图3是表示受试者的毛发的毛髓的形态的图。

图4是表示受试者的毛发的毛髓的形态的图。

图5是表示受试者的毛发的毛髓的形态的图。

图6是表示小鼠周龄与毛干的规则性变化之间的关联的图。

图7是表示小鼠的周龄与毛干的异常结构的比例之间的关联的图。

图8是表示随着年龄增长毛发的拐点间隔的变化的图。

图9是以个人用户为对象的、包含本发明的健康度判断装置在内的毛发健康诊断系统的概念图。

图10是面向产品开发企业的毛发健康诊断系统的概念图。

具体实施方式

(健康度测定方法)

本发明的健康度测定方法的特征在于包括对受试者的毛发进行分析的毛发分析步骤(a)。另外，本发明的健康度测定方法优选包括对由毛发分析步骤(a)获得的分析数据与母体(population)的分析数据进行比较的比较处理步骤(b)。通过该比较处理步骤(b)，能够通过规定的分析/运算处理来定量或定性地求出：受试者的身体状况、疲劳程度、压力程度、衰老(年龄增长)程度、对影响健康的特定的元素、化学物质的暴露、影响健康的特定的元素、化学物质向体内的摄入状况、特定的疾病风险(是否患有该疾病，在患有该疾病的情况下的该疾病的程度等)、特定的疾病发病风险(将来患有该疾病的可能性等)等。

由于本发明的方法将毛发作为分析材料，因此该方法对于受试者来说是非侵入性的，该方法与以往的健康诊断的不同之处在于：能够不会伴随损伤的情况下容易地采集分析样本、受试者自己能够根据需要收集分析样本而无需借医疗工作者之手等。另外，由于毛发可以认为是记录有从现在到过去的某个固定时期为止的所有信息的存储介质，因此根据本发明还能够知晓受试者的健康状态的随时间的变化。特别是，在本发明中，作为毛发诊断的项目，在以往已知的矿物质分析、外部结构分析的基础上，还能够通过将毛髓等毛发内部结构作为新参数来提供基于科学根据的更高准确度的诊断结果。另外，根据上述诊断结果，能够针对需要该诊断结果的受试者提供适当的解决方法。进一步地，能够提出与利用本发明的健康度测定方法的健康度判断装置以及毛发健康诊断有关的新商业模型。以下，对本发明的健康度测定方法的各步骤进行详细说明。

在本发明中，健康度客观上表示受试者的健康状态处于何种状态，在本实施方式中，健康度指的是某个基准值、或者相对于某个基准值的相对健康指标及其变化的倾向。具体而言，健康度指的是受试者的身体状况、疲劳程度、压力程度、衰老(年龄增长)程度、对影响健康的特定的元素、化学物质的暴露、影响健康的特定的元素、化学物质向体内的摄入状况、特定的疾病风险(是否患有该疾病，在患有该疾病的情况下的该疾病的程度等)、特定的疾病发病风险(将来患有该疾病的可能性等)等、还包括未病的状态在内的广义上的健康状态。另外，在上述身体状况、疲劳程度、压力程度、衰老(年龄增长)程度中不仅包括受试者全身的各个程度，还包括毛发、皮肤、指甲、眼睛、耳朵等各部位的健康度的程度。基于由各分析项目获得的数据，通过规定的分析/运算处理来定量或定性地求出作为上述健康度的以下各项：受试者的身体状况、疲劳程度、压力程度、衰老(年龄增长)程度、特定的疾病风险(是否患有该疾病，在患有该疾病的情况下的该疾病的程度等)、特定的疾病发病风险(将来患有该疾病的可能性等)等。

本发明中的受试者可以是健康人也可以是患有疾病的人，并不限制年龄、种族、性别。

(毛发分析步骤(a))

本发明中的毛发分析步骤(a)是通过特定的分析方法对受试者的毛发进行分析的步骤。

在本发明中用于分析的毛发，可以在检查机构等由试验人员采集，也可以由受试者本人自己采集。采集的毛发可以通过邮寄发送到试验机构。由于毛发检体微细，因此可设想到因气流、静电等的影响而丢失的可能性、混入环境中存在的他人或其他动物种类的毛发的危险性。因此，对于采集、运输、分析的各过程中的处理，要求采用使所设想的危险性最小化的方法。例如，可以考虑将采集的毛干粘贴在不会影响分析过程、且能够通过清洗而容易地去除的粘合剂上，或者将采集的毛干密封在可单独包装的袋子中等，并根据需要在乙醇等非极性溶液中进行处理。另外，根据分析项目，受试者只需拍摄自身毛发的照片并将照片的数据发送到试验机构，就能够由试验机构来测定健康度。例如，还可以考虑将受试者自身通过智能手机等拍摄的毛发的照片直接附在电子邮件中并发送到试验机构等简单的方法。

本发明中用于分析的毛发，可以在采集后直接使用，也可以在进行清洗、预处理等之后使用。另外，可以将包括毛根部的拔毛样本、不包括毛根部的切毛样本等作为毛发检体使用。对上述毛发检体在距毛根的距离不同的各个位置以一定长度进行切取并对各种成分等进行测定，根据该测定值的变化还能够知晓过去的经历。即，虽然毛发的生长速度针对每个人多少有些差别，但是大致为每天0.2毫米-0.5毫米的程度，通过使用该数值，能够掌握过去的准确时间点下的受试者的状况。即，上述方案非常适合于掌握如由必需元素的缺乏、必需营养素的缺乏引起的生物体不调这样的由过去的经历带来的影响的生物体状况的原因。另外，并不限于上述成分的缺乏，还能够知晓该受试者在某固定期间内受到的影响，例如由压力、紫外线造成的损伤等的程度。

进一步地，为了更准确地掌握过去的准确时间点下的受试者的状况，可以对受试者的毛发实施用于确定时期的标记处理。作为标记处理的方法，可列举为对已经在体表面上萌出的毛干施加化学处理的方法、在毛囊中产生毛发时摄入指标物质的方法等。作为前者，有效的是对位于距体表面一定距离的毛干的一部分使用染发剂、脱色剂而赋予色调变化的方法、通过切割一定的毛干尖端部分来读取成长速度等的标记方法。另外，作为后者，有效的是在不影响健康的范围内通过短时间口服含有必需金属元素的制剂(例如铁、铜)或者锌制剂来进行标记的方法。

毛发由角质层(毛表皮)区域、毛皮质(皮质)区域、毛髓质(髓质)区域构成。角质层存在于毛发的表面部分，且具有多个无色透明片呈鳞状地重叠的结构。在该角质层和角质层之间存在细胞膜复合体(cmc)，从而将角质层彼此粘接、保护毛发免受外部刺激、防止毛发成分流出而保护毛发内部。该角质层区域决定了毛发的光泽、手感。另外，毛皮质具有雪茄状的形状，且在纵向上连接并相对规则地排列。毛皮质在横向上通过位于皮质区域的细胞膜复合体(cmc)粘接，横向上的拉伸强度与纵向上的拉伸强度相比较弱，并具有形成分叉等易裂性质。另外，黑色素存在于毛皮质中并且决定了发色。该毛皮质区域占毛发整体的85-90％，保持水分而对毛发的强度造成很大影响。毛髓质基本存在于毛发的中心部位，但有很多不清楚其具体功能等的部分。本发明的发明人特别着眼于毛髓质，并发现由于根据毛种类、年龄、身体状况等的不同毛髓质的结构也会产生差异，因此通过将这样的毛髓质等的毛发内部结构的状态设为指标中的一个，从而能够高精度地测定受试者的健康度。

(分析项目)

本发明中的毛发分析方法，可以配合所需的信息来选择决定适当的分析项目。作为上述分析项目，优选地采用上述毛发内部结构的状态，更优选地进一步采用与上述毛发内部结构的状态组合而成为其他健康度指标的分析项目。作为该其他分析项目，例如，可列举为毛发的外部结构分析、性状分析、遗传基因解析、组成分析等。

作为上述内部结构分析，例如，可列举为毛髓质、毛皮质、黑色素颗粒、毛干结构的规则性等的分析。可以通过用光学显微镜、电子显微镜等进行观察来对上述分析进行判断及评价。

在人类毛发中，毛髓质是仅能在头发、眉毛、睫毛、第二次性征期后的胡须、性毛等硬毛中见到的内部结构，在生毛或软毛中见不到。因此，毛髓质的有无、存在样式成为判别硬毛和软毛、以及硬毛和软毛的中间毛种类的重要指标。但是，即使在硬毛中，毛髓质也不是在毛干的整个长度上连续存在的结构，也存在呈不连续性的情况。

作为毛髓质的存在样式，例如，可列举为将连续性、形态、粗细(直径)等作为分析项目。另外，人类硬毛的毛髓质由分化的一列圆柱状上皮细胞重叠而形成，并由毛种类特征性的硬角蛋白类的细纤维构成。本发明的发明人发现构成毛髓质的细胞的增殖和分化与毛生长速度相协同而使毛髓质结构显示出一定的规律。进一步地，毛髓质的内部包含被认为会影响毛干的光学特性、力学特性的有色的颗粒、空囊以及脂溶性成分。因此，毛髓质的存在样式与各种硬毛所特有的特性、与脱发症、年龄增长相伴随的毛发的病态有关。

具体而言，例如，在呈现初期的少年性或壮年性男性型脱发症的头项部区域的毛发中，毛髓质的不连续性变得显著，进一步地，随着男性型脱发症的发展，存在向毛髓质消失的无髓毛变化的倾向。即，通过对毛发的毛髓质的有无、粗细、连续性进行分析，能够判断男性型脱发症的发展程度、风险，从而能够测定受试者的毛发的健康度。另外，同样地，即使在尚未观察到作为男性型脱发症的明显的病态的壮年期男性中，随着年龄增长，也可观察到前头部、头顶部毛发的毛髓质的不连续性的增加、减少的倾向。即，根据连续性、无髓毛的比率等，通过对毛髓质的存在样式的变化进行定量化，能够测定毛发随着年龄增长的质的变化。

毛皮质是毛发的主要结构体，通过硬角蛋白类构成为平行于毛轴的纤维束来产生毛发特有的高拉伸强度。另外，黑色素颗粒散布在毛皮质中，并产生作为有色毛的色调。构成毛皮质的硬角蛋白分子采取高度规则的立体配置，进一步通过硬角蛋白分子间的ss键、基于角蛋白关联分子种类的牢固的化学交联而非常稳定。由于在上述交联反应中重金属被摄入至毛干中，因此毛干具有作为重金属的排出器官的功能。因此，随着全身性的健康变化、营养条件、必需金属元素和有害重金属元素的摄取，力学特性、光学特性以及组成成分会发生变化。进一步地，还可知通过日常的洗发、染发等的化学处理、用干燥器进行加热处理，会强烈地受到构成成分的溶出、改性等。

黑色素颗粒通过由存在于毛囊内的色素性干细胞提供的子细胞通过增殖和分化向黑色素细胞变化，并在毛母中产生黑色素而产生。由于伴随衰老的干细胞龛(stemcellniche)的质的变化、化学物质以及放射线等，黑色素细胞干细胞会减少或枯竭。其结果是，可以认为在多数情况下会随着年龄增长以及外部因素的时间积累而使头发变白。另外，已知色素性干细胞的增殖和分化与毛囊成长期相协同，还揭示了对毛干整体的质的变化的影响。

在上述的毛干结构中，发现了可在毛髓质中观察到的以与毛轴正交的方式重叠的结构规则性以及可在毛皮质、角质层中观察到的与毛轴水平的结构规则性。这样的规则性可以认为是具有由毛发产生的规律引起的层级性的结构规则性。由于在毛母中以一定的规律进行毛发的产生，因此如果由于某种原因打乱该毛发产生的规律，则会对毛干结构的规则性造成影响。这样的规则性被认为随着产生毛干的毛囊中的细胞动态的变化、遗传基因表达的变化而发生变化。另外，这样的规则性还被认为随着毛发由于暴露的环境、各种处理之类的外在因素产生的变化而发生变化。因此，认为在可毛干中观察到的各种结构规则性及其紊乱与个体水平的年龄增长以及健康状态紧密相关。能够使用光学显微镜、电子显微镜等作为内部结构在形态学上对毛干结构的规则性进行观察。另外，还能够使用红外线断层摄影术、光声显微镜来检测由毛干的截面形状、毛髓质的存在样式产生的规则性。进一步地，还能够通过x射线衍射、质谱分析来检测分子水平的规则性。通过后面叙述的比较处理步骤(b)，在判断为未在受试者的上述毛干结构中观察到异常的情况下，可判断为健康度较高，在上述毛干结构的一部分或者全部检测到异常的情况下，可判断为受试者的健康度较低。另外，根据被检测出异常的毛干结构的种类、异常的程度，还能够指出包括毛发关联疾病的各种疾病等的可能性。

作为上述外部结构分析，例如，可以列举为角质层结构的状态、光学特性等的分析。

针对角质层结构的状态，能够使用光学显微镜等进行观察。由于角质层结构容易受到压力、心理状况、营养状态、生活环境等的影响，因此通过分析受试者的角质层结构还能够对受试者的压力程度、营养状态、衰老程度等健康度进行测定。另外，由于角质层被认为是在构成毛发的要素中对位于最外层的毛发的性状、光泽等的美观贡献最大的部分，因此通过分析角质层结构也能够对毛发本身的健康度进行测定。

针对光学特性，例如，通过对毛发照射光并分析反射/散射的状态、光的透射量等，能够知晓毛发的不均匀性、光泽的程度。由于毛发的不均匀性、光泽根据受试者的年龄、身体状况等而变化，因此通过分析毛发的光学特性能够对受试者的健康度以及毛发本身的健康度进行测定。

作为上述性状分析，例如，可列举为毛发的强度、柔顺性、毛干直径、毛发截面形状、波浪状态等的分析。

能够通过将稳定地保存在毛发样本中的基因组dna以及线粒体dna作为试样并算出特定的遗传基因的表达量来进行上述遗传基因解析。另外，还能够通过将粘附在采集的毛干的毛干基部上的上皮性细胞(毛根鞘细胞)中含有的mrna作为试样并算出特定的遗传基因的表达量来进行上述遗传基因解析。此外，在本发明的遗传基因解析中，以绝对值或相对值(与比较对象或标准表达量的比率、差等)计算出遗传基因的表达量。另外，针对dna，能够以其序列上的特征，例如以snps、三联体重复序列的变化、特定遗传基因序列的一部分或遗传基因座的缺失、重复进行检测。

在遗传基因解析中对遗传基因的表达量进行调查的“特定的遗传基因”只要是与受试者的健康度有关的遗传基因、表示具有特定的遗传特征的人种、血缘集团的遗传基因，则没有特别限定。可以通过使用微透镜阵列等的实验来辨识与受试者的健康度相关联的遗传基因。作为特定的遗传基因，例如，可以例示为雄激素受体、编码为ii型5α还原酶的遗传基因、线粒体dna、影响毛干的性状的各种核内转录因子等。

作为上述组成分析，例如，可列举为矿物质(钠、钾、镁、钙、铬、钼、锰、铁、铜、锌、磷、硒、碘、锂、钒、钴、镍、硼、锗、铍、镉、汞、铝、铅、砷)、蛋白质、脂质、色素、代谢物等的分析。作为上述组成的分析方法，如果是矿物质类，则可以例示为原子吸光分析或使用电子显微镜的荧光x射线解析等。特定的蛋白质的含量、分布可以根据染色条件通过其染色状况得知，还可以根据透射或全反射红外吸收分光光谱进行定量。

众所周知，在现代生活中，受睡眠不足、添加剂、农药、被环境污染的食材、饮食习惯、压力等的影响，毛发中的矿物质含量会减少。例如，通过测定作为对人类来说必需的矿物质的钠、钾、镁、钙、铬、钼、锰、铁、铜、锌、磷、硒、碘在毛发中的含量，能够测定受试者的健康度。即，通过后面叙述的比较处理步骤(b)，在判断为受试者中的上述必需矿物质在毛发中的含量处于正常范围内的情况下，可判断为受试者的健康度较高，在检测出偏离正常范围的异常水平的情况下，可判断为受试者的健康度较低。另外，根据被检测出异常水平的矿物质的种类，还能够指出各种疾病等的可能性。进一步地，在上述必需矿物质的含量较少的情况下，可以适当地建议摄取能够补充上述矿物质的补充剂、食物。

随着年龄增长、生活的环境，毛发中会累积汞、镉等有害矿物质，并且钾、镁、铁等必需矿物质处于减少的倾向。因此，还可以从毛发测定数据中拾取尤其是与年龄有关的矿物质，并根据一定的计算式判断受试者的衰老程度(年龄增长程度)。

毛发分析步骤(a)优选包括对后头部的毛发进行分析的步骤(a-1)。由于后头部的毛发与其他部位的毛发相比结构更稳定，因此能够获得稳定的分析结果。通过将作为本发明的分析样本的毛发设为后头部的毛发，与现有技术相比，能够获得更稳定、可靠性较高的分析结果。

毛发分析步骤(a)优选还包括对除了后头部以外的部位的毛发进行分析的步骤(a-2)。通过对受试者的后头部的毛发的分析结果与对环境的变化、身体状况的变化、年龄增长等对变化更敏感的其他部位的毛发的分析结果进行比较，能够以更高的灵敏度判断受试者的健康度。

(比较处理步骤(b))

本发明的健康度测定方法包括对由毛发分析步骤(a)获得的分析数据与母体的分析数据的分布进行比较处理的比较处理步骤(b)。作为上述母体，可以使用以他人为对象而创建的他人的分析数据的分布、所谓的大数据。在将由毛发分析步骤(a)获得的个人的分析数据与他人的分析数据的分布进行比较时，可以与他人的分析数据整体的母体进行比较，也可以与根据上述个人的年龄、性别、居住地等选择出的特定的母体进行比较。

将在对受试者的除了后头部以外的部位的毛发进行分析的步骤(a-2)中获得的数据与在对后头部的毛发进行分析的步骤(a-1)中获得的数据进行比较的步骤可以包含在比较处理步骤(b)中。通过对受试者的后头部的毛发的分析结果与针对环境的变化、身体状况的变化、年龄增长等更敏感地发生变化的其他部位的毛发的分析结果进行比较，能够以更高的灵敏度判断受试者的健康度。

在比较处理步骤(b)中，对在毛发分析步骤(a)中获得的个人的毛发数据进行解析，从而能够确认受试者的健康度随时间的变化。即，由于毛发可以说是一种存储介质，因此通过比较距毛根的距离不同的各个部分的数据，能够确认受试者的健康度随时间的变化。此时，优选对受试者的毛发实施用于确定时期的标记处理。

通过在比较处理步骤(b)中对由毛发分析步骤(a)的各个分析获得的数据与适当的母体的分布进行比较，通过规定的分析/运算处理，能够定量或定性地求出受试者的身体状况、疲劳程度、压力程度、衰老(年龄增长)程度、特定的疾病风险(是否患有该疾病，在患有该疾病的情况下的该疾病的程度等)、特定的疾病发病风险(将来患有该疾病的可能性等)等健康度。

(健康度判断装置)

(面向个人用户的健康度判断装置)

本发明还包括根据毛发分析数据对受试者的健康度进行判断的健康度判断装置的发明。使用图9对本发明的健康度判断装置进行说明。即，本发明的健康度判断装置1具备输入受试者的毛发的分析数据的输入单元3、对经由上述输入单元输入的受试者的分析数据与母体的分析数据的分布(内部db5以及外部db6)进行比较的比较处理单元4、根据比较处理的结果判断受试者的健康度的判断单元7、将判断结果通知给受试者的通信单元8。来自通信单元8的信息也存储在内部db5中。另外，本发明的健康度判断装置1可以具备进行毛发分析的毛发分析单元2，也可以在健康度判断装置1之外的其他装置中具备毛发分析单元。

(毛发分析单元)

个人用户(受试者)向毛发分析单元2提供毛发。对毛发的提供方法没有特别限定，可以在进行毛发分析的机构采集，也可以由受试者自己采集并通过邮寄等方式提供。例如，优选将毛发检体粘贴在粘着片上或者密封在可单独包装的袋子中等，以防止混入他人的检体。另外，可以在常温条件下将毛发检体移送至窗口机构，也可以在4℃前后的低温条件下移送。此外，可以将伴随毛发检体的各种个人信息输入到实施了充分的安全对策的互联网网站等。还可以通过赋予给毛发检体以及关联的个人信息的双方的匿名编号等来进行两者的验证。在毛发分析单元2中分析所提供的毛发。在毛发分析单元2中进行各种分析(分析a、分析b、分析c……)。针对具体的分析项目、分析方法，可以适用本发明的健康度测定方法中的说明。

(比较处理单元)

由毛发分析单元2获得的各分析数据(a、b、c等)以及受试者的个人信息等由输入单元3输入，并在比较处理单元4中与内部数据库(内部db5)和/或外部数据库(外部db6)的数据进行比较。在内部db5中存在受试者的过去的数据的情况下，还可以与该数据进行比较，从而能够确认受试者的健康度随时间的变化。另外，在由毛发分析单元2获得的分析数据包括受试者的后头部的毛发的数据、除后头部以外的毛发的数据的情况下，也可以对两者进行比较。进一步地，在由毛发分析单元2获得的分析数据是距受试者的毛根的距离不同的毛发各部分的数据的情况下，也可以对这些数据进行比较。

(判断单元)

在判断单元7中，基于比较处理单元4中的分析数据的比较结果，在也考虑到受试者的个人信息(年龄、性别、居住地、职业、身高、体重、既往病史、压力状况、生活习惯信息、饮食的嗜好等)的基础上，来判断受试者的健康度。根据毛发分析的结果，能够判断受试者的身体状况、疲劳程度、压力程度、衰老(年龄增长)程度。进一步地，不仅能够进行受试者的全身的各个程度的判断，还能够对毛发本身的健康度进行判断。在判断单元7中，不仅能够对受试者的健康度进行判断，还能够在受试者的健康度存在问题的情况下提示该问题的解决方法。另外，还能够提出进一步提高受试者的健康度的建议。

(通信单元)

通过通信单元8向受试者通知由判断单元作出的判断结果。对通知的方法没有特别限定，优选为通过电子邮件进行的通知、通过邮寄进行的通知等。由于判断结果也可以累积在内部db5中，因此本发明的健康度判定装置的精度根据判断数量而提高。

接受到判断结果的受试者为了在一定期间实施与判断结果一起提供的健康度的解决方法、健康度的提高方法并确认其效果，也可以再次接受通过本发明的健康度判断装置进行的判断。

(面向产品开发企业的健康度判断装置)

本发明还包括用于根据毛发分析数据判断各评审员(受试者)的健康度从而有助于产品开发企业的产品开发的健康度判断装置的发明。使用图10对本发明的健康度判断装置进行说明。即，本发明的健康度判断装置1具备输入各评审员的毛发的分析数据的输入单元3、对经由上述输入单元输入的各评审员的分析数据与母体的分析数据的分布(内部db5以及外部db6)进行比较的比较处理单元4、根据比较处理的结果判断各评审员的健康度的判断单元7、用于将判断结果通知给产品开发企业的通信单元8。来自通信单元8的信息也存储在内部db5中。另外，本发明的健康度判断装置1可以具备进行毛发分析的毛发分析单元2，也可以在健康度判断装置1之外的其他装置中具备毛发分析单元。

(毛发分析单元)

产品开发企业向毛发分析单元2提供从多个评审员接受提供的毛发。对毛发的提供方法没有特别限定，可以在进行毛发分析的机构采集，也可以由评审员自己采集并通过邮寄等方式提供。例如，优选将毛发检体粘贴在粘着片上或者密封在可单独包装的袋子等中，以防止混入他人的检体。另外，可以在常温条件下将毛发检体移送至窗口机构，也可以在4℃前后的低温条件下移送。此外，可以将伴随毛发检体的各种个人信息输入到实施了充分的安全对策的互联网网站等。还可以通过赋予给毛发检体以及关联的个人信息的双方的匿名编号等来进行两者的验证。在毛发分析单元2中分析所提供的毛发。在毛发分析单元2中进行各种分析(分析a、分析b、分析c……)。针对具体的分析项目、分析方法，可以适用本发明的健康度测定方法中的说明。

(比较处理单元)

由毛发分析单元2获得的各分析数据(a、b、c等)以及各个评审员的个人信息等由输入单元3输入，并在比较处理单元4中与内部数据库(内部db5)和/或外部数据库(外部db6)的数据进行比较。在内部db5中存在各评审员的过去的数据的情况下，还可以与该数据进行比较，从而能够确认开发产品的效果。另外，在由毛发分析单元2获得的分析数据包括各评审员的后头部的毛发的数据、除后头部以外的毛发的数据的情况下，也可以对两者进行比较。进一步地，在由毛发分析单元2获得的分析数据是距各评审员的毛根的距离不同的毛发各部分的数据的情况下，也可以对这些数据进行比较。

(判断单元)

在判断单元7中，基于比较处理单元4中的分析数据的比较结果，在也考虑到各评审员的个人信息(年龄、性别、居住地、职业、身高、体重、既往病史、压力状况、生活习惯信息、饮食的嗜好等)的基础上，来判断各评审员的健康度。根据毛发分析的结果，能够判断各评审员的身体状况、疲劳程度、压力程度、衰老(年龄增长)程度。进一步地，不仅能够进行各评审员的全身的各个程度的判断，还能够对毛发本身的健康度进行判断。还能够在各评审员的健康度存在问题的情况下提示该问题的解决方法。另外，还能够提出进一步提高各评审员的健康度的建议。即，在判断单元7中，不仅能够对各评审员的健康度进行判断，还能够提供分析评审员整体的倾向的结果。

(通信单元)

通过通信单元8向产品开发企业通知由判断单元作出的判断结果。对通知的方法没有特别限定，优选为通过电子邮件进行的通知、通过邮寄进行的通知等。由于判断结果也可以累积在内部db5中，因此本发明的健康度判定装置的精度根据判断数量而提高。

接受到判断结果的产品开发企业能够将该判断结果用于本公司的产品开发中。另外，产品开发企业为了确认本公司开发产品的效果，也可以再次接受通过本发明的健康度判断装置进行的判断。

(毛发健康诊断系统)

本发明还包括作为基于毛发分析的健康诊断系统的毛发健康诊断系统。本发明的毛发健康诊断系统通过系统而具体实现了使用上述健康度判断装置的各种商业模型。即，毛发健康诊断系统具备本发明的健康度判断装置以及在与该健康度判断装置之间经由通信网络发送、接收毛发分析数据/健康诊断结果等的终端。

本发明是一种毛发健康诊断系统，其特征在于，具备：输入单元，其输入受试者的毛发的分析数据；比较处理单元，其对上述分析数据与母体的分析数据的分布进行比较处理；判断单元，其基于上述比较处理结果判断受试者的健康度，在所述判断单元中，使用以他人为对象而创建创建的他人的分析数据的分布作为上述母体的分析数据的分布对受试者的状态或体质的失衡进行判断，并使用在对受试者的状态或体质进行评价的评价期间内收集的受试者本人的分析数据的分布作为上述母体的分析数据的分布对受试者的状态或体质的变化进行判断。

在图9以及图10中示出了本发明的毛发健康诊断系统的概念图。即，本发明的毛发健康诊断系统是具备健康度判断装置1以及在与该健康度判断装置1之间经由通信网络发送、接收毛发分析数据/健康诊断结果等的各种终端的毛发健康诊断系统。即，本发明的健康度判断装置1具备输入受试者的毛发的分析数据的输入单元3、对经由上述输入单元输入的受试者的分析数据与母体的分析数据的分布(内部db5以及外部db6)进行比较的比较处理单元4、根据比较处理的结果判断受试者的健康度的判断单元7、将判断结果通知给受试者的通信单元8。来自通信单元8的信息，在被发送至受试者的终端(用户终端)的同时，还被存储在内部db5中。来自通信单元8的信息不仅可以通过电子方式发送给受试者，还可以通过从终端打印的纸介质等提供。另外，本发明的健康度判断装置1可以具备进行毛发分析的毛发分析单元2，也可以在健康度判断装置1之外的其他装置中具备毛发分析单元。

对本发明的毛发健康诊断系统的一个实施方式进行说明(图9)。受试者(用户)在从用户终端向毛发健康诊断系统的通信终端发送自己的基本信息、特定的调查问卷等的回答的同时，向指定的分析机构送交自己的毛发。此外，受试者可以前往分析机构并请该机构采集毛发。例如，优选将毛发检体粘贴在粘着片上或者密封在可单独包装的袋子等中，以防止混入他人的检体。另外，可以在常温条件下将毛发检体送交至窗口机构，也可以在4℃前后的低温条件下送交。在分析机构(毛发分析单元)中，对由受试者通过上述调查问卷选择的分析项目进行分析。受试者的基本信息、调查问卷的回答、毛发的分析结果存储在个人病历(电子)中。此外，优选将伴随毛发检体的各种个人信息输入到实施了充分的安全对策的互联网网站等。还可以通过赋予给毛发检体以及关联的个人信息的双方的匿名编号等来进行两者的验证。分析数据在分析机构中被发送至比较处理终端(比较处理单元4)中，在比较处理终端中与在内部db5和/或外部db6中保存的母体的数据或母体的一部分的数据、或者预先设定的基准值进行比较，并进行特定的运算处理。将记载有通过运算处理算出的健康度的信息、用于提高健康度的建议、针对健康度存在问题的项目的解决方法的建议等的毛发健康诊断结果发送至用户终端。毛发健康诊断结果等也记载保存在上述个人病历中。

除了各个人用户使用本发明的毛发健康诊断系统的方式以外，例如，还可考虑到产品开发企业(例如美容室(沙龙))使用本发明的毛发健康诊断系统的方式。使用图10进行说明。在从美容室(沙龙)或产品开发企业的终端向毛发健康诊断系统的通信终端发送顾客的基本信息、顾客对特定的调查问卷等进行回答的同时，向指定的分析机构送交各顾客的毛发。例如，优选将毛发检体粘贴在粘着片上或者密封在可单独包装的袋子等中，以防止混入他人的检体。另外，可以在常温条件下将毛发检体送交至分析机构，也可以在4℃前后的低温条件下送交。在分析机构(毛发分析单元)中，对预先选择的分析项目进行分析。受试者的基本信息、调查问卷的回答、毛发的分析结果记载在个人病历(电子)中。此外，优选将伴随毛发检体的各种个人信息输入到实施了充分的安全对策的互联网网站等。还可以通过赋予给毛发检体以及关联的个人信息的双方的匿名编号等来进行两者的验证。分析数据在分析机构中被发送至比较处理终端(比较处理单元4)中，在比较处理终端中与在内部db5和/或外部db6中保存的母体的数据或母体的一部分的数据、或者预先设定的基准值进行比较，并进行特定的运算处理。将记载有通过运算处理算出的健康度的信息、用于提高美容室或者产品开发企业的健康度的建议、针对健康度存在问题的项目的解决方法的建议等的毛发健康诊断结果发送至美容室(沙龙)或者产品开发企业的终端。毛发健康诊断结果等也记载保存在上述个人病历中。美容室或者产品开发企业为了开发本公司的服务、新产品可以对所获得的结果进行灵活利用。另外，还可以将各信息反馈给各顾客。在该反馈时，还可以与诊断结果、分析数据一起提供用于改善顾客的健康状态的解决方案(健康饮食品、补充剂等产品、各种服务)。

实施例

(基于毛干的形态特征的毛发评价1)

对取决于伴随着毛种类以及男性型脱发症(aga)而发生转换的毛种类的毛发的形态特征进行调查。具体而言，从基于aga诊疗指南而属于临床上非aga的头发状态正常的30岁年龄段男性受试者的头顶部采集头发。采集的头发虽然包括白色和黑色这两者，但两者的毛髓质的存在样式以及毛干直径均是同等的。另外，同样地从作为临床上的青年性aga患者的20岁年龄段男性受试者的头顶部采集黑色毛发。进一步地，还从同一aga患者的后头部采集正常黑色的头发以及前臂部内侧的体毛。用光学显微镜观察上述毛发的结构。结果显示在图1中。

如图1所示，可以知晓如下内容：在从非aga男性的头顶部采集的白色头发以及从aga患者的后头部采集的正常黑色的头发中，在毛发的中心部分存在一定粗细的毛髓，与此相对地，在aga患者的头顶部毛中，与前臂部内侧的体毛同样地显示出消失或者毛髓的不连续化，与体毛同样地变成了软毛。因此，通过观察毛髓的状态，能够判断毛发的健康度，即能够判断伴随着衰老的脱发症、青年性脱发症的倾向的有无等。另外，在同一患者中，也可以通过将后头部的头发作为正常对照组并将该后头部的头发与头顶部的头发进行比较，来判断该患者的毛发的健康度。进一步地，如上所述，可知后头部的头发即使在aga患者中毛髓也维持一定的粗细，且比较难以受到脱发症等的头发的疾病的影响。因此，可以说优选使用后头部的头发来进行除脱发症等的头发的疾病以外的健康度的测定。此外，图1中的“*”表示具有连续结构的毛髓。另外，箭头指示非连续毛髓，箭头尖端表示被认为是毛髓的痕迹的结构。

(基于毛干的形态特征的毛发评价2)

从年龄段、性别不同的受试者的头顶部采集毛发，并对毛发的形态特征进行调查。具体而言，从多个30岁年龄段女性、50岁年龄段男性的后头部采集毛发，并用光学显微镜观察上述毛发的结构。对于各毛发，还对毛干结构根据到根部的距离的不同而发生了怎样的变化进行确认。将结果显示在图2～图5中。

如图2所示，通过用光学显微镜观察从后头部或者非男性型脱发症部位采集的毛发，能够确认毛髓质的消失、角质层的紊乱的有无。例如，在30岁年龄段女性a的毛发的根部附近可以看到明显具有连续性的毛髓质，但也可以看到朝向尖端的毛髓质的缺失、不连续性。从30岁年龄段女性b的毛发的根部起到尖端的整个区域都可以看到连续的毛髓质，但也可以看到角质层结构的不明显化、缺损。在50岁年龄段男性中可以看到明显的毛髓质，还显示出角质层的健全性。另外，如图3以及图4所示，示出了女性a以及b的毛发从根部附近(距离根部10cm)起到毛尖(距离根部30cm)都维持大致相同的粗细，并且在通过计算获得的20个月的生长期的整个期间都没有发生毛种类的变化。与此相对地，如图5所示，在50岁年龄段男性中不仅可以观察到可在毛尖附近看到的毛髓质在根部消失，而且还可以观察到毛干直径的减小，因此示出了随着年龄增长与男性型脱发症类似的软毛化正在发展。

根据以上结果，通过毛髓的丧失、毛干直径的变化，示出了随着年龄增长的毛种类的变化、毛发的粗细的减小。特别是在图5所示的50岁年龄段男性的情况下，指出上述毛种类的变化至少在过去的5个月内发生。根据上述内容，通过观察测量从根部起到毛尖的毛发的状况，能够确定过去的毛质变化的发生时期。

(随着年龄增长的毛质变化的定量评价-黑色素颗粒排列)

为了表示能够对随着年龄增长的毛质变化定量地进行评价，着眼于毛髓质的黑色素颗粒排列的规则性，并使用理想的实验样本对其发生异常的范围的比例与年龄增长之间的关联进行解析。具体而言，从各种周龄的c57bl/6小鼠的背部皮肤采集awl或guard毛干，对构成毛髓质并能够被识别为梯形结构的硬角蛋白累积区域和包含黑色素等颗粒的有色区域的规则性进行解析。在将采集的毛干分散在99.5％的乙醇中并进一步清洗表面的污物的基础上，在使毛干连同乙醇溶液在aps涂层载玻片(松浪硝子)上移动并尽可能使毛干检体不重叠地分散的基础上，在气流下风干5分钟左右，然后通过90％甘油pbs溶液这样的水溶性封装剂或者蒸馏水和盖玻片进行封装。在awl或guard毛中，构成毛髓质的硬角蛋白累积区域和颗粒区域具有规则的重复结构，并且该颗粒区域的最大列数取决于毛种类并且是一定的。如果将该列数和重复结构的配置理解为规律，那么可以看出在局部发生列数异常、重复结构变得不明显。测量这样的规律的异常区域占所观察的毛干长度的比例，并按照各个周龄进行绘图并进行比较。对于awl毛以及guard毛的显微镜图像，针对每个毛发检体选择最大直径部分。另外，定性地发现在幼龄小鼠中具有极低频率的发生率的毛髓质的异常排列零星出现在高龄小鼠中。因此，为了表示是否能够定量化，选择可以看到特有的毛髓质的排列异常最大的位移的区域并拍摄显微镜照片。在显微镜图像中，由进行了1年以上毛发研究的三名研究人员以同一图像数据为依据独自地识别异常区域，以异常区域所占的比例的平均值来测量规则性的有无。将结果显示在图6中。

如图6所示，由于在小鼠的年龄增长与毛髓质结构的规则性的变化中表现出明确的相关性，因此表明能够对在毛干形成的规律中由年龄增长导致的异常定量化地进行比较。

(随着年龄增长的毛质变化的定量评价-异常结构的比例)

在图6中示出了如下内容：为了使图像拍摄区域产生最大的差异，检测出高龄小鼠所特有的异常区域，从而能够检测出可在毛髓质中观察到的规律的规则性的变化。在本实验中，消除了主观性，将最大毛干直径部位的中央部分定义为观察部位，并随机地获取各个毛干的显微镜图像。进一步地，关于毛髓质的毛质变化，通过定义为毛髓列的不一致(毛髓质盘的数量的异常、毛髓质盘的插入、毛髓质盘的缺失)、毛髓盘融合或者复合化(相对于毛轴在水平方向或正交方向上的融合)、以及盘结构不明显(毛髓质的硬角蛋白累积区域(无色)和有色的颗粒区域的边界的不明显化)，来评价可观察到该异常区域的区域所占的范围的比例。另外，通过由具有10年以上毛发研究经历的研究者(评价实施者a)和具有不到1年研究经历的研究者(评价实施者b)分别独立地进行评价，对随着年龄增长的c57bl/6小鼠的体毛的异常结构的比例进行测定。具体而言，在检测5周龄和105周龄的小鼠的毛髓质规律中的变化时，两位评价者都表示在高周龄小鼠中存在未在弱周龄小鼠中发现的毛髓结构的规律上的异常，并且在作为异常区域而由两者检测出的区域中得到85％的共通性。将结果显示在图7中。

不能否认在图6中大量地含有实施毛髓质的规则性的有无的判断的研究者之间的主观意见。另一方面，在本实验中，如图7所示，通过明确毛质评价基准，能够缩小评价者之间的差异。另外，发现在小鼠的年龄增长的同时，每单位长度的体毛的异常结构的比例显著增加。

(随着年龄增长的毛质变化的定量评价-拐点区间的变化)

根据毛干尺寸、毛髓的结构以及拐点数量，可将小鼠的体毛分为awl/auchen、guard以及zigzag毛这三种。其中，zigzag毛占70-80％左右。zigzag毛具有3处拐点，进一步具有毛髓的颗粒区域为1列的特征。该拐点被认为是与人类毛发中的波浪相同的毛质特征。由于该拐点的产生位置也是在每个一定期间出现，因此具有与毛髓质结构同样的规律规则性。因此，为了定量地评价随着年龄增长的毛质的变化，对毛发的拐点区间的变化进行测量，从而对随着周龄的变化定量地进行评价。具体而言，与上述的毛髓质结构的评价同样地，将毛干样本封装在aps涂层载波片上，测量从毛尖到第一拐点之间、从第一拐点到第二拐点、进一步从第二拐点到第三拐点、以及从第三拐点到毛根的长度并进行绘图，对高龄小鼠(114周龄)以及幼龄小鼠(5周龄)的拐点出现位置进行比较。将结果显示在图8中。

如图8所示，在高周龄小鼠中，显示出各拐点之间的距离处于延长的倾向。指出由于毛髓质中的规律的不规则性增大，拐点之间的间距会延长。

产业上的利用可能性

根据本发明的健康度测定方法，能够使用毛发分析这种非侵入人体且更容易的方法，提供基于科学根据的可靠性较高的健康诊断结果。特别是，由于毛发可以认为是记录有从现在到过去的某个固定时期为止的所有信息的存储介质，因此根据本发明，还能够提供关于受试者的健康状态的变化的信息。另外，通过将根据毛发获得的信息与各种大数据相关联，能够提供与每个人对应的解决方法。进一步地，还能够在保健、头发护理等领域进行基于科学根据的新产品开发。

附图标记说明

1健康度判断装置

2毛发分析单元

3输入单元

4比较处理单元

5内部db

6外部db

7判断单元

8通信单元